编辑导语：BI阐明是当今数据时代必不行少的本领之一，通过系统化产物化的要领，可以或许大幅低落数据的获取本钱、晋升数据利用效率；借助可视化、交互式的操纵，可以高效支持业务的阐明及成长。本文作者对此举办了具体的阐明，我们一起来看一下。

作者在做数据产物司理之前，做过2年的数据阐明事情；因此对市面上的种种BI阐明东西均较量相识。

本日，作者团结了产物事情及数据阐明的履历，从公司角度出发，到底要不要自研一套BI阐明系统。

一、BI阐明系统的配景

在说BI系统是干嘛的之前，先说说BI阐明是干嘛的。

BI，是Business Intelligence的简称，也叫贸易智能；主要是操作一些数据技能，从数据中挖掘背后埋没的纪律、总结现象背后的原因，用以指导业务的成长；今朝许多的公司，城市设立BI阐明师的脚色，就是专职来做这个工作的。

凡是BI阐明师的主要事情，就是通过SQL等数据库语言取数据、然后操作一些模子可能阐明框架，团结了业务举办各类阐明；最终将有代价的一些发起做成陈诉可能报表等形式，给到业务举办参考。

但逐渐的，业务也有了本身阐明、本身总结的需求，而不是完全依赖BI阐明师。

一方面，跟着时代的成长，种种东西的利用门槛不绝低落，譬喻Excel，二十年前会用的人屈指可数，会用Excel的人就是数据规模较量牛的数据人了，但如今根基是人人必会的技术之一。

其他的一些东西，好比SQL、甚至最近几年连Python都开始许多人开始进修，连房产大佬潘石屹都在学……可见普通的业务人员对本身动手阐明业务、有着何等强大的需求。

除了门槛低落导致业务人员可以本身阐明，别的BI阐明师的本领东倒西歪、对业务的领略必定是不能和专门做业务的同学相提并论的；因此，很大都据阐明师给出的所谓阐明陈诉，都是纸上谈兵，并不能切实掷中业务关键，更别谈有什么代价了。

再一个就是，业务此刻的成长速度都是日新月异的，许多业务场景都要求要及时阐明，这更是对传统的数据阐明提出了许多挑战：传统的阐明，往往需要几天甚至几周，才气完成从数据收集到结论给出这个全流程。

综上几个原因，就有了BI阐明系统这个降生的配景。

二、BI阐明系统的浸染和代价

那阐明系统到底醒目嘛呢？

一方面，阐明系统可以将大量的数据处理惩罚进程流程化，这就大大晋升了数据阐明效率；做过阐明师的同学都知道，其实事情的一泰半时间都“挥霍”在了数据处理惩罚进程。

有了这个系统，可以节减业务和阐明人员的数据处理惩罚进程；若技能支持的好，数据甚至可以做到及时阐明，好比你这边刚做了一个页面上线，在阐明系统上立即就能看到最新的会见数据——这无疑是有重要的业务意义。

另一方面，阐明系统可以极大地低落数据阐明的门槛；可以通过许多交互化的 *** 、让业务本身举办种种的阐明，也不需要写SQL，直接拖曳式阐明即可；对付一些常用的监控项目可能指标，可以在系统中搭建好，后续自动化更新即可。

由于门槛的低落，阐明系统可以让许多业务本身就用起来；这无疑低落了业务和阐明之间的庞大相同本钱，业务建设的阐明陈诉也就更有针对性、更有业务代价；而对阐明师而言，淘汰了大量的无效时间，可以将更多的精神放在一些“高精尖”的项目上，会合精神攻陷更难的阐明。

三、到底是自研照旧采购

到底是自研照旧采购，这是个问题。

首先说一下今朝市面上的BI东西都有哪些吧。

总体上，其实分为免费和付费两大阵营——免费阵营里，为首的虽然是GA（也就是谷歌阐明）、PowerBI，可是由于有墙的限制，许多公司没法利用前者；付费阵营里，近两年较量火的主要就是神策数据了，传统的就是Tableau。

其实，关于自研照旧采购这个问题，这较量看公司业务的成长阶段的。

假如是初创型公司，业务还在成长阶段，甚至都没啥数据，其实没有须要投入过多的人力和资金本钱，产物司理甚至可以充当半个阐明师的脚色。

假如是中型公司（1000人以内），自研也根基是没有须要的；可以用一些免费的东西，假如在某个详细场景上有需求，可以定向采购；只管不要贸然自研，因为一套BI系统的搭建照旧相当耗损人力的，需要长时间的打磨，不如采购；省下的人力雇用1-2个专门认真的数据产物司理，协助乙方举办应用的落地，是性价比较量高的。

假如是中大型公司（1000-2000），可以思量自研+采购，要给自研预留必然的时间，慢慢过渡到本身的系统上。