很多网站无法为基于研究的任务提供正确的信息，所以，用户手工拼凑各类信息源就需要支付不须要的尽力。

数字产物团队往往高估了用户的技能本领和信息获取技术。

早在 2016 年，经合组织发明，只有三分之一的成年人可以或许乐成完成中等巨大度的任务。并且为了完成这些任务，用户必需在页面之间和应用措施之间往返穿梭。这些任务包罗多个步调，以及利用东西和软件特性（譬喻排序成果）来实现办理方案。另外，这些勾当还需要推理和评价有关的资料。

换句话说，这些勾当并不简朴。三分之二的研究参加者无法完成这种难度的勾当。

而我们老是大量利用互联网举办巨大的、以研究为基本的勾当。

在我们最近的在线糊口研究项目中，我们调查到很多人难以完成巨大的信息综合任务的例子。与 OECD 研究中界说的中等巨大度任务雷同，这些基于研究的勾当凡是要求用户超过各类来历定位和综合信息，并利用东西得出结论。在这项研究中，参加者要尽力完成以下任务：

1. 打算在巴黎度假

2. 寻找最适合一家五口的租车价值

3. 确定注册驾照的要求

当用户难以完成他们的研究任务时，凡是是由于网站或应用措施无法支持这些勾当。因此，用户在答复他们的问题或放弃之前，往往会求助于搜索引擎欣赏多个站点（有时是多个竞争敌手）。在有些环境下，问题就会被多个站点或应用措施共享。

这些失败的焦点是缺乏对用户方针和信息需求的领略。出格是，这些失败是由于网站或应用措施：信息不敷，或布局、交付上的错误。

信息不敷

一些网站未能充实预测到用户的常识差距，也并未提供足够的信息来填补这些差距。

所以，当用户需要在当前事情流中没有的信息时，就必需到其他处所寻找谜底（譬喻，打开一个新选项卡来跟踪特另外细节）。在很多环境下，丢失的信息会使原来可以完成的任务脱轨，可能使要害决定变得坚苦。

缺少信息会导致任务放弃

个中一名参加者是我们分校的研究生，他规划从头装修他的后院。他读了一篇本身动手做的关于后院美化的文章，个中包罗购置豌豆砾石。其时，他在网上搜索了“如何购置豌豆砾石”，在页面顶部找到了各类百般的购物功效。看到价值千差万别，他问道：“为什么这个要贵得多？”

在某网站上，参加者看到 5 码的散装豌豆砾石售价为 575 美元。“我需要几多豌豆砾石？”他高声问道。“假如你有 X 量的豌豆砾石，它能包围几多面积？”关于这些问题，他无法在页面上找到谜底。

图 1. 图片来历于 ***

这一页没有任何辅佐他确定需要几多豌豆砾石的信息。参加者打开一个新标签并继承搜索。最终，他在某网站上找到了一篇文章，标题是“50 磅能包围几多豌豆砾石？”该文章提供了计较所需砾石数量的说明，但这些说明混在一段没有名目标文字中令人容易夹杂。

图 2. 图片来历于 ***

这篇文章包括了一些答复，但信息表达得很差。他费了好大的劲才气预计出他需要几多豌豆砾石。

纵然是一位受过高档教诲的参加者，也很难将主页上的信息与其他网站上的信息团结起来，以确定包围自家后院所需的豌豆沙砾的正确数量。最终，他在另一家网站上找到了豌豆砾石的描写页面，并抉择在哪里购置。

这一事件意味着最初的那家供给商失去了大量时机。假如它的网站可以或许预测并答复用户的问题，那么用户就不会分开。这种较差的用户体验让用户对其观点发生负面影响。

图 3. 图片来历于 ***

该当为这类信息需求提供一个上图的计较器东西。用户可以输入质料、空间巨细等信息，以确定他们需要几多质料。