编辑导语：数据埋点让产物或运营等相关人员能凭据详细的需求，定制性地统谋略为巨大的用户数据，在事情中常常会用到数据埋点；那当我们在谈论数据埋点时，我们在谈论什么？本文作者具体阐明白埋点体系的建树，认识一些埋点，我们一起来看一下。

这是一篇关于埋点体系建树的文章，谈论三个焦点问题：

什么是埋点？

什么是好的埋点体系？

如何着手搭建埋点体系？

一、什么是埋点？

当我们要应用数据时，「巧妇难为无米之炊」这句话经常被提起，这句话是在表达，应用数据的前提是先有数据。

这大概听起来是句空话，但在实际的事情场景中，数据团队经常会收到一些「奇怪」的需求；好比，业务人员但愿相识昨日利用搜索成果的用户数，而实际上数据库内里并没有存用户点击搜索按钮这个行为的相关数据；又好比，数据库中记录了打开小措施这一行为的相关数据，而业务人员但愿相识通过差异场景启动（如，列表下拉打开、单人谈天页面分享打开等）打开小措施的用户数；由于数据库并没有在用户启动小措施时记录启动的场景，这样的需求也是无法被满意的，这样的情景都可以用「巧妇难为无米之炊」来比喻。

既然「先有数据」是一切数据应用的前提，如何才气把业务体贴的用户行为数据都收集存储下来呢？谜底就是——埋点。

如何领略「埋点」？

笔者有一个较量直觉的领略：埋点就是陈设在前端，或处事端的一段代码，当用户触发了某种特定的操纵，这段代码就会生成一条数据发送到数据库里，这条数据会记录哪个用户在什么时候以什么样的 *** 做了一件什么样的事。

于是，当我们想要统计用户操纵某成果的次数、欣赏页面的时长、某页面的跳出率时，就需要用埋点去收罗这些信息。

二、什么是好的埋点体系？

埋点就埋点呗，为什么还要在「埋点」两个字后头加「体系」？

这是因为固然埋点自己技能实现的难度并不高，可是整个埋点的进程可以说十分的巨大繁琐，有很是多细节需要思量；不是某个脚色能独立完成的事情，需要数据团队、研发团队、测试团队、业务团队多方参加。

如何让各方高效地协作，收罗到业务线真正所需要的数据？埋点上线之后，BI 同学是否能清楚地知道埋点的元数据信息，加工出业务需要的指标？根基上，开拓人员都不太愿意做「埋点」的事情，如何去说服他们？

这一系列问题都是埋点事情中需要思量的，到最后，埋点不只仅是一串能收罗用户行为数据的代码，而是一整套能实现业务数据需求的巨大体系；个中包罗埋点模子、埋点SDK、埋点流程类型、埋点东西、用户行为阐明平台等等这些内容。

正由于埋点业务一套很是巨大的体系，需要投入许多的资源和人力去恒久的运营，我们对埋点事情的要求就不止是办理收罗数据的有无问题，还要存眷本钱问题、质量问题，也就是说如何故较低的本钱不变产出高质量的埋点？

我认为一个好的埋点体系应该同时满意：

本钱低，埋点从需求到开拓上线，再到数据阐明，各方的操纵本钱低。

效率高，埋点模子全面、复用性高，不需要每个埋点需求都走一遍埋点流程。

质量好，通过机制和上线化的东西担保埋点需求端到端的交付。

三、如何着手搭建好的埋点体系？

一般而言，一条完整的埋点事情流长下面这个样子：

我们把上面描写的三个方针拆解到埋点事情流中去：

在埋点业务流程的每个步调中 ，我们可以做些什么让能整个埋点体系实现本钱更低、更高效、质量更好：

1）需求相同，业务同学要把需求转达给数据团队；我们都知道，相同是一个时间黑洞，应最洪流平地晋升埋点需求的相同效率，让业务人员清楚有埋点需求应该找谁对接、如何把需求描写得清楚。

2）埋点设计，重点在于埋点模子，好的埋点模子抽象本领强，可以或许更全面的包围用户行为，也有更好的复用性，设计起来也越发简朴，可以极大的晋升埋点事情流的效率；埋点模子设计得好还能晋升后续数据计较的机能。别的，因为我们思量的是企业级的埋点体系建树，需要统一的设计。