用户标签是对用户行为特征的抽象，可以辅佐运营人员实施精准运营，本文作者教你从0构建用户标签体系。

标签是什么

用户标签是对用户行为特征的抽象，用以描写具有某一沟通特征的用户群体，如“大学生”这个标签，其实就是对所有在上大学的学生群体的抽象，通过标签可以找到某一群用户。

标签是如何发生的

用户依托于特定的载体，对其在特定的业务场景下行为的特征提取，即为用户标签。

载体：移动终端、PC等可以举办操纵交互的平台，同时可以对用户操纵行为数据举办沉淀并存储

场景：基于时间和空间维度，用户发生某个行为的位置以实时间行为：用户在特定场景下，通过载体完成了哪些行为，通过行为的特征提取，才气形成差异维度的标签

标签体系的架构

1.数据层

1.1数据源

数据源即用户生成用户标签的数据来历，以运营商用户数据为例，用户的行为数据来历于前台业务系统、上网行为数据收罗系统、语音通话业务系统等等。

1.2数据处理惩罚

数据通过各业务系统获取后，往往是混乱无章的，需要对数据举办必然的处理惩罚，主要包括：数据整合、数据清洗、特征提取三个步调。

数据整合。将差异业务系统顶用户数据通过某一个要害字段关联，形成维度更全的数据，还以运营商数据为例，凡是通过用户手机号码将用户基本信息、通话信息、上网信息以及位置信息等等举办关联，形成一个全维度的用户数据体系。

数据清洗。差异业务系统的用户数据包括的数据字段较多，通过阐明发明很大都据字段对付生成用户标签没有过多的参考浸染，同时在对数据举办处理惩罚进程中会发明一些数据质量的问题，如数据缺失，数据异常等等。数据清洗的浸染就是去除无效数据，保存有代价数据。通过数据清洗，晋升生成用户标签的精确性。

特征提取。特征提取，即对处理惩罚过的用户数据举办特征识别，寻找有代价的字段数据，如针对付用户上网行为偏好标签的界说，需要提取用户上网行为字段的数据，通过对该字段数据的理会阐明用户上网行为偏好。

2.成果层

2.1标签生命周期打点

2.1.1标签新增（界说）

（1）标签范例：定性标签、定量标签、衍生标签

定性标签，又可以称为静态标签，指不会跟着时间以及用户行为变革而变革的标签，如用户的性别标签、年数标签，这些标签都是不会跟着时间或用户行为而变革的。

定量标签，又可以称为动态标签，批示跟着时间以及用户行为变革的标签，如用户活泼度标签，会按照特按时间段内用户特定行为的变革而变革。

衍生标签，又可以称为预测标签，指基于用户行为对用户将来行为举办预测的标签，如用户在已往一段时间常常会见汽车类APP，那么可以依据用户行为给用户打上有买车需求的标签。

（2）标签口径，与业务场景的深度团结

按照标签范例的差异，界说标签的法则也会差异。定性标签以事实为依据，而定量以及衍生标签则需要团结详细的业务场景而界说，这就需要标签的详细利用者即业务方深度参加定制，因为只有详细利用标签的人才会对业务、对行业有深刻的认知，基于这样的前提界说的标签的精确性以及代价才会更高。

（3）标签的标注要领

基于标签的范例以及标签的口径，标签的标注主要有两种 *** ：基于人工的标注以及基于呆板的标注。

基于人工的标注 *** 更多依赖于人的履历，通过工钱界说给出标注法则。

基于呆板的标注 *** 更多依赖于呆板进修算法，通过将影响因子提供应呆板算法模子，通过呆板的自进修给出差异权重并形成标签。

2.1.2标签更新

基于人工的标注 *** ，标签的更新往往通过标签实际结果以及详细利用标签人的履历对标签标注法则举办更新。

基于呆板的标注 *** ，更为智能，通过数据的不绝更新，呆板会按照标签的反馈结果自动更新标签的法则。

2.1.3标签下线

对付无代价以及无时效性的标签举办下线操纵，淘汰无效数据冗余，也淘汰标签利用者的选择本钱。

2.2标签可视化

2.2.1标签分类