增长黑客”这一说法,最早在2010年由Qualaroo的创始人肖恩·埃利斯(Sean Ellis)提出。它最初的定义指的是“一群以数据驱动营销、以市场指导产品方向,通过技术化手段贯彻增长目标的人”。其中,数据主要指收集的用户数据、产品使用数据等。市场为行业的发展导向和热点趋势。至于技术化手段,小哇在这里就不多做说明啦 ~ 留给大家一个想象的空间~
随着增长黑客的逐渐火热,这个词不仅仅指这样的一群人,也代表一种“以最快 *** 、更低成本、更高效手段实现用户大量增长,最终增加收入”的运营方式。
简单来说,建立产品数据分析体系以及用户画像数据分析——产品优化数据精准营销——产品转化
指的是一群以市场化商品为方向,以专业的数字技术手段去营销的人,主要是收集用户数据产品使用数据。
对于未入门或者初级产品经理,我建议多看下《人人都是产品经理》、《简约至上》、《结网》、《启示录》、《增长黑客》,这类入门的书籍,对于理解产品经理的工作内容和方式很有帮助~
如果需要电子版,可以关注公众号“产品研究社”后回复“学习资料”获取。
套用现在的一些热点词,就是用互联网思维做营销。或者说是以数据/工程师的方式去驱动用户/产品的增长
如果你工具技能基础是0,选IT培训是错的。
1.你之前的工作是销售,和技术不搭边。
2.IT培训偏技术方向,你0基础学起来会非常吃力。通过你的问题,能感觉到你对这个岗位还不是很了解。所以在转行前,你需要先全面了解数据分析这个岗位。
数据分析是分路线的,一种是业务岗,另一种则是技术岗。
业务岗:数据运营、数据分析师、数据产品、增长黑客、用户研究等等。
技术岗:数据挖掘、数据建模、数据工程师等 (很明显,技术方向的岗不适合你)
数据分析师入门学习内容大概分为3部分:1.工具部分:Excel+PPT+SQL+Python+Xmind2.统计学知识:参数、统计量、样本、同比等基础概念。3.数据分析 *** 论:对比分析、多维分析、漏斗分析等对你来说,最快的入门岗位是数据运营岗。
目前数据运营岗的薪资与数据分析师是趋同的,但是数据运营的岗的门槛比较低,excel+SQL这2个工具就能搞定大部分工作。如果面试数据分析师会更难一些。
现在需要做的:
确定行业目标:比如电商?零售?互联网?不同行业的业务指标不同,你需要找到最适合你的行业,或者说通过之前的行业背景,找到最适合你的转行路径。
确定求职城市:每个行业的支柱性产业不同,你要明确具体的城市——行业——公司——岗位。
规划学习路径:0基础先学Excel,再学SQL,最后搞定Python。工具是入职的门槛,必须要会。需要注意的:一定不要辞职,建议在职每天系统的学习2个小时,用3个月时间,年后再转行。
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