企业需要确保业务的完整性和真实性，使得虚假行为不会损害其业务收入和声誉。企业还需屏蔽虚假或篡改的内容，以免损害品牌，造成不必要的损失。企业、 *** 监管机构和数字巨头在解决这些问题上仍然显得滞后且被动。

早在 2013 年，时代周刊就指出 YouTube 曾经一度 50% 的流量都来自伪装成人类的肉机，这比例高到 YouTube 的员工一度担心检测系统将“反转”，开始把僵尸流量视为真实流量，而把真实流量视为虚假流量。2018 年，多份市场报告中提到，只有小于 60% 的 *** 流量是真人。2020 年爆发的疫情加剧了 *** 虚假的传播速度和数量。社交媒体上由算法驱动的僵尸账号要为互联网上泛滥且可能致命的信息负责，导致世卫组织总干事表示：“我们不仅是在与流行病作斗争，我们还在与信息流行病作斗争。“远程办公的需求在未做好准备的情况下骤增，因此随之而来的也有各类 *** 虚假及后续的连锁反应。

甚至在疫情之前，知名咨询公司Gartner曾就市场调研对未来做出预测：到2022年， *** 虚假市场将增长到2.81万亿美元，约合20万亿RMB。

虽然目前没有关于虚假信息、勒索、伪造身份、冒名顶替和其它形势的假实体的经济损失总数字，但对这些攻击或骗局所针对的企业、 *** 和民众来说，损害是巨大的。在过去20年里，这种对公司和个人受害者公开披露和数据泄露的损害反复出现。

Gartner预测在未来5至10年内，虚假检测在技术和监管层面都会有所发展，从而形成经过认证的第三方信任评估，使企业和个人都可从中受益。然而，在短期内，企业需通过构建“零信任”架构及自适应安全模型来应对这一威胁，反击 *** 虚假。

“我怎么知道这个实体是不是真的？“这个问题长期存在，困扰着各行各业中必须管理供应链、业务系统、信息和各类资产的企业。在受监管的行业中（例如金融、医药、上市公司等），无法区分真伪而引发的问题显而易见。

安几网安以独立研发并拥有自主知识产权的零信任 *** 安全产品，解决了安全性和信任问题，通过结合人工智能与机器学习技术，实现安几网安独有的信用评估模型，可以有效回答这些棘手的问题：“这个实体是真的吗”、“是否带有恶意”、“所展示的身份和实际身份一致吗”？

“在网上没人知道你是一条狗”的梗终于不复存在。通过执行预测、防护、监测、响应的一系列流程，实现自适应安全与主动防御。目前安几网安的零信任产品已在金融、高端制造、医疗、 *** 等各行业的龙头企业落地，并在市场上收获了广泛的关注与认可。