问自已的内心 ,看问题,不要有个人的感情。也就是古人说的 不以物喜,不以已悲。这样你才能看清问题的本质。从而看清这个世界。
现实世界复杂多变,人类怎样才能快速地认识现实世界呢?
我们从经验中总结规律,再把规律抽象出来,变成可以清晰表述的谚语、公式、定律,这些浓缩之后的经验,就是模型。比如,你发现不管什么东西,只要你松手,它就一定会落在地上。抽象出模型,就是万有引力定律。
如果我们用一种模型看世界,就会出现“盲人摸象”的结果,看到的是片面的世界。 其实,每一个模型都有其应用的前提。一旦前提变化,模型就不管用了。
比如,牛顿的力学定律,在宏观物理中管用,但到了量子这个层面,就不管用了。再比如,你可能经常听到,意思截然相反的谚语,比如三个臭皮匠,顶一个诸葛亮。但也有句话叫,厨子多了煮坏汤。那你说,到底是人多好,还是人少好?之所以会出现这些截然相反的谚语,就是因为,它们适用的场景不一样。
单从某一个模型来说,它的用处很有限,有其特定的适用场景。假如只用一个模型观察世界,就会让真理成为公式的牺牲品。所以, 要想理解真实世界,我们需要的不是模型,而是多模型。
斯科特·佩奇在《模型思维》中谈到了多模型思维对理解真实世界的重要性。
我们平时都习惯用单一模型去理解世界,所以要培养多模型思维能力,得先养成这个意识。要时刻提醒自己,我是不是在用模型思考?我的模型对不对?
所以,要想建立多模型思维,必须要解决两个问题。
之一,是意识层面的问题。 也就是,我们得知道,多模型思维,到底是一种怎样的能力?你为什么需要这种能力?弄清这个问题,我们就初步获得了,多模型思维的意识。
第二,是技巧层面的问题。 也就是,有哪些模型,是你需要掌握的?这个问题解决了,我们才真正具备了多模型思维能力。
简单说,多模型思维,是一种抛弃习惯经验,切换思考逻辑的能力。
进化生物学家,贾雷德·戴蒙德讲过一个真实的案例,是关于美国西部山区的森林大火。
大概100多年前,美国东部的居民,开始移居到美国西部的山区城市。他们刚住到这里,就发现一个问题。那就是,森林里动不动就着火。
按照习惯经验,出现火灾那肯定是赶紧扑灭啊。所以,美国林业局,定了一条规矩,一旦出现火情,不惜一切代价,必须在第二天上午十点之前扑灭。
但是,就在之后的100年里,有一个诡异的现象。每年,都是先扑灭一堆小火灾,最后再来一场让你束手无策的大火,把前面的努力全部归零。
在美国东部居民移居到这里之前,森林里也经常着火,但从来没有这么大的火。要知道,这还是在没有任何扑救措施的情况下。但是,为什么他们扑救之后,火灾反而变大了呢?这个问题,困扰了美国林业局100多年。
后来,他们终于把这个问题想明白了。大火的原因,不是别的,就是因为他们灭了小火。
我们知道要想发生大型火灾,需要两个条件,一是持续大风;二是有足够燃料(干枯的树木)。
你想,如果之前就已经发生过很多次小火灾,燃料消耗的差不多了,等有大风时,没有燃料可烧,火势就蔓延不开。所以,扑灭小火灾正是导致大火灾的原因。
那么,这个道理,美国森林局当初为什么没想到呢? 他们其实是被存量的经验绑架了 。
这些居民原本居住在美国东部。而东部的山区很潮湿,枯死的树木一般都烂在土里,或者严重受潮,根本不会燃烧。所以他们的策略是,见火就灭。不救火,这对他们来说,太违反直觉了。而到了西部,气候干燥,枯死的树木不会发潮,就成了燃料。
也就是说,环境的改变,导致原有的救火模型失效了。后来,人们还给这类森林火灾,建立了一套专门的模型,就叫森林大火模型。这套模型的核心不是如何灭火,而是如何点火。在大风来之前,人为的先放一把小火,提前把燃料消耗掉,大火就烧不起来了。
佩奇认为任何模型都具有三个特点:
一是 简单化 ,去掉了某些细节;
二是 逻辑化 ,比如物理规则,可以表现为某个公式,当然,它也伴随着一定的代价,也就是下面第三点;
三是 片面化 ,任何单一模型,都没法解释复杂世界。只有建立更多的模型,你才能看清世界的真实面貌。
生态学家理查德·莱文斯说过一句话,非常深刻得道出了模型的片面性:
要想具备多模型思维能力,就必须掌握足够多的模型。这不是一朝一夕的功夫。在《模型思维》一书中,作者列举了近百种模型,咱们先从应用比较广泛的三种模型思维谈起,简单谈谈每种模型对应的特定场景。
一是两个分布模型,正态分布和幂律分布。
搞清这两个分布模型,有什么用呢?简单说,它可以帮我们 合理的规划资源,管理风险 。
比如,让你设计公共汽车上的扶手高度。考虑到人的身高是正态分布,特别高的和特别矮的都是少数,它的高度就应该是,一个不高不矮的人,伸手恰好能够到的高度。
但是,假如你在林业部门工作,要维护一整片森林。你就要意识到,森林火灾这件事,是幂律分布。也就是,火灾的发生率虽然很低,但是,它造成的损失非常大。这时,你就要重视防火抢险工作,为此储备大量的资源。
这些都是事后的观察总结。那面对一个陌生的系统时,怎样判断它是遵循哪种分布呢?
这个标准其实很简单,那就是看, 样本之间,会不会相互影响 。假如样本之间是独立的,比如身高,张三的身高,影响不到李四的身高。那么你就可以判断,身高遵循的是正态分布。假如样本之间相互关联,彼此影响,这个系统就遵循幂律分布。比如森林大火,一棵树着火,十有八九会点着周围的树。再比如财富,越有钱的人,就越能获得赚钱的机会,财富之间存在关联交易,它就会呈现出幂律分布。
二是夏普利模型。
它能够帮我们判断,一个人在团队中的价值。假如你在公司里觉得自己的工资低,应该获得更高的报酬,那么你更好仔细听这个模型。
先让我们看看下面这个问题。
有一个跨国贸易公司,它必须同时和法国和西班牙人沟通才能创造价值。假如,公司有三个人,之一个人只会西班牙语。他的工资是2000块。第二个人只会法语,他的工资也是2000块。第三个人,他同时精通西班牙语和法语。现在问你,他的工资,应该是多少?
通常,我们会认为他应该前两个人的工资之和4000,但是,他真正的价值,应该是8000。
这是怎么算出来的呢?这就要说到,夏普利模型了。这是经济学家罗依德·夏普利发明的。它计算的是, 一个人在所有可能加入团队的次序下,对团队做出的边际贡献的平均值。
王烁老师谈到用夏普利值衡量自己的价值时说:
还是以上面的案例进行分析:
第三个人至少能在四种情况下创造价值。首先是之一个入职,其次是在只会法语的人入职之后,再其次是在只会西班牙语的人入职之后,最后是在一个什么都不会的任何人入职之后。
所以,他的待遇,应该是只能在一种情况下创造价值的人的四倍。所以,2000乘以4,他的工资应该是8000。
三是 *** 模型。
有一个著名的成功案例发生在1854年的伦敦,英国流行病学家约翰·斯诺(John Snow)成功发现了一场霍乱疫情的爆发源头。其中,很重要的一个模型思维工具就是 *** 模型。
那年夏天,霍乱在伦敦的一个居民区爆发,在疫情开始后的3天里就有200多人死亡。人们惊恐万分,大部分居民纷纷逃离家园。但是疫情并没有结束,而是进一步恶化。第二周,又有500多人不幸遇难。当时,人们普遍认为,像霍乱这样的疾病是由瘴气造成的,但斯诺对这一理论提出了质疑。他在地图上一一标出所有病人的住址,并发现这些记号散布在一个水源周围,那就是索霍地区(Soho)博德大街(Broad Street)的一口水井。他询问了死者的家属,调查了死者的生活习惯,并对可能的致病原因进行了详细的统计分析。最终,斯诺得出结论,他认为受污染的水源导致了霍乱的爆发。人们后来发现水井的附近有一个泄漏的化粪池。斯诺劝说当地 *** 移除了这口井的水泵把手,这样,人们就无法再饮用这口井的水了。此后,疫情渐渐平息下来。正是斯诺医生创立了流行病学调查的基本 *** ,直到今天,这些 *** 依然被广泛使用。
从上面的案例中,我们可以看到,斯诺用 *** 化的思维把人们看成一个 *** 中的点,才找到了真正的病源。
以上就是三个生活中应用比较广泛的思维模型,它们都有其应用的前提条件。如果想要探索真实的世界,我们就必须掌握足够多的思维模型,从不同的视角去观察世界,用不同模型思考问题。
很多时候,模型比 *** 更重要。 假如你发现,自己做事的 *** 都没问题,但就是无法获得预期的结果。你可能要反思,是不是在一开始,就用错了模型。
米开朗基罗传。
出自罗曼罗兰的米开朗基罗传,是原话是语言。原文翻译:世界上只有一种真正的英雄主义,那就是看清生活的真相之后,依然热爱生活。
米开朗琪罗传是一本2017年中国青年出版社出版的图书,作者罗曼罗兰著,傅雷译。本书是一本传记由上编战斗、下编舍弃和尾声三大部分组成,用真实的笔触记叙了伟大的雕塑家米开朗基罗波折的一生。
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