连接操纵层面，无线路由器针对插口的规定包含：（）。 A、串口通信连接。 B、局域 *** *** 连接。 C、Internet *** 连接。 D、VPN连接。

无论在中国還是海外，既要反映我们中国人维护保养国家 *** 的坚定理想信念，又要反映出中国人的（）和风采。 荣誉感。 中华民族追求完美。 文明行为品牌形象。 中华民族自尊。

插口被关联在2层的zone，这一插口的插口方式是（）。 A、NATmode。 B、Routemode。 C、-Transparentmode。 D、NAT或Routemode。

以下哪一条与电脑操作系统安全性配备的标准不符？（） A、关掉没必要的服务项目。 B、不安裝不必要的部件。 C、安裝全新的补丁程序。 D、对外开放大量的服务项目。

（）规章制度的推行，针对维护保养和推进中华民族的统一，维护保养各中华民族的权益和支配权，推动各中华民族的携手并进和相互兴盛发展趋势，充分发挥了至关重要的功效。 《国防教育法》。 《宪法》。 民族自治地方基层民主。 《 *** 国家法》。

有关DDoS技术，以下哪一项叙述是不正确的（）。

因为 *** 工程师碰到了多多少少造成 服务器崩溃的互联网攻击，对当今互联网攻击最令人堪忧和恐怖的可能是DDoS攻击。DDoS攻击的恐怖之处取决于它仿真模拟了很多真正来访者浏览 *** 服务器并造成 服务器崩溃。当他人要想攻击你时，她们没法防止它。她们只有处于被动地开展防御力，因而迅速攻击沒有提前准备，并且更大，更具有毁灭性，因而避免DdoS攻击更为艰难。做为 *** 工程师，怎样采取措施防范措施？

做为达标的 *** 工程师，您应按时扫描仪目前的节点，查验系统软件中是不是存有系统漏洞并妥善处理。 *** 黑客最有可能对于联接到互联网主连接点的电子计算机，因而解决这种服务器执行安全性维护，比如配备服务器防火墙。

*** 黑客攻击还必须資源成本费。假如您自身的服务器的配置和 *** 带宽充足大， *** 黑客只有舍弃攻击。可是，这必须公司资金投入很多资产，尤其是当互联网攻击成本费这般之低，提升本身服务器的配置和 *** 带宽的成本费过高时，中小型企业很有可能没法承担它。这也是更合理的方式 之一，应用Forwarding，Express，Inexpress和别的专用工具来过虑掉多余的服务项目和端口号，过虑无线路由器上的虚报IP或在服务器防火墙上实行阻拦对策。

根据在无线路由器上配备SYN/ICMP的较大 总流量限定，它能够具有一定的功效。这类方式 过去对DDOS攻击十分合理。可是，伴随着 *** 黑客技术的发展趋势，这类方式 并不是很合理，但它依然能够充分发挥。一些维护功效。RFC1918IP地址是Internet中保存的地区IP地址。DDOS攻击常常导致很多虚报內部IP攻击，过虑这种攻击能够减轻DDOS攻击。

现阶段，DDOS攻击并沒有一揽子解决 *** ，关键借助一切正常的维护保养和扫描仪。假如客户遭受攻击，他能够做的防御力工作中将十分比较有限。简易的手机软件防止实际效果十分无足轻重。当攻击者的总流量并不是尤其大时，依据上述黑墨水安全性课堂教学的几类方式 ，给与一定的维护功效。

《黑客帝国》这部影片不清楚大伙儿是否有看了，在计算机和互联网技术风靡的今朝今天，有一群我们无法忽视的人，那便是 *** 黑客。她们在显示屏前，灯光效果照在她们潜心庄严肃穆的脸部，手指尖在键盘上民族舞蹈。一场又一场沒有硝烟的战争，在互联网技术的丝丝缕缕里轮流开演。

*** 黑客这一岗位大伙儿毫无疑问也不生疏，并且很多人应当都听闻过一些十分知名强大的 *** 黑客，她们也确实是可以妙手日常生活，覆雨翻云等闲间的角色。可是大伙儿知道不知道中国年青最年青的 *** 黑客到底是谁？他2020年仅有十三岁，是我国最少的 *** 黑客，并且是在二零一四年的情况下就在大家我国的物联网大会上隆重登场了。

他叫汪正扬，是一个规范的零零后，出生于二零零一年。汪正扬之一次被激起互联网技术的兴趣爱好是在他九岁的情况下，那时“偷菜”的 *** 小游戏风靡，汪正扬也是在其中的一个小小的游戏玩家，可是玩过这个游戏以后，他却感觉挺没有意思的，因此自身学习培训而且试着写了一些程序流程。結果，汪正扬的爸爸妈妈发觉了他的这一技能，幸亏她们沒有严格地阻拦他玩手机，只是马上给他们买来一台笔记本，重视他的兴趣爱好，使他自身学习培训自身训练。因此，汪正扬的今天发展趋势，实际上也多亏了他有一对贤明的爸爸妈妈。

并且汪正扬真的是非常非常沉迷于编码了，每天除开学习培训入睡用餐，就剩余在电脑前面坐下来写代码了，可以说早已来到疯狂的程度了。它用自身的笔记本敲了五年的编码，连电脑键盘都磨得不行。除开写代码，汪正扬还喜爱找寻网址的系统漏洞，并且常常进到各种各样网址的系统软件。有一回他发觉了一个网站的系统漏洞，自身用一块钱卖了两千多块钱的物品，随后把这种物品退给了网址，而且告知了她们这一系统漏洞。

汪正扬的绰号叫“白帽”，它是他更爱的叫法了。汪正扬还向防护系统里的巨头360递交过一个安全漏洞，并且是有关某一教育平台的。尽管说360的软件设计师表明过，这一安全漏洞尽管是归属于较为初中级的，可是以汪正扬如今的水准，早已远超好多好多人了，将来确实未来可期。

AI聪慧旗舰级vivo NEX的发布让大伙儿眼界来到Jovi的强劲，这一部聪慧旗舰级上配用的AI人工智能技术让大伙儿得到 了更多方面的感受，也让大伙儿竞相钟爱上Jovi这一智能化管家。刚开始猜想配用Jovi的下一部手机会是哪一部，而就在今日上午vivo官博宣布传出了下一个Jovi兼容型号，那便是vivo X23，而且全新升级升級的Jovi可能产生大量的作用和更为智能化的AI技术。

AI智能化汇到日常生活

伴随着AI技术的持续发展趋势，人工智能技术这类将来技术早已渐渐地的刚开始接近我们的日常生活，发展方向的发展趋势早已变为如今的技术改革创新关键点。人工智能技术自问世迄今，基础理论和技术早已日渐完善，在各行各业的运用也是不断发展，能够想像未来的生活人工智能技术将变成日常生活不可或缺的一部分。

根据简洁明了的视頻中我们可以见到，做为Jovi的全新融入型号，vivo X23一样配备了AI单独功能键，而且伴随着AI技术的持续发展趋势，vivo X23上的Jovi早已从一个作用变成了平时必需的关键作用，伴随着時间的变化也许之后的生活将都是有Jovi 的守候。

百科辞典jovi

升級后的Jovi较大 的话题便是有着强劲的视频语音逻辑思维能力，无论是多繁杂的句子Jovi都能够精确了解而且快速作出反映，可以说Jovi的出現将改变大家的手机使用感受，之后就算是再繁杂的实际操作只必须动动口就可以了。乃至能够根据它来解除自身心里疑虑的事儿，宛如一本百科辞典一样。

命令轻轻松松拿下

在平时中绝大多数的手机上实际操作Jovi都能够帮你完成。随意一句“播放视频我非常爱的歌”jovi便会在数据库查询内找寻并全自动配对音乐并播放视频，也许这仅仅一个简易的实际操作，但将你经过的某个产品，一个你不知道知名品牌的布艺沙发放到它的眼下，根据配备Jovi的vivo X23还可以恰当鉴别产品并给与有关的商品信息。

配备Jovi的vivo X23的作用还不仅这般，不论是将全新的相片发至微信朋友圈還是行车导航到近期的某个店铺，它都可以轻轻松松拿下。而且还可以替你发短信提醒朋友，或是给你家居装修得出好的提议。最终Jovi不但可以对商品开展鉴别，针对小宠物和花草植物等动物与植物开展微生物鉴别。一声令下Jovi立刻实行的时期早已到来了，智能管家Jovi将替你接受先前的这些苦恼，而这种将都会配备全新升级Jovi的vivo X23上感受到，间距公布的時间早已愈来愈近，希望的情绪早已愈来愈急不可耐了。

20188月28由BNL商务接待链举办、千家组织 、战略合作协议新闻媒体相互打造出的“技术重新构建全球，使用价值造就将来”——全世界区块链技术运用高峰会暨BNL商务接待链全世界记者招待会在深圳市中州万豪酒店隆重举行。

高峰会达人汇集，BNL商务接待链创办人兼CEO 朱成龙大哥、雄岸集团公司创始合伙人姚勇杰及其全球区块链机构（WBO）顶尖技术权威专家黄连金陆续发布发言。朱成龙大哥表明区块链和互联网技术是这一时期给与大家的2次重特大机遇，在大环境的迫使下各产业链已慢慢从“互联网技术＋”向“区块链＋”开展变化。

然后在项目简介中朱成龙大哥各自从区块链技术自主创新和情景运用2个层面向参会特邀嘉宾详细介绍BNL商务接待链。为大伙儿全方位讲解了区块链技术融合人工智能技术、AR技术、互联网大数据等最前沿技术，在技术、运用、商业服务資源等层面的合理布局。

姚勇杰在高峰会上强调区块链搭建的是一个可靠的全球，并觉得数字货币是人们将来较大 的财产在其中数字货币的四大主动权分别是主导权、交易权、主导权和清算权。姚勇杰还觉得将来虚幻世界可能是人们最宽阔的全球。针对BNL商务接待链的发展前途姚勇杰表明十分看中，并希望商务接待链的运用落地式。

黄连金从区块链的发展趋向及其遭遇的安全隐患发布了与众不同看法。黄连金表明区块链关键有三个发展前景，分别是区块链、基本区块链和B2B、B2G、G2G区块链。针对安全隐患黄连金各自从区块链对数据信息和事情安全性的积极主动危害及其安全性等层面开展剖析。黄连金表明适用我国提升区块链领域管控幅度，并期待大伙儿能够身心健康客观对待区块链领域。黄连金激励技术自主创新运用并对BNL商务接待链的安全性和运用寄予希望。

达人汇集的大会做为了本次高峰会的重点阶段登场，深创学生创办人、《链战》发起者晶石校长、做为区块链学院派权威专家主持人了本次圆桌论坛，另外还邀约了全球区块链机构（WBO）顶尖技术权威专家黄连林先生，hiphop金融创办人罗罡瑜老先生、NUTSCAPITAL股票基金创办人胡不斯老先生，云栖控投老总徐刚老先生、传真圈&将来定级创办人熊虎先生，极豆资产合作伙伴李泳老先生。大伙儿紧紧围绕“论全世界区块链技术运用的关键实际意义”深入探讨。

社区论坛上各达人剖析了区块链将来的发展趋向并与时下另一个受欢迎新项目石墨烯材料技术作了比照和剖析。社区论坛当场众达人踊跃发言一度产生见解撞击。针对区块链领域的发展趋势一位达人表明，区块链领域必须大伙儿的相互坚持不懈和勤奋，并确信区块链的市场前景会稳步发展发展趋势。

此次高峰会经营规模蔚为壮观，达人们用区块链数字货币行业的技术专业和独特的解读吸引了当场的特邀嘉宾与观众们，获得一阵阵欢呼声。此次高峰会的主办单位BNL商务接待链（Business Chain）是全世界之一个智能化、全透明、对外开放、诚实守信的“商务接待行业泛买卖绿色生态服务平台”的基本公链，是区块链技术、AI技术及AR技术在“智能化商务接待文化传媒”与“智能化商务接待泛买卖全管理体系”等商务接待行业的自主创新运用。着眼于根据小区、第三方开发人员和技术上的自主创新，打造出一个在全世界更具知名度的开源项目绿色生态！到目前为止BNL商务接待链早已得到 了千万美元的生态文明建设战投，整体公司估值达两亿美金。

python玩与学 | 有你好看

公益性实例教程 | 编码俱乐部队 | 玩具经典励志

有的情况下要是扩展下你的想像力，就能作出出乎意料的实际效果。自然，更好是的 *** 還是读他人的编码，随后吸取经验，变为你的。

看一个海外网民所做的“Laser Beam”——如同激光灯一样的动漫，怎样完成呢？首先看实际效果吧！

镭射加工灯实际效果动漫

编码赏析

编码及简易表述看下面的图：整体而言，编码量不大，难度系数一般，可是别人的构思是很与众不同的，必须细心感受。

镭射加工实际效果Python详细编码

编码释意

哪个涵数draw_line()一点都不难理解：便是完成了一个从某一点(x1,y1)到此外一个点(x2,y2)画一条平行线的作用。可是在两层嵌套循环的for循环里启用它是啥实际效果呢？这儿教大伙儿了解编码的一个方式 ：当你永远不知道一段编码的含意的情况下，你将搞不懂的独立明确提出来，写一些简易的测试程序来实行下，就了解啥意思了。例如我们要弄搞清楚两层for循环下draw_line()涵数究竟干了哪些，大家把不相干的编码去除掉，仅留下列一部分(测试程序)：

注解掉三行编码，再再加上一句pen.speed(0)以加快绘画全过程，大家就知道上边的编码的运作結果是那样的：

测试程序实行的慢镜头 （图1）

　　测试代码的执行过程（图2）

　　测试代码的最终执行结果（图3）

　　从“慢动作”来看，双层for循环下draw_line()函数只不过是做了一些“画线”的动作：线的一点固定在（0,0）位置，线的另一个点呢？是从下到上、从左到右依次扫描，最终整体上看是画了一个黑黑的正方形（图3所示）。

　　激光灯扫描

　　那怎么实现“激光扫描”一样的效果呢？要干两件事：

　　1. 画画之前要写上：wn.tracer(False)。

　　2.双层for循环的draw_line()函数之后写上wn.update()这个函数。

　　wn.update()函数实现：“update()实现乌龟屏幕的更新，当tracer关闭的时候用；用于快速展示画画过程的内容”。好了，意思就是快速的画画，而且还让你看到过程。

　　将我们最上面的完整代码注释掉最后两行然后再执行看下效果，是不是这个样子的？

　　五颜六色出来了，是因为这句

　　从颜色列表里每次随机选择一种颜色，执行的最终结果变成了一个绚烂的矩形，看下面（当然，由于while循环一直进行，所以不断的从左到右画线扫描）：

　　五颜六色出来了，说好的“激光”呢？秘密就在代码的最后两句：

　　if y1 % 20==0:

　　pen.clear()

　　上面一个if选择结构：“求余运算%”表达式的意思：当y1是20的倍数的时候，也就是每隔20个线，清除一下clear前面画的图，这样最终的结果就变成“激光镭射灯”射出光线的效果了！

　　你还可以将20换成别的数试试，比如：5，40,100,这些数试试，看看还会变成什么效果呢？是不是很好玩？

　　用例管理是测试管理中非常重要的一项工作，用例也是测试设计的重要产物。用例管理的好坏也直接决定着测试执行的效果。我们的用例管理也经历了几个阶段的发展，获得了诸多的经验和教训。

　　测试用例包括如下元素：测试用例编号、测试内容、测试条件、测试过程、预期结果、实际测试结果、备注、测试时间记录、测试人员、项目负责人、监督人员、测试日期等。

　　典型的测试用例模板如下所示：

　　之一阶段：用例管理1.0阶段

　　典型特征如下介绍：

　　用例数量少：有几百个用例，相对来说数量比较少；

　　用例无特定编号：无唯一的对应编号，只有一个数字编号，不利于维护；

　　用例粒度不统一：功能用例粒度偏细且全，没有针对性，且用例之间彼此有交叉，不利用问题快速定位；

　　用例分类不合理：涵盖功能性、性能、可靠性、可用性、稳定性等，有两个问题，一是用例分类不全，二是用例针对性不强，偏系统性较多；

　　用例执行步骤多：一般的用例执行步骤在10个左右，甚至多的有10几步，相对比较多；

　　用例整合不到位：用例整合的不够好，其实很多用例都可以连在一起测试，或者说按照一定顺序测试更好，可以节省更多时间；

　　用例数据留存不明确：测试用例没有明确说明哪些要截图、截什么图，也没有明确说留存什么数据，这样执行的过程中没有参照，容易遗漏；

　　测试报告编写不方便：测试报告是在测试用例执行完之后编写的，由于用例测试执行不是特别方便，所以测试报告的编写就会有偏差，偶尔出现返工的情况；

　　无专属自动化测试用例：这个阶段是没有专门的自动化测试用例的，所有用例跟着产品测试走；

　　我们的用例管理2.0阶段：

　　需求-checklist-用例对应不明确：在我们的用例管理中，checklist是一个测试点的列表，是用例管理的核心，与需求、测试用例有明确的对应关系。如下示例：

　　第二阶段：用例管理2.0阶段

　　典型特征如下介绍：

　　用例数量增多：近万个用例，用例数量增加较大，增加了很多管理成本；

　　用例有唯一的编号：所有用例都有唯一的编号，维护比较方便；

　　用例粒度相对统一：比如功能测试侧重纯功能且针对性比较强，不再与其他功能交叉，便于问题定位；

　　用例分类比之前丰富：涵盖功能性、性能、可靠性、可用性、可维护性、稳定性、线上场景模拟等，较之前更加完善；

　　用例执行的步骤：按照设计的原则，简单用例尽量控制在8步以内；系统性的复杂用例，也尽量控制在12步以内；

　　用例整合：把测试配置类似、测试前后有关联性的用例进行梳理，给出建议的测试顺序，并整理测试配置，多个用例可以共用；

　　用例数据：对测试执行过程进行了统一的数据留存要求，个别特殊用例额外标识出需要截图和留存的数据；

　　测试报告：测试报告以checklist为范本，进行了修正整理；优化了报告的可读性；

　　专属的自动化测试用例：本版本暂未大肆编写，只是讨论了专属用例的实现思路和方式，另外我们将自动化的测试用例、产品测试的测试用例、测试checklist三者前后对应起来，更加直观性和一致性。

　　简要示例如下：

　　checklist模板说明

　　checklist测试点模板

　　测试报告概览：

　　测试报告详细结果：

　　第三阶段：用例管理3.0阶段

　　测试用例通过2.0阶段的发展，管理的水平有了很大提高，但是成本和代价依然比较大，需要很多人工投入，且维护起来不是特别方便。3.0阶段我们准备借助测试模型来自动编写，这样管理的成本大大降低，当然这需要一定的技术突破，目前我们也正在做相关的调研，希望可以尽快落地。

　　总结

　　用例管理需要很多经验的积累。通过用例管理1.0阶段，我们充分认识到之前的不足和存在的问题，同时也找到了改进的方向；通过用例管理2.0阶段，我们把1.0阶段暴露的问题基本上都优化和解决了，同时结合工作实践做出了一些改进，大大提高了我们的工作效率和水平，但是仍有一些根深蒂固的问题难以突破，比如庞大用例数量的管理、需求变更带来的用例维护、用例扩充的及时性、用例的自动化实现、专属的自动化用例等等。通过多方面的技术调研，我们找到了一些思路和方向；有些思想部分大公司已经在落地实行，对于我们来说，挑战和压力都比较大，那就是通过测试模型的建立来自动化的生成测试用例。这种方式可以解决很多我们用例管理2.0阶段的问题，但是技术难度要求比较高，以我们目前的人力和时间，未必允许投入过多的资源去实现。测试模型也是目前自动化测试的一大技术方向，希望有兴趣的同学可以多研究下。

　　每天一分钟，带你读遍机器人顶级会议文章

　　标题：Deformable Convolutional Network

　　作者：Jifeng Dai, Haozhi Qi, Yuwen Xiong, Yi Li, Guodong Zhang, Han Hu, Yichen Wei

　　播音员：zzq

　　编译：张建 周平(80)

　　欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体如需转载，后台留言申请授权

　　摘要

　　卷积神经 *** （CNNs）由于其固定的几何结构而固有地局限于模型几何变换。

　　在这项工作中，我们引入两个新的模块来增强CNN的变换建模能力，即可变形卷积和可变形RoI池。两者都是基于模块中的增加空间采样位置的想法，其中带有额外的偏移量并学习目标任务的偏移量，不需要额外的监督。新的模块可以很容易地取代现有CNN中的普通对等体，并且可以很容易地通过标准的反向传播来进行端到端的训练，从而产生可变形卷积 *** 。

　　大量的实验验证了我们的 *** 的性能。我们首次展示了在深度CNN中学习密集的空间变换，对于复杂的视觉任务，如目标检测和语义分割是很有效的。

　　代码发布在

　　图1：3×3标准可变形卷积的采样位置的说明。

　　（a）标准卷积的规则采样网格（绿点）。

　　（b）变形的采样位置（深蓝点），在可变形卷积中具有增强偏移（浅蓝色箭头）。

　　（c）和（d）是（b）的特殊情况，表明变形卷积概括了各种尺度变换、（各向异性）纵横比和旋转。

　　图2：3×3可变形卷积的说明

　　图3：3×3可变形RoI池的说明

　　图4：3×3可变形PS ROI池的说明

　　图5：在标准卷积（a）中的固定感受野和可变形卷积（b）中的自适应感受野，使用两层图解。

　　顶部：两个激活单元在顶部特征图上，在两个不同尺度和形状的物体上。激活来自于3×3滤波器。

　　中间：在前面的特征图上的3×3滤波器的采样位置。另外两个激活单元被高亮显示。

　　底部：在前面的特征图上两个级别的3×3滤波器的采样位置。突出显示的位置对应于上面突出显示的单元。

　　Abstract

　　Convolutional neural networks (CNNs) are inherently limited to model geometric transformations due to the fixed geometric structures in their building modules. In this work, we introduce two new modules to enhance the transformation modeling capability of CNNs, namely, deformable convolution and deformable RoI pooling. Both are based on the idea of augmenting the spatial sampling locations in the modules with additional offsets and learning the offsets from the target tasks, without additional supervision. The new modules can readily replace their plain counterparts in existing CNNs and can be easily trained end-to-end by standard back-propagation, giving rise to deformable convolutional networks. Extensive experiments validate the performance of our approach. For the first time, we show that learning dense spatial transformation in deep CNNs is effective for sophisticated vision tasks such as object detection and semantic segmentation.

　　The code is released at :

　　

　　如果你对本文感兴趣，想要下载完整文章进行阅读，可以关注【泡泡机器人SLAM】公众号（paopaorobot_slam）。

　　欢迎来到泡泡论坛，这里有大牛为你解答关于SLAM的任何疑惑。

　　有想问的问题，或者想刷帖回答问题，泡泡论坛欢迎你！

　　泡泡论坛：

　　差劲的程序员操心代码，优秀的程序员操心数据结构和它们之间的关系。一方面规范化，流程化，自动化的观念在IC 工程实践中越来越深入人心，另一方面写代码的ICer 由于惯用的语言不同，编码风格不同导致阅读，使用，维护其他人的代码成本过高，一言不合就自己重写一个。如果你也曾经历这样的困扰，不妨参与下本期话题讨论，当 *** ON 遇到IC 设计。

　　阅读本文，您将了解

　　 *** ON 是什么

　　各大编程语言对 *** ON 的支持

　　 *** ON 在IC 设计的工程实践中有哪些应用场景

　　 *** ON 格式预检查器

　　 *** ON 是什么？

　　2002年的某一天，道格拉斯·克罗克福特（Douglas Crockford）同学发明了 *** ON这种超轻量级的数据交换格式。 *** ON是JavaScript Object Notation的缩写，道格拉斯同学长期担任雅虎的高级架构师，自然钟情于JavaScript。他设计的 *** ON实际上是JavaScript的一个子集。

　　后来，因为实在太过好用，迅速在其他类语言当中普及开来，几乎所有编程语言都有解析 *** ON的库，形成一种数据交换格式的标准（有人说是配置文件的标准），anyway.

　　既然谈到数据交换格式，必然需要了解它所能支持的数据类型。（以下内容节选自阮一峰的博客，因为论述的十分经典，本文直接引用）

　　在Yaml 的文档上关于数据类型的定义，有一段极为经典的解释：

　　从结构上看，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：

　　之一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"北京"这个单独的词。

　　第二种类型是序列（sequence），也就是若干个相关的数据按照一定顺序并列在一起，又叫做数组（array）或列表（List），比如"北京，上海"。

　　第三种类型是映射（mapping），也就是一个名/值对（Name/value），即数据有一个名称，还有一个与之相对应的值，这又称作散列（hash）或字典（dictionary），比如"首都：北京"。

　　Json的规格非常简单，只用一个页面几百个字就能说清楚，而且Douglas Crockford声称这个规格永远不必升级，因为该规定的都规定了。

　　并列的数据之间用逗号（", "）分隔。

　　映射用冒号（": "）表示。

　　并列数据的 *** （数组）用方括号("[]")表示。

　　映射的 *** （对象）用大括号（"{}"）表示。

　　上面四条规则，就是Json格式的所有内容。

　　举个栗子，关于个人信息的描述，写成 *** ON格式如下：

　　 各大编程语言对 *** ON 的支持

　　PHP

　　在php 5.2 及以上版本已经内置 *** ON 扩展，常用的函数有三个

　　json_encode : 对变量进行 *** ON 编码

　　json_decode : 对 *** ON 格式的字符串进行解码，转换为PHP 变量

　　json_last_error : 返回最后发生的错误

　　Python

　　使用 *** ON 函数需要导入json 库： import json

　　json.dumps : 将Python 对象编码成 *** ON 字符串

　　json.loads : 将已编码的 *** ON 字符串解码为Python 对象

　　同时，安利一个大数据处理的库：import ijson

　　详细用法请自行查阅官网

　　Tcl

　　Tcllib *** ON module 提供了 *** ON 的parser 和generator, 分别是 namespace ::json 和::json::write

　　所用的函数为json2prettydict 和dict2json

　　详细用法请自行查阅官网

　　其他语言不再一一列举，至此，大家可以有个overview ， *** ON 作为一种超轻量级的数据交换格式可以在不同语言，不同应用，不同程序间承担贡献配置及信息交换接口的作用。

　　当然，能够承担这一作用的数据格式还有其他，譬如xml, yaml, 对ICer 而言tcl dict 也是常用的选择。各自的优缺点及适用场景可以单独写一篇文章论述，本文不再一一列举。

　　 *** ON 自身的优点大致如下，轻量级，规范非常简单，可读性好，应用广泛，各类语言支持力度比较大。

　　 *** ON 在IC 设计的工程实践中有哪些应用场景

　　为方便大家有一个更直观的概念，这里结合 *** ON 在IC 设计的工程实践中的应用场景举几个例子。

　　玩转路径结构

　　从已知的路径结构中提取出 *** ON 配置，最简单的tree -J 就可以做，复杂一点的如何实现？反过来呢，如何基于 *** ON 配置生成项目的路径结构？

　　基于 *** ON 的ASIC 流程配置

　　分布式嵌入系统的片间通讯

　　memory discription, 用于自定义memory compiler

　　pad location，用于PR team 和封装team 联调确认PAD 及window 坐标，如果final 交付的文档不是基于excel 而是web管理， *** ON 也是个不错的选择。

　　signoff criteria，用于管理STA流程

　　可以用数据库做管理，推送到用户时候生成json

　　将issue track 系统通过web 服务与版本管理系统关联

　　将更多的IC 工程管理工具通过接口关联，实现整体协同

　　 *** ON 格式预检查器

　　手写的 *** ON 格式文件在被使用前更好经过格式预检查，以免输入不干净。

　　在线

　　离线

　　jslint

　　

　　科学大数据――国家大数据战略的基石

　　郭华东

　　中国科学院遥感与数字地球研究所 北京 100094

　　【摘要】作为人类的新型战略资源，大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式，使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研 *** 论的变革，正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支，具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征，以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征，这给科学大数据的处理技术与 *** 提出了新的挑战。在以上分析基础上，文章提出了科学认知科学大数据，建设科学大数据基础设施，建立科学数据研究中心，以及构建科学大数据学术平台等建议。

　　【关键词】大数据，科学大数据，数据驱动，数据密集型科学

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　　宁波大学智库东海研究院合作微媒平台

　　海洋在说话，您我来代言！

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　　并提供个人简历及联系方式。

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　　（1）主题一定是有关海洋生态学内容的稿件；

　　（2）原创文章，请配必要的图表；

　　之一时间关注Linux技术干货！

　　本文字数：2933字

　　阅读时间：8分钟

　　作者

　　良许

　　一个热爱技术的程序猿

　　互斥量mutex

　　前文提到，系统中如果存在资源共享，线程间存在竞争，并且没有合理的同步机制的话，会出现数据混乱的现象。为了实现同步机制，Linux中提供了多种方式，其中一种方式为互斥锁mutex（也称之为互斥量）。

　　互斥量的具体实现方式为：每个线程在对共享资源操作前都尝试先加锁，成功加锁后才可以对共享资源进行读写操作，操作结束后解锁。

　　互斥量不是为了消除竞争，实际上，资源还是共享的，线程间也还是竞争的，只不过通过这种“锁”机制就将共享资源的访问变成互斥操作，也就是说一个线程操作这个资源时，其它线程无法操作它，从而消除与时间有关的错误。

　　从互斥量的实现机制我们可以看出，同一时刻，只能有一个线程持有该锁。如果有同时有多个线程持有该锁，那就没有实际意义了。

　　但是，这种锁机制不是强制的，互斥锁实质上是操作系统提供的一把“建议锁”（又称“协同锁”），建议程序中有多线程访问共享资源的时候使用该机制。

　　因此，即使有了mutex，其它线程如果不按照这种锁机制来访问共享数据的话，依然会造成数据混乱。所以为了避免这种情况，所有访问该共享资源的线程必须采用相同的锁机制。

　　主要应用函数：

　　pthread_mutex_init函数

　　pthread_mutex_destroy函数

　　pthread_mutex_lock函数

　　pthread_mutex_trylock函数

　　pthread_mutex_unlock函数

　　以上5个函数的返回值都是：成功返回0，失败返回错误号。

　　在Linux环境下，类型pthread_mutex_t其本质是一个结构体。但是为了简化理解，应用时可忽略其实现细节，简单当成整数看待。mutex一般以下面方式定义：

　　pthread_mutex_t mutex;

　　变量mutex只有两种取值1、0。

　　pthread_mutex_init函数

　　函数原型：

　　int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

　　函数作用：

　　初始化一个互斥锁（互斥量）mutex，初值可视为1；

　　参数介绍：

　　mutex：传出参数，调用时应传 &mutex给该函数；

　　这里有个关键字比较特殊：restrict。它的作用只用于限制指针，告诉编译器，所有修改该指针指向内存中内容的操作，只能通过本指针完成。不能通过除本指针以外的其他变量或指针修改。比如说，再定义个pthread_mutex_t的指针，将其赋值为mutex的值，想要用它来修改mutex所指向的内存，这是不允许的。

　　attr：互斥量属性。是一个传入参数，通常传NULL，表示使用默认属性（即：线程间共享）。

　　对于互斥量mutex的初始化有两种方式：

　　1. 静态初始化：

　　如果互斥锁 mutex 是静态分配的，即：定义为全局变量，或加了static关键字修饰，可以直接使用宏进行初始化。e.g. pthead_mutex_t muetx=PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

　　2. 动态初始化：

　　如果互斥锁mutex定义为局部变量，则应采用动态初始化。e.g. pthread_mutex_init(&mutex, NULL)

　　pthread_mutex_destroy函数

　　函数原型：

　　int pthread_mutex_destroy(pthread_mutex_t *mutex);

　　函数作用：

　　销毁一个互斥锁

　　pthread_mutex_lock函数

　　函数原型：

　　int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex);

　　函数作用：

　　对共享资源进行加锁。可理解为将mutex--（或-1）；如果加锁不成功，则该线程将阻塞，直到持有该互斥量的其他线程解锁为止。注意：在访问共享资源前加锁，访问结束后立即解锁。锁的“粒度”应越小越好。

　　pthread_mutex_unlock函数

　　函数原型：

　　int pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *mutex);

　　函数作用：

　　对共享资源解锁。可理解为将mutex ++（或+1）；在解锁的同时，会将阻塞在该锁上的所有线程全部唤醒，至于哪个线程先被唤醒，取决于优先级、调度。默认情况下：先阻塞的线程会先被唤醒。

　　pthread_mutex_trylock函数

　　函数原型：

　　int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);

　　函数作用：

　　对共享资源尝试加锁。它与pthread_mutex_lock函数的区别是，使用lock函数对共享资源进行加锁时，如果加锁不成功，则线程就阻塞；而如果使用trylock，则加锁不成功时不会阻塞当前线程，而是立即返回一个值来描述互斥锁的状况。

　　死锁：

　　1. 线程试图对同一个互斥量A加锁两次。

　　2. 线程1拥有A锁，请求获得B锁；线程2拥有B锁，请求获得A锁

　　本文所涉及源码可在公众号里回复「0810」获取。

　　本公众号全部博文已整理成一个目录，请在公众号里回复「m」获取！

　　判断结构、循环结构、函数这些没啥好说的，有基础的一带而过就可。

　　a=1

　　print('a',a)

　　print("a

　　b=

　　whileb

　　print("b=",b)

　　b+=1

　　b=0

　　b=1

　　b=2

　　b=3

　　b=4

　　b=5

　　b=6

　　b=7

　　b=8

　　b=9

　　defadd(a,b):

　　print('a=',a)

　　print('b=',b)

　　returna+b

　　print(add(1,2))

　　a=1

　　b=2

　　3

　　在这里注意一点，在Python中没有 *** 体{}格式，全靠缩进来控制结构体的。

　　下面说说导包

　　在其它语言中也有import导包操作，为什么在python我要拿出来说说呢？因为在Python中与其它语言还是有点区别的。

　　比如说我想使用a.py里面的add()函数 *** ：

　　from aimport add

　　用的时候直接a.add()就行。

　　或者说a.py下的所有 *** 在后面我都可能要用到，那就直接全部导过来

　　from a import *

　　或者

　　import a

　　给导过来的包起个好记的名字，有的时候我们导过来的包名字太长，每次去用都要写一遍很麻烦是不？那我们就去给他起个别名去：

　　import tensorflow可以写成：import tensorflow as tf下次用的时候直接tf.xx()就可以了。

　　这节是个大综合，一带而过，不明白的去百度一下吧。

　　相信大家在使用UG的时候，肯定遇到过下图这种情况；原因很简单，就是NX软件许可服务器没有开启，那我们该怎么做呢？怎么让许可服务器每次开机自动开启呢？

　　1

　　首先确认一下电脑上是否安装UG许可服务器，点击开始菜单-查看安装目录；如下图（win7自行查看）；如没有安装，可到网上自行下载，NX安装包一般都自带有

　　2

　　打开LMTOOLS管理工具，打开许可服务器 *** 如下，按照顺序点击，UG许可服务器即可每次开机自启

　　3

　　如上述 *** 无效，大家可以点击win+r，进入services.msc，找到ug许可服务启动项，将手动设置为自动即可