在移动支付普及的今天，拿走手机，你会觉得坐立不安吗？答案是肯定的，但在未来或许手机已经没那么重要。在过去的半年时间，移动支付又迎来了一次变革，刷脸支付成为了一匹黑马，快速抢占上海的商超、便利店、餐饮店，用户对于刷脸支付的了解和接受度也越来越高。

体验

不掏手机“靠脸买单”

今年以来，支付宝、微信、银联相继在上海布局刷脸支付，那么这一移动支付方式在上海的普及情况如何？

今天，记者来到上海首个接入微信刷脸支付的超市，家乐福天山门店进行体验。记者在收银区看到，无论是人工收银台还是快速自助收银通道，都已经安装了不同的刷脸支付设备。

记者首先体验了快速自助收银，将商品依次扫码后，选择“支付”——“刷脸支付”，就出现了一个类似“ *** ”的屏幕页面。“就站在这个框里就行。”在看到记者使用刷脸支付选项后，一旁的工作人员示意记者站在了画面中间。由于是之一次使用刷脸支付，屏幕指示记者输入手机号码后四位。随后，机器发出“滴”声，显示付款成功，随之打印出消费账单。记者留意到，整个付款过程，用时仅10秒，且无需专门掏出手机操作。

随后记者也在人工收银通道体验了一次，不同的是，刷脸的方式是看摄像头，整个过程也是无需掏出手机。

戴墨镜也能成功支付

记者留意到，相较于扫码支付，刷脸支付更加便捷、也能应用于很多场景。当天，记者在体验时注意到，十分钟内有多为顾客使用了刷脸支付，不过大部分为女性消费者。其中，有一位消费者表示自己是在手机没电的情况下使用。“即使手机没电，依然可以通过刷脸完成支付，这还蛮方便。”该名支付还直言，”这台刷脸支付还带美颜功能，很会女性消费者考虑。”

“就算戴墨镜、戴帽子都能刷成功。”一旁的工作人员告诉记者，目前，除了港澳台地区以及外国籍消费者暂不支持，只要开通过微信支付的用户都能使用刷脸支付。

据了解，凡在微信、支付宝平台进行实名认证的用户，只需在首次使用刷脸支付时输入手机后四位进行验证，即可激活刷脸支付业务。记者走访发现，目前，在上海，零售、餐饮、快消，诸如部分农工商、全家、711等，都已经接入了刷脸支付。其中，支付宝布局的商家数最多，其次是微信和银联。

商家

提高服务体验节省人力成本

在卜蜂莲花大卖场，传统超市中收银台前排长龙的画面越来越少见。取而代之的，是顾客自助扫码结账，完成支付。越来越多的消费者，选择避开收银台前拥挤的队伍，选择自助扫码结账，并尝试通过人脸识别的方式，完成付款。

“今年，引入自助结账后，每个用户平均可以节省50%的等待时间。”卜蜂莲花市场部助理副总裁袁林化说。“每一次都能减少两三分钟的等待，这是极大的体验提升。”

他表示，普通大卖场顾客结账10件商品平均需要56秒，刷脸支付则只需28秒。按照广州7366元的月平均工资计算，每一个顾客可以节省0.46元的时间成本。0.46元虽然微乎其微，但卜蜂莲花一年接待6000万顾客，可以节省46万小时的时间，折算成社会成本，则高达2760万元。

刷脸支付助力下的自助结账，为顾客节约了50%的等待时间。

据袁林化透露，在引入自助结账后，一台刷脸机相当于1.5个收银柜台，按早晚班计算，可以减少3个收银员成本。收银效率大大提升。仅仅通过刷脸支付，卜蜂莲花每年便可节省1344万元的综合成本。

调查

80.7%的用户了解人脸识别技术

在新科技的助力下，年轻人正在重返线下。“在与蚂蚁金服合作后，卜蜂莲花的年轻用户明显增加。”袁林化说。

的确，年轻人对于这项支付技术似乎更容易接受一些。记者体验期间，有几位年轻消费者，没等工作人员建议，便主动到“刷脸区”尝试。被问及是否担心资金安全，他们打趣道：“我觉得这比刷码安全，毕竟我自己的脸盗不走。”

根据中国支付清算协会移动支付和 *** 支付应用工作委员会最新发布的《2018年移动支付用户调研报告》，2018年，用户对指纹识别技术了解程度排名之一，占比为93.0%，对人脸识别技术的了解程度排名第二，占比为80.7%。

与2017年相比，人脸识别技术的应用范围进一步扩大，根据支付宝提供的数据，截止2018年7月，全国已有上百个城市超过百万消费者，体验过刷脸支付。进入2019年，对于移动支付行业而言，更是进入了刷脸支付元年，无论是商家积极性、用户主动性就得到了快速提升。

观察

刷脸支付到底安全吗？

从现金、信用卡到移动支付、刷脸支付，人们在感叹科技进步的同时，也同样不难发现，每一次支付革命的背后，是人们对支付便利性、安全性的更高要求。

对于刷脸支付的疑问，同样存在。例如近日，被曝有用户隐私安全问题的AI换脸软件ZAO迅速爆红，许多用户除了关心自己的隐私之外，还表示非常担心人脸信息泄露会导致支付宝被盗刷。目前支付宝官方已经正式回应此事表示，目前换脸软件很多，但都无法突破刷脸支付。

据支付宝官方介绍，刷脸支付采用的是3D脸识别技术，在进行人脸识别前会通过软硬件结合的方式进行检测，来判断采集到的人脸信息是否是照片、视频或者软件模拟生成的，如果检测到并不是真人刷脸支付是无法成功进行交易的，能有效避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

不过，此前记者曾报道过，苹果人脸解锁，在脸部特征极为相近的双胞胎用户间，存在一定出错率，这也在一定程度上给刷脸支付带来了风险。

其次，与指纹、虹膜等相比，人脸是一个具有弱隐私性的生物特征，因此，刷脸支付的技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。

中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文曾表示：“人脸图像或视频广义上讲也是数据，如果没有妥善保管和合理使用，就会容易侵犯用户的隐私。”在信息爆炸的时代，数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的，越来越多的决策正被算法所取代。因此，如果将算法应用在犯罪评估、信用贷款、雇佣评估等关系人们切身利益的场合，一旦产生歧视，就可能危害个人乃至社会的利益。所以，刷脸支付、刷脸识别应用在金融支付行业还是存在一定的风险，所以在银行取钱只通过刷脸不用密码的情况还没有真正实现。