编辑导读：毫无疑问，数据阐明师需要懂业务。但所谓“懂“业务，并不是全包全能，而是尽大概全面地相识与数据息息相关的基本业务常识。本文作者梳理总结了数据阐明师需要懂的业务，一起来看看~

老是听人说：数据阐明师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥水平？很少有当真接头的。更难搞的是，不管你懂几多，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”到底这事啥时候是个头？本日我们系统讲授一下。

一、什么是业务

之所以有“业务”的说法，是和“技能”相对的。传统的说法里，业务泛指非技能类所有事情，是企业销售、营销、风控、运营事情的笼统称号，这些都是直面B端/C端用户，为企业挣钱的活。技能，则对应着财政、IT、法务、人力、研发等支撑性专业，这些不直面客户，在背后支持业务运作。

在咨询公司、第三方数据公司、告白公司等等少数卖数据的公司里，数据是作为产物直接销售给客户的，数据职位更贴近业务。在其他大部门企业里，数据就是支撑部分，因此要懂业务、处事业务。

要懂业务，本质上是因为：数据从业务中来，要用回业务里去。

二、懂业务，首先得懂数据怎么来

从业务中来，有三层寄义：

1. 数据发生于业务流程

有了门店、销售步队，才有线下成交数据

建了微商城、APP，才有线上成交数据

搞了微商城、APP埋点，才有互动数据

……

业务流程如何做，分几步做，做得能不能记录，抉择了有啥数据可以阐明。

2. 业务行动会改变数据

为了赶时间上线，不埋点，就没有互动数据

为了提高注册转化率，不收集基本信息，用户画像就缺一堆字段

销售本身搞了会员卡，客人不主动提就扫到本身卡上，数据就不真实

……

业务怎么做，直接干系到数据质量和数量

3. 数据功效会影响业务行动

销售业绩不达标，业务猛冲一波，月底业绩就大涨

销售业绩已达标，业务藏一波单，月底业绩就平着走

活泼人数不足，业务直接买流量，砸勾当，数据刷的呱呱悦目

……

因为许多企业成立了数据查核制度，因此当KPI/OKR不达标的时候，业务部分就开始各类骚操纵，这些骚操纵又会反向影响数据功效。

因此，假如不相识业务环境，只是就数论数的话，就很难做出有深度的阐明。相识业务环境，就能读出数字背后的寄义（如下图）

业务不是虚幻的“贸易模式”“底层逻辑”“焦点思维”，更不是简朴的AARRR、人货场几个字。业务是详细的系统流程、事情 *** 、数据记录。不去抠业务细节，就不知道数据从那边来，受什么影响，会酿成什么样，自然无法阐明。

想系统化梳理业务，可以以一个详细业务流程为方针，举办梳理（如下图）：

业务流：业务详细如何做，分几步，先干什么后干什么，谁来干

数据流：业务流程里，哪些环节有数据记录，记录了什么样数据，数据质量如何

打点流：业务部分看什么数据，背什么量化KPI指标，用什么手段影响数据功效

留意，差异部分，差异品级的事情，对应的业务流程是纷歧样的，因此想梳理的话，就得一个部分一个部分的过，分层级领略（如下图）。

三、懂业务，还得懂数据怎么用

除非直接卖数据（可能卖基于数据的告白类产物），不然数据是无法直接变现的。想要变现，就得团结业务行动。这就得思量：到底此刻业务需要的是什么？

假如业务不相识近况，就给近况描写

假如业务不会下判定，就给尺度发起

假如业务不清晰趋势，就给将来预测

假如业务不知道原因，就给原因阐明

假如业务分不清主次，就给综合评估

总之，详细到一个公司的一个部分的一个岗亭，详细到他到底在想什么问题，才气知道到底要输出什么结论。针对性越强，输出得越精确。

假如业务不知道怎么干……你得首先看，他到底有多不知道，才气对症下药（如下图）。

所以，假如不懂业务，给出的数据结论针对性不高，就一定面临魂灵三问：

你阐明白啥？

你阐明的有啥用？

你说的我早知道了！

四、如何从不懂到懂