夜摊经济崛起，如安在担保更低的本钱下，获取更大的收益？选对地点是之一步。去人流量更大的处所、去商圈最麋集的处所、去离本身家最近的处所……众说纷纭。本文将回收多准则决定中常用的条理阐明法（AHP）建模，并用易上手的Excel操纵举办选址实操讲授。

条理阐明法的实现

实操案例：上海夜摊选址

本文要害词：条理阐明法（AHP）、选址、Excel操纵

一、条理阐明法的实现 1.1 条理阐明法的应用

现实糊口中，影响决定的因素凡是不是单一的，就拿简朴的点外卖来说，用户凡是城市快速的在脑筋里过一遍：选哪个品类的餐食、最亏得哪个时间范畴送达、可以接管的价值程度是几多……这里的品类、配送范畴、价值就是影响用户决定的准则。

条理阐明法就是用来办理多方针下巨大问题常用的决定阐明法，小到个别购置房产、商户选址，大到跨国公司开拓国际市场，都可以见到这一要领的运用。

1.2 条理阐明法实现

1.2.1 建模

顾名思义，条理阐明法建模的之一步就是将方针凭据方针层、准则层、方案层举办分别。方针层即要办理的最终方针，准则层即影响决定的因素，方案层即可选方案。

依旧拿点外卖的场景来举例，条理模子如下：

1.2.2 确定准则优先级

于用户而言，对影响方针的各准则的偏好水平是不沟通的，好比爱好吃韩料的用户会愿意为种类牺牲配送时间，心甘情愿多等一会也要吃到本身喜欢的食物，那么就可以说种类的偏好品级高于配送时间。将偏好水平两两较量，这一步调一般由专家凭履历抉择。水平越高数值越大（一般取1-9），互换顺序较量则取倒数，可以获得偏好矩阵：

数值的取值范畴一般参考以下尺度：1-同等重要，3-较重要，5-很重要，7-很是重要，9-繁重要。

1.2.3 计较准则权重

先将上述准则两两较量偏好矩阵举办尺度化处理惩罚，步调为：

归一化——各列求和，用每一元素除以对应列总和

计较权重——计较每一行平均值

最终获得准则偏好矩阵为：

所以，种类、价值、口碑、配送时间的相对权重别离为0.4386、0.0899、0.3063、0.1653，在模子中别离插手准则权重，获得：

1.2.4 计较方案优先级和权重

应用层的优先级和权重处理惩罚 *** 和准则层沟通，焦点在于确定差异准则下各方案的重要性。以种类这一准则为例，用户对商户A-D的种类有差异的偏好水平，按照优先级指标可以计较出各商户的权重。同理，求出其他三种准则下的权重。

1.2.5 计较总体优先级

将方案偏好矩阵乘以准则权重，就可以获得各方案的综合分数，最后综合得分更高的方案即为更符合的选择。

二、实操案例：上海夜摊选址

夜摊选址，对应的方针等于辅佐摆摊人员确定符合的摆摊地点。在思考摆摊选址时，重要的因素有交通便捷度、人流量、消费本领、商圈局限等，对应方案即可以摆摊的地点。本文仅选取4个准则和4个夜摊选址，举办简朴的阐明，多准则和多地点的计较可以闻一知十。

2.1 选址建模

本文的选址方案确定了上海4个差异区的地点，别离是普陀区的中山公园、徐汇区的天钥桥路、浦东新区的张江地铁站和闵行区的七莘路。

2.2 确定准则优先级和权重

交通、人流量、消费本领、商圈4个准则的优先级确定具有必然主观性，本文假设消费本领＞人流量＞商圈＞交通，获得偏好矩阵如下：

颠末归一化和权重计较后，获得四个准则的权重为（0.0743，0.2755，0.5125，0.1377）

2.3 确定方案优先级和权重

为了确定4个选址方案的优先级，我们假设每个地点的客流主要来自其所属区，并操作已有数据取代专家鉴定重要性。

（1）交通