运维日记|利用python完成一个简易的系统监控数据图表

访客4年前黑客工具984

做为运维工作人员,想来大伙儿毫无疑问都做了那样的事儿:为了更好地视频监控系统資源应用状况,开过数个对话框,往返转换看輸出:

只需我切得贼快,特性出现异常点就逃不出眼睛!

这个时候你如果有一个监管专用工具当然是非常好的,比如大家美创的监控报警专用工具onekeeper,界面又漂亮,数据信息也精确,還是自动更新的。

殊不知功能强大的物品全是要掏钱的,今日大家就利用python完成一个简易的动态性监管数据图表。

1. 系统软件自然环境要求

大家此次要写的脚本 *** 关键根据Psutil与Matplotlib2个模块。

更先,大家这儿挑选python3自然环境,安裝这两个模块:

Pip install psutil matplotlib

表明安裝取得成功。

2. Psuitl模块的应用

说白了,psutil=process and system utilities,它不但能够根据一二行编码完成系统监控,还能够混合开发应用,适用Linux/UNIX/OSX/Windows等。

它有很多涵数作用,可以轻轻松松完成获得系统软件运作的过程和系统软件利用率(包含CPU、运行内存、硬盘、互联网等)信息,实例以下:

获得cpu使用率:

获得运行内存使用率:

获得硬盘IO信息:

写出一个涵数:

3. Matplotlib的应用

Matplotlib 可能是 Python 3D-制图行业应用最普遍的模块。它能让使用人很轻轻松松地将数据信息图形界面,而且出示多元化的輸出文件格式。

大家以cpu使用率图为例子:

我们可以获得一张视频监控系统cpu使用率的动态图表。

4. 多子图制做

一样的,大家将别的2个性能参数也取下来,并制成同一个画板下不一样的子图:

最终大家根据python获得了一个简易的系统软件特性动态性监管数据图表:

Psutil模块也有别的许多 获得系统软件信息的涵数,是python系统软件运维层面必不可少的模块,Matplotlib做为运用较广的绘图模块之一,也是有很多别的使你的数据图表更为漂亮功能强大的操作 *** 。本文仅作毛遂自荐的用处,下列为这两个模块的官方网文本文档连接。

论文参考文献

Psutil模块:

Matplotlib模块:

全自动运维|运维专用工具的不断迅速交货实践活动

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【风险】可绕开防毒软件的Snatch病毒感染来啦!!!

当碉堡机会上防水坝,1 1撞击的安全性便是那么稳!

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