数据统计分析 *** 有哪些?数据分析常用的9种分析 ***

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一、描述性统计

描述性统计是一类统计 *** 的汇总,揭示了数据分布特性。它主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析 、数据离散程度分析、数据的分布以及一些基本的统计图形 。

1、缺失值填充:常用 *** 有剔除法 、均值法、决策树法。

2、正态性检验:很多统计 *** 都要求数值服从或近似服从正态分布,所以在做数据分析之前需要进行正态性检验。常用 *** :非参数检验的K-量检验 、P-P图、Q-Q图、W检验 、动差法 。

二、回归分析

回归分析是应用极其广泛的数据分析 *** 之一。它基于观测数据建立变量间适当的依赖关系 ,以分析数据内在规律。

1. 一米线性分析

只有一个自变量X与因变量Y有关,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布 。

2. 多米线性回归分析

使用条件:分析多个自变量X与因变量Y的关系 ,X与Y都必须是连续型变量,因变量Y或其残差必须服从正态分布。

3.Logistic回归分析

线性回归模型要求因变量是连续的正态分布变量,且自变量和因变量呈线性关系 ,而Logistic回归模型对因变量的分布没有要求,一般用于因变量是离散时的情况。

4. 其他回归 *** :非线性回归、有序回归 、Probit回归、加权回归等 。

三、方差分析

使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。

1. 单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时 ,只分析一个因素与响应变量的关系。


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