文中最开始思路来源于 ，可是，发觉 出示的源码太年纪大了，Spark官方网从1.4.0早已舍弃原先的方式（包括：createJDBCTable，insertIntoJDBC等 ），取代它的的是 sqlContext.read().jdbc()和sqlContext.write().jdbc()方式。

源码文件目录以下，今日关键表明前边2个：

父新项目pom，界定了同用部件slf4j，spark版本号1.5.1，mysql5.1.32等

依赖包，主要是spark-core和spark-sql，也有mysql驱动器：

看源码：

大家为了更好地载入数据便捷检测，必须一个json文档，相近下边：

读取文件时，users.json必须与jar包在同一文件目录下，检测选用当地运行 *** ：

在其中，编码中的这方面mode(SaveMode.Append)要需注意，这一促使每一次载入的数据是提升到数据表格中。不然会一直提 示：Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Table users already exists.

装包，提交spark运行：

結果便是下边那样了：

依赖包与储存数据基本一致，不会再表明。

看源码：

载入MySQL数据，这方面最重要：

再复印出去：

Spark运行程序流程，留意--driver-class-path mysql-connector-java-5.1.32.jar主要参数，必须把mysql-connector初始化上：

正中间运行省去了，把結果輸出：

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全文详细地址：

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