编辑导读：LTV和DAU是在运营事情中常常打仗的词，在缺乏数据时，LTV及DAU的预估要领就显得尤为重要。本文将从三个方面，环绕LTV及DAU的计较和预估要领举办阐明，但愿对你有辅佐。

LTV和DAU是运营中经常打仗到的词，这2者的计较高频的产生在“缺乏数据”的时候，产物上线前要预估其ROI及回报周期，抉择是否立项。上线后又需要按照LTV及DAU，不绝调解运营计策。

在缺乏数据的时，决定总让人头疼。本文将先容在缺乏数据时LTV及DAU的预估要领，也会具体的先容公式的推导思路，但愿能为各人提供一些辅佐。

以下为本文的目次：

一、LTV的浸染

LTV，全称是Life Time Value，指用户生命周期的总代价。

通俗的说，是获客至流失所得的收益总和，它的浸染在于帮助决定，如：计较回报周期、验证盈利模式等。在实际运营中，我们所出力于晋升的点击、会见、存眷等指标，最终都指向于LTV。

按照ROI，可以或许权衡用户质量。团结渠道来历，则可以或许权衡渠道质量。

在投放中上图的前2种环境较为简朴，当碰见后2种环境，即LTV、CAC同低同高时，我们则应节制这两类渠道的占比，同低用于晋升用户局限，同高则用于晋升付费。

在LTV曲线猛烈发抖时，须迅速归因并调解运营计策。异常值可以利用变革率、间隔、密度等指标设定阈值举办监控。领略了LTV的浸染，在计较时谋面对一个严峻的问题：没有数据怎么办？

按照界说，LTV指的用户生命周期的总代价。但用户的生命周期到底有多长呢？差异产物阶段、特征的用户表示均为不沟通的。但无论是产物上线前，亦或上线后，我们都不行能期待用户流失后再计较LTV和ROI。决定往往是前置的，在数据较少甚至没有数据时，我们则需要按照已有的条件举办预估。

二、LTV的预估要领 1. 公式的推导

在 *** 上，有两个较为通识的要领，上图的左侧利用逐日的留存率乘以逐日的用户平均收入，右侧则是利用生命周期总长度乘以每用户平均收入。那么哪个是对的，又是怎么推导而来的呢？其实这两个公式是1个公式，右侧的公式是左侧的简化版本。

按照LTV的界说，LTV=用户生命周期的总代价=周期内用户的总计付费金额除以用户总数。用户总数无需举办预估，那么问题则酿成了：如何计较总计付费金额。

总计付费金额，可以利用逐日活泼的用户数乘以当日活泼用户平均付费金额得出。将其代入公式，可得：

而逐日活泼用户数除以用户总数，又便是逐日留存率。至此，第1个公式就推导完成了。

而当ARPU便是常数，按照界说再次推导则可得LTV=LT×ARPU。

2. LTV的公式估算要领

花了较量多的篇幅在公式的推导，也是但愿在计较时可以或许越发有底气，接下来正式进入LTV的预估和计较环节。按照2-1中的第1个公式，将方针拆解为留存率及ARPU的估算。

1）留存率的计较

单个的留存率计较较为简朴，将留存人数除以新增人数即可。但在计较均值时，不该忽略权重，我们应将算术平均值转换为加权平均值。

算术平均值是将数值累加除以数量的计较要领，其很容易受极值的影响。按照权重举办计较，可以或许使数据越发不变。

再举一个较为浅显的例子，辅佐各人领略权重的浸染。

在我们中考时，体育这门课程与其他的课程权重是差异的，纵然体育考了满分也不必然会将总分拉高很多。

假如我们不思量权重直接将分数求均值，均值会显得过大，而加权平均值则越发能回响综合程度。