天气预报代码(简单4行Python代码获取)

使用Python获取天气预报，想想是件很简单的事情。无非是发送一个HTTP请求，再解析请求返回的结果。当你真的使用Python程序去获取天气预报以后，会发现，有不少坑在等着你。这里简单记录一下我遇到的坑，供大家参考。

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如何获取

使用Python获取天气有两种不同的 *** ，一种是像平时爬虫一样，获取天气预报网站的HTML页面，再使用XPath或BeautifulSoup解析HTML页面的内容。这是比较传统的爬虫方式。此外，还有另外一种比较合适的 *** ——通过天气预报网站提供的API。通过API，直接获取结构化的数据，省去了解析HTML的烦恼。

使用API

搜索"天气预报 API"这两个关键字，会有很多相关的内容，例如，这个

https://wwwzhihu.com/question/20575288

答案下就列出了不少提供百思特网API访问天气预报的网站。

然而，大部分都已经不可用了。部分可用的需要收费或者需要注册，都比较麻烦。有没有比较省事的方案呢？找来找去，我找到了中国天气网的API。无需注册直接可用，返回json格式的数据，无需使用BeautifulSoup或XPath解析，非常的方便。赞！

例如，可以直接访问下面的地址，在浏览器中查看中国天气网返回的json数据：

http://www.w百思特网eather.com.cn/data/sk/101020100.html

有了API处理起来就很简单了，直接使用Python世界最知名的requests访问API即可。

安装requests：

pip install requests

检查安装是否成功：

python -c "import requests"

使用ipython测试：

requests库包含一个名为json的 *** ，当请求的地址返回的是json格式的数据时，直接使用该 *** 访问即可，无需使用标准库的json库。

解决乱码

如果大家刚才在浏览器中打开了我给的地址，会发现，输出结果是乱码的。百思特网如下所示：

我们可以在ipython中，查看数据编码：

我们知道，乱码是因为解码的字符集与编码的字符集不一样，所以才会有乱码。那么，我们怎么知道数据的编码字符集呢？这个时候就靠猜了。众所周知，utf-8因为各种优点（如果大家感兴趣，我可以写一篇字符集编码的文章），是使用最广泛的字符集编码，因此，我们可以尝试使用utf-8进行解码。如下所示：

可以看到，使用utf-8解码以后，可以正确的显示数据。也就是说，中国天气网返回给我们的数据，应该是utf-8格式的。那么，为什么会乱码呢？这可能是中国天气网的工程师水平不行，也可能是故意不想让我们使用，谁知道呢。

我们已经知道了正确的编码，接下来，只要将相应的数据，使用utf-8格式解码即可。requests库本身提供了这样的功能，如下所示：

获取不同城市的天气预报

前面的例子，获取的是上海的天气预报。如果想要使用中国天气网的API，获取其他城市的天气预报呢？中国天气网并没有提供相应的接口，我们只能自己想办法。

在我们测试的URL中，101020100是城市的代码，我们只需要找到其他城市的代码，将101020100替换成相应的代码即可。查找 *** 是，在中国天气网的首页，搜索城市的名称，地址栏中会显示相应城市的代码。如下所示：

4行Python代码获取天气预报

使用Python获取天气预报的例子中，我们的主要任务在于找到相应的API，解决字符集编码问题。当这些问题解决以后，直接使用requests库获取天气预报即可。下面是获取所在城市天气预报的4行Python代码：