云端调查勒索病毒影响的职业，以传统职业与教育职业受害最为严峻，互联网，医疗，企事业单位紧随其后。 FireEye 的终究方针是证明一个要挟是否能够兼并到现有组中，或许清晰它代表一个新的共同的要挟安排。 迄今为止，FireEye关于APT安排的聚类和归因决议计划是剖析师来人工履行，由于它需求谨慎的剖析和证明。 可是，跟着 FireEye 搜集到越来越多有关进犯者活动的数据，这种人工剖析成为瓶颈。 “群集”危险未经剖析，潜在的相关和归因头绪或许会开裂。 因而，FireEye 将根据机器学习的模型归入情报剖析作业，以帮忙发现、剖析和证明这些“群集”或许要挟安排（APT安排）。 FireEye 根据以下3个方向对模型进行了研制：

三、DNSpionage歹意软件 是shell_addr = ELF("./test").sym["houmen"]智能设备存在的软硬件缝隙或许导致设备数据和用户信息走漏、设备瘫痪、感染僵尸木马程序、被用作跳板进犯内网主机和其他信息基础设施等安全危险和问题。