IT系统自带报表成果，为什么还要特别采购BI？

报表和BI都能做数据阐明，区别在那边？

加班加点做了那么多表，为什么还不满意老板需求？

报表阐明需要IT团队来开拓，那BI呢？

这些应该是各人对贸易智能（BI）和报表的一些普遍性狐疑，本日，我们就来聊一聊什么是报表、什么是BI。

我们为什么需要BI可能报表东西？

信息化时代，企业通过基本IT建树发生大量的业务数据，这些数据存放在差异的系统中，数据口径纷歧，需要耗费大量时间举办数据处理惩罚；而贸易情况瞬息万变，业务成长迅速，越发需要企业去收集各个来历发生的数据，从而晋升企业的打点效率和形成数据决定闭环。

企业想要从存储于各类贸易信息系统中的数据转换成有用的信息，最终辅佐决定者做出更快、更好、更公道的决定，依托报表东西或BI可以在差异层面上辅佐企业实现这个方针。

企业数据化转型的4个阶段

我们先来相识一下企业数据化转型通例的4个成长阶段：

1）Excel阶段：这个阶段属于纯劳动力麋集型的数据阐明，数据阐明师还被行业内戏称为“表哥表姐”；Excel确实成果强大，但在数据阐明上的范围性也很是明明，当数据量到达5万、10万时就会很是卡顿，更包袱不了多表关联等数据清洗这样的事情。

2）报表系统阶段：报表系统一般是会举办模子设计，把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展示。可以或许实现牢靠报表的自动化，譬喻日报、周报、月报这样反复性报表的数据查询。但在响应业务变革举办底层模子的调解、以及在及时获取有效信息等方面都无法举办有效支持。

3）传统BI阶段：主要面向IT和专业的数据阐明师，企业只有5%阁下的专业人士能举办自主阐明。且陈设开拓周期长，需举办整体的架构设计，各个模块均需举办技能开拓；有了数据之后也难以给以业务上的指导，以阐明汗青数据为主，无法支持动态更新。

4）智能BI阶段：面向不具备IT配景的业务人员，比传统BI更机动易用，必然水平上挣脱了对IT部分的大幅度依赖。通过自主阐明实现业务摸索，通过及时追踪实现业务预警，以及一些偏AI化的智能应用，真正实现“人人都是数据阐明师”的愿景。

由此可见，报表系统举办数据阐明已经落伍于时代趋势，需要通过更具出产力的BI，以致智能BI来实现“业务主导的自主阐明模式”。

BI和报表的本质区别在那边？

1）任意阐明维度

假设老板需要对一份有20个维度的销售明细数据举办任意维度的查察。维度有省、市、区、经度、纬度等区域字段，以及商品编号、商品名称、商品范例等商品属性字段等。

报表可以实现多维度数据展示，却无法支持任意维度任意组合。有N个维度，建造N张报表的形式固然可以委曲支持，但事情量直接翻了N倍；就算不思量后期运维本钱，假如每张报表再思量设置数据权限，是N*N指数级事情量的增长。

2）任意阐明路径

阐明路径，不只仅指代通过钻取改变阐明的颗粒度。除此之外，数据阐明需要对多维形式组织起来的数据举办联动、钻取、维度切换等各类阐明操纵，以便分解数据。究竟，率领们看数的需求是无法预先配置的，真正的“任意阐明”是满意老板随心所欲想要什么就有什么的看数需求。

且不说报表设置参数有多曲折繁琐，这一切，都不是靠报表系统设置一些通例的阐明路径就可以或许满意的。

3）及时阐明

如何及时把握本年双十一的销量环境？

如何自界说业务焦点指标并保持及时更新，让打点部分迅速发明问题？

如何实现异常数据自动预警，以便企业实时调解筹划？

如何统计公司内部任务布置环境（譬喻研发开拓排期），协助率领举办人员等资源调配？

首先，纯真的报表系统实现不了“及时数据”的支持，再者，及时数据≠及时阐明，企业更盼愿的是“及时阐明”。实现准及时、分钟级及时数据的更新，同时支持巨大计较与阐明才是老板的刚需。

4）报表系统无法实现的处所

报表系统可以毗连多维数据库，但无法实现拖拽阐明和自助阐明；报表系统一般接入在某个业务系统数据库上提供查询成果，也可以实现跨库关联查询，但实现的巨大度和机能依赖报表东西的本领，除了数据揭示以外，数据挖掘、机能优化、权限管控上都无法支持。