不管一个小偷水平再怎么高超,也偷不走知识,这就是为什么知识是更好最安全的财富了。
——L. Frank Baum
当你能记住学到的所有东西并把它应用到你最可能需要的地方时,学习就变得有价值了。我们已经接受了死记硬背的训练,我们反复地重复要学的东西,直到背的滚瓜烂熟,这样我们才能应付即将到来的考试。
我们中很多人会在这些考试中取得不俗的成绩,但如果往后你再试着回答这些问题,就会发现自己很可能忘得差不多了。
原因是什么呢?
因为你的大脑无法建立起回忆信息的必要连接。
大脑就好比一个书架。试想你走进一个图书馆,里面有成千上万的书。你要借一本书,但各种流派都混在一起了,也没有标签和目录能说明它们在哪里。我敢打赌你会花时间去找它,可最终会因为沮丧而选择放弃。
如果你记住了一些东西,但却不能在要用的时候用上,这一样很令人沮丧。
如果你学习的方式系统有效,你可能就会记住更多东西。你可以有效地储存这些信息,并在需要时随时使用。
要想建立一个高效的学习系统,你必须知道大脑是如何工作的。要是你知道了如何挖掘潜力,你就会高质量地工作。高质量的工作会融为你生活的一个方面。
死记硬背不是记忆和学习的有效 *** ,我们都是死记硬背的受害者。我们已经习惯了去把要求记住的东西死记硬背下来。毫无疑问,我们的学习系统侧重于记忆事实。
但是学习不仅仅是把事实记下来。其实我们许多人根本没有记住重要的概念,因为我们没有利用大脑的自然保存信息的 *** 。在我《如何更快地学习》一文中,我详细介绍了一些如何有效学习的 *** 。
在这篇文章中,我会告诉你在创建学习系统时要考虑的五件事,这样你就可以事半功倍地学习并记住重要的信息了。
大脑喜欢图像,因为它在呈现生动和清晰的画面时能保持更多的视觉效果。事实上,图像越夸张或不合逻辑,记忆效果就越好。
记忆大师Kevin Horsley说过:
你越是熟练地运用你的想象力,你就越能了解、理解和创造。这样一来,你就慢慢成为了自己头脑的主宰。
如果你能把某个生动的形象跟你所学的东西联系起来,这会助力你记的更牢固。这就是为什么我很容易记住我那非常优秀的母亲,而不是水星、金星、地球、火星、木星、土星、天王星和海王星。
好吧,行星似乎很容易记住。但你来试试记住中美洲各国:墨西哥、伯利兹、危地马拉、萨尔瓦多、洪都拉斯、尼加拉瓜、哥斯达黎加、巴拿马。也许你现在可以很容易地记住它们,但是你明天能很容易地想起来吗?
由于大脑是高度可视化的,你可以使用像记忆法这样的策略。记忆法用的是大脑的语言。它可以创造愚蠢的,丰富的和有趣的图片——大脑就喜欢这个。当你知道如何将名字与特定的图片联系起来时,你记住它们的几率就增加了。
所以下次你想要记住中美洲国家的时候,别忘了试试记忆法,看看能派上什么用场。
你的大脑就像一个迷你剧场。它更喜欢动起来的信息——因为它是高度视觉化的,当你把它跟要学习的东西联系起来的时候,记住的概率就更大了。
我不知道你是怎么想的,这办法是很疯狂,但我的大脑喜欢它。
大脑喜欢这些动起来的东西,然后你也能记的更多更牢。这就是为什么我们会记住那些很生动的故事,或者动人的图画。想象力无疑是相当强大的。
用爱因斯坦的话来说:
想象力比知识更为重要,知识是有限的,但想象力囊括了整个世界。
任何记忆大师都会告诉你,记忆的关键是能够将新的东西与你已经知道的东西联系起来。这就像让你的神经元找伙伴一样,一旦它们确认延伸是“对的人”,你就会很容易记住新东西了。
看看你正在学习的概念,想想另一个你可以联想到的东西。
形状,水果也好,东西,人或任何其他的也罢,只要你可以联系起来就行。
学习不仅在学校很重要,而且在你想学习新东西的时候也很重要。如果你没有正确的策略去记住你学到了什么东西,你的努力就会白费。
正如美国神经学家Richard Restak所说:
学习了新东西,如果以后想不起来,那学了也是白学。增强了记忆能力才能助力学习。
这里有一些帮助你记忆的办法——
当你在学习的时候,很可能会读到一些东西。如果你没有建立起一个好的阅读系统,那会事倍功半。
在阅读之前,确保清楚你到底在找什么。大脑在集中注意力的时候会变得更加警觉。千万别像是,你走进一个房间,然后问自己,“等等,我怎么会在这里?”
当你知道了阅读的目的时,才能制定出一种最适合这一目的的策略。
比如说,我的阅读策略因目标而异。当我想获得一般性的信息时或者感觉这本书跟已经读过的其他书有所重复,就会快速阅读;当我阅读那些需要投入的东西时,我会放慢脚步,重要的东西需要认真思考。
所以问问你自己:
我为什么选择了这本书或这份材料?
我想学什么?想记住什么?
我想要的是什么?
什么办法能让我事半功倍?
当你有了明确的目标后,就会有实现目标的 *** 了。如果你没有明确的目标,就会像一只失去了方向的船,永远也无法靠岸。就像Bill Copeland说的那样——“没有目标的问题在于,你可以在场上跑来跑去,但是永远没法得分。”
大脑会逐渐感到无聊。你是否曾经有过这样的经历——你成功地读完了最后一段,但根本不知道自己读了什么?
其实你已经开小差了,因为大脑感觉无聊了。防止这种情况的一种办法是学习的时候与材料进行持续的互动。你可能已经在这样做了,但是改进了会更好。
你需要标注出重要信息,但也不要矫枉过正。在材料上边缘的部分记记笔记也有帮助。
最有效的 *** 之一就是记笔记,然后在原文意思不变的前提下,用你自己的语言重新组织一遍。老实说,这是我最喜欢也是对我最有用的办法。在读完一章后,我立刻把所有的要点摘录下来,再用自己的话写出来。我写在一个单独的笔记本上,然后试着记下来,没错,用联想法。
从高中开始,我就一直这么干了。当我回家的时候,我会重新审视那些我自己解释的东西。考试的时候,我的同学会问我为什么不复习到最后一刻。其实我绝不会通过拖延来强迫我的大脑。我发现提前学习和分享我知道的东西对我更有帮助。
我的朋友们发现了我这个办法。在一次重大考试的前几天,我们就开始了复习,我们在图书馆里预定了一个房间,然后讨论材料,在黑板上写东西——像个老师一样。因为我们每个人擅长的科目不同,所以大家都能从彼此的交流中受益。考试结束时,我们大多数人都会说:“对亏咱们讨论了这个问题,不然的话,我根本就记不起来。”
更好找到一个能和你一起学习的人,这帮助很大。当你分享一些东西时,你越有可能记住它们。你给别人教的东西越多,你自己学得就越好。
用Benjamin Franklin的话来说:
给我讲过,我很快就忘记;给我讲解,我会记住;让我参与,我才真正学会。
每天留出学习的时间。大多数人不这么干,只凭最后的时候死记硬背。生产力的头号敌人就是拖延症。你的神经元因为不同的生理反应会变得混乱。
Cal Newport建议,当你真正想要学习一些东西的时候,要做到“深入地工作”。学习的时候首先要做到的就是集中注意力。
科学记者Daniel Goleman说:
注意力集中的时候,学习效率才更高。当我们专注于所学习的东西时,大脑会将我们获取的信息映射到新的神经连接上。
每天拨出时间学习,坚持下去。集中注意力,尽量不要受周边混乱环境的干扰。持续的切换会使你的注意力转移。它破坏了你的学习过程,反过来又阻碍了你的进步。
神经科学家Richard Davidson建议你训练自己的大脑,达到目标就给自己一定的奖励,这样你就会有动力去学习了。说奖励就奖励,一定要真正做到。如果做不到,你的大脑就会觉得自己受到了欺骗,你的学习动力也会降低。
关键在于确定你想要奖励这一重要的行为。但误用奖励也会对你的学习过程造成伤害。比如说你告诉自己“一旦我记住了这一页的东西,我可以吃点饼干”。但是如果你满脑子都想着吃饼干而不是学习的话,奖励反而会成为一项干扰。
所以,当你给自己制定奖励时,要留心如何能将它与你想要达到的目标相匹配。不要让奖励破坏了你的注意力。相反,它应该激励你提高效率。
当你在学习的时候,注意力可以帮助你学到更多。但奖励也必不可少,就跟休息的道理一样。
Cal Newport建议,注意力集中一阵后,就应该休息一下。他说:
如果你一周只花一天时间来 *** 干扰,你就不可能减少大脑对 *** 的渴望。你应该偶尔安排一个休息的时间,而不是一直都保持注意力的集中。
大脑在习得新技能的时候需要更多的葡萄糖。当你学习新的东西时,大脑会消耗大量的葡萄糖。而葡萄糖是每个细胞的主要能量来源。
没有足够的葡萄糖,大脑中的化学信使就不会产生,进而导致了神经元之间的通讯中断。但太多的糖也不好,毕竟你不能沉溺于苏打水或甜甜圈,强迫你的神经细胞工作。事实上,糖分摄入过量会慢慢杀死神经细胞。
英国Aston University的Michael Green建议提高糖分的摄入频率,但减少摄入量。他说:
血液中循环中的葡萄糖保持在大约25克,这个时候大脑最有效率。
想要有稳定的葡萄糖供应,就要多吃水果、蔬菜和谷物,从中获取健康糖分。
接触大量信息会使你大脑变得迟钝。你很容易记住最新的和经常重复的信息。为了充分利用这一点,你不需要等到最后一分钟再学习以记住东西。
大脑训练师Roger Seip建议使用“分块法”,将信息分割成小块。与其在考试前等着学习,不如每天都学一点,学一点。
当你一天之内接触了过多的信息时,大脑就会陷入困境。认知科学家Sandra Chapman将大脑比作银行,用她的话说:
你的大脑就像一个银行。如果你想建立自己的认知储备,就必须先储备知识。你储备的知识越多,你可能遗忘的东西就越少。
如果你想增加自己的认知储备,那么每天都要储备一点知识进去,然后随着时间的推移积少成多。
在你的大脑中创建一条装配线。
要想实现这个可不容易。
一旦你建立起了一个对你有用的学习系统,学习和保留有价值的信息就会更容易,就像大脑里有一条流水线一样。
每个信息都分门别类了,只要你需要,随时可以调取出来。
当你的学习系统高效运行时,你会看到你所有输出的质量都在提高。你不仅不会因为大量的信息而陷入困境,恰恰相反,你还可以用所学到的知识进行跨领域的创新。
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