2018年5月，GDPR的施行宣布建立了数据治理的法律法规影响力，数据治理洒脱地走上了历史的舞台。

可是注重数据治理是GDPR的强制性规定具体是一把双刃刀。一方面，相关法律法规的强制性要求能马上造成顾客对数据治理的高度重视。另一方面，为了更好地做到合规管理，许多企业在操作过程中总是保证“分数线”，忽略数据治理的真实实际意义，最后错过更为宽阔的发展前途。

那麼数据治理新项目的真实实际意义有什么？

1.?协助决策

数据治理的主导作用之一便是协助企业做出更强的决策，既适用决策全过程，也适用决策自身。

管理 *** 优良的数据更非常容易协助决策人方便快捷地发觉有使用价值的信息内容，另外保证决策创建在“恰当”的数据以上，一定水平上确保了决策結果的精确性和可信任感。

2.?提升经营高效率

在数据驱动器业务流程的时期，数据是十分有使用价值的商业服务财产。

一个运行平稳的加工制造业企业一定会对其生产流水线开展按时的查验、检修和升级，尽量确保生产流水线的不断运作或降低关机時间。

数据治理也是一样的大道理，仅仅我们要维护保养的并不是机器设备，只是数据。

3.?把握数据财产状况，改进问责制度

数据治理的关键全过程之一便是协助企业整理——內部到底有什么数据？这种数据各自储存在哪儿？

进行整理后，顾客就可以得到自身的数据财产总体布局图。

此外，依据整理状况，企业还可以改进本身的问责制度，为不一样的数据分派不一样的有关工作人员和相对管理权限。

4.?得到高些的数据品质

有着合理数据治理新项目的企业，数据品质也不会差。尽管在技术上而言，它是2个不一样的新项目，但她们在总体目标的完成上面有重合一部分，比如数据的规范化和一致性。

数据品质注重的是数据的有效性和一致性，而数据治理的总体目标是发觉数据的储存部位及其相匹配的责任人。从結果而言数据治理新项目的进行为数据品质干了一个非常好的埋下伏笔。

5.?遵循法律法规

针对一个并未资金投入数据治理新项目的顾客而言，防止担负法律依据是更为形象化的益处。

GDPR的处罚体制是迄今为止更为严格的——比较严重违反GDPR者惩处2000万英镑或是企业上一本年度全世界主营业务收入的4%，二者取其高。

如同前边所提及的，只是关心合规管理都不理想化，假如一个数据驱动器型企业未得到所述这种“褔利”，可以说它早已从源头上抹杀了自身的发展前途。要保证真实的数据驱动器，数据治理是必然选择。

6.?提升营业收入

实际上，提升营业收入应该是数据治理的“褔利明细”中最突显的一项。但大家把它放到最终，是由于此项“褔利”是创建在其他“褔利”的基本上的。

比如，前边大家提及数据治理的决策推动作用，换句话说它可以巨大地减少企业的犯错误成本费或尽量地防止数据泄漏事情。

从另一个视角看来，你用偏少的资金分配了企业的安全隐患，而不是资金投入很多资产对已产生的安全事故做出填补，不仅遭受财产损失，也要解决媒体公关和财务风险。

结果?如何做？

因为之上这种有益要素和数据治理全过程中持续累积的具体使用价值，绝大部分企业将数据治理每日任务彻底抛给IT单位的作法显而易见是有缺陷的。真实有使用价值的数据治理新项目应由企业管理层和业务经理核心。

大家早已抵达了一个“数据比原油更有使用价值”的新新经济时代。即便如此，還是有很多企业不愿意像看待商品财产一样地看待数据。

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