想快速深入相识用户的特点与共性，相识他们的真实需求与心理，是需要支付较量大的尽力的。

做运营这个事情，许多时候都需要从相识用户，相识产物开始。对付产物而言，我们相识公司的相关产物文档，熟悉产物各项成果操纵，很快就能将产物相识得七七八八了。

但是，对付用户的相识，往往是一个较量艰巨的进程。尤其对付我们从零去打仗一个新产物时，我们如何既快速又深入地相识我们的用户呢？

1、做好用户相同

做好用户相同，其实并不是一件很简朴的工作。从相同渠道上来讲，我们可以跟用户举办线上相同，也可以举办线下相同。从相同专业度来讲，我们可以对用户举办深度访谈，我们也可以与用户瞎扯谈天。从相同局限来讲，我们可以一对一与用户谈天，也可以一对多与用户举办谈天。这内里差异的相同 *** ，取得的相同信息是不太一样的。通过多 *** 、高频率地与用户相同，我们从而相识用户的真实需求与用户心理。

这让我想到之前的一个事情经验，其时我认真一个用户微信群的维护。据我调查，泛泛群内谈天十分活泼，尤其是新成果上线时，往往可以或许引起用户的热烈接头。可是在群内谈天，极容易发生跟风的现象。好比新上线的一个创作成果，有大概一个用户吐槽了利用这个成果时呈现BUG后，其他人也跟希望开接头。有一次，我就专门找了群里吐槽产物最多的用户举办一对一私聊，询问他利用创作成果时呈现BUG的详细案例，功效他暗示其实他利用进程中没有发明什么问题，只是别人在吐槽的时候，他就一起起哄，但愿能引起官方人员的重视。从这个例子不丢脸出，一对多群聊和一对一谈天，获得的信息就不太一致。假如仅仅因为群内跟风吐槽产物某项成果，就对产物该成果发生质疑，那就得不偿失了。

俗话说“兼听则明，偏信则暗”，除了和本产物的用户举办交换之外，还可以相识下竞品用户的诉求。通例的做法，就是潜入竞品用户的交换群，调查竞品用户泛泛的乐趣点在什么处所，这群用户对付竞品的什么成果最喜欢，以及他们对其他产物的观点如何。因为往往用户在某产物官方群里的时候，碍于身份，并不会透露本身最真实的想法，到了一个竞品群里，他们往往更愿意表达出心田真实的声音。通过对竞品用户相识，往往也能提高本身对付整个行业的领略，从而让本身思考的名堂更高。

2、举办数据阐明

通过数据阐明，相识用户的根基特征。

通例的数据阐明，包罗两种：

通过对产物数据的阐明，相识用户的爱好与属性；

通干涉卷调研的形式，对用户数据举办量化阐明，相识用户特点。

对产物数据的阐明，主要团结产物的特点来看。好比视频内容的产物大概以播放量为主要依据，好比电商类产物大概以成交量为主要依据。以我运营的UC订阅号为例，这是一个媒体资讯平台，我们通过对全平台内容的阅读、转发、分享等维度的数据举办阐明，相识用户根基的内容爱好。通过对一天24小时内用户活泼度与差异内容的阐明，从而得出什么时段推出什么样的内容，用户更喜欢。

问卷调研的形式，要害点在于样本数量要大，包围条理较全，需要将平台差异条理类此外用户统计到。通过对问卷功效的阐明，相识用户的年数层、职业、行业、地区等根基特征。

3、相识用户画像

相识用户画像，对付各人快速相识用户很是有辅佐。用户画像的调研较量巨大，涉及到基本数据收罗、阐明建模等进程，一般都是由专业的用户研究（UE）同事完成。我们可以找到相关的同事可能率领，获得产物的用户画像资料，从而快速相识用户。

不外，据我调查，业内很少有系统做过用户研究，得出用户画像的公司。可能说纵然有部门产物相关的用户画像，一般的运营人员也难以打仗到。因此，我推荐各人利用一些行业内的数据阐明网站，如“百度指数”、“阿里指数”等，相识用户的人群属性。譬喻，在百度指数中输入“UC”,可以大抵获得以“UC”为要害词举办搜索的网民的的人群属性，包罗性别比例、年数漫衍、乐趣漫衍等。

4、解读行业陈诉

通过对行业陈诉的解读，也是相识用户特点的一个巧妙要领。凡是我们去一些宣布行业陈诉的网站，包罗“易观-大数据阐明”、“企鹅智酷”等，相识我们需要的信息。这些行业陈诉，不只包围行业面广，包罗游戏行业、视频行业、新媒体行业等，甚至尚有对差异年数条理用户的特点的阐明，如《企鹅智酷:走进95后新生代社交行为陈诉》。