近日,第三届中国零售科技决策者峰会暨2020中国零售行业CIO联盟年会(RetailTech2020)在上海举行。沃尔玛中国、名创优品、小红书、优衣库中国、良品铺子、蒙牛乳业、苏泊尔、宜家中国、贝恩公司等来自协会、百货商超连锁、电商平台、科技公司、零售服务商、投资机构、咨询公司、银行等400余位零售从业人士共议科技创新,展望数智未来。
网易数帆旗下大数据品牌网易易数获得由大会颁发的“年度更佳大数据解决方案”大奖。
深度观察零售行业 这5大问题关注者最多
在长期的行业实践中,网易易数观察到,零售行业的数字化普遍存在以下五点行业痛点和问题:
首先,数据量大且种类杂,数据孤岛现象严重,商品、生产、仓储、物流、供应链、POS、门店等业务系统繁杂,重复建设且相互独立,壁垒明显。
其次是数据源多,包括Excel、SQL、Oracle、MySQL等不同来源。
第三,数据开发难度高,效率低,可维护性差,分析流程长,涉及人员多,决策周期长。
第四,数据资产缺乏有效管理,没有统一的标准,数据质量无法保证。
第五,数据难以与业务智能结合,实现通过数据优化业务流程。
连锁零售龙头企业打造创新引擎 节省千万成本
以某连锁零售龙头企业为例,通过网易零售行业全链路数据中台解决方案,实现数据中台体系,打造数字化转型的创新发展引擎:
(1)通过网易易数大数据平台和可视化分析体系,支撑大数据应用研发,降低开发与管理的难度;
(2)设计并建设数据中台全局架构,“数据向上、业务向下”同步思考,覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链、公共六大数据域;建设会员中心、产品中心、门店中心三大主题数据中心,统一消费者、产品、门店的数据的采集、加工与分析应用;
(3)建设数据分析中台,设计并搭建管理者和店长看板,结合业务实际情况梳理各用户关注的数据指标及提供数据分析思路,为各类用户提供快捷的数据获取与探索分析渠道。
零售数据中台架构图
从结果来看,网易零售行业数据中台的应用对企业业务促进效果明显。数据公共层打通多业务系统数据孤岛,指标数量下降40%,模型数据下降30%,硬件成本下降15%。
通过经营大屏实现全球数据互联互通,直接带来成本节约近8000万;标签体系的建设使得业务部门的数据响应时间从“天”级别直接下降到“分钟”级别,同时促使不同门店,会员复购率提升5-10%,会员销售贡献提升10-50%;店长助手APP在移动端提供T+1数据及实时销售数据和库存数据,为一线业务经营者提供完整、及时、准确的数据支撑和决策依据;管理看板提高决策能力,如针对库存缺货率波动,通过打通单个商品的进货、销售、库存信息,让管理层能够之一时间察觉到深层次的原因,甚至进一步挖掘库存保障出问题的原因和责任方,保障了供应商体系的稳定;数据报表覆盖常用业务场景,业务部门不需关注数据获取、整合和汇报,只需要聚焦业务运营计划的制定和执行,大大节省了人力成本。
除了该零售连锁龙头,目前网易易数的零售大数据解决方案还在古茗奶茶、浙江壳牌、网易严选等零售企业中得到应用,帮助以消费者为中心,发挥科技力量,应对数字化风潮。
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