微信最近最新推出了视频号，视频号和公家号差异是一个非中心化的产物，视频号的焦点在于推荐，华仔持续刷了两周视频号，500+的视频量，发明白微信推荐机制的蛛丝马迹，写了两篇有关微信视频号推荐机制的原创文章，这是之一篇，产物司理、内容创作者都可以读一下。

微信视频号定位

首先我们要看一下视频号的定位，视频号与公家号差异。

对付内容创作者来说，公家号是一其中心化的产物，仿佛一个关闭的鱼塘，池塘好欠好要看鱼有几多。而视频号是去中心化的一个产物，视频号仿佛一个广场，只要你的内容够好，就能吸引更多的人来寓目你的内容。

这个多怎么界说呢？

有大概是全国的11亿微信用户，所以视频号的焦点在于推荐机制。此刻视频号还在内测阶段，就如同初期的抖音一样处于红利期。

给各人看一组数据，公家号的打开率在3%阁下，也就是说假如你有10000个粉丝，每篇文章的阅读量也就是300人。

而截至到2020/4/14日华仔的视频号粉丝只有51人，可是单个视频更高寓目量已经到达1000+，华仔视频号总寓目量已经到达5000+。

这组数据也就是华仔不得不做视频号的原因，绝对是一波红利。

上文已经讲过视频号的焦点是微信团队设计的推荐机制，华仔花了2周时间天天都刷视频号，察觉到一些视频号推荐机制的蛛丝马迹，通过接下来的这两篇文章分享给你。

推荐系统入门

我们先对推荐系统入个门，如下图所示推荐分为三个阶段：召回、过滤、排序。

什么是召回呢？就是通过一个一个的推荐引擎（推荐算法），计较你喜欢的商品。简朴先容一下两个召回算法：好比基于用户的协同过滤算法（推荐引擎），就是你伴侣喜欢的对象你也有大概喜欢，物以类聚，人以群分的算法。

第二个是基于物品的协同过滤算法（推荐引擎），我们都知道啤酒与尿不湿的案例，如果你在超市买了啤酒就很有大概买尿不湿。这个算法认为假如大大都人买了商品A，又买了商品B，那么A和B就是较量相似的。如果你买了A，我就可以给你推荐B。

再来看下什么是过滤，好比在视频号你刚刷了某个明星的短视频，接下来是不需要再给你推荐某个明星的这个视频，尚有好比在电商网站你买过的对象，近期就没须要再推荐给你，这就是过滤。

最后看一下什么是排序，好比基于用户的协同过滤算法推荐出来了商品A，你喜欢的概率是0.98，基于物品协同过滤算法推荐出了商品B，你喜欢的概率也是0.98。

那我应该把A优先推荐给你照旧把B优先推荐给你呢？两套算法都彼此不平，就仿佛两个武林好手谁都不平谁，那么我只能这样做，请一个裁判再给两套算法比个武，谁赢优先推荐谁。这就是排序算法。

视频号用到的召回算法

本文主要讲视频号的召回算法，通过华仔调查到的功效反推视频号的推荐机制，微信视频号团队都用了哪些召回算法。

华仔持续下拉了13次视频号的首页，记录了每次刷新的之一的视频，为什么记录之一个？因为之一个放在最前面或许是因为视频号认为它是华仔今朝来说更大概喜欢的视频。测试的功效如下：

我们来阐明一下为什么推荐给我这些视频，要想搞大白为什么是这些视频，首先要搞大白微信都有华仔的那些数据。我们拿华仔的小我私家微信号举个例子：

华仔的微信号有1300+的挚友、存眷了384的公家号，平时没事打打王者和同盟、开了个产物司理公家号、写写文章、是一个非典范90后男同胞。

（1）基于用户协同过滤的视频号推荐算法

首先对付社交产物最重要的必然是华仔的挚友数据，华仔的挚友都看了那些视频，谁人视频华仔的挚友看的最多，那么就可以优先把这个视频推荐给华仔看，说不定华仔也喜欢看。所以华仔的伴侣千万不要看不良内容，说不定华仔就刷到了。这就可以用到基于用户的协同过滤算法。

当刷到第九个时，后头持续都是 提示 “多位伴侣看过”，说明视频号用到了基于用户的协同过滤，并且推荐功效在排序算法中权重很高。

（2）基于用户标签的视频号推荐算法