黑客教你3分钟盗快手  [ *** 安全自学篇

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这是作者的系列 *** 安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。前文分享了Web渗透的之一步工作,涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集。这篇文章换个口味,将分享机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。

作者作为 *** 安全的小白,分享一些自学基础教程给大家,希望你们喜欢。同时,更希望你能与我一起操作深入进步,后续也将深入学习 *** 安全和系统安全知识并分享相关实验。总之,希望该系列文章对博友有所帮助,写文不容易,大神请飘过,不喜勿喷,谢谢!

下载地址:https://github.com/eastmountyxz/NetworkSecuritySelf-study
百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1dsunH8EmOB_tlHYXXguOeA 提取码:izeb

文章目录

  • 一.安全领域中的机器学习
    • 1.身份识别与认证
    • 2.社会工程学
    • 3. *** 安全
    • 4.Web安全
    • 5.安全漏洞与恶意代码
    • 6.入侵检测与防御
  • 二.基于机器学习的恶意代码检测
    • 1.传统的恶意代码检测
    • 2.基于机器学习的恶意代码检测
    • 3.机器学习在安全领域的特点及难点
  • 三.逻辑回归识别网站恶意请求
    • 1.数据集
    • 2.N-grams和TF-IDF结合构造特征矩阵
    • 3.训练模型
    • 4.检测新数据集是恶意请求还是正常请求
    • 5.完整代码
  • 四.总结

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