必定是老美，全世界50%之上的病原体由美国人生产制造、50%的黑客入侵来源于美国。

这在其中不缺是美国人为了更好地盗取它国商业秘密而生产制造的病原体。

美国国就70个 *** 黑客还牛一点。八零后九零后的基础便是废弃物。你看看美国的那好多个黑客联盟就知道。我国的激进派还行吧。美国最有传说故事的角色阿隆 米特尼/十五岁时，米特尼克取得成功侵入了“北美地区上空引控应急指挥平台”的服务器。此次侵入，变成 *** 黑客在历史上的一次经典作品。 /他将总体目标锁住来到美国官方（FBI）的电脑无线上。一天，米特尼克发觉FBI的情报员们正调研一名电脑上 *** 黑客，便饶有兴致地偷阅情报员们的调研材料，看见看见忽然大吃一惊：被调查者居然是他自己！米特尼克马上使出各种办法，破解了官方的“中间电脑操作系统”登陆密码，每日用心查看“案件工作进展的汇报”。没多久，米特尼克就对情报员们不屑一顾了，他刚开始取笑这种情报员工作人员，对好多个承担调研的情报员不屑一顾，并捉弄地将她们的材料改为十足的犯罪分子。但是，凭着优秀的“电脑无线信息内容追踪机”，情报员工作人员還是将米特尼克捕捉了。当情报员们发觉这名弄得她们灰头土脸的 *** 黑客竟然一名不满意 16岁的小孩时，莫不诧异十分。

/迅速，米特尼克就被保释了。但是，他仍未停手，1983年，因不法根据ARPA网进到五角大楼的电脑无线而判刑在青年人管教所6个月。1994年由于侵入数据设备公司DEC再一次被抓。1991年，他把眼光看向了一些信誉度非常好的大企业。在很短的時间里，他持续进入了美国5家大企业（Sun、Novell、 NEC、Nokia和Motorola）的互联网，改动电子计算机中的客户材料。正当性警察提前准备再一次将其拘捕时，米特尼克却突然消退，过起了逃亡的地底日常生活。

沒有最厉害

仅有更强大！

*** 科技飞速发展 升级太快啦！

这一不太好说的；应该是沒有最厉害；仅有更强大的；嘿嘿；在其中；我国也是的很厉害的

zhong guo

说到 *** 黑客这一岗位，坚信大伙儿许多 人也有一定的了解，她们十分神密，隐藏在平常人的身旁，一个人依靠一台电脑上就能与一个国家匹敌，乃至还能解救人类。自然这种全是影视剧中出現的 *** 黑客。

现实生活中的 *** 黑客沒有那么奇妙，可是她们也十分的强大。今日说起的是世界最强大的五位 *** 黑客，在其中也有一位是我们中国人，这些人每一个人的历经都十分热血传奇。

坚信大伙儿最想要知道的就是这个唯一的我们中国人到底是谁，那么就先向大伙儿介绍一下他，他叫林勇，我国十分知名的红客联盟就是他一手建立的，为在我国解决了很多故意侵入难题，以前一度还攻克过美国的应用系统。

也有便是阿隆鲍尔森，他毁坏过美国的应用系统被美国警察招安刚开始追捕罪犯；及其阿德里 *** 莫，他尤其喜爱去改动其他企业的系统软件，做一些捉弄，但屡次成功；最终一位便是阿隆米特尼克，他最终也被美国警察寻找变成了一名专业技术人员。

之前 *** 黑客在大家的印像上都是肆无忌惮破外别人电脑上中的服务器防火墙盗取别人的隐私保护商业秘密，可是今日见到的这几个都为国家作出了奉献，還是非常值得大伙儿尊重的。

扎克伯格遭遇AI“变脸”视频搞怪

中国北京时间6月12日中午信息，据美国时尚媒体The Verge引证Motherboard信息报导，一段有关Facebook CEO马可·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的人工智能深层生成（deepfake）“变脸”视频本周初被强上传入Instagram上。但企业新闻发言人称，Facebook不容易删掉这则有关扎克伯格的视频。

“大家将依照看待Instagram上全部虚假信息的 *** ，来解决这一则內容，”一名新闻发言人告知The Verge，“若第三方客观事实检查员将其标识为虚报內容，大家会将其从Instagram的强烈推荐网页页面上过虑。”

扎克伯格的生成视频存有较多缺陷，例如响声听上来更好像智能机器人，讲话时脸部情绪也有点儿肌肉僵硬。原视频视频剪辑自17年的一段七分钟视频。在该视频中，扎克伯格提到了Facebook上的乌克兰干涉。

在这里段生成视频中，“扎克伯格”说：“使我们迅速地想像一下：一个人，手握着盗窃来的数十亿人的隐私保护信息内容，她们的全部密秘、日常生活和将来这些……我将其得益于鬼魂（Spectre），鬼魂跟我说，谁把握了数据信息，谁就操控着将来。”

上月末，Facebook决策对一则有关美国众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）的虚报视频临时闲置不解决。在这里段视频剪辑过的视频里，佩洛西听起来像醉酒后讲话，视频迅速在Instagram服务平台上瘋狂散播。那时候，Facebook提升了一些免责协议，将客户正确引导至揭秘视频內容为假的內容，但企业回绝删掉该虚报视频。

没多久以后，Facebook的社会政策负责人尼尔机械纪元·波茨（Neil Potts）在美国国会前做证说，若扎克伯格的虚报视频出現在企业服务平台上，Facebook也会遵照一样的现行政策。

而依据《 *** 》的报导，扎克伯格曾尝试联络佩洛西表述自身的决策。迄今为止，佩洛西还回绝回应扎克伯格。

伴随着科技进步发展，在健康医疗行业现有许多 AI运用经典案例，例如：新药研究、輔助疾患诊断、輔助医治、健康服务、影像医学、临床医学管理决策适用、医疗管理、便携式机器设备、康复治疗诊疗和生物医学工程科学研究。

人工智能的发展趋势不容置疑遭受了大家巨大的关心，诊疗行业一直以来，都期待根据人工智能的发展趋势来提升医疗技术，促使行业发展更上一层楼。

据调查，现阶段在新药研究、輔助疾患诊断、輔助医治、健康服务、影象、临床医学管理决策适用、医疗管理、便携式机器设备、康复治疗诊疗和生物医学工程科学研究等十大行业，都是有人工智能的实际操作实例。

尽管医药学人工智能是发展趋势的新趋势，但现阶段AI也有许多不成熟的地区，假如规模性在临床医学运用得话是很危险的。

人工智能要一分为二地对待。

一方面，从积极主动的心态看，医药学人工智能现阶段是发展趋势新趋势。云计算技术的发展趋势促使AI已变成一个行业发展的必由之路和关键方位。

从要求上而言，不论是医院的医师，還是农村基层医师，都必须一些輔助用品，都必须一些用于管理决策的数据信息根据。依照人的记忆能力，是无法进行智能化规模性计算和规模性记忆力储存的，它是人的大脑的局限，而设备恰好填补了人们的薄弱点。

现阶段AI还处于十分初中级的环节，有很多不成熟的地区，包含数据库系统的创建、数据信息的来源于及其专业知识实体模型和专业知识规范等，这种层面都很初中级。

并且，现阶段全是技术工程师在创建实体模型，非常少有临床医学专业的权威专家参加这一全过程。因此 在这个环节，AI还存有许多缺点和风险性，假如规模性临床医学运用得话是很危险的，由于诊疗是不可以错误的。

如今的AI是根据国际性开源系统的一些公共的实体模型和优化算法，因此 它局限性在大家的语音识别技术、图像识别技术，针对许多别的逻辑性数据信息的创建，现阶段还难以修建一个十分合乎临床医学专业规律性的数据库系统。因此 ，这就必须大量的一位数学家参加到医药学AI的开发设计中。

在现阶段这一情况下，AI用在基层医疗上是不好的，是一个风险性所属。也许许多大权威专家有分辨能力，可是农村基层医师是沒有分辨能力的，你将那样一个设备给他们，他没法判断是采用设备的提议還是回绝设备的提议，这对确诊病症而言便会有潜在性风险性。

另外，病人对医师的信赖，不但在于医师的岗位能力，还在于其岗位用户评价。而用户评价则两者之间服务项目病人的心态等个人特点有关。在这些方面，人工智能显而易见还远远地达不上医师的水准。

有工作经验的医师，会依据自身的工作经验，综合性考虑到患者的病况、患者自身的状况、亲属的状况、乃至社会影响等要素，有可选择性地得出确诊結果和医治建议。而现阶段，人工智能则只有依据患者的数据统计分析得出“立即且冰凉”的通告。

就算用上更柔和的响声和品牌形象，還是难以做到患者的内心要求。由于病人除开想从医师那边的到技术专业确诊以外，还想从其诊治全过程中得到“可否痊愈”等信息内容。而针对这些比较严重的、应急的患者而言，由人工智能得出类型化的确诊結果，无形之中很有可能减少其医治自信心。

如今AI的全部设计方案逻辑性还存有薄弱点，它是根据一种彻底可控性的、得知的、可预测分析的数学逻辑去创建的实体模型，也就是说，它是合乎当代简易数学逻辑的，例如“1 1=2”的这类。

但大家的临床医学病症许多状况下并不是这般清晰的数学逻辑，它是逻辑关系，在其中会涉及到许多潜在性的影响要素，也有不明要素，因此 现阶段创建起來的AI实体模型还没法仿真模拟临床医学上的这类逻辑关系。

简易一句话便是，现阶段的AI不具有逻辑判断能力，由于人还不知道自身的逻辑判断是怎么计算出去的。

从分子生物学上而言，大家对人的这种跳跃性思维还不彻底把握，大家见到科技界有很多汇报也对AI的一些优势和缺点干了有关评定。一方面，AI具有规模性的计算能力、储存能力、深度搜索能力及其如何快速学习能力。

它现阶段处理的包含精准操纵和远程操控，全是劳动密集难题，也就是可重复性的、简易逻辑性很确立的工作中关联。可是对疾病诊断而言，它必须逻辑判断能力，它是AI的薄弱点。因此 现阶段全部AI的应用也有非常大风险性。

从思维模式上而言，积极主动的深度神经 *** 是一个持续性的学习培训，我们在人的大脑上叫持续性逻辑思维，但现阶段设备没法保证的是跳跃性思维。

例如，大家人们有一个事儿难以解决，睡了一觉后，第二天早晨忽然灵光一现，找到解决 *** ，这类跳跃性思维现阶段从生理上是怎么问世的，大家并不了解，它是神经科学都还没处理的难题，因此 没法用设备去仿真模拟这类跳跃性思维，此刻就没法进行逻辑判断方面上的看病全过程。

你永远不知道結果的可靠性，你也就没法分辨这一結果在临床医学上是否能够 应用，它是现阶段AI较大的一个风险性。因此 我们要科学研究究竟在诊疗上选用哪些的 *** 去创建AI实体模型，它是时下科技界最急迫的一个议案。

因此 在诊疗的AI运用上，不太提议从深度神经 *** 学起，不应该从以往产生的实例来开展深度神经 *** ，只是应当从大家早已明确的知识体系刚开始，它是2个方位。中科院的几位工程院院士也明确提出，现阶段的AI深度神经 *** 不宜在诊疗上运用。

今日我在玩手机的情况下忽然看到了一个搞笑段子，一位女性的丈夫看不上她沒有驾驶证，因此 就劝她去考驾驶证，一般来说女孩是不乐意考驾驶证的，要是有些人驾车自身坐着前座乐得悠闲。她丈夫就说你考过能够 无需驾车，用来帮我抵分也罢。女人就听一听丈夫得话去考出了驾驶证，但是试后她丈夫又说，拥有驾驶证不驾车就相当于冤枉钱，因此 每一次外出的情况下都是会让她驾车。

看完了这一搞笑段子以后，我也在想何时能有些人帮我驾车就好了。尤其是在每一次出门旅游的情况下，遇到拥堵驾车的人便会更辛苦，假如长期的驾车，腿也有很有可能会腿抽筋。因此 一般状况下，是不愿意在车上走远路的。但是如今還是有很多的人到赶赴到考驾驶证的精兵之中，由于就算是沒有车，考个驾驶证也算多种专业技能能够 傍身，即使找个工作也更有优点。但是沒有考驾驶证的也无需心急了，将来很有可能也不用考驾驶证。

有些人感觉我它是在玩笑，实际上并沒有。我说的这个呢，便是自动驾驶，此项技术性大伙儿也应当较为了解了，如今海外有很多车都能够是自动驾驶的。实际上如今中国也一些大城市早已在路测了，仅仅总数并不是很多，很多人都不太清晰。像北京市，长沙市等一些地域早已首先拉响了之一枪，得到了路面检测的车牌。驾驶证或将“撤销”？中国多地早已刚开始实施，还没有考試的都笑了

这种检测基础全是以平时安全驾驶为规范的，假如说在检测的全过程之中，碰到路人或是非机动车道时，看一下它能否像平常人驾车一样作出应急的绕行，也有便是速度限制，正前方车子变更车道，十字路口出現绿灯等状况可以不可以鉴别的出去，由于这种全是大家最常遇到的状况。并且如今中国一些大城市也早已首先让自动驾驶的轿车上道了，深圳市、湖南张家界等地都是有自动驾驶的公共汽车上道实施。

实际上我本人還是较为 关注无人驾驶这件事的，如果以后无人驾驶能够真正的进入到我们的日常生活当中，我们就不需要像现在这样辛苦地去考驾照了，这对于没有考驾照的人来说也算是一个比较幸福的事了吧。大家对于无人驾驶这件事是一种什么态度呢？

　　人工智能的极速发展给国人带来诸多乐趣，在AI智能系统下，能和机器人进行简单的交流，还能让机器人做一些家务事，于是未来互联网的大方向便定在AI方向。

　　而日本科学家则是把AI智能系统运用在了仿真人上，由于这样仿真人带AI系统，能像一个人一样和你进行交流，而日本科学家在这一基础上增强了机器人的外观，使其看起来跟真人一样。

　　这消息一出就受到男性同胞的广泛关注。日本科学看准了这个市场，近日研究出了一台可以当成“老婆”的美女机器人。“老婆”在外表上十分靓丽，身材 *** ，刚刚上市出售就遭到宅男的疯抢。

　　不过，“老婆”机器人的火爆也引起一些人的争议，认为这样的机器人不该存在，如果都去和美女机器人谈恋爱，那后代怎么办？机器人能生孩子吗？

　　的确，从网友的这个角度来说是这样的，机器人还是机器人，还是该找一个真实的女孩子结婚。而现在的陌生人社交发展的如此，找个女朋友也不是难事。就如近日爆火朋友圈的约虾共享约会。

　　由于约虾存在一个“赏金约会”的功能，能使得用户之间互相投放赏金邀约自己心仪，于是很多男性就花费大把赏金以求能约到异性。

　　对于女性来说，约虾约会成功后还能获得赏金，不少女性都被赏金所吸引，把这里当成金钱的天堂，到的现在有些人还把赏金地点设置金额，如果是宾馆酒店私密一点的场所赏金投放的量就需要多才能邀约异性，因此很多男性这样的方式寻找自己的对象。

　　不过，相比于真实的女朋友，机器人倒显“廉价”的多。因为“老婆”机器人在日本的售价仅为2万元，且在最后不需要彩礼、房子、车子等附属品，这倒是显的很廉价。就是除了生孩子不会其他的都很好。

　　最后总结，机器人“老婆”哪里都好，但是不会生孩子，而真实女朋能生孩子，却要彩礼等附属品。机器人身材上会让你大饱眼福，还能和你彻夜狂欢，就是不能生孩子。你怎么看？

　　此前发布的全新苹果电脑Mac Pro，得到了全球用户的高度关注，虽然其售价高达8万元，而且外观设计被形容为丑，但是依然收获了大量的订单。事实上，除了苹果电脑外，iphone手机也一直是全球用户最受热捧的科技产品，即便是苹果的对手安卓系统，其实也源于美国。甚至连汽车领域都掀起了一股浓浓的美国科技风，著名的特斯拉电动汽车，就成为了不少成功IT人士的首选，其自动驾驶能力令人印象深刻。

　　有网友提出了一个颇有深度的问题：为什么全球更受欢迎手机电脑汽车，大多数都是美国品牌？从全球产业链分工角度来看，美国产品无疑处于最上游水平，重视设计以及科研是美国公司获得成功的一大原因。早在70多年前，美国就已经诞生了全球之一款计算机，此后众多的新技术也多数首先在美国出现。例如智能手机的兴起，就与谷歌早期推动的安卓系统有关。特斯拉造汽车本来大家都不看好，但随着自动驾驶技术的出现，它似乎正在脱颖而出。

　　而在最新的技术发展方面，美国公司依然走在了前列。由于看好5G技术的应用，苹果开始大力发展AR增强现实生态，发布了开发工具ARKit 3以及RealityKit，还加入了Reality Composer，People Occlusion，Motion Capture等，微软也推出了Hololens二代，可见美国已经在AR领域得到领先的技术发展。有业内人士认为，由于美国人非常重视学术研究而且对教授的尊敬绝无仅有，其精致的学术环境吸引着全球的顶尖人才，所以它总是能够走在科技发展的最前列。

　　AI 医疗是人工智能领域中的一个重要组成，医疗的核心解释是“防病”、“诊病”、“治病”，属于专业知识与从业者经验密切结合的行业。因此，人工智能在医疗行业的应用与其它领域不同，目前是以辅助为主，还不能对专业医生形成替代。即便如此，AI医疗作为医疗健康与信息技术的深度融合，在医疗影像识别、慢病管理、健康管理、医院信息化、药物研发等医疗产业链的重要节点都在不断取得新的成绩。

　　AI医疗的发展离不开 *** 政策的有力支持。2015年5月，《中国制造2025》中首次提及智能制造，开启了人工智能道路。2017年3月，在十二届全国人大五次会议的 *** 工作报告中，“人工智能”首次被写入 *** 工作报告。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》， 明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标。从此，“人工智能”加入国家战略规划。

　　新技术为医疗诊断难点提供了新的可能。众所周知，肺癌是目前人类健康的之一杀手。据《经济观察报》报道，首都医科大学宣武医院胸外科主任、中国胸外科肺癌联合会主席支修益曾透露，2017 年，中国肺癌发病率已经上升到 80 万例，而死亡人数已经达到 70 万例。而中国癌症患者5年生存率为30.9%，仅为美国的一半。值得一提的是日益先进的AI医疗技术已经可有效挖掘胸部CT（肺部结节）的核心特征点，高效判断不同序列影像是否存在疑似病灶的特征，实现肺癌等一系列疾病的早诊、早治的技术性突破，大大提高了医生的工作效率与诊断质量。

　　人工智能医疗影像辅助诊断作为以AI技术为主导的新兴领域，也遇到了不能回避的挑战，如注册审批，市场准入，建立标准，市场秩序和影像数据质量等问题。

　　我国AI医疗产品的优势更多在于强大的市场基础，只有在 *** 支持下不断推进产品落地，在成熟的医疗市场里进行历练，才能使AI医疗产品经得起最严苛的评审和考验。只有这样的产品，才能在快速发展和不断进步的国际医疗市场立足，才能和医生共同进步。

　　AI医疗产品正在诊疗各个环节助力中国的精准诊疗，对提高医疗质量，节约医疗成本的作用已经日渐突出。如果能尽快推进更新相关《临床指南》、《中国基本医疗保险医疗服务目录》，将现已成熟AI医疗服务纳入其中，无疑对更好地普及AI这一新技术的推广应用再迈进一大步。

　　在万物互联时代，AI医疗的发展涉及到了已经固化的医疗管理体制，利益相关者有广大民众，也有强大的医疗机构。在我国传统医疗模式存在很多问题难以改变的情况下，AI技术的应用和普及为变革提供了新的视角。我国更应该从促进AI技术创新、发挥AI技术拥有市场优势的角度出发，出台相关政策支持AI医疗的发展。

　　中国发展人工智能的方向已经明确，在国家政策保护与应用的协调机制的支持下，中国的AI医疗将会越走越稳，步子也将越走越快，为“健康中国”发挥重要作用。

　　人工智能专题执行主编 中科院计算所副研究员 赵地

　　教育产业是一门公认的“慢生意”，在互联网高度发达的今天，“慢生意”变成了“快节奏”，以卓训教育为代表的“互联网+教育”力量在短短的几年就改变了几千年的传统教育模式，打破了教育行业的空间和时间限制。

　　近年来，互联网在线教育一路高歌，在整体的市场规模、注册企业数量以及用户数量等方面都保持着稳定高速的增长态势。根据艾瑞咨询发布《2018年中国在线教育行业发展研究报告》显示，2018年中国在线教育市场规模达2517.6亿元，同比增长25.7%，预计未来3~5年仍将保持16%~24%的增长速度，未来这一领域将有着4000亿元以上的整体市场规模。

　　卓训认为，在线教育区别于传统教育的一大特点在于，在线教育的结构性产业升级更需要的是技术水平。人工智能在教育领域的应用可以极大地提高“因材施教”的可能性，其深度学习、智能题库与精准检索等人工智能技术，更是覆盖了“教学测练评”全环节的教学服务与学习进度。

　　互联网+及人工智能等新的技术促成了卓训教育不断升级，并推动卓训教师教学思维演变。从早前单纯注重师资力量,到如今师资与用户体验并重,卓训教育始终紧跟时代潮流。如今卓训“互联网+智慧教育”已经成为2019年在线教育行业的关键词。人脸识别技术、AI老师等人工智能技术、个性化推荐等云计算技术以及大数据分析技术、VR技术等均逐步运用到在线教育的场景中。随着在线教育的不断发展成熟，未来的教育模式将呈现出线上线下融合的模式，教学环境将更加优越。

　　卓训认为，未来在新技术的应用上，在线教育不是传统线下教育和场景的搬运工，而是教育的创造者。在线教育技术的升级、个性化的普及、新技术的成熟都将推动在线教育市场规模进一步的扩大。

　　校园安全建设不仅要严格控制出入口、车辆人员登记，还要管理好校园内的每一位师生。它不仅是对学习和工作的管理，而且是对业余时间的管理和监督。这是一个新兴的智能校园。那么，智能人脸识别闸机是如何进入校园的呢

　　智慧校园是指基于物联网的校园工作、学习和生活的综合环境。该集成环境以各种应用服务系统为载体，充分整合教学、科研、管理和校园生活。简而言之，“制造国内一流的价格，良好的服务牌照识别，停车收费制度，停车引导厂商”

　　校园稳定、环保、节能。人脸识别是智能校园的核心技术，包括动态人脸识别和人脸数据库1:N比较。人脸识别在智能校园中发挥着重要作用。在校园内，教师和学生将通过提前输入人脸和身份信息，支持最多30000条信息的存储容量。在实际人脸识别中，出入境或验证这些区域的 *** 不再局限于卡片识别。活检摄像头仅在需要识别信息时实时采集图像。面部识别验证还可以防止校园丢失或不携带身份证。有些设施工作不正常。

　　国内一流的价格、良好的服务牌照识别、停车收费系统、停车诱导厂商在以下几个领域，正逐渐少于以下几个项目：真地智能人脸识别模式的创新，使校园生活更加便捷，工作和学习环境更加高效，也使得学校师生要学习，工作和生活更安全。

　　本文转载于“真地智能官网”，如需转载请说明出处，谢谢。

　　6月12日，据mining.com报道，全球更大的贵金属公司惠顿贵金属(WPM)将利用区块链技术来简化该公司的会计记账流程。

　　现在，WPM已聘请了专门为贵金属公司开发区块链解决方案的软件公司Blockhead Technologies来为其部署内部区块链平台，为该公司的记账流程服务。

　　据说用户通过该平台能够追溯到该公司的贵金属从被开采出来到加工再到销售的整个过程。而WPM公司借助该平台，能够对公司的财务数据进行高效管理和分析。

　　WPM是全球更大的贵金属公司之一。据报道，在2018年第四季度，WPM公司的盈利达到1.1亿美元，其全年总额更是超过了4.75亿美元。在过去的一年里，该公司生产了超过37万盎司的黄金、2400万盎司的白银和14000盎司的钯。

　　同WPM一样，世界上其他一些大型的贵金属生产商和销售商也将区块链技术应用到他们的内部工作流程中。

　　今年4月，大众汽车(Volkswagen)启动了一项区块链应用项目计划，以确保其电动汽车锂离子电池中使用的钴来源可靠。

　　今年1月，IBM与MineHub Technologies合作推出了区块链解决方案，来完善矿业和金属行业的供应链管理体系。该项目的目的是"提高自动化水平，减少对中介机构的依赖，提高货物的转运速度。"

　　还有在去年9月，总部位于中国香港的珠宝零售商周大福(Chow Tai Fook)也将其部分钻石的生产记录放在了一个由区块链初创公司Everledger开发、由IBM区块链平台担保的分布式账本上。据当时媒体报道，周大福此举也是为了能让客户确信其出售的珠宝的真实性。

　　目前来看，华为确实有点被过度宣传或者说过度神话的意思，自动驾驶是何其困难的事情，不是说华为的研发牛逼就一定能够在自动驾驶上比其他行业巨头做的还要出色，这都是需要慢慢积累的东西。

　　其实已经有一个活生生的例子，就在眼前的，就是苹果也在做无人驾驶，问题是做了一两年，其实还是困难重重，甚至团队屡次被曝解散，又从特斯拉挖来高管主导苹果的这项技术，可以看出，有的东西不是你投入人员投入巨资就能够产出比较好的效果。

　　对于特斯拉来说，目前无人驾驶已经是达到登峰造极的境界，要不是因为在国外出了事故同时法律法规对无人驾驶监管又比较严，其实特斯拉早都可能通过ota的方式向所有特斯拉汽车推送无人驾驶的软件层面。

　　与此同时谷歌，苹果，包括国内的百度以及比亚迪等等都是有先发优势的，也就是说这个方面肯定在积累上面，要比华为优秀太多。

　　所以华为要进入这个市场，首先所要做的其实是追赶差距，或者说如何首先突破瓶颈能够在产出上面达到同一梯队，然后再谈所谓的突破，所以就目前来看的话，华为还没有完全宣布正式或者说大批量的进入这个市场，而是说和第三方合作从侧面进入汽车领域。

　　我们从来不怀疑华为的研发能力，但也要尊重市场的规律。无人驾驶或者说自动驾驶确实是难度相当大的，不要把这个想得太简单，机器需要喂养多少数据才能够有更智能化的判断。

　　6月13日，买车网从外媒获悉，现代汽车和起亚汽车近日投资了自动驾驶技术开发商Aurora。同时，知情人士称，此次投资的金额不超过3000万美元。

　　自成立以来，Aurora很快在自动驾驶技术研发领域取得了成绩。其自动驾驶系统Aurora Driver由激光雷达、雷达和摄像头以及计算机组成，从而使其能够感知世界，并规划出安全道路。现代方面介绍，其计划将Aurora的系统引入现代和起亚的车型，从而提升车辆对周围环境的监控、反应和适应能力。

　　本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

　　你在闲逛某些 *** 平台时，是否会无意间看到让自己特别感兴趣的东西，以至于打破了自己消费计划将它默默勾选在购物车中。又或许你是个 *** 阅读爱好者，在不经意间与小编这篇文章不期而遇。假如你有这种感觉，那么恭喜你，欢迎迈入大数据时代的门槛。随着科技的发展，人们的爱好和习惯已经慢慢融入到了这个大数据内。你习惯买什么东西，喜欢什么样的网页，关注什么样的内容全部被记录在案。但是，当我们产生并拥有这些数据时它们对于我们常人来说又意味着什么呢？

　　现在的社会就像是被科技赋予一台高功率发动机一样。 *** 的发达，信息的流通，使人们之间的交流更加频繁，生活也更加方便。当越来越多的人在享受 *** 来带的便捷感时，信息数据就像滚雪球似的倍增。我们的兴趣、爱好，被记录分析并且储存下来形成了一个大数据时代。当我们利用这些巨量数据创造内需时，它也正在不断影响我们的生活、工作和思维模式。大数据时代正在以更多、更杂、更好的选择赋予每个人它的利用价值。

　　在大数据时代内，所有的“问卷调研”不在是随机取样，而是采用全数据收集分类。现在的科技技术已经可以让我们处理巨量的数据资源，与之前的随机抽样调查不同，全数据分析的模式将替代针对性分析的方式。利用大数据在短时间内就可以帮我们查询到可用信息，比如你想买辆家用A级轿车，所有同级别的轿车更低价格和它的各项参数立刻会出现在你眼前，供你选择。

　　但是这些我们所找的信息并不是精准性很高的，其中可能混杂的别的选项。在大数据时代一对一的精确性不太可能实现，因为数据的巨量增大也必然会让我们有所代价。使一些不太准确的信息漏进数据库，结果当然也就可能不太准确了。随着这种技术的提升人们甚至依据它在改变固有的思维方式，大数据思维也成为了一种新型思维方式。

　　所谓的大数据思维其实是只关注问题的相关性，而不再关注因果关系。比如你开了一家餐馆，如果吃饭的客人普遍喜欢喝酒，那么你店里的啤酒销量一定还是不错的。知道这一点后啤酒的供应商就会源源不断给你供货。所以大数据思维模式只需要知道啤酒跟饭菜的相关性，不用知道啤酒销量好的原因。同样，只要啤酒供应商通过大数据平台了解到一件事将要发生或者已经发生，就完全能够做出正确的决定，不问因果。

　　随着云计算的诞生，大数据时代越来越多的被人们所认可。因为现今 *** 科技的广泛普及，越来越多的老百姓会通过选择 *** 进行社交、工作、还有生活。其实我们无意间的一个举动可能就会为大数据的巨大信息量增添了一份值得参考数据。因此大数据时代会影响未来的商业变革。因为在大数据时代一切信息都可以变的量化，巨量的数据满足了我们分析世界需求的渴望。就连我们自己的沟通数据也成为了大数据的一份子。这些都可以为商业服务提供大量的信息资源。

　　社交 *** 不仅可以帮我们维持与朋友之间的联系，同时也将我们生活中的各项元素提取出来，在转化成新用途的数据后提供给需要的人进行使用。比如某些聊天软件上记录步数的功能，商家可以根据你的运动规律记录你的健身爱好，附带帮你推荐一双还不错的跑步用鞋。甚至还有一些外卖产业，可以根据你的地理位置和口味习惯推荐你所喜欢的餐饮服务。在大数据时代内，所有收集来的数据必然是有它的价值的，虽然不同于物质性的实用性，但是数据的价值是不会随着它的使用而减少的，并且可以被不断的重复利用。

　　既然是数据时代那么随之而来的 *** 安全问题肯定也是首当其冲的。谁也不希望通过大数据分析的背后让别人发现自己在干什么，甚至是在想些什么。然而这个难题就像是我们自己打造出的一把利剑，当每个人都在拥有这把剑时，人们才会去想办法限制它的使用法则。同样随着大数据时代的来临， *** 安全问题也会被提上案板。包括数据的使用权、应用权，这些都应该建立专业制度进行限制，并且在相对透明的平台下进行使用。就像是一柄锋利的宝剑，为了安全我们必须把它放在坚固的剑鞘内。

　　首先，我们先来了解一下，什么是字符。

　　数字、字母、字、符号等等都是字符，如8、H、h、国、&等。

　　那么，什么是字符串呢？

　　w是一个字符，3、c、s、c、h、o、o、l都是字符，现在我将这些字符连接起来，w3cschool就是一个由9个字符组成的字符串。

　　同理“学习编程”是由4个汉字组成的字符串，“4+9”是一个由数字、符号组成的字符串。

　　你可以在编程中，对字符串进行操作。

　　如在JavaScript中，输出“密码输入错误”的代码为：

　　alert("密码输入错误")

　　运行程序，就会弹出一个提示框：

　　alert("")是JavaScript弹出警告窗口的语法，双引号内为字符串，即要输出的内容。

　　尝试一下，现在新建一个txt记事本，将这一串代码输入到记事本中并保存。接着，将文件的后缀名.txt改为.html，双击运行。

　　我们又不得不解决一个问题，如果我想打印""这对双引号，怎么办？

　　alert("这是一个"看脸"的时代")

　　运行结果：

　　程序是无法正常运行，因为它不知道，到底输出“这是一个”还是“看脸”，亦或是“时代”，还是输出完整的内容。

　　一个简单的解决办法是，改用单引号。

　　alert('这是一个"看脸"的时代')

　　这样做""就能被识别为字符串，可被完整的输出显示出来。

　　当然，我们还可以使用转义字符，我们下一次再讲。

　　关于本栏目

　　W3Cschool的这个栏目，将为广大的编程初学者，提供各个方面的答疑结果，包括编程的通用基础知识、学习编程前一些困惑等等。

　　如果您有什么问题，需要我们解答，也欢迎您在公众号后台留言！

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　　未来25年的科技趋势可能难以预测，不过有一件事是确定的，那就是我们未来25年中，最伟大的产品今天还没有被发明出来。也就是说，你没迟到。 ——凯文·凯利

　　人类总想预测未来，这让凯文·凯利（别名KK）名声大噪。其书《失控》成书于1994 年，预言了多年后大热的概念，比如云计算、物联网、虚拟现实、协作、共生、 *** 经济等。此预言式的作品让KK在科技高速发展的中国收获众多粉丝。

　　就在2019年中国国际大数据产业博览会上，KK在“AI赋能，引领未来”的主题演讲中又给出了这样的观点：大数据时代，如果没有人工智能，我们产生太多数据可能也是个麻烦，它将带来的是挑战而不是机遇。

　　KK表示，没有人工智能的数据是没有用的。对比动物智慧，人类的智慧能记住某一些东西，并在这个进化的过程中不断拓展大脑的能力，但还是不够。而机器的认知水平是可以超越人类的，而且是多维的认知。作为工程师，要懂得通过三维甚至四维的观念来看，但是不可能一下子达成。现在很重要的一点就是，当我们在制造人工智能的时候，这种思维 *** 跟人类的思维想法不一样。AI能够模拟人的认知，同时更具有创造力、更能够解决问题，而且情绪会更少。AI可以模拟出真人的面孔，它能够帮助我们去虚构、模拟人的样子。人类做到这些需要使用不同的认知细胞，但我们还不知道人的大脑里有多少神经系统或神经细胞可以让我们获得这种认知，但我们可以去分析机器。比如自动驾驶，比如AlphaGo打败人类棋手等等的案例，我们不知道未来还会出现怎样的场景。我们只知道现在数据很多，我们必须让AI学会分析哪个是猫、哪个是狗。

　　大数据作为一个具有高增长率和多样化的信息资产，其战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对有特定价值的数据进行专业化处理，否则大数据将是一堆无用的“垃圾”。

　　大数据是人工智能的数据支撑，人工智能是“消化”大数据的产业。人工智能究其本质而言是对人的思维的信息过程的模拟（结构模拟、功能模拟），人工智能对人类思维模拟程度越高，就需要越多越全的有价值的数据量。换句话说，人工智能从大数据中汲取认识水平和能力，但同时又反哺于大数据，更成熟的人工智能能够更高效、更有质量地分析处理大数据，帮助大数据实现其价值。

　　大家好鸭，欢迎来到老司机的游戏时间。

　　昨天《剑网3：指尖江湖》手游上线公测可以说是掀起了游戏圈的热潮，不过令人惊讶的是，这款继承了《剑网3》IP的手游在上线前可谓是饱含了玩家们的超高期待，未上线公测前评分达到近9分，可以说是很优秀了，不过在昨天开测之后，评分发生了直线下跌，这种情况在游戏圈没不多见，更加不多见的，这个降分竟和游戏本身的质量一点关系都没有？

　　究其原因，造成玩家不满的原因主要来自于昨日开服之后，玩家们一同涌进，服务器一下子无法负荷，导致玩家需要排队，而即便如此，服务器还是带不动，因为服务器带不动，玩家在游戏里就出现了无限掉线的情况，循环排队掉线，让很多玩家直言：心态崩了

　　《指尖江湖》分为三个登录方式，微信、 *** 和游客登录，小编昨日是在微信登录，整体来说排队的现象不是很严重，排队拥挤和掉线情况主要出现在手Q那边，好在，昨天官方就这些问题进行了修复和完善，目前游戏已经可以正常运行。

　　不过心态已经崩了，玩家们自然不买单了，这也就是为什么开测前高评分，开测后出现滑铁卢的原因，很多玩家因为登录游戏要排队，还有游戏里掉线这种，对他们造成了很不好的影响，不少玩家还没玩到游戏就去给游戏打了低分，你不让我玩，我还能给你好评吗？

　　出了这一档子事，自然很影响玩家们的游戏体验，昨晚深夜，郭炜炜发布微博对服务器崩溃的事表示歉意，也很意外会有这么多人来玩《指尖江湖》，不好的体验已经造成了，现在要对玩家们进行补偿，补偿的内容是：全区全服的玩家发放200个1级五行石；对于频繁掉线体验欠佳的手Q大区，除了五行石还外加送洛风一个！

　　从补偿内容上来看，这个价值量算是很有诚意了，洛风可以让很多前线剧情跑起来很舒服。这波不亏

　　洛风：对不起，我把自己送给你

　　郭炜炜的道歉真的很有诚意了，玩家们纷纷留言：看在洛风和五行石的份儿上，服务器的事我们选择失忆~

　　当场失忆可还行？反正我是勉强原谅了

　　《指尖江湖》在修复服务器之后，其实整体体验还是很好的，西山居花了四年时间研发出来的作品，在海外都受到一致好评，没理由国内游戏墙外香。

　　不说游戏玩法和画面，我个人最喜欢里面的剧情，有时候哪里是在玩游戏，我是看故事啊！

　　剧情是这款游戏目前体验进度里更大的亮点，不过我有个问题，有没有朋友能告诉我这游戏商城在哪。我愣是没找到=-=

　　而游戏的打击感和写意风格，也让我感觉体验不错，整体来说抛开服务器，这款游戏的分数应该评在8分左右，这款游戏其实在当天，已经获得了ign和老外的高度认可，我们国内玩家也应当冷静下来，重新审视一下这款游戏。你觉得呢？

　　博通公司Broadcom今天宣布其StrataXGS Trident 4 BCM56880 交换芯片开始送样。该芯片将业界更高的以太网交换性能和编译器可编程的分组处理遥测功能结合到一起，支持2.0到12.8Tbps交换能力，为企业网提供了具有巨大成本和功耗优势的和更大灵活性的解决方案。

　　博通公司指出，企业网传统上运行在一个封闭的系统里， *** 硬件和软件的成本都很高，由于复杂的多芯片ASIC设计，功耗也很高。相比之下，现在许多大型数据中心运营商都采用基于商用交换芯片的开放系统从而降低成本和功耗。Trident 4的推出让企业网用户可以利用商用硅芯片支持从园区接入，汇聚到数据中心的各种应用。

　　Trident 4在单片7nm完全可编程的芯片上支持2T到12.8Tbps工作，具有完全企业级的功能，此前没有任何交换芯片具有这样的带宽，灵活性，可靠性和功能性。12.8Tbps的能力可以将多芯片系统整合到单一芯片上，从而大大降低系统的成本，功耗和软件复杂性，提高系统的可靠性。突破性的编译器编程的架构在数据包转发和遥测两个方面提供了灵活性，具有更好的可视性，支持更多的创新。在具备这种灵活性的同时，Trident 4还同时保持了多样化的功能，从而支持同一架构采用同样的操作系统和可编程硬件，从而大大提升了运行的一致性。

　　Trident 4采用和之前Tomahawk 3同样的管脚，从而让客户可以快速升级，可以重复利用现有的硬件系统。此外，Trident 4还提供从之前Tomahawk芯片和Trident 系统的简单的软件升级，可以提供两种软件接口的选择，广泛采用的SDK6 API和SDKLT提供的逻辑的基于本本的API。

　　此外，Trident 4为企业网应用提供了新的独特的特点，包括运行时间可编程。编译时间可编程支持系统首次启动的时候的高层协议，前向特性，遥测等，运行时间可编程支持在系统工作时的各种功能更新，不会影响系统工作，比如接入控制策略表，遥测大数据的规模和类型，数据包硅基，数据包丢失都可以在不影响数据包流的情况下操作。

　　博通公司交换产品业务VP Ram Velaga表示，不到两年的时间里，Trident 4相比上一代产品的带宽提供了4倍，博通持续的领先的创新让 *** 建设有了革命的变化。他要感谢博通的研发工程团队和合伙伙伴，让他们能以更高的性价比推出这一产品。

　　目前合格用户已经可以申请样品。

　　马斯克站在山景城计算机历史博物馆舞台前，再度开始了他在特斯拉年度股东大会上的表演。

　　和往年一样，这次大会又成了该公司首席执行官马斯克打消外界质疑、对外大谈特斯拉愿景并作出一系列承诺的舞台。简单点来说，马斯克再一次和网友互怼，跟股东画饼。

　　在与股东互动的几个小时内，马斯克所谈的话题涉及到新车型的发布时间、特斯拉车型的市场需求和量产情况、自动驾驶计划、财务业绩展望等方方面面。大会 *** 了马斯克天马行空的吐槽和许诺，然后由特斯拉股东和车主俱乐部开始了双方的诉苦。

　　需求减弱？绝没有！

　　诉苦一旦开始，就很难停住。一名股东表达完要买第三辆特斯拉车的忠诚后，话锋一转直戳眼前困境：特斯拉在美国主流媒体上的形象已经是质量低劣、汽车自燃、公司站在破产边缘。他的高知朋友受此影响不愿买特斯拉，马斯克能做点什么吗？比如找彭博社CEO那些媒体大亨合作一下？

　　对于消费者对于特斯拉电动车的需求是否减弱的问题上，马斯克一如既往的坚决。面对股东的疑问，马斯克的回答是：“绝对没有。”

　　马斯克在当天的股东大会上说，我想澄清的一点是，没有任何需求的问题，绝对没有。他表示，目前销售已经远远超过了生产量，同时生产情况也良好。

　　他强调特斯拉旗下的Model3车型销量在美国好过所有竞争类车型加在一起，包括宝马、奥迪、雷克萨斯等。马斯克表示，90%的订单来都自于新的用户。

　　特斯拉在之一季度再度巨亏7亿美元，虽然马斯克认为需求不存在问题，但是盈利是有问题的。在去年产量翻倍后，特斯拉今年汽车产量预计还将增长60%到80%，但盈利就不要指望了，马斯克很诚实地说，“这种增长速度很难实现盈利。”

　　自动驾驶？要乐观！

　　自动驾驶可能是特斯拉的痛，但也是马斯克画的更大的饼。

　　马斯克在当天的股东大会上再次强调了特斯拉实施自动驾驶的愿景，被称为“机器人出租车”的计划，他表示，明年的某个时候，特斯拉的客户将能够使用不需要任何人工干预的自动驾驶功能。马斯克吐槽说，现在去买没有自动驾驶功能的燃油汽车，就如同骑着马用翻盖手机一样，“不明智吧？”

　　让特斯拉车主能够将自己的特斯拉车对外出租，成为在路面上行驶的完全不需要司机的出租车，获得的收入特斯拉与车主进行分成。这是马斯克提出的一个全新的、基于自动驾驶的商业模式，按照他的理想，“自动驾驶出租车”将有11年100万英里的使用寿命，每年能够净赚3万美元。这可以帮助特斯拉扭转很多问题。

　　在提出这一计划的同时，马斯克也承认了自己向来难以按照时间表完成计划的事实，但他同时强调称，虽然有时并不能按时完成，但最终自己和特斯拉团队能够兑现承诺。

　　但是，马斯克曾于2018年11月在Twitter上宣布：特斯拉高级召唤功能准备就绪，还有6周发布。这项功能旨在实现“遥控”汽车自动行驶到车主身边，可半年过去，高级召唤功能至今仍未面世，此次马斯克在股东大会上遭遇追问：已经过去了31周，对延误有什么细节说法吗？怎么去对未来的完全自动驾驶系统有信心呢？

　　马斯克在股东大会上自嘲：“我有时候对时间表过分乐观，你是时候知道这点了。”

　　接下来就是马斯克的诉苦环节了。他抱怨分寸难以把握，如果让自动驾驶系统过于敏感谨慎，那么汽车会“谨慎”到无法移动，但过于激进撞到人也很危险。汽车还需要达到一定的行驶速度，不然还不如车主直接走到车边方便。

　　苦诉完就要接着画饼了，马斯克强调，在今年年底，特斯拉的自动驾驶功能将会趋于完备。该系统仍需要在人工监测下工作，但能够实现“从你家车库开到办公室停车场的自动驾驶，全程无需人工干预。”

　　全新车型？就快了！

　　关于新车型，便是马斯克又一个不知能否按时兑现的承诺了。

　　在当天的股东大会上，马斯克对外透露，今年夏季将会对外公布特斯拉最新的皮卡电动车产品，并在2020年底前生产此前发布的电动卡车产品，将推出充一次电能行驶400英里的电动汽车。

　　马斯克表示，即将发布的皮卡车型的外形将像是从科幻电影中走出的一样，他表示是他自己见过的“最酷的车”，任何人都会同意他这样的描述。该皮卡车型的拖载能力将对标或超过福特畅销皮卡F-150，马斯克说只要是F-150能够拖动的，特斯拉皮卡也不在话下。

　　有趣的是，上面提到的这些车，包括超级跑车Roadstart2，ModelY，如同从科幻电影中走出的电动卡车Semi，都停在了计算机历史博物馆场外，活活把停车场变成了大型特斯拉车展。

　　除了卡车，马斯克还说到自己的另一个设计。马斯克甚至还提到特斯拉有设计过能够潜水的车，虽然他认为市场需求可能不大，对于特斯拉目前的目标也是一个分散精力的业务，但不排除未来可能制造一辆作为展示。

　　作为众多画饼家中为数不多的靠谱选手，马斯克就是有些理想化，相比让人们因为梦想窒息的贾跃亭，马斯克起码让特斯拉在世界各地都跑了起来。

　　物流，一直被认为是无人驾驶可能更先落地应用的场景。而今，这一进程可能加速到来。

　　最新获悉，6月12日，以“驭时智进，启递未来”为主题的德邦快递无人驾驶货运车实验基地揭牌仪式在浙江成功举行。会上，德邦快递与飞步科技签约成为战略合作伙伴，联合布局无人驾驶技术的应用与发展，共同打造“无人化”智慧快递。

　　德邦快递表示，目前L4级无人驾驶货运车总运营里程达8045KM，平均运载量279.86公斤，累计运载量21828.94公斤。且近期，德邦快递还将在德清地区开辟新的城市级无人驾驶快递线路。

　　谋 局

　　这也是德邦快递在无人驾驶货运车辆方面的又一大胆布局。

　　去年11月，无人驾驶货车“德邦快递麒麟号”就已正式上路运营，这也是快递行业首台能够实现常态化运营的无人载重货车。

　　数据显示，“德邦快递麒麟号”无人驾驶货车的障碍物感知算法在200米范围内的检测精度能够达到93%。在障碍物定位方面，达到了60米之内2cm的定位误差，60-120米内5cm定位误差，120-200米10cm定位误差，在行业内处于技术领先水准。

　　今年2月，德邦快递与无人驾驶公司飞步科技宣布：双方共同建立的多条L4级别无人驾驶物流线路，在上线3个月后，已进入常态化联合运营的新阶段。

　　值得一提的是，据德邦快递最新介绍，其上线的所有无人驾驶货运车都是L4级别的。从上线后的运营数据看，其系统已可以支持包括在暴雨、隧道、夜晚等多场景下实现稳定无人行驶，更高时速达90公里/小时。

　　潜 力

　　根据NHTSA（美国高速交通安全管理局）规定，无人驾驶技术分为6个等级，分别是0-5。其中L0就是普通的车，全人工控制；而L1级别又叫辅助驾驶，可以实现简单的加减速，但作用不大；L2级别又叫部分自动驾驶，可实现自动L1所有内容，还可以自动泊车；L3级别已经可以松开方向盘了，但人类驾驶员还是得保持注意力，防止突 *** 况；而L4、L5都是可以实现全自动驾驶的，区别在于L4需要在特定的道路和天气下，而L5可以适应全地形。

　　如今，无人驾驶技术在快递行业应用虽然目前尚未推广开来，但其应用前景广阔。

　　据业内人士表示：“从快递物流角度来看，无人驾驶货运车运营线路可分为三种：3公里以内末端配送、100公里以内的短途运输和800-1000公里的省际长途。其中，短途运输既有高速省道，又有城市道路；从市场需求上讲，它的需求又是更高的。”

　　上述人士认为，无人驾驶技术对于快递物流行业影响深远。首先，无人驾驶可显著降低快递物流行业的成本支出，采用无人驾驶代替传统司机，每年可节约不少行业成本；其次，无人驾驶可提升快递物流行业安全等级。数据显示，在机动车市场占有率不到13%的货运车辆，却制造了30.5%的交通事故和48.23%的死亡人数。而无人驾驶系统可有效规避疲劳及情绪驾驶，大幅度提升行业安全水平， 减少事故赔偿成本。

　　科 技 战

　　事实上，近年来，随着人力成本的不断提升、科学技术的不断发展和行业竞争的日益加剧，快递业正呈现出由人力密集朝向技术密集转型的趋势。物联网、人工智能、柔性自动化、自动驾驶和生物识别等前沿技术不断取得突破，并陆续被引用到快递实务中。新技术的使用，显著地提高了快递企业的经营效率、服务质量和客户满意度，也极大地节约了快递企业的人力成本，成为快递公司降本增效的重要手段。

　　之前，德邦快递董事长崔维星在接受采访时也多次强调，现在快递行业的竞争很激烈，但是也有很多可喜的一面，科技含量越来越高。科技很重要，德邦快递在这方面的投入也在不断加持，要向行业内优秀的科技公司学习。

　　德邦股份投资者关系部总监黄金龙黄金龙近日也表示，德邦快递2019年业绩增长的主要驱动力主要有四个方面，其中就包括：加强科技投入，促进效率提升。

　　由零担起家的德邦快递，在转型大件快递后，积极引进各类科技应用于智慧快递。在2018年的战略发布会上，德邦快递对外宣布：每年都会拿出2%的营收，针对IT研发、营运配称、后台管理等方面，彻底解决大件快递所面临的末端派送痛点。无人驾驶货运车就是其引进的技术产品之一。

　　据德邦快递工作人员介绍，无人驾驶货运车在德邦智慧快递的具体应用场景主要包括：枢纽场装货，转运场转货，将货物运往全国各个营业分部，乃至派送货件。

　　除了用于短途运输的无人驾驶货车，去年5月，德邦快递也推出小版的无人驾驶货运车——无人车“德邦小D”，解决了快递员因平日收派工作耗时长影响快递员收派效率的痛点，同时，“德邦小D”还可以夜间收派件，满足部分白天无法取件的用户需求。

　　去年11月，智久机器人科技有限公司宣布旗下产品无人叉车将首次商用落地德邦快递浦东分拨中心。据介绍，即将上线的无人驾驶叉车综合效率比传统无人叉车提升了1倍，无人叉车的应用可以使仓内成本下降30%，毛利润增加7%。

　　当然，除了无人驾驶货运车，在智慧快递方面，德邦快递还引进了AR量方（最快10秒完成体积测量）、大件分拣系统（全网每分钟处理上万件）、数字孪生中心（实时运算提前预测）等AI技术。

　　此外，德邦快递还通过数字化，赋能客户、管理、员工三个方面，推动企业转型。

　　通过布局科技，德邦快递悄然实现了内部管理与用户体验的双提升。

　　结 语

　　挑夫、马车、货车……千百年来，人类对货运技术的追求从未间断，货运工具对驾驭者的依赖度也越来越弱。随着无人驾驶货运车的出现，货运工具也将降低甚至摆脱对驾驭者的依赖，货运效率有了质的飞跃，智慧快递也因此开启了新的大门。

　　正如浙江省快递行业协会秘书长钱世平在发言中提到：“发展无人驾驶技术对加强快递物流安全、提升快递运营效率和发展智慧快递有着重大意义。”

　　更多内容

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　　在某些时候，每个制造组织都发现自己需要更换其基础的产品数据管理（PDM）系统。虽然基础的PDM工具在一段时间内满足需求，但某些信号表明更好继续使用更复杂的解决方案。更大的信号就是PDM系统阻碍了您不断增长的业务。这篇文章根据Jim Brown所在的独立研究公司Tech-Clarity撰写的《PDM买方指南》，概述了PDM系统在以下四种情形中可能拖了您的后腿。

　　装配可扩展性

　　PDM系统可以简化工作，以了解装配中使用的零件，以及多个装配的零件之间的关系。但是，基础的解决方案可能会很快陷入困境，无法实现这种重要的理解和关系。

　　无论是为了应对不断增长的市场需求还是产品变型，许多制造商都在不断增加制造零件。在大多数情况下，制造商正面临着以下一种或两种情况：具有许多零件的组件或多级组件。简单的产品通常转化为简单的装配和相关的物料清单（BOM）或产品树结构。具有数千甚至数十万个零件的更复杂产品会导致很长的装配和BOM或产品结构。此外，在设计，制造和服务当今的智能互联产品时，组织需要不同的BOM表视图。换句话说，他们需要一个集成但灵活的工程，制造和服务BOM表视图。

　　正如Brown所说，

　　“

　　构成组件的零件越多，加载，保存甚至查看PDM系统所需的时间就越长。不堪重负的PDM系统可能无法加载超出一定大小或复杂程度的组件。

　　”

　　用户可扩展性

　　越来越多的制造企业正在设计和构建越来越多的智能互联产品。正如他们所做的那样，他们必须支持更多的PDM用户。他们的设计工程和制造团队正在壮大。所有情况下，他们都必须扩展其PDM系统，以支持更多来自企业参与将产品推向市场并为其提供服务的用户使用。

　　不幸的是，一旦并发用户的数量达到某个阈值，一些PDM系统就会失效。 简而言之，添加太多用户会降低PDM系统的速度。“增加许可证数量通常是唯一的选择，但对于处理需求波动的制造企业而言，这很快就会变得昂贵，”Brown补充道。

　　多站点能力差

　　即使工程和制造团队分布在不同的地理位置和办公室，每个人都必须使用相同的产品和装配数据。但是，某些PDM系统并不支持此设置。

　　当PDM服务器位于中心位置时，通过小型 *** 管道传输大型CAD文件可能需要太长时间。如果中央PDM系统因任何原因无法使用，远程工作就会陷入停顿。

　　“

　　有时组织不得不对服务器进行分区，以确保某些用户和位置只能使用相关的产品信息。然而，即便如此，智能同步文件至关重要 - 许多基本的PDM系统都无法处理。

　　”

　　手动流程失败

　　使用基础PDM系统的制造商通常通过规避系统的缺点来做到这一点，例如使用共享文件夹，以及独特的命名约定和零件编号方案。这对于小型企业或核心工程师来说，足以管理所有这些变通 *** 。 但是，成长中的公司最终会因这些缺点而陷入困境。当需要更正式的流程和自动化时，是时候更换基础的PDM系统了。

　　拆分体与修剪体的操作方式基本相同。拆分体：将目标体沿一个平面或多个相邻的面拆分成多个体。修剪体：将目标体沿一个平面或多个相邻的面进行修剪。

　　常用的工具选项为面或平面与新建平面。

　　面或平面：在使用此选项为工具时，可以选择多个相邻的面，所选的面必须穿过整个目标体。

　　新建平面：在使用此选项为工具时，只能选择一个平面，所指定的平面为无界平面。

　　在使用拆分体或修剪体时，有时会遇到此种类型报警，根据实际情况可以将所选的工具偏移一个较小的数值或将设置公差改大。

　　图为使用面或平面方式拆分体，所选的面必须穿过目标体，否则拆分不了。操作之后需要移除参数得到拆分之后的数个体。

　　图为使用新建平面方式拆分体，所指定的面为一个平面，此平面为无界，操作之后需要移除参数得到拆分之后的数个体。

　　修剪体的方式与拆分体相同，所选工具箭头所指的方向为修剪的位置。

　　区块链技术正在达到新的高度，在我们从未想过的国家 *** 新闻。这项技术将改变世界，它所带来的创新只是证明是无限的。IBM公司一直是区块链技术的忠实信徒，是全球领先的基于区块链的专利的头号公司; 并基于这种技术开发了多种平台和服务。

　　据当地一家新闻网站称，阿塞拜疆国家海关委员会已与IBM开展业务，开始在海关使用区块链技术。这标志着区块链爱好者的一个里程碑， *** 现在接受并接受各级区块链技术。该地区区块链技术的实施构成了该国中央银行与IBM签署的先前协议的一部分，旨在为该地区提供各个领域的区块链技术应用。

　　正如大多数人所知，即使你不知道，区块链技术也可以很容易地描述为能够验证不同区块信息的分布式分类账数据库，提供安全且不变的 *** ，具有更高的交易速度和与之相关的更低成本。 。信息存在于世界各地的多台计算机上的不同块上，同时随着新的块集添加到 *** 中而不断增长。这些块中的每一个都链接在一起并包含一个时间戳，形成一个链。

　　现在我们已经清理了空气，IBM旨在开发的应用程序将专注于货物运输，允许实时发送和接收有关集装箱货物的信息。阿塞拜疆国家海关委员会主席Safar Mehdiyev表示：

　　可以在线获取数据库中的必要信息，不受外界干扰......这对企业家和海关当局都有用，因为它将提高所提供的海关服务质量。

　　区块链技术的应用是没有边界的， *** 正在慢慢地，但肯定地意识到这种技术背后的真正潜力。尽管加密市场可能会发生什么，但有一件事是肯定的：区块链技术将继续存在。

　　知名人工智能科创企业“地平线”，在CES亚洲消费电子展上展出了许多与自动驾驶有关的科技，但总归它们的强项就是──算法！

　　看起来简单，算起来不容易

　　相信大家都知道，珠算比赛比的就是谁算得更快、更正确。但其实拨算珠的过程看起来简单，算者心中的数字记忆与判断能力可是得经过多年训练才得以成就的！

　　同样，当我们在说自动驾驶是传感器收集道路交通环境并加以数字化之后，交给电脑判断如何处置时，其实我们忽略了要将路上那么多物体变成三维数据，还要变成可以让电脑读懂的数据，还要变成数据量不会太大导致电脑运算不及的数据，这可绝对不简单。

　　专事人工智能与算法技术研究的地平线对此已有多年经验，好比联合创始人兼副总裁黄畅先生，就长期从事计算机视觉、机器学习、模式识别和信息检索方面研究，发表论文被引用超过4800次，拥有多项国际专利，由他创造的人脸检测算法现已占领80%数码相机市场。

　　在智能驾驶方面，目前地平线已形成由Matrix自动驾驶计算平台、ADAS、DMS、AR HUD、Face ID等构建的智能驾驶产品矩阵，可针对客户不同需求提供至高到L4等级的自动驾驶解决方案。

　　语意感知＋边缘计算＋结构化深度神经 ***

　　GPU图像计算这个词常出现在电脑或手机中，但当它出现在车辆的自动驾驶或辅助驾驶中时，其所代表的意义可就没那么简单。首先，透过激光雷达或毫米波雷达侦测车辆四周环境之后，软硬件会对场景进行细粒度、结构化语义感知，重建数字化的环境模型。

　　接下来就是地平线最强大的专利──独家的运算逻辑，先透过边缘计算方式分层、分流需要计算的数据，接着才是对环境感知，包括目标检测、识别、运动预测，最后以结构化的深度神经 *** 进行高效无延时的计算，确保判断与识别的即时性、准确性！

　　正是凭借这些人工智能与算法方面的专业技术，近日地平线与理想汽车达成合作，在今年年内交付的理想ONE车内，用户即可体验到地平线AI赋能的车内智能交互系统。

　　汽车拥有“电子竞技”功能，也称车载信息娱乐互动系统，详细地说，这项技术是为了改变体验所有感官来体验电影、电视连续剧和汽车流媒体的内容，当汽车坚持静止、振动时，汽车的音效和灯光效果也都是开放的。这种技术很受电子游戏迷的欢迎。

　　当司机上车时，工作人员会给司机带一副AR眼镜。同时，车前大屏幕、车上迷你显示屏和后平板电脑将同时播放实时内容供观众观看。这种体验是一种赛车游戏：在驾驶过程中，汽车后部的前座椅软垫和10个小电机可以产生高达200赫兹的振动，类似于现代4D影院中的运动座椅。车上有23个扬声器，使周围的声音效果更加逼真。同时，现场工作人员表示，车辆空调和40种LED环境灯可以独立启动，并与电影场景同步。

　　如果有一天自动驾驶即将到来，这辆车还会是一个纯粹的移动旅行工具吗？奥迪表示：提供了一个神秘的汽车将成为第三个生活空间。它不仅有一个高质量的音响系统，具有物理降噪功能，让您摆脱混乱，而且还应用了一个可扩展的控制单元，为您的需要在任何时候让路。

　　关于偏转板为什么没有完全移除，而是可收回的问题，工作人员解释说：当然，奥迪AI:ME可以在指定区域实现L4级非自动驾驶，无需驾驶员的参与，但当车辆超出指定区域时，驾驶员必须吸收车辆的控制。

　　汽车拥有“电子竞技”功能，奥迪车厉害了。读者朋友们怎么看呢？欢迎留言关注

　　相信很多观众都看过各种各样的科幻电影，比如威尔史密斯主演的《我，机器人》，让观众看到原来机器人是可以有思想的，如今随着AI技术与AI人工智能的发展，机器人早已进入我们的世界，AI智能机器人以一种有争议的形式出现。

　　6月13日，在腾讯新闻出品联合奥斯卡获奖团队GRAIN MEDIA *** 的专题纪录片《明天之前》中，节目策划人曾宝仪带我们一起了解，用曾宝仪器自己的话说“伴侣机器人将打破人类有史以来的家庭结构，机器人或许将取代碳基生物，成为我们的伴侣”，这一切真的是一件好事吗？

　　接下来，曾宝仪拜访很多人工智能机器人的团队和个人，有研究人员说，这些机器人有自己的个性，可以个人互动，机器人会可能成为很棒的伴侣，满足人身各种的很好的体验。

　　另外，人工智能机器人可以通过手机设置性格特征，人也需要花时间陪机器人，建立真正的感情一样，这样感觉才会更真实。

　　如今结婚率越来越低，很多适龄结婚的人越来越不想谈恋爱，很多人喜欢一个人生活。

　　曾宝仪采访到了一个为人工智能机器人哈莫妮提供很多建议的人，名叫布里克，他的婚姻不幸福，所以选择机器人作为自己的伴侣。

　　也有凯瑟琳·理查森（机器人与人工智能伦理学教授），她极力反对机器人伴侣，如果这种观念成为一种常态的话，人类将会陷入危机当中。

　　曾宝仪提到机器人伴侣是否会取代真人或者真正的女性，Real doll和Realbotix团队创始人马特·麦克马伦，他认为机器人伴侣不是说取代，而是人们的一种选择。

　　接下来，曾宝仪继续采访了一位机器人伴侣资深用户戴夫，他把他的机器人伴侣当成自己的妻子，他希望通过AI人工智能完善自己的“妻子”。曾宝仪一开始也是非常不理解这些人的行为，但慢慢了解他们之后发现，他们很开放，也很快乐，对于别人的选择，曾宝仪并没有说出自己的判断。

　　对于诸多人的观点，曾宝仪是说跟自己之前的价值观确实有很多的冲突，但很快又会提醒自己：“你是来理解世界的，不会来评断世界的”。

　　最后，曾宝仪去到了英国，见了人工智能领域的顶级专家戴维·拉维，已经投身研究近60年的时间，他也曾在人工智能做出过许多的预测，他认为人会爱上机器人，30年左右就会有人跟机器人结婚，而且确信自己的预言会成真。

　　戴维·拉维还提到，在十年前，就有韩国的团队研究为机器人创造基因组成的 *** ，人和机器人还有可能生儿育女，不过这可能需要100年的时间。

　　曾宝仪在节目中提到，自己还是无法理解跟机器人结婚，而机器人真的能帮人们解决现实的问题吗？她没有给出自己的答案，人工智能进入家庭，成为伴侣的趋势可以阻挡吗？6月13日，在腾讯新闻APP搜索“明天之前”，观看更多精彩内容。

　　威马汽车合伙人，首席技术官(CTO）闫枫（左）接受AutoLab创始人赵奕颁奖（右）

　　此次的CES Asia展中威马的展台一直非常热闹。拥有L2级别智能驾驶辅助系统的智行2.0版威马EX5与威马EX5 Pro一同亮相展会现场，与百度继续同研发的Valet Parking软硬一体解决方案也在现场进行了展示。

　　媒体邀请了闫枫赶往AutoLab车展演播间，接受了《创事纪——2019CES Asia特别版》的采访。

　　此次采访，闫枫主要分享了以下几点内容：

　　一、面对5G：威马正在进行5G汽车研发

　　作为新造车势力的代表，威马汽车正研发很多重要的核心技术，其中一个就是车内的以太网建设。未来，威马会利用高带宽的以太网加快车内数据传输。

　　而面对5G的技术，威马正一边进行5G汽车研发，一边探索把V2X技术应用得更好、更广。V2X简单拆开讲，首先V端——汽车端要具有连接X的能力，这就是汽车的智能。第二是“2（To）”这块，要依赖通讯运营商提供强大的连接能力，也就是5G。最后X， V2X的效果要看可以连到多少基础设施的X。

　　二、关于自动驾驶技术：威马探索L2/L3与L4路线协同发展

　　威马认为L2/L3和L4一定是协同、同步发展的，而不是简单的渐进式发展。要用L2落地应用的数据来喂养L4的算法，再用L4的算法提升的技术回馈给L2的量产车上的用户。

　　所以威马强调L2的普及，要用更低成本推广L2，尽可能产生大量的行为、驾驶数据，不断融入虚拟化环境，加快L4的算法的培养。再借助L4的算法的进化反过来提升L2级自动驾驶能力及相应的软件，提供OTA进行升级，不断给用户带来全新的、更好的体验。

　　三、威马的project W 计划：之一步解决取还车难问题

　　Pcoject W的之一步会先利用自动驾驶技术，争取实现自动取还车，把这两段“最后一公里”难题解决掉。第二步会在整个驾驶过程当中，在一些受限的道路和场景下面逐步开放L4的体验功能。

　　目前Pcoject W计划今年完成一处场景搭建，明年会在更多的城市推广。

　　威马其实已经不只是一个传统意义上的汽车制造公司，实际上已进化为一家科技公司，一个智慧出行生态服务商。应对未来的5G和自动驾驶技术发展，相信威马已经准备好了！

　　《剑网3：指尖江湖》于6月12日正式上线，在游戏上线之前的等待时间中有着1500万玩家提前注册等待着开服。但是西山居对这款研发了四年的游戏的火爆程度的估计还不够，很多人并没有预约，直接等到游戏上线的时候下载体验。于是出现了非常尴尬的事情，《剑网3：指尖江湖》给了我们一个真江湖以及侠客意气，但是却进不去这江湖！

　　小编先来说说自己的游戏体验吧！首先要说的是游戏的剧情，选择不同的门派有着不同的故事，小编比较喜欢仙风道骨的道家于是选择了纯阳宫。纯阳宫在剑网3端游中就出现了"剑纯"与"气纯"两个心法之间格格不入像是两个门派的情况，没想到手游之中也是一样，因为纯阳宫内部的矛盾导致全门派被屠杀，还好只是一个梦境。

　　不得不说纯阳派的剧情非常的吸引小编，人物之间的对话，以及一幕幕情节的展现都提现出了 *** 组的用心。当小编想加入谢云流阵营为他出一口恶气的时候，小编就已经知道这款游戏的代入做的非常的好！让玩家能够真正代入到游戏里面，让玩家体验到剧情的乐趣，痴迷于游戏的剧情是非常了不起的事情！

　　说完剧情就需要说说游戏了，西山居用游戏的剧情让我们感受到了侠客的意气风发，但是一腔热血如果没有江湖做平台让我们发泄也是无用的。在《剑网3：指尖江湖》里面我们需要吃东西，食物在场景里面可以自己寻找。走运的时候还能发现宝箱，找寻到一些稀有的东西！西山居将江湖打造成了江湖的样子，让我们在江湖里面做大侠，就像是真实地活在这个世界之中，吃吃喝喝都无比真实。

　　最后就是战斗系统了，《剑网3:指尖江湖》的战斗系统小编非常的喜欢。不用麻烦的要死一个个去学，而是你本来就有这些技能。在游戏里面的战斗是非常的华丽的，各种神仙一般的华丽技能打到敌人身上，自己宛如开了挂一般，是真心的非常爽。当然这是打小喽啰，打BOSS还是需要花费一些力气的！

　　然后说说断线问题吧！小编是10点开始下载的游戏，玩到了稻香村的剧情差不多就开始卡顿了，随后直接就断线了，身边什么人都没有了。退出重连之后又可以了，但是剧情却一直加载不出来，非常伤脑筋。专门去了解了一下，原来不仅仅只有国内的玩家开始游戏，国外的玩家也加入到了《剑网3：指尖江湖》的世界里面。指尖江湖首日参加游戏的玩家实在是太多了，大大的出乎了西山居的意料，服务器被挤爆了，才导致了这些事情的出现，不过现在已经得到了修复。

　　想来西山居自己也没想到《剑网3：指尖江湖》这么火爆吧！小编首日的游戏体验正如这句话一样：真江湖意气，却奈何不得断线！还有大侠梦的小伙伴，可以去指尖江湖一游，看看是否能够寻找到遗失的梦。

　　2019年姑苏创新创业领军人才专项之一批项目经单位申报、主管部门审核推荐、市科技局组织专家评审等程序，产生了7个重大创新团队、106个创业领军人才拟立项候选项目，现已进入公示阶段。

　　吴江开发区1个团队，2个项目入选

　　江苏亨通光纤科技有限公司“5G与数据中心用高带宽低时延光纤关键技术与产业化”入选2019年之一批姑苏创新创业领军人才计划重大创新团队候选项目清单。

　　苏州南北深科智能科技有限公司“太阳能电池片烘干烧结设备的研发及产业化”、苏州长振新材料科技有限公司“特殊应用热塑性弹性体的研发及产业化”入选2019年之一批姑苏创新创业领军人才计划创业领军人才候选项目清单。

　　来了解一下3家公司及其入选的项目

　　亨通光纤公司是亨通集团下属子公司，专业从事光纤研发、生产、销售的高新技术企业。亨通光纤荣获2012-2018年全球光纤光缆更具竞争力企业前3强，拥有全球单体更大的光纤制造基地，苏州园区光纤年产量超过5000万芯公里。

　　5G是高科技战略必争的高地，芯片是“心脏”，光纤是“血管”。“5G与数据中心用高带宽低时延光纤关键技术与产业化”项目由陈伟博士领衔团队研发，该项目打破了国际核心装备技术垄断，实现了5G与数据中心用光纤“高带宽、低时延、抗弯曲”三大关键核心技术突破，成功开发了国际封锁的5G与数据中心所需关键基础材料，解决了行业卡脖子问题，实现中国5G与数据中心关键基础材料自主可控,国家信息安全意义重大。

　　苏州南北深科智能科技有限公司，是一家专业从事太阳能电池设备研发，生产和销售为一体的高端装备制造公司。公司于2016年8月成立，主营产品是太阳能电池丝网印刷生产成套设备中的烧结炉，抗光衰炉，烧结抗光衰一体机等自动化设备。

　　本次申报的项目是“太阳能电池片烘干烧结设备的研发及产业化”，该项目采用独有工艺的保温材料和风道设计，精准的温控软件系统，实现各温区的温度补偿，使得温控精度≤±1℃，实现更大产能≥8000片/小时，产品在技术性能已达到国际领先水平。

　　中国光伏市场连续多年位居全球之一，作为光伏电池装备的关键设备，南北深科凭借雄厚的研发实力，突破进口垄断，实现了产品的进口替代，让企业雄踞全球光伏设备产业顶端。

　　苏州长振新材料科技有限公司是由海归博士张宏伟创建的一家专注于特殊应用热塑弹性体材料共混改性的科技公司。公司的核心竞争力在于热塑性弹性体的配方设计技术，利用市场上现有的各种各样的原料和其他的辅料，根据市场和客户的要求，不断地开发出具有综合性能，满足客户特殊需求的新产品。

　　张博士本人在2018年成功申报了吴江区科技领军人才计划，本次申报的“特殊应用的热塑性弹性体的研发及产业化”项目，是公司长远发展的战略规划。未来，长振新材料公司将通过该项目，建立一个完善的热塑性弹性体及其应用体系，逐步取代交联橡胶，PVC和部分工程塑料，并推进到生产生活的各个领域。相信随着产品的不断量产上市，长振新材料公司将提供给世界塑性弹性体消费市场上更具有竞争力的产品。

　　最近在企鹅号上写东西，遇到了一个比较烦的事情---编辑器不支持代码。这对于一个像我这样使用代码凑字数的人来说实在不是一个好的消息。但是等企鹅改进编辑器太遥远了，只能自己自足实现一个替代方案了--把代码替换成图片。

　　中国香港

　　一段代码的时候，我随手截图，简单完成了；

　　两段代码的时候，我随手随手截图，也完成了；

　　三段代码的时候，我随手随手随手截图，强忍着完成了；

　　等我发现代码越来越多的时候，不能忍了。

　　懒惰是程序员的美德，不能再花费时间干这些事情了。我觉得要写个程序，把markdown 中的代码自动生成图片。

　　考虑了一下，大概需要做的工作是：

　　把markdown 中 "```"包含的代码提取出来（也可以使用工具先把markdown 转换成html 再解析html 取出code

　　1. 把每一段code 分别生成图片

　　2. 把图片对应的代码替换掉

　　想想还是很简单的。那就开始吧。

　　但是到第二步的时候遇到了问题，code 如何生成图片，生成什么样的图片？

　　1. 首先code 需要保持原有的样式，如果能高亮那就更好了（嗯，高亮

　　2. 生成图片的时候是把code 作为文字使用PIL（我使用python）写在背景上么，图片大小是多少，高亮怎么实现

　　3. 算了，还是先把code 生成html，然后截取html页面吧。（这样html 还能使用 highlight.js 来实现高亮）

　　4. 如何动态生成包含code 的html 页面呢？

　　5. 如何把截取html 页面呢？

　　动态生成包含code 的html 页面有两个思路：

　　使用post 请求，把code 写入数据库（或者文件），然后返回id，再使用id GET 请求获取页面（需要存储，两次请求）

　　压缩code，把code 作为url参数，使用GET请求获取页面（可能会造成url太长的错误）

　　那如何截取html呢？

　　如果是python，可以使用pyqt，渲染html页面，截取webview。

　　如果使用node，可以使用 html2canvas。

　　大致流程如下：

　　前言

　　关于Java泛型，很多人都有一个误解，认为Java代码在编译时会擦除泛型的类型，从而在运行时导致没法访问其类型，这其实并不完全正确，因为有一部分泛型信息是可以在运行时动态获取的，这部分信息基本能够满足我们日常开发中的大多数场景，本篇文章我们就来了解相关的知识。

　　泛型的使用场景

　　在讨论如何用反射获取泛型类型之前，我们先来回顾下，在Java里面什么时候会使用场景，了解这个问题之后，我们才能继续思考如何用反射获取泛型类型。

　　在Java里面使用泛型通用会应用在两个场景：

　　（1）声明一个类或者接口时使用泛型比如，Java里面的List接口，其定义如下：

　　（2）在类里面使用一个泛型类

　　比如在Java的LinkedList的源码中，有两个成员变量定义如下，分别代表链表的头和尾：

　　ok，在上面的两种场景中，之一种场景在类和接口上声明的泛型，在运行时反射该类，是没法知道其参数信息的，包括对象本身也不知道它的泛型是什么。

　　但类似第二种场景中通过对象的指针引用，我们是可以通过反射获取其泛型的类型信息的，但要注意局部变量是没法获取其泛型信息的。

　　在Java里面可以通过反射获取泛型信息的场景有三个，分别是：

　　（1）成员变量的泛型

　　（2） *** 参数的泛型

　　（3） *** 返回值的泛型

　　注意，通过对象本身也是没法获取的。

　　不能通过发射获取泛型类型信息的场景有二个，分别是：

　　（1）类或接口声明的泛型信息

　　（2）局部变量的泛型信息

　　获取 *** 返回值的泛型类型

　　如下面定义的一个测试类：

　　获取getStringList *** 返回值的泛型类型信息的代码如下：

　　获取成员变量的泛型类型信息

　　获取 *** 参数的泛型类型信息

　　总结

　　本文主要介绍了如何使用反射来获取部分泛型参数的类型信息，并介绍了那些场景不能使用反射获取其类型信息，通过反射获取参数的类型的泛型信息其实是非常有用的一个功能，比如在一些json工具的开源包里面，可以对Java里面泛型的各种List，List等类型做正确识别，其实就是利用反射的这个功能，从而让解析代码具有更强的通用型，可以将对象转成字符串json，也可以从字符串中恢复成bean对象，足见这个功能的强大之处，值得我们取学习，了解和使用。

　　昨日， 在2019Interop东京展会上，华为园区 *** 分析器CampusInsight凭借以用户体验为中心的AI智能运维创新能力，通过高度可视化、故障诊断场景的实用性以及部署在SHOWNET中展示的产品能力，荣获Best of Show Award银奖。

　　华为园区 *** 分析器CampusInsight

　　荣获2019 Interop东京 银奖

　　人工智能时代触手可及，未来 *** 一定是自治自愈的 *** ，通过分析海量 *** 运维数据，提高业务运营效率并提供前所未有的用户体验。

　　华为园区 *** 分析器CampusInsight颠覆传统聚焦资源状态的监控方式，通过Telemetry技术实时分析 *** 数据，利用大数据分析、AI算法学习 *** 行为，秒级感知每个用户全旅程 *** 体验，敏锐捕捉85%以上的 *** 问题，精准识别问题根因，帮助IT运维人员快速修复故障。

　　同时，主动预测 *** 潜在故障，打造卓越的 *** 服务保障体验，有效节省50%以上Opex。

　　华为数通产品线园区 *** 领域总裁赵志鹏表示：

　　“

　　华为园区 *** 分析器CampusInsight能够获得2019东京Interop银奖，我们深感荣幸。这也标志着以先进性和严苛性著称的日本ICT市场对我们的充分认可。为了提高效率、降低运维成本，未来的 *** 必然向着极简和智能化发展，可以主动感知业务变化、预知 *** 隐患并采取行动。

　　华为在提供业界领先的园区 *** 解决方案的同时，坚持前沿技术研究和创新方案开发，满足AI时代企业快速创新需求更大化，更大化使能 *** 价值。

　　”

　　Interop Tokyo是业界知名的 *** 计算行业盛会，也是日本规模和影响力更大的ICT展会。Best of Show Award奖项评选是Interop展的标志性环节，每年由业界权威专家和大学教授组成专业评审团，从数百个提名方案中评选出更具创新和技术领先、商用价值高的产品解决方案。

　　行业专家团经过严格审核，最终授予华为CampusInsight “Best of Show Award银奖”，这标志着华为CampusInsight的AI智能运维能力得到业界权威肯定。

　　苹果新款iPod touch(起价1376元人民币)看起来是一款过时的产品，然而对于那些想要寻找一款既能玩游戏又能听音乐，又不需要连接蜂窝 *** 的易操控设备的少数人来说，这款产品非常棒，这也可能是市场上唯一的选择。

　　上一款iPod touch是在2015年发布的，它看起来几乎是一样的，同样的4英寸屏幕，同样的相机。这里主要的不同之处在于一个新的处理器——从A8到a10的两代升级，内存是2GB的两倍。这很有意义，因为它至少延长了iOS 14的软件寿命。这种微型手持设备尺寸为4.86×2.31×0.24英寸，只有3.1盎司。

　　当我用Klein K-80色度计和CalMAN MobileForge软件测量时，我们发现他比目前任何一部iPhone都亮。色彩精度也很好。

　　虽然这款设备非常的小，但底部端口扬声器的音乐效果好得惊人。内置的有线耳机有不错的低音。有点遗憾的是iPod touch没有指纹扫描仪或人脸识别功能，只有一个实体的home键和一个密码，而且它不防水。

　　iPod touch和iPhone运行的应用程序和服务都是一样的，唯一不同的是，它不支持需要人脸识别或touch ID的功能。有人会问为什么相同的价格不买一部二手的苹果5S呢，这是因为苹果不会将新的软件应用在过时的处理器上，而这款iPod touch拥有A10处理器，所以至少在iOS 14之前它都是不错的。

　　虽然iPod touch的时钟速度较慢，性能不那么强劲。但由于它的小屏幕和对苹果金属图形api的支持，游戏性能非常好。

　　iPod touch也有摄像头，从f/2.4的800万像素来看，主要的传感器似乎来自iPhone 5。前置摄像头也可以拍摄100万像素的照片和720p的视频。

　　综上所述，我们中的许多人现在生活在流媒体音乐的世界里，专用的MP3播放器仍然停留在购买文件的年代。

　　苹果手表等可穿戴设备虽然支持音乐播放，但它们不提供有意义的视频播放或强大的应用体验。Apple Watch的起售价也是touch的两倍。

　　因此，iPod touch仍然是父母们的更爱。

　　大家都知道，现在的手机越来越讲究人工智能，而且确实给我们的生活带来了很大的方便。

　　随着5G的普及，AI技术发展的更是迅速，在智能手机这一块时常会更加广大。

　　其中，vivo的AI全球研究院，华为的ALL in AI都是在向AI领域靠拢。

　　未来AI将服务于千家万户，大家盼望着这一天会早点到来。

　　日前，随着5G商用牌照的正式发放，意味着我国正式向5G时代迈进，而汽车产业也将迎来万物互融、智能互联的新阶段。有时候就在想未来的出行方式将会是什么样子的呢？生活方式会有哪些改变？

　　今天我们就将这个时间节点定到30年后，试着畅想一下2050年的出行会是什么样子？

　　在我看来，曾经改变世界的汽车在未来将迎来颠覆性发展，而以电动化、智能化、网联化、共享化为趋势的汽车“新四化”，将催生一场“公路革命”，随之而来将改变整个出行方式。

　　畅想一：新能源动力成主流、燃油车几乎绝迹

　　伴随着2019年中国新能源汽车限行、限购政策的解禁，新能源汽车市场迎来又一轮风口。在近30年的发展之后，现阶段购买新能源汽车的续航里程短、充电时间长、电池寿命短、基础设施不够完善等顾虑或短板将被一一解决，新能源汽车的性价比也将赶超燃油车。所以新能源汽车在未来终将不再只是燃油车的“补足品”，更多的是燃油车的替代品。

　　同时，受环保、国家政策层面影响，传统燃油车在未来的几十年内还将受到“国七”、“国八”等排放标准的制约，传统汽车动力势必会向轻量化、环保化的方向发展，而在这过程中所做出的妥协也一定会在动力表现上得到体现。

　　此外，燃油车还会受限行、禁行等政策限制，还会付出更多的税务及费用，综合考虑下来，燃油车的养车成本会比新能源汽车高出不少，所以新能源汽车无疑会成为未来的主流选择，而燃油车除了特定领域还会使用外将被新能源汽车逐步替代，直至绝迹。

　　当然，除了大量使用燃油的汽车领域，航空业也将迎来新的变革，到2050年电动飞行也将成为一个大趋势，而这个时间也将是挪威国内航班全部使用电动飞机10年后的节点，电动飞机的大规模普及将带来消除尾气排放、降低环境噪音等更环保，运营成本降低等影响。而作为普通乘客来说，飞机票价将进一步降低，会有更多人选择飞机出行。

　　畅想二：自动驾驶完全实现、车路协同高度发达

　　得益于AI人工智能、５Ｇ通信、VR/AR增强现实与虚拟现实、大数据、云计算等新一代信息技术的创新应用的加持，未来从理论、概念走向现实，诸多“黑科技”的不断落地也将使无人驾驶得以实现。

　　到2050年，我们现阶段提到的L4级别自动驾驶一定会成为汽车的标配。届时，方向盘也许就不再是车上的必需品了，而是需要的时候才会出现，想想看自动驾驶技术高度发达阶段谁还想自己开车呢？

　　理想的状态就是，清晨起床后吃着智能厨具按照前一晚设定好的食谱 *** 的早餐，通过家中的设备让爱车自动检查状态、开到家门前等待，吃过饭后走出家门就能上车，随后语音设置后目的地汽车开始自动驾驶，在路上的这段时间可以完全释放双手看看新闻、处理工作或娱乐，到达目的地车辆自动寻找车位，在需要车辆时通过手机让车辆到门口等待……

　　而那时能完全实现自动驾驶需要的不仅仅是车的智能化，更多的还要靠车路协同的高度发达。2050年道路上的路面、护栏、交通标志、信号灯设施等都可以与路上行驶的汽车交换信息，使车辆能够自动判断路况信息，同时车与车之间的互联还能够帮助保持安全行驶距离，让城市大脑能够把控每辆车的状况和应急需求、实现车辆在高速化、智能化、自动化的条件下保证安全。

　　畅想三：交通拥堵改善、停车难问题解决

　　科技的发展一定会解决当下很多难以解决的难题，比如现今车路资源不匹配造成的交通拥堵、停车难问题。2050年的汽车已经能够完全自动驾驶，并且能够实现车车交互、车路协同，有望实现零排放、零伤亡、零障碍的未来交通。在这种环境下，道路的限速得到相应的提高，道路的通过率将大幅提高；另外，未来也许会出现自动驾驶专用路和人工驾驶道路的区分，自动驾驶专用路禁止人工驾驶，完全依靠车辆自动驾驶加车路协同并且取消限速来让道路的使用率进一步提高解决拥堵的问题。

　　而现阶段停车难的问题也会随科技的发展，城市规划的不断进步得到解决。2050年将出现更加智能，并且深藏地下不占用路面资源的立体停车场，乘客到立体停车场附近下车，语音指引车辆自动停车，车辆到达指定区域后，智能的停车场就能通过自动的机械将车辆运送到地下存放，在需要用车时提前预约即可在指定地点取车。

　　原本因路旁停放车辆的道路也能释放出来，道路变得更宽，交通拥堵将进一步改善；同时虽然新能源汽车不限购但出现的更加便捷、舒适的公共交通出行方式会吸引更多人选择公共交通出行，也将助力解决停车难的问题。此外，飞行汽车及地下交通的发展也将使道路进一步畅通，闲暇时在路上开车将是一种享受。

　　畅想四：环保观念深入人心、共享出行盛行

　　2050年，随着环保观念的深入人心、经济市场发生变化，众多传统造车企业也将纷纷转型成新出行公司，同互联网科技公司竞争这一片蓝海，在各方的推进下共享汽车将得以盛行。

　　人们能够通过手机方便快捷的发出乘车指令，共享出行公司后台调度系统自动分配旗下自动驾驶车辆到指定区域等待乘客上车，再快速、安全的将乘客送往目的地，将大幅缩短乘客的时间成本，同时出行公司也能够将乘客与乘客乘车无缝衔接，提高汽车利用率，获得更高的经济效益。共享出行让城市交通更加绿色的同时还能使城市交通更加安全、更高效。

　　畅想五：路途娱乐方式丰富、出行更加享受

　　未来互联网的全面覆盖将让人们的出行途中充满更多的乐趣。汽车厂商在实现自动驾驶的同时将进一步丰富车内的娱乐方式，通过VR和智能互联技术为乘客打造更多有趣的乘车体验。同时，到那时车内的舒适度也是现在无法想象的，坐在车内就和在家中一样静谧，舒服，未来的出行将是一种享受。

　　总结

　　正如前一段时间大火的何同学在视频中提到的那一句“人对未来的预测，都跳脱不出当下技术和思维的限制”，未来的出行方式会有哪些改变可能目前我们的畅想还不够准确。

　　但在各种新技术不断涌现、新概念的不断落地的加持下，未来的出行方式无疑会更加便捷、更加享受。未来的出行方式的发展及改变相信还是会超过所有人的预料，你认为未来出行会有哪些改变呢？

　　自从美方对华为下达禁令，已经过去了二十多天的时间了。民众们对华为的关注度一直持续中，从目前的现状来看，对手的围堵计划已经“溃不成军”了，华为不仅在手机业务上没有受到很大的影响，反而激发了熊熊的斗志。

　　华为

　　自从对手宣布之日起，华为就已经做好的充分的应对措施，并且对华为来说现在正是更好的时机，面临巨大挑战的同时也面临着随之而来的巨大机遇，不仅在芯片方面实现了独立自主，在系统方面也做出了重大突破。

　　华为

　　不得不说，华为的这步棋真的是绝了！我们以为备胎计划是华为奋起反击的一击重拳，但其实在人工智能以及5G通讯领域方面才是华为的重中之重，备胎计划只是障眼法而已。

　　华为

　　这段时间，华为在这两方面投入了很大的科研成本，并且有数万名工程师已经挺进关键领域，所以说对手打压华为在手机业务方面的发展，只是在给狮子挠痒痒。对此，你有何看法？

　　图片相对于文字，传递的信息多但不准确。

　　因此莎士比亚说“一千个人眼中有一千个哈姆雷特”

　　苏轼说：横看成岭侧成峰，远近高低各不同；不识庐山真面目，只缘身在此山中。

　　本人抛砖引玉，强行解读十张经典的创意插图，任君褒贬。

　　一，合作建立在方向一致的基础上，而且合作需要同在一个平台上（同骑一辆车）；

　　有以上两点，就能1+1远远大于2.

　　夫妻同心，其利断金！

　　二，一句话，这两个插画中的美女极美；人类或许永远都不能如想象中完美。

　　这是一个韩国插画家对前女友的回忆。

　　三，计算机没有什么用处。它们唯一能做的就是告诉你答案。

　　计算机并不解决问题，它们只是执行解决方案。

　　四，人手一台电脑，当下电脑和人是分离的，未来电脑和人类将成为一体。

　　电脑开始是人类的工具，现在是人类的手脚，未来将是人类的大脑，更远的未来电脑将变成人类的主人吗？

　　“有些人担心人工智能会让人类觉得自卑，但是实际上，即使是看到一朵花，我们也应该或多或少感到一些自愧不如。”——艾伦·凯AlanKay

　　五，社会让所有的人，变成一样的人；现在有了互联网，趋势越来越强；

　　在未来人工智能或许真的会让每个人都变成巨大系统的一个螺丝钉。

　　五，达尔文说“物竞天择，适者生存”

　　迄今为止的历史好似人类在改造大自然，其实本质上人类一直在适应大自然。

　　人不断在被社会改变，适应社会，而且在适应中也在改变社会一点点。

　　六，手机，电脑在手，wiff在身旁，世界尽在掌握！

　　荀子说：假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河。君子性非异也，善假于物也。

　　手机，电脑，游戏从来只是人类的工具，被手机，游戏所困？那是笑话，被自己所困也！

　　外面的世界很精彩，外面的世界很无奈？

　　手机里的世界很精彩，手机里的世界很无奈？

　　其实手机最吸引人的是：一机在手，世界尽在掌握！人貌似可以掌控手机里的世界。

　　情报分析人士说，中国、俄罗斯等国人工智能技术发展不断增强的同时，该技术在扩散中正在被更多组织和个人滥用，这给美国的情报部门带来新的挑战，但斯诺登事件后美国科技公司拒绝与 *** 合作的文化为美国如何应对这些挑战带来新的难题。

　　人工智能技术全球扩散

　　美国斯坦福大学学者、政治学教授艾米·齐加特（Amy B. Zegart）说，人工智能技术的扩散给美国情报分析前所未有的挑战。

　　齐加特长期关注美国情报事务与国家安全。她说：“美国情报部门现在有一个我不知道它能否肩负得起的责任，也就是去了解在美国以外正在发生的技术发展。”

　　齐加特6月10日在外交关系协会（Council on Foreign Relations）的一次讨论会上说：“美国情报界拥有可以理解他人武器计划的世界级物理学家、可以弄清朝鲜和伊朗的导弹项目的世界级工程师。但我们真的有人能够理解中国人在机器学习或量子计算方面的所作所为吗？我认为美国情报界还没有那种技能。”

　　齐加特说，人工智能与机器学习技术已经不是 *** 项目和大公司的专利。她解释说，即使是小国和非国家行为活动者都可以借助当前资源开放、科技商业化的环境发展人工智能。

　　她说，编程算法（coding algorithm）、计算能力（computing power）和训练资料库（training library）是发展人工智能和机器学习的三大推动因素，而这三大要素正变得越来越容易获得。

　　她说：“编程算法在过去五年中，无论是学术论文还是开源代码，再到没有经过计算机科学训练的高中生都可以使用的可下载应用程序，每个人都可以获得，进行‘深度伪造’（deep fake）等活动……你现在可以从谷歌获得计算能力，一小时只要13.5美分……你需要的训练库——那些图像、细节、训练算法的大型资料库——也是可以广泛获得的。在过去的五年里，在1500多篇主要的人工智能论文里，85%的论文使用了四个训练资料库中的一个。”

　　齐加特说，人工智能将成为人人可以使用的技术。她说，后果就是让美国与其他国家和其他行为人在人工智能“情报战”中拉平了竞争优势，这对美国并不是好事。

　　新技术下的新挑战

　　齐加特与美国中央情报局（CIA）前副局长迈克尔·莫雷尔（Michael J. Morell）最近在美国《外交》（Foreign Affairs）期刊撰文说，尽管美国情报机构已经朝着正确的方向迈出了初期步伐，但行动不够迅速。文章说，宣告情报战新时代的之一次警钟已经敲响，即美国情报界未能迅速确定并充分掌握俄罗斯利用社交媒体大规模干预2016年美国总统选举的情况；而以“深度伪造”为代表的新一代人工智能技术将大幅提高反美信息战中的“造假”能力。

　　斯坦福大学和华盛顿大学都成功使用人工智能和唇形同步技术， *** 了让前总统奥巴马说他从未说过的句子的“深伪”视频。《外交》杂志的文章说，类似的“深度伪造”编码正在迅速传播扩散，让没有计算机科学背景的人都可以使用它们生成令人信以为真的伪造作品；即使是需要更高端计算能力的深度伪造技术，现在也可以用相对较低的成本获得。

　　文章还指出，人工智能一方面提高了美方情报部门的分析能力，但同时也在一些情况下让敌人的信息战几乎不可能被察觉；人工智能、人脸识别和生物特征识别技术可以帮助执法机构抓获通缉犯，但也使传统的特工行动变得困难。

　　在可预见的将来，依赖人工智能做情报判断和反应仍然存在缺陷。《外交事务》期刊的文章指出，收集和处理所有的数据只是整个情报战的一半，分析认为，当涉及到秘密情报时，可信度往往是更大的难题之一，这在开源世界是一个更大的问题。

　　美国国家安全局前副局长理查德·莱杰特（Richard H. Ledgett）说：“我认为（人工智能）对美国情报部门来说有几个挑战。其中一个是如何去解释答案，通过机器学习、了解机器是如何得出结论的——如何去验证你不理解的结论……所以这可能是一个搜索问题或研究问题。”

　　分析指出，除非情报分析员能够评估哪些信息可信、哪些信息不可信，否则更多的信息并不能提供有意义的帮助。另外，也有分析指出，博客作者、公民记者和其他 *** 内容提供者往往更追求速度和耸动性，而不是以准确和严谨为标准，因此，依靠此类内容的人工智能出错的风险很高。

　　中国优势：数据、卫星、国家支持

　　中情局前副局长莫雷尔说，中国掌握了海量数据，因此在人工智能领域有巨大的优势。

　　莫雷尔说：“人工智能是可以赢得未来经济胜利的两三种技术之一，它还有防务情报方面的应用，所以谁发展得更为迅猛，谁就可以在这几方面占有先机。”

　　“中国从自身的国家安全角度出发，在人工智能方面的发展咄咄逼人，我认为他们正在做的值得受到赞誉。我们也需要做出中国那样的投入。中国这样做有切实的经济利益和国家安全利益。” 莫雷尔说：“我希望美国 *** 把钱投入在大学层面的技术研发。”

　　《外交》杂志的文章还指出了中国在卫星图像技术方面的突飞猛进让中国的情报工作更为难防。文章说，美国和俄罗斯10年前还以成本高达数十亿美元的大型间谍卫星主宰太空中的情报活动，但中国已经加入了这个行列。

　　与此同时，因为发射成本不断下降，商用光学技术增强、卫星体积变小，在过去的五年里，拥有和运行卫星的国家数量翻了一番，每年发射的卫星数量增加了4倍。尽管这些卫星的水平不能与NASA级别的卫星相提并论，但它们的能力正在日益完善。

　　美国情报部门污名化

　　一般认为，美国的情报工作传统上有极大的优势。美国与英国、澳大利亚、新西兰和加拿大这四个英语国家建立了广泛的情报分享 *** ，种族多样的人口为美国的情报搜集工作带来天然优势，开放社会和民主价值观鼓励思想自由流动，征纳国际贤才，美国的创新环境对高精尖技术的培养仍然无可比拟。

　　但情报界分析人士说，2013年斯诺登事件对美国情报界声誉的损害难以估量——许多科技公司宁愿与中国、俄罗斯等国家进行商业和技术合作、也不愿意与美国情报部门与军方合作。

　　谷歌公司拥有世界顶尖的人工智能技术，但表示不会与美国国防部进行任何可以用于制造武器的人工智能项目。俄罗斯的机器学习项目iPavlov使用了美国加利福尼亚州英伟达（Nvidia）公司的硬件，该公司负责业务发展的副总裁最近表示，公司将这些产品销售给所有人。

　　此外，美国联邦 *** 机构的人才录用程序冗繁，更使情报部门难与硅谷在招募科技人才方面竞争。

　　美国民主党人国会参议员马丁·海因里希（Martin Heinrich）和俄亥俄州共和党籍参议员罗伯·波特曼（Rob Portman）今年5月提出了一项法案，旨在组织协调发展人工智能的国家战略，并在五年内提供22亿美元的联邦投资，以建立一支具备人工智能技术能力的人才队伍，在未来10年内提高 *** 机构、学术界和私营部门人工智能应用的交付使用速度。

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　　—————————————————————————————————以下是正文部分

　　如何停止假新闻的传播？

　　为了有一个繁荣的民主制度，事实上是让它存活下去，你需要让普通公民获取到可靠的信息。

　　但是，事实上我们现在正遭受很多信息战的影响，国内外有很多不好的演员正努力把事情弄糟，

　　告诉我们一些不正确的事情，

　　导致我们对媒体、民主和制度失去信心。

　　据我所知，针对这个情况，唯一有助益的方式就是支持一个可信任的媒体。

　　其中一点就是，支持一个旨在弄清楚这些不好的信息的来源的好的研究。

　　我们该如何瓦解这种现象？如何才能阻止这种现象发生？现在很多这样的事情都正在发生。

　　我想看到的是，很多的新闻媒体之一次做出传播可信赖信息的承诺。

　　并且他们要通过签署信任项目原则的方式做出承诺。

　　然后我想看到他们中时不时的有人担当看门狗的角色，

　　也许是通过国际事实核查 *** 来实现，这个 *** 基本上就是 *** 的 *** 。

　　我想看到不论是该 *** 内部或外部的事实检查者们，把他们发现的结果呈交到数据库技术新兴的学院里，

　　然后去检查某个经事实检查者检查过的信息，看看这个信息能否在使用标准数据库布局的数据库里面检查通过。

　　我想看到那里的人创造出营养标签。因为这个事情已经开始发生了。

　　我想看到越来越多的人一块努力创造出一个回声系统，在这个系统里，所有的可以信任的信号，信任项目之类的东西，还有实际情况的检查，

　　可以判断人们是否在向前走，是否修正了以前犯的错误，

　　是否这些信号可以联合起来，然后让任何想要他们的人们可以使用这些信号，尤其是在社交媒体平台上。

　　所以会有很多可以实现的东西，人们已经开始将值得信赖的新闻信号付诸实践了。

　　人们已经开始将这些东西联合起来，希望在近期，社交媒体平台和任何人都可以使用这些可以信赖的信号。

　　我相信广告人也会使用它们，因为广告人现在想把他们的广告和报道或其他形式的娱乐形式结合起来，

　　这种做法是可信的，它遵循了诚信的原则。

　　所以这是一件关乎广告生意存活与否的事情，也是一件关乎民主存活与否的事情。

　　而且将这些可信的信号结合在一起的人们正在密切关注着对广告的质疑和新闻报道的质量。

　　这两件事情都得做，因为如果他们做不好的话，人们就会对广告的信赖度降低，

　　并且他们会与可信报道的联系感会降低。

　　所以关于可信报道，如果人们看到的是真的可信的报道，

　　那么这对于新闻媒体的市场来说将会有很大的区别，对于在这些可信媒体上投放广告的广告主来说也会很不一样。

　　我对新闻业持很乐观的态度，因为在这一行工作的人们在2016年有了很大的醒悟。

　　他们的工作越来越出色。

　　当人们意识到有很多东西需要修复的时候，就会出现很多的挑战，

　　修复东西也需要很大的动力。

　　对于我这样的通常是通过捐款的方式帮助实现这个技术的人，我们需要让开这条路，置身事外。

　　这就是资助非营利性新闻媒体所需要的道德准则。

　　今天就分享这么多。

　　大家有什么看法呢？

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　　是美国个问题其实根本不需要问心里非常清楚！

　　为美国治安有多好！美国犯罪率世一！

　　英国也不错！你看前段时间，一个英国普通的计算机管理员入侵美国太空总署和五角大楼，把美国太空总署和五角大楼给搞瘫了。现在美国还在悬赏抓他呢！ 在中国谁有能耐搞瘫五角大楼？

　　不过嘛！英国人又不是傻子。这样的顶级人才怎么可能交给美国！黑客又怎样，犯罪又怎样，只要对国家有用就行！

　　黑客的是中2113国，如若论最厉害5261的那一个那就在哪猫着呢，真正4102厉害的是不抓着1653的，你不知道他在何方。

　　真要是举国PK，肯定是中国赢。中国的黑客不知其数！我们学院的网站就经常出问题，我估计就是哪位刚上路的哥们拿来练手的。现在学计算机的基本上都会两招，黑了某个网站可能有点难度，但要是给造成麻烦，那就太小case了。另外黑客对决时有一个原始而现代，百试不爽的办法就是发送垃圾邮件或是增加流量让对方的服务器崩溃，在这一方面，中国有其他国家不可比拟的优势。

　　最厉害的还是在中国。

　　中国