在我们在讨论数据安全难题时，仅仅滞留在数据安全的1.0时代，更关心于数据服务平台的安全性，即DBMS方面的安全性，而忽略了数据在不一样情景不一样自然环境下的安全性。数据服务平台安全性不意味着数据安全，在数据自然环境下，谁对数据拥有维护义务？数据在哪儿？谁在运用？流动性中的数据怎样维护？这种阶段中，数据均处在安全性情况才算是真实的数据安全！

数据即财产，对企业单位业务流程深层和深度广度的拓展具备关键的实际意义，数据安全则是企业单位存活和发展趋势的基石。数据安全销售市场假如只是滞留到1.0时代，一定会错过了将来的发展趋势机遇。2.0时代是以“数据”为管理中心的安全防护时期，3.0时代是以“管理体系”为管理中心的数据安全整治时期。数据安全区划成这三个时期，各自意味着了不一样的含意。

1、数据安全的1.0时代

DBMS安全性是以数据库智能管理系统为安全计划。举个事例，这就类似大家会对定居自然环境也就是房子开展结构加固，最传统式的便是在家里安裝防撬门、防护窗。假如住房更高級一些，很有可能会出现小区监管。

关键是维护界限，避免外界的侵入，对外界开展管控。它是一种系统优化的观念，必须维护的是系统软件，即数据安全1.0时代，注重界限安全防护和避免黑客攻击。Database牢牢地的被包囊在一个很好的外延性里边。做为安全性人，对于数据库安全性我们要干什么？做安全防护！就算对一个做数据库出生的人来讲，在最开始进到数据库安全性这一行业的情况下依然解决不掉这类观念——怎样对DBMS开展结构加固。

2、数据安全的2.0时代

以数据为管理中心的2.0时代，大家把针对数据的安全防护向人的视角迁移来做对比。做为社会发展中的人，要健身运动，社交媒体，度假旅游，在不一样的情景下，会分离出来许多 新类型的防护力商品，这种安全防护产品能够提升房子的物理学界限，例如我们在健身运动的情况下必须采用帽子；驾车的情况下有气襄；竞技场上面有防弹背心；那样会让人的安全性的可塑性跟要求性更加全方位。

大家将此界定为场景化的安全性，即数据所运用的情景。数据安全2.0时代的核心价值取决于确保业务管理系统一切正常应用。 不难看出，数据安全2.0时代是一种对于场景化出示合理技术性的时期。

3、数据安全的3.0时代

数据安全3.0时代进到到系统化的数据安全整治时期，数据升高到财产、基础设施建设方面。如同人类发展到必须考虑到信息安全的环节，不太可能再根据气襄、帽子那样的单一的个人安全防护 *** 。在遭遇更高的风险性威协的情况下，大家会创建机构、新政策出台标准等来给予确保。

3.0时代最重要的特点便是系统化安全性。安全性不会再是一个纯商品技术性上的安全性，事实上是机构标准 技术性的极致融合，以展现总体的安全性。

以往，当企业单位在提及做安全性基本建设时，基本上不可置否的觉得安全性是成本费，不愿意做。尤其是在发展趋势前期，活下才算是最重要的。对于活的怎么样，沒有活力都没有資源管。因此 在商品、市场拓展成熟时，安全隐患早已没法弥补。

如今，数据安全早已变成竞争能力。在应对比较敏感数据时，企业单位的数据安全能力越高，有权利解决数据的种类和总数越多。举个事例：个人社保领域根据提高信息化规划惠及老百姓。但数据非常比较敏感，在数据共享资源全过程中为了更好地确保数据的安全性，能够要求有关机构具有相对的数据安全能力才能够对数据开展解决。

近些年，数据安全的有关相关法律法规陆续颁布，达到合规管理变成一种处于被动要求。但就算达到合规管理规定，都不意味着可以极致的解决持续转变的数据安全威协。愈来愈多的公司逐渐高度重视数据安全，从本身要求考虑提高数据安全能力。仅有那样才可以真实的减少数据安全威协及风险性。

我国对于数据安全发布了什么相关法律法规？

《数据安全的“今生前世”》是啥？

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