最初接触大运营体系一词是在地产行业的方案规划中,当时大运营体系这一概念在地产行业确实很火,许多信息化厂商以大运营体系落地规划为实施方案进行产品或服务的售卖,其中主要通过应用系统、中间件平台、大数据分析等技术构建属于自己的大运营体系。事实上,大运营体系不只是局限于地产行业的业务,任何行业内都有属于自己的大运营体系,只不过根据行业的特性,划分的细节不同,今天就聊一聊除了地产行业之外的大运营体系建立及对应的落地策略。
何为大运营体系
在地产行业中的大运营体系主要是根据地产行业业务,以运营目标为中心,以计划管理为主线,以阶段性成果为标志,以营销策略为驱动,以运营信息为基础,以考核评估为抓手,经过上述一系列综合手段,形成计划运营体系的管理闭环。而在体系建设的过程中贯穿整个对人、财、物、产、供、销的管理。
大运营体现形式
有人说大运营是一套产品,建设产品的过程中促成体系的建立;有人说大运营是一种解决方案,通过咨询规划明确运营管控战略;人云亦云,客户、厂商站在不同的角度,对于大运营体系的理解也不相同。
而我认为大运营体系是一整套企业运营管理 *** ,运营的本质目的是开源,而管理则是为了节流,管理为运营服务,运营需要管理支撑,在不同行业会被定义成不同的业务形式,这种形式既涵盖企业的业务发展战略,也涵盖企业的信息化建设,并且随着业务市场及技术的发展,会不断的进行演变、迭代、优化。例如:地产行业全面预算项目,以计划、成本、预算为中心构建;制造行业集中采购项目,以采购、生产、销售为中心构建等。
运营架构分为业务维度与技术维度,业务维度则为策略、方向的规划层面,技术维度则为具体落地实施、执行层面。
业务维度
从业务维度来看,主要分为四大管理方面,包括收入管理、人事管理、财务管理、策略管理。
收入管理:开源部分,一般为对主营业务的管理,如:产品的生产、销售;项目的承接、实施;土地的扩展、租赁等。
人事管理:对人员情况的管理:素质要求、流失程度、绩效考核、资源分配、部门规划等。
财务管理:节流部分,收入、支出、成本、费用、预算、利润,通过这些指标数据评估产品问题、管理问题、营销问题等。
策略管理:对企业整体运营情况的把控,找寻运营规律、适应市场避免风险危机、业务的合并或割舍等。
技术维度
IT技术时代,信息化是企业运营战略落地的重要支撑这一理念已经被公认,很多企业会通过信息化的建设来倒逼内部管控体系或运营手段是否合理,并借助于信息化建设重新梳理或加以优化,但更多的是加以优化。本文也将聚焦于IT架构层面进行讲解,大运营架构如下所示:
正如前面所讲,很多时候企业在业务梳理方面存在不清晰或不规范的情况,通过信息化建设逐步规范,其中会涉及到组织变动或业务调整,这也就是为什么有的信息化建设很难推进或不得重用。
在技术维度上来讲,企业大运营体系通常分为5个层面,即生产层、经营层、管理层、决策层、协同层。不同层面对应不同的业务及侧重,使用不同的信息化系统进行管理,在技术维度中完全涵盖业务维度的需求。
生产层:不同的行业企业会有不同的业务侧重与专业的信息化系统,广泛来讲包括生产制造管理、项目工程相关管理等,不同的行业区别很大。
经营层:广泛来讲包括销售、营销的管理,客户关系的管理等,经营的本质关心钱怎么来的、怎么没的、怎么能安全有序不断增长,同时为社会尽责任。
管理层:通常为对人财物的管理,包括财务管理、人事管理、综合管控(档案、党建、OA协同、知识管理等)。
决策层:根据主营业务及重点关注指标进行分析主题的建立,在信息化应用系统层面,常见的决策工具为BI、报表等。
协同层:协同层作为整体展现层面,基础的为OA概念下的大协同门户,高阶的为Portal搭建的综合管控平台,对于不同用户类型及访问方式提供多种形式,如PC/移动端的内外部门户等。
很多人会认为大运营体系就是在不同的业务或管理层面构建所需的应用系统即可,则不然,如果大运营体系仍走孤岛式建立将毫无意义。真正的落地形式为业财一体化、集中采购、产供销一体化等模式,是一种业务整体大连接的形式,更多的涉及到的信息化技术为构建整合IT架构、数据治理、流程梳理的工作。
整体SEO-6.Com上通过高效的流程、灵活的组织结构、数字化的平台,推进企业内部大运营体系运转,打通业财数据屏障,实现进销存业务串联,有效降低业务风险,同时在数据集中化的环境下,对业务、财务数据进行采集分析,通过数据提供反馈,及时发现业务上存在的风险与问题,帮助企业进行营销策略制定、项目评估、产品定价、预算控制、成本评估、资源配置、风险管控等。
不同部门与系统间的业务都是相互串联的、数据互联互通的,串联管理互联互通的实现通常需要两个方面IT治理与数据治理,IT架构规划如下:
数据治理
数据治理部分主要作为底层支撑,包括数据的采集、填报、集成,主数据治理、数据分析展现,在大运营体系中,作为数据流转、分析展现的实现层面。数据采集作为数据治理的首要环节,实现内部系统、Web系统、物理信息系统与外部系统的采集。对于当前各企业信息化建设程度来讲,很少有企业存在数据全部线上处理的情况,一定会存在一些线下数据,这时需要数据填报手段将线下数据进行上报,便于后续的数据治理及分析应用。
采集后的数据一定存在多样的格式、不同的标准、重复的内容,若想提高使用效率,对于数据的治理不可省去,通常基于主数据管理平台实现企业内部主数据与米数据的治理,保证所用数据的源头统一,且数据是合并后的唯一的黄金数据。
以上操作都是在为数据最终的高效应用奠定基础,即构建数据分析平台/大数据决策平台,最初开始可以选择从简单的数仓、数据分析平台开始建设,主要满足企业内部各个数据指标的分析,随着业务的深入及信息化基础的加强,逐步走向人工智能、大数据分析平台的建设。
IT治理
IT治理部分可以基于数据治理的支撑,作为信息化应用与展现的重要部分,主要包括应用整合、统一身份管理、流程集成、门户集成,在大运营体系中作为业务集成、能力应用的实现层面。应用整合主要实现异构系统间的对接,如业务系统与财务核算系统的对接,采购系统与库存系统的对接等。
统一身份管理主要实现企业内部统一用户的管理,实现统一身份认证、统一权限审计,保证大运营状态下人员的有效管理,与门户平台结合,共同搭建综合运营管控平台。
门户平台通过菜单集成、页面集成等方式,将各个应用系统的功能、信息以业务中心的方式汇聚在平台中进行统一展现,移动门户平台用于实现移动端业务处理,门户做为IT价值统一展现窗口,将发挥汇聚能力,将分析平台、流程集成平台等能力,统一集成在门户平台下展现。
流程集成实现跨异构系统的流程集成,整合企业内部各业务间小流程,将其串联成大流程,形成整体业务闭环,成果以上述所讲,流程中心的方式集成在综合管控平台中供业务人员使用。
与中台联系
大运营体系这一词与当下发展战略相比,大运营体系经常与大中台战略搭配出现,大运营作为中台战略的一部分,有人将组织中台作为大运营体系的延伸,因为企业运营的整体管理,涉及到业务的调整、处理,岗位的变动、优化,也可以说是对内部人员、组织、业务的管理。有人将业务中台作为大运营体系的延伸,因为从整个架构层次来看,的确是围绕企业的业务发展而构建,以业务做为底层支撑,以决策作为指挥业务发展的 *** 。
上述两者说法都可以解释的通,事实上没有必要一定要在中台与大运营的关系上面分的一清二楚,更重要的应该在于如果更好的去构建、支撑大运营体系的建立,这里建议先从信息化基础建设开始,以基础的IT治理、数据治理作为支撑能力,以企业经营目标服务,整体规划全局、步步搭建,按照从上到下构建的模式,从组织、制度、流程、文化,全面协作支撑。
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