会用Python分析金融数据 or 金融行业会用Python

　　

　　

　　职场竞争力更高

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　Python金融数据分析入门到实战

　　

　　

　　Get√金融行业数据分析必备技能

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　以股票量化交易为应用场景

　　

　　

　　完成技术指标实现的全过程

　　

　　

　　

　　

　　

　　课程选取股票量化交易为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　以Python为编程语言

　　

　　

　　解锁3大主流数据分析工具

　　

　　

　　

　　

　　

　　Python做金融具有先天优势，课程提取了Python数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点详细讲解，帮助同学掌握数据分析的关键技能。

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　2大购课福利

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　

　　原标题：发现电商平台漏洞，“黑客团伙”篡改数据7个小时撸走140万

　　近日，在“2019净网专项行动”期间，重庆渝中区公安分局成功破获一起涉嫌利用某电商平台系统漏洞，疯狂实施盗窃其资金账户的“黑客”团伙犯罪案件，涉案金额高达140余万元。

　　今年5月，重庆警方接到某公司报警，称他们的电商平台数据在5月13日23时至14日6时的7个小时内，出现异常，疑似被黑客利用网站代码漏洞进行恶意透支，并通过第三方交易平台购买话费、油卡、实物等进行消费，造成大量资金损失。重庆警方技术人员现场勘验、检查，发现该电商平台存在支付流程逻辑漏洞，犯罪嫌疑人莫某某先在平台APP上注册2个账号，登录其中1个账号，向另一个账号进行转账操作，并在转账期间，使用抓包软件截取相关数据，然后修改转账数值（即把转账数值改成负数），再将改好的参数，依原路径发送过去，在转账成功后转出的账号就是正数，而接收转账的账号就是负数。

　　通过不断重复以上操作，犯罪嫌疑人莫某某使账号不断累积可变现的积分，接着再通过第三方交易平台，消费该平台账号资金，即不断为全国各地手机号码充值、办理充值加油卡、在大型电商平台上购物、在旅游网站上订酒店、预交旅行费用等多种方式进行套现。

　　通过审讯，莫某某交代，经过反复“实验”他成功盗取了该电商平台内资金账户后，为炫耀“技术”，同时也为了掩盖自己的盗窃行为，将整个入侵盗窃过程，在自己的黑客圈子里进行发布传播，圈内“好友”们立即一拥而上，如法炮制，致使该电商平台在短短7个小时内损失140余万元，莫某某一人在其期间就盗窃走了7万多元。

　　经过重庆警方侦查，共计抓获了全国10余省市33名犯罪嫌疑人，这些嫌疑人利用黑客技术盗取的资金从几千到数万元不等，其行为已经涉嫌盗窃罪，非法入侵计算机信息系统罪，以及非法破坏计算机信息系统罪，已被刑事拘留。

　　近年来伴随着信息 *** 技术的发展，信息安全技术的学习门槛也逐步降低，如同互联网“蛀虫”一般的黑灰产从业者、羊毛党掌握了更先进的技术手段，和更规模化的攻击方式，利用所学黑客技术非法入侵、破坏、控制计算机信息系统，并以此牟利。与此同时，抱着法不责众的心理，大批黑灰产从业者和羊毛党彼此还会在社交平台上交流学习黑客技术，分享“羊毛信息”共同牟利，并逃避法律的追责。

　　羊毛党们也已经逐渐形成了一条庞大的利益链条，拥有注册账号、接码平台、下游支付渠道、清洗转卖渠道等等，以从盗取到销赃的“一条龙”操作方式，利用技术手段绕过平台的风控监测，不断盗取商家优惠福利，乃至利用漏洞盗取商家账户资金，给商家带来庞大的经济损失和重创，严重干扰了互联网电商平台和商家正常的业务经营和业务安全。

　　知道创宇云防御平台利器——羊毛盾产品，使用知道创宇浑天智鉴引擎，基于对多年积累的安全大数据深度挖掘，精剖行业中易产生欺诈行为的业务场景，使用拓扑数据分析、多维画像关联与在线学习两个大数据模型，为企业业务安全输送全方位的业务反欺诈解决方案。

　　羊毛盾为电商网站和O2O 平台量身定制反欺诈保护体系，能够通过帐号保护、支付保护、配送保护等功能模块，实时地帮助电商网站和O2O 平台识别恶意刷单、垃圾注册、套现等欺诈行为，为电商 O2O 行业提供支付保护、配送保护、评价保护等业务反欺诈服务。

　　针对恶意账号注册团伙通过控制肉鸡、虚假身份、软件脚本等手段批量注册账号，危害业务安全；恶意分子通过撞库、拖库、盗号等手段盗取用户账号信息；控制批量账号、刷奖软件等手段刷取活动奖励，造成平台营销资源损失等复杂欺诈场景，羊毛盾——浑天业务反欺诈服务能够实时进行风险预警防控，打击恶意批量注册，打击黑客撞库行为，实时监控主要业务节点运营状态，防止业务欺诈行为发生，为企业业务安全保驾护航。

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查询分类：	女人查找正规
用户提问：	黑客业务平台
状态：	已解决
调查用时：	968小时

*** 黑客联系方式解锁微信

　　2014年Twitter发布了Answers，至今移动社区产生了惊人的使用量，让Twitter感到兴奋不已。现在Answers每天处理50亿次会话，并且这个数量在持续增加。上亿设备每秒向Answers端点发送数以百万计的请求。在你已经阅读到此处的这段时间里，Answers后台收到并处理了一千万次分析事件。

　　其中的挑战是如何利用这些信息向移动开发者提供可靠的、实时的、有实际价值的洞见（视角）去了解他们的移动应用。

　　在高层，Twitter依靠 组件解耦、异步通信、在应对灾难性故障时优雅地服务降级等原则来帮助架构决策。Twitter使用Lambda架构将数据完整性和实时数据更新结合起来。

　　在实践过程中，Twitter需要设计一个能够接收并保存事件、执行离线和实时计算且能将上述两种计算结果整合成相关信息的系统。这些行为全部都要以百万次每秒的规模执行。

　　让Twitter从之一个挑战开始：接受并处理这些事件。

　　事件接收

　　在设计设备-服务器通信的时候，Twitter的目标是：减少对电池和 *** 使用的影响；确保数据的可靠性；接近实时地获取数据。为了减少对设备的影响，Twitter批量地发送分析数据并且在发送前对数据进行压缩。为了保证这些宝贵的数据始终能够到达Twitter的服务器，在传输失败随机退避后以及达到设备存储达到上限时，设备会进行重传。为了确保数据能够尽快到达服务器，Twitter设置来多个触发器来使设备尝试发送：当程序运行于前台的时候，事件触发器每分钟触发一次；一个消息数量触发器和程序转入后台触发器。

　　这样的通信协议导致设备每秒发送来数以万计压缩过的有效载荷。每一个载荷都包含数十条事件。为了能够可靠的、易于线性伸缩的方式去处理载荷，接收事件的服务必须极度简单。

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