本文通过对市面上智能剪辑成果举办体验，挖掘差异产物的成果模式，还原产物的逻辑和布局，并通过竞品比拟阐明，总结了智能剪辑成果的迭代偏向。

01 调研配景 1. 什么是智能剪辑？

传统的视频剪辑，需要人工举办大量后期处理惩罚事情，包罗手动剪辑、拼接、选择音乐、增加转场、调色、字幕等，门槛较高，且耗时艰辛。

而智能剪辑则使得整个剪辑进程越发智能化、尺度化、简朴化，可显著低落创作门槛，晋升普通创作者的创作意愿和创作本领。

市面上主流短视频产物已经普遍开拓了智能剪辑成果，个中焦点优化了以下三个要害环节：

（1）判定素材的范例，智能组合剪辑；

（2）智能匹配音乐，团结智能剪辑，可生成音乐卡点视频；

（3）智能增加动效，包罗转场、特效、滤镜等富厚结果。

2. 为什么要做智能剪辑？

先上结论：智能剪辑成果可以有效低落普通用户的出产门槛，辅佐用户举办低成当地剪辑。

首先，说一下为什么主流的短视频产物中有智能剪辑成果，而建造长视频的专业剪辑软件根基没有这个成果。

一是因为用户的正向选择，利用专业剪辑软件的用户整体上有必然的建造本领，而日常利用短视频APP用户的建造本领普遍偏低，更适合利用轻量的智能剪辑成果。

二是载体自己的原因，长视频更多是叙事布局，适合讲故事，前后逻辑干系细密，需要团结人的思考和创意，而呆板智能临时无法通过声音、文字、图像等素材领略其逻辑。

可是短视频则要自由得多，偏小我私家向主题的也较多，好比 *** 、旅游、美食等等，不需要巨大的剪辑。

其次，再看一下智能剪辑成果对短视频产物自己的收益。

对短视频产物来说，绝大部门用户是消费者，只有少部门用户是出产者，消费者们会去消费出产者们创作的内容，消费者们固然有必然的创作意愿，但创作本领较弱，消费者转变为出产者的本钱也较高。

即即是UGC生态的短视频产物，也会逐渐从UGC成长为PGC，中间态就是所谓的UPGC。

在这个进程中，大量普通用户出产的低质量、低代价内容会被筛选掉，而专业用户出产的高质量、高代价内容会得到更多曝光，到最后，我们在短视频产物中看到的就根基是专业用户出产的内容了。

那为什么还要做针对普通消费者可能说尾部出产者的智能剪辑呢？

因为普通用户依旧存在出产需求，有必然的出产意愿，会拍摄旅游、美食可能记录重要的糊口事件等等，而建造视频后经常会宣布在伴侣圈、微博、抖音、快手等社交 *** 中，可能直接分享给本身的家人伴侣。

也就是说出产视频需求的背后，本质是社交需求。

这和消费视频完全是两个逻辑，辅佐头部创作者举办出产，是为了普通消费者有内容可看，但鼓励并辅佐普通用户出产内容，则是促进用户利用产物的一个重要手段，同时可以富厚UGC生态，最终涌现出专业出产者。

总结一下：

（1）方针用户：尾部出产者，典范特征是低粉、无牢靠创作主题、作品偏小我私家向。

（2）利用场景：拍摄旅游、美食可能记录重要的糊口事件后，想要做一个短视频分享到本身的社交 *** ，可是专业的视频剪辑软件太巨大，不太会用，也没有时间去琢磨。

（3）满意需求：外貌满意了小白化建造短视频的需求，本质是满意了社交需求、炫耀心理。

02 调研方针

相识市面竞品智能剪辑成果的黑白，并团结实际的业务场景与技能本领，输出可落地的产物方案。

03 调研详情 1. 竞品速览

头部竞品：抖音、快手

腰部竞品：微视、VUE、美拍、小影

跨域竞品：大疆、Quik

按照上表的概览，会发明【智能剪辑】成果的焦点要素有三个：剪裁、音乐和视觉。

首先，算法会对素材内容举办阐明，识别素材的场景，然后匹配对应的音乐和动效。

每个音乐城市有相应的节奏点，按照节奏点，会对每段素材剪裁为必然的播放长度，然后拼接在一起。

这里会呈现另一个问题，就是怎么找到每段素材中的高质量出色片断？

因此也需要借助算法，识别和筛选素材中的出色片断举办公道剪裁。

而视觉结果包罗转场特效、画面装饰、滤镜、贴纸等，也需要识别素材的对应场景举办匹配。

通过上述的阐明会发明，按照剪裁、音乐、动效三者之间的干系，市面上主流的【智能剪裁】成果的模式有三种：