编辑导语：数据阐明不只是一个岗亭名称，也是一项通用的职场技术；“数据调研”、“数据监控”、“数据复盘”、“数据总结”、“数据驱动业务”…… 都是贯串我们互联网人日常事情的高频词汇；随处需要数据佐证，阐明师以外的产物、运营同学同样需要会阐明、懂阐明。

本日我们就来聊一聊数据阐明基本常识—构建阐明框架——搜索查询“数据阐明框架”相关内容，各人凡是可以或许看到资深从业者先容的通用框架模子，好比：“用户阐明的3种阐明要领”、“AARRR模子”、“增长引擎”等。

对付需要办理棘手问题的阐明小白们来说，有一些似懂非懂，可以领略模子道理可是无法机动的运用到实际事情场景中；功效只能恍惚匹配，越阐明越恍惚，本文就从实际应用出发给各人先容数据阐明框架的构建要领。

构建阐明框架的浸染在于，数据阐明之前先拆解方针、抽丝剥茧的理清思路，选取符合的数据、得当的模子要领办理问题，到达事半功倍的结果；就像建筑衡宇之前，需要先做出筹划，计较出需要几多物料、多久的工期，选出更高效的方案，才气开始动工，制止不须要的短缺和挥霍。

对付差异的数据阐明场景，需要回收差异阐明框架。阐明场景多种多样，如：“投放数据异常阐明”、“勾当结果评估”、“产物计策拟定”、“A/B结果评估”、“项目复盘”……看起来各自独立，可以凭据阐明事情参与项目标时期举办归纳，大抵分为3种范例：异常定位阐明（中期）、前置评估阐明（前期）、后置复盘阐明（后期）。

一、异常定位阐明

最怕事情群溘然闪烁，“DAU为什么溘然降了？”、“次留为什么从50%涨到70%？”、“昨天告白收入为什么少了10W？”，异常定位阐明—这类问题是困扰许多人的恶梦；此类问题重要紧张，也相对基本，可否快速精确定位问题，观察的是阐明师拟定的业务标体系基本是否安稳。

此类问题的阐明框架根基等价于基本业务指标体系，以“告白收入突降问题”为例，拟定阐明框架要相识告白收入从何而来？影响收入的指标和维度有哪些？

交错阐明，穷举出所有维度和指标叉乘的影响因子，团结陪伴告白收入突降的其他异常数据特征，定位异常因素所处环节。

穷举出所有维度和数据指标叉乘的影响因子就是异常定位阐明的框架，完善而全面即为异常定位阐明框架的焦点要素。

二、前置评估阐明

“运营勾当数值筹谋”、“页面改版收益预估”、“产物计策进级影响测算”等预测类阐明场景可统一归类为前置评估阐明；前置评估阐明，是数据决定业务的一种 *** ；阐明框架的逻辑公道性、与业务的贴合水平，直接影响决定偏向是否正确；因此需要做阐明的同学对业务很是相识，逻辑严谨，才气给出正确的判定。

对付评估的项目，需要明晰评估内容的输入输出项别离是什么，就是我们有什么？需要获得什么？

环绕这两项焦点内容抽丝剥茧寻找各方影响因素，将影响因素按照业务逻辑串联起来就形成了前置评估的阐明框架；以裂变增长类运营勾当“拆红包”数值筹谋为例，首先明晰输入项（预算有几多？）、输出项（方针是拉新or促活？）别离是什么，环绕着这两项焦点开始拟定阐明框架。