无人智能货柜技术方案大盘点,视觉图像识别成主流?

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编辑导语:自动售货机的缺点较多,且本钱较高;所以呈现了一个新的业务——智能售货柜,利用开门取货,自动举办结算的 *** ;可是呆板怎么判定顾主拿走的是谁人商品呢?本文作者列出了四种方案的利弊,我们一起来看一下。

无人智能货柜技能方案大盘货,视觉图像识别成主流?

现代化意义上的自动售货机呈此刻第二次家产革命之后,第三次家产革命又给了自动售货机腾飞的翅膀。

但这些都是传统意义上的自动售货机,传统的自动售货机利益是先付钱后出货且有完整的风控方案,运营进程中丢货率低、裂痕少、物品工钱损失少;缺点也很明明:设备巨大制造本钱高、受货道布范围制必需专机专用;好比S形会萃货道只能卖瓶罐装饮品不能卖零食,弹簧螺旋货道大部门商品都能卖但保温性差功耗大且卡货率也偏高。

为了办理自动售货机本钱高的问题,前两年新鼓起的共享经济催生出了共享货架和共享货柜,但这纯粹靠人的素质来运营,商品丢失率远超人的想象。

本钱低廉的共享货架失败了,传统的无人售货机本钱又那么高,新零售该怎么成长?这是许多零售行业从业者所焦急的问题,于是呈现了售货机和共享货架的团结体——智能售货柜。

事情流程简朴,“开门取货、自动结算”,就仿佛是从本身家里的冰箱取走货物一样,用户体验十分顺畅。

更大的技能核心是该呆板怎么判定顾主拿走了哪些商品?针对此业内今朝主推四种技能方案,各有利弊。

一、RFID

RFID技能, 即射频识别技能;每个RFID标签都是唯一无二的,通过RFID标签与产物的一一对应干系,可以清楚的跟踪每一件产物的后续畅通环境。

因信号滋扰问题,RFID完全不合用于金属包装和液体商品;这就意味着,易拉罐饮料等货柜主力售卖产物会被RFID技能拒之门外。

其次,RFID技能本钱问题很高——“RFID需要将商品拆包装、写标签、贴标签,贴完了之后还要再次包装好商品,运出去,加上标签自己本钱要在3毛钱到6毛钱,这个本钱相当高。”

二、重力传感器

重力感到办理方案在每个货道上均装有重力感到器,焦点道理即通过感知货道上的重力变革来判定消费者实际拿取的商品。

基于底层道理,该方案拥有以下应用特性:

可自动称重售卖散装生鲜产物,合用于社区生鲜零售场景;

支持多种品类SKU售卖,商品可堆叠摆放,充实操作空间。

按照重力识别道理的要求,所有商品都必需被放在打算好的原始位置才气担保识别正确,但消费者行为完全无法限制,一旦拿取后又放回在了非原始位置,识别正确的概率将大大低落;同时,主流售卖产物中重量相似的很是多,仅凭重力判定无法区分。

因为如此,重力传感器货柜必需团结其它方案一同参加识别。

三、静态识别

静态视觉识别技能的道理,其实是图片比拟技能;通过拍摄拿货前、拿货后的两张照片,比拟得出缺少的商品,来判定顾主拿走的商品是什么。

这一看起来高峻上的图片识别技能,其实漏洞多多:

首先,是商品侧:

顶部沟通外观产物不支持,比如可乐雪碧芬达,顶部看起来一样,旦产生倾倒换位置等导致遮挡就无法识别

另一个,运营端需要对及时更新的商品图片内容举办收罗标注。涉及人工智能算法模子搭建,需要对商品举办进修,便于商品上新。

其次,对付商品陈列摆放有极高的要求:

所有商品需要完全凭据中间低、双方高的S形顺序摆放。

柜子内里的商品不能叠放(不能摞着放),因为是图片前后比拟,若是叠放,拿走了上一层的商品,不会举办扣费。

不能中间高双方低,摄像头会造成图像畸变,尤其是当商品麋集摆放或商品位于边沿区域时,将给方针检测、特征提取等造成障碍。

如此多的陈列要求,对运营商家挑战极大,需要极高的运营维护本钱和监视本钱,以及由于商品识别错误而带来货损。

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