先来感受下此次地狱级别的连连看小游戏：它是16一小块实验数据图，你能看得出来哪些块存在相近的地域吗？

　　

　　我看了一会儿就头晕目眩，但是，你确信吗？很多人能够用工眼一下子看得出来在这其中相近的地域，而且，这就是她每日的日常事务管理。

　　

　　这名“连连看小游戏高手”就是Elisabeth Bik，敬称国外论文假冒伪劣产品王，技术专业寻找论文中的发现异常，目前早就对超过49个国家的科研专家教授发布公布的论文提出质疑。

　　她的与众不同专业能力是，可以用工眼浏览数十篇微生物菌种医学类专业的论文，并寻找在这其中反复多次应用的图像，这类不断图像包括依据复制、转动、移动或旋转图像的一部分来创建“新”的实验数据信息。

　　2020年10月，在PubPeer（可密名讨论论文的网站地址）上，天津南开大学的学校领导曹雪涛权威专家，有超过40篇论文的实验图像数据信息，被提出异议存在不断发现异常。（之后曹权威专家被提出异议的论文已进行变更）

　　2020年3月，来自在中国三甲医院的400数篇论文被她提出异议是论文制造厂代写，论文中的实验图像数据信息以及写作思维逻辑都存在的不足。

　　当月月月初，Bik提出异议中国医科院动物研究所优势秦川卓越团队，在Nature上发布的论文存在不断图像，五天后秦川卓越团队回应：错用一张医学微生物学实验数据图片，已向Nature提交变更。

　　沒有错，这类发现异常都是她凭着火眼金睛找寻的。

　　迈入假冒伪劣产品之途之前，Bik也是一名一般的专家学者。

　　一九九七年，Bik在意大利的乌得勒支高等院校（Utrecht University）告一段落她从理学硕士到博士生的科研培训学习职业发展，并于2003年去斯坦福大学院校做助理研究员，此后十五年都是会科研大家以及胎生动物的微生物群方向，直到2020年一开始“ *** 的的“进行论文假冒伪劣产品工作上。

　　一战成名的小发生意外

　　Bik论文假冒伪劣产品工作上一开始于2014年的一次小发生意外。那时Bik源自求知欲，去查找了一下本身已发表论文中引进的毕业论文论文参考文献，意想不到他人没有按照学术规范表明，进行引入文献格式说明。

　　随后，她在审核一篇博士论文的状况下，发现在这其中的一张实验图像：蛋白质划痕的遍及周期性十分古怪，更为与众不同的是她在论文的除此之外一章里也看到了这张图像，论文里是将这张图像作为2次不一样的实验结果，但Bik感觉该图像不仅本身存在的不足，而且还用在两个不一样的实验中。

　　由于该论文早就发布公布了，她便于不能其他专家学者因为这篇有有误的论文，而一开始有误科研的路，就向该学术期刊的撰写发送邮件说明这个问题，并在同一年6月在PubPeer网站地址上对该论文进行密名评价。

　　经历一番调查，相关论文被撤消，而这篇涉嫌仿冒数据信息的论文，让Bik一战成名。

　　接下来，Bik一开始对寻找造假实验图沉迷了，由于看论文十分耗费時间，因而她解雇了医药集团的研发总监工作上，全神贯注进行论文假冒伪劣产品。

　　Bik对论文假冒伪劣产品比搞好做好本职工作更有 *** ，她每一次提出质疑不但一篇仅仅好几篇，甚至是几百篇装包式提出异议，并马上依据和学术期刊撰写联系，对存在发现异常的论文进行变更或者撤稿。

　　魔法之眼：假冒伪劣产品自动生产线

　　由于论文数量比较多，她还找寻志同道合的朋友一起合作，Bik担负挑选论文，并将挑选出的难点论文结果，发给俩位朋友：微生物学家Arturo和Fang进行审核，浑似一条论文假冒伪劣产品自动生产线。

　　他们一共对2万数篇论文进行调查统计，结果发现了782篇论文存在图像不断的情况。Fang说明:“Bik就仿佛法师，论文中的难点仅有经她注重，大伙儿才看得到”。

　　Bik的平常是以早上一开始看论文，一天她收到了来自荷兰的科学家的求助信，信中声称：请协助看一下零配件里的实验图像是否存在的不足？

　　Bik仔东翻西了下图像，发现该蛋白质划痕图像属于存在发现异常的，一般蛋白质划痕杂带布局（一种检测微生物菌种样品中蛋白质的实用性检验结果）是模模糊糊，而且相仿圆滑的黑色毛毛虫状，但图像上是边缘十分锋利，而且像素化的特性非常明显。

　　一切正常的实验图像将会存在相仿的划痕遍及，但不大可能出现完全一致的遍及。

　　当然也可能存在相片被变小后的划痕，或者是专家学者在准备充分图像数据信息时一不小心递交了不断图像，以及旧显微镜上的黑色斑导致每一张图上全是有古怪的黑色斑。她还务必参考论文的别的地域再聊辨别是否存在不断图像的难点。

　　锲而不舍与疑惑：“做一个诚实守信的科学家真难”

　　虽然她在个人传记里评价本身是坦诚又刻薄，但她此外又极为稳重。

　　在她假冒伪劣产品知名之后，有十分多的人给她邮件发送、发消息，希望她能协助看一下已发布的论文是不是存在的不足。由于数量太多，让她忍不住发推声明：因为掌握的数量太多，因而她可能无法马上追踪。并且在这类求助信息里，还存在卓越团队或盆友正中间的不信任，“做一个诚实守信的科学家真难。”

　　虽然Bik对于目前的假冒伪劣产品工作上填满热情，但还会继续遭到威胁和骚扰。比如经常收到私信被骂，twiter常常被撤出，写电子邮箱给前盆友嚼舌根这种的情况。

　　要掌握，论文假冒伪劣产品生产制造领域不仅有她一位论文警务人员，就仅有她是发布运用真实身份发布假冒伪劣产品信息。

　　她一开始在各章文章的逐渐写上：文中并并不是对学术不端的斥责。

　　由于Bik持续假冒伪劣产品，她的粉絲量在一年内翻了三倍。她不仅本身寻找难点，还将发现不大好的论文提前发至twiter上，看谁能够先找出来难点，并号召大家一起来找茬，之一个正确了的人有奖励，甚至也是有粉丝寻找她都没有找寻的隐藏黑洞特效。

　　她本身保守估计至少导致了172次论文撤稿，以及超过300次修改。

　　每日看100篇论文，同创图像查重系统

　　Bik一天可以选读大约100篇论文，并向她的数据库中再加上1到20个匹配数据信息。当一张不断的难点图像持续出现，以及一张掌握的难点图像再次出现时，系统便会出现提示。当收集的图像数据信息充裕多时，系统就可以自我小结周期性，比如多次出现难点的专家学者便会头等大事审核。（敲黑板划重点划重点警告）

　　虽然Bik说明她不针对任何人，但数据库里难点最多的专家学者的国藉是中国和印度，不断的图像更喜欢低名气的学术期刊。

　　根据这一数据库，Bik在和计算机科学家合作开发一款自动式论文检测相片的手机app，希望可以在数百万篇论文中发现反复多次应用的相片。

　　“很遗憾，我们不能拷贝Elisabeth Bik，”纽约雪城大学的计算机科学家Daniel Acuna说，他的协作组是技术专业科研难点图象剖析蚁群算法，尽管Bik擅于在每章论文里检索复制的图像，但计算机可以依据比较数十万篇或数百万篇论文，来帮助找寻2~3篇论文正中间的很多的不断，这对大家来讲大部分是不大可能的每日每日任务。

　　2019年，Acuna的卓越团队在bioRxiv预印网站服务器上发布了分析的基础结果，该分析结果从760,000篇论文中获得了二百万张图像。

　　AI能替代吗？

　　实际上，计算量非常大，没法将每一张图像互相进行对比，但是该卓越团队科研了同一原创者在论文内部和跨论文的图像不断，在手拉式检查了手机app标志的3700很多匹配图像的样版后，科研工作员明确了40篇发现异常论文，在这其中大部分一半牵涉到同一张图像，用于在不一样的论文中代表着不一样的结果。

　　现如今的专业性擅于检测复制，转动或旋转的完全一致的副本。Resis 公司有款手机app，可以检测论文是否运用不断图像。比较麻烦的是，例如二张图像资源共享一小块重叠地域，但在别的方面完全不一样。此刻，手机app就失效了。

　　Bik给Acuna提供了很多的样版数据信息来训练深度神经 *** 蚁群算法，在这其中包含了许多不断的图像数据信息。爱思维尔（Elsevier）也在新产品开发同类型的数据库，现阶段500个生物医学工程工程项目方向的样版数据信息，主要是来自撤消论文的图像数据信息。

　　Bik对目前能用的手机app都不满意。她相信未来朗诵朗诵会出現编程语言来进行选择，但大伙儿将从始至终务必审核结果，尤其是要审核在一些情况下的图像，存在一部分相近的情况。

　　就这样，Bik倒了一杯咖啡，坐下来桌旁继续看论文，落地玻璃窗外是浓浓果树和绿植。

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