在对产物的创新点举办脑子风暴时,思维倒是发散,可容易没有层次,且深度不敷,本文实验办理上述问题。本文以先容创新要领为主,输入法仅用于举例。作者并非输入法产物司理,行文中若有对输入法产物领略毛病之处,请读者包容。
一般来说,新做一款产物,它的成果往往是按照焦点需求来定的。可是产物上线之后,去拓展哪些成果,有时需要脑子风暴,去想尽大概多的创新点,然后举办筛选。
譬喻,一款手机输入法App上线后,能满意根基的打字需求,此刻为使产物体验更好,要加什么新成果呢?纠错?语音?图文转换?翻译?……可拓展的成果太多了,太杂了,太乱了,一时半会也想欠好。
其实,在脑子风暴举办产物创新时,也是有要领的。
在讲要领之前,我们先思考一下创新的本质。
创新有两种:
一种是0-1的创新,也就是从无到有;
另一种是1-100的创新,也就是衍生、警惕型的创新。
其实平时糊口中,更多的创新照旧第二种,譬喻圆珠笔与涂改液,出水的道理相似,不定就是谁警惕的谁。
把某一成果警惕到差异场景中去应用,这是人类文明成长的基本之一,也是人区别于动物的智能之一。
老祖宗鲁班被锯齿状的草割破,他灵机一动发现了锯,用来锯木头。这就是警惕了草叶自我掩护的成果,将其迁移到锯木头的场景。其实早时人类大部门基本东西的发现,刀、锯、锤、罐等,多半警惕于自然界。
总结来说,成果与场景不是一一对应的干系。成果A可以应用加入景a,也可以应用加入景b。同样,场景a可以回收成果A,也可以回收成果B。也就是说,假如把某一类产物中的成果和场景统统罗列出来,打乱,从头举办分列组合,就大概“碰撞”出一些新奇的方案来。
现以手机输入法为例,试试这套要领。
之一步:拆解现有方案把输入法产物中现的方案举办拆解,拆为成果和场景。
譬喻:“在用户输入拼音后,按照云端词库推送候选字词”,这个方案的应用场景为“候选项较多,输入效率低”,成果焦点归纳综合为“云端词库/大数据”。之所以将成果提炼,是因为简洁的成果描写在与其他场景组适时,已足够举办脑暴发散。
在调研搜狗、百度、讯飞等主流输入法后,将现有产物的方案按上述要领一一拆解,从而获得诸多场景和诸多成果,虽然,场景和成果也可以抛开现有产物举办自由遐想。譬喻,下图是作者罗列的一些场景。
第二步:构建表格把整理出来的成果和场景别离作为纵轴和横轴,做一个表格,也就是“成果-场景”矩阵。
如下图(仅展示部门):
个中打对钩的格子,代表是现有产物已有的方案。譬喻纵轴“用户输入汗青/习惯”横轴“人名难输”对应的格子(上图画红〇处),指的是输入过的人名,输入法会记着,再输该人名时会直接蹦出来,某种水平上能办理人名难输的问题。
第三步:遍历格子,脑暴创新点颠末第二步,已将现有方案都打上√,那未打√的格子,就是潜在的创新方案。所以可以按从上到下、从左到右的顺序,遍历所有的潜在方案,找出大概有创新性和可行性的所有方案。
见下图,以之一列为例,针对“重码率高,候选词多/效率低”的场景,现有方案一般是按照云端词库调解候选词排序,以及记任命户的输入汗青,调解排序。
我们按照本表格举办拓展,发明还可以按照用户小我私家书息(年数、职业等)调解排序,按照用户预置的词库(譬喻医学词库、王者荣耀词库)调解排序,甚至按照地址文本的上下文或调解排序,按照用户正在利用的软件/网页调解排序。
譬喻:用户正在欣赏有关王者荣耀的文章或正在利用王者荣耀App,输入法检测到后,在用户输入内容时即优选推送王者荣耀词库的词。
按照用户预置的词库调解排序,是PC端输入法常见的方案,但在手机输入法上应用较少,因此也属于手机输入法可拓展的偏向。
将上述可拓展方案标为黄色,遍历完整个表格后,即获得下图样式的表格。
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