简单来说,建立产品数据分析体系以及用户画像数据分析——产品优化数据精准营销——产品转化
套用现在的一些热点词,就是用互联网思维做营销。或者说是以数据/工程师的方式去驱动用户/产品的增长
数据分析师的基本工作流程:
1.定义问题
确定需要的问题,以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多,要根据所在业务去判断。常见的有:变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。
2.数据获取
数据获取的方式有很多种:
一是直接从企业数据库调取,需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。
二是获取公开数据, *** 、企业、统计局等机构有。
三是通过Python编写网页爬虫。
3.数据预处理
对残缺、重复等异常数据进行清洗。
4.数据分析与建模
这个部分需要了解基本的统计分析 *** 、数据挖掘算法,了解不同统计 *** 适用的场景和适合的问题。
5.数据可视化和分析报告撰写
学习一款可视化工具,将数据通过可视化最直观的展现出来。
数据分析入门需要掌握的技能有:
1. SQL(数据库):
怎么从数据库取数据?怎么取到自己想要的特定的数据?等这些问题就是你首要考虑的问题,而这些问题都是通过SQL解决的,所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2. excel
分析师更多的时候是在分析数据,分析数据时需要把数据放到一个文件里,就是excel。
熟练excel常用公式,学会做数据透视表,什么数据画什么图等。
3.Python或者R的基础:
必备项,也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4.学习一个可视化工具
如果你想往更高层次发展,上面的东西顶多只占20%,剩下的80%则是业务理解能力,目标拆解能力,根据数据需求更多新技能的学习能力。
指的是一群以市场化商品为方向,以专业的数字技术手段去营销的人,主要是收集用户数据产品使用数据。
套用现在的一些热点词,就是用互联网思维做营销。或者说是以数据/工程师的方式去驱动用户/产品的增长
这本书是由范冰写的,里边有很多奇巧的商战打法,而且也可以看出来增长黑客的性格,嬉皮笑脸的精神。
《沸腾十五年》、《浪潮之巅》、《互联网之达芬奇密码》、《不一样的平台,移动互联网时代的商业模式创新》、《电商的战国》、《我看电商》
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