基于fiddler插件的 *** 扫描系统：越权漏洞检测

访客4年前 (2021-04-17)黑客工具900

概述

随着现在企业安全水平的提高，单独依赖常规主动扫描器AWVS、APPscan进行企业漏洞扫描越来越难挖掘有效漏洞，越权漏洞在大多数企业中比较常见，主动扫描器也难以挖掘越权等逻辑漏洞，这里给大家提供一种思路，依赖fiddler插件的方式进行针对越权的被动漏洞扫描。

老规矩，先来一波自卖自夸。

全程web界面操作，一键挖洞！

扩展性强，方便添加新的漏洞类型检测。

自定义功能检测，哪里要测点哪里。

旁路延时检测，不影响正常操作流程。

Fiddler插件：C#开发

网站前端：Vue 2.9 vue-admin-template前端框架

后端：Flask网站接口，Python完成漏洞检测

越权检测原理

检测原理和大家手工测试越权漏洞差不多。

尝试删除cookie，对比返回包差异；

不删除cookie，尝试修改id值，对比返回包差异。

如果两次请求包对应的返回包结果有差异，则初步判定为存在越权，我们的检测工具同样分为两大块：无需cookie认证的页面访问越权和更改uid类逻辑越权，uid类越权需要用户提供原始uid、待替换的之一个uid、待替换的之一个uid，对比这三个uid返回包结果。

细心的同学可能就会发现，这里会有个问题：公共页面，新闻页面，未登录所有人都能访问的页面在这种逻辑下都会判定为越权的，这样的话误报就会很高，这里我们可以先把公共页面抓一轮包，在越权检测时排除掉这些页面。

系统架构

数据采集（fiddler插件发送服务器入库）——漏洞验证（多账号比对返回包结果）——漏洞结果web展示输出

Fiddler抓包端界面：

抓包处通过Web页面获取的抓包token登录

Web扫描配置：

抓包过滤：包括域名、文件名、OPTIONS等请求 ***

基本步骤

注册账号——新建项目——配置抓包过滤——生成抓包token——安装fiddler插件——抓包——添加扫描规则——启动扫描。

一般情况下建议在测试环境运行漏洞检测，通过指定的三个参数值验证越权，生产环境下尽量不做编辑、删除等敏感操作。

待优化与工具联动

替换cookie类越权，由于不同网站token校验字段不同可能难以覆盖完全。

替换uid类越权，返回包中包含随机请求值会存在误报，目前返回包中带时间戳参数、uid本身值都已替换成固定值，减少误报。

当前已提供请求响应包分割参数功能，后续可以结合总体数据包检测是否可以二次越权。

工具联动：作为fiddler插件，可以和Burpsuite、Awvs、APPscan等扫描联动使用，比如Awvs开启仅扫描模式配置fiddler的 *** 端口，APPscan *** 扫描APP，Burpsuite重放修改数据包，甚至自己写脚本proxy设置成fiddler端口，这里只是提供思路，大佬们可以自由发挥。