百度全身心投入地把自己定义为人工智能公司,阿里不断开发布会(医疗大脑、工业大脑、环境大脑),腾讯则宣告自己“AI 即服务”。
两个月前,腾讯声势浩大地拉开了“云+未来”峰会的大幕。当时,腾讯副总裁邱跃鹏终于正式发布腾讯云“AI 即服务”的智能云,并开放了计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理三大核心能力。
随后,之一次消息来了。
7月下旬,腾讯宣布正式启动 AI 加速器。腾讯副总裁、AI Lab 负责人姚星在会后接受媒体采访时提到,在AI 技术层面,AI 加速器将连接来自腾讯 AI Lab、优图、腾讯云等的 AI 能力,提供超过 20 项 AI 技术。同时,提供超过1000万的腾讯云资源,帮助项目降低计算成本提高数据处理效率。
对腾讯而言,这还不够。于是,第二次消息来了。为 AI 大战提供弹药的腾讯云在 CSS (中国 *** 安全领袖峰会)召开之前,已经在各大预热稿里造势,称要发布 AI 安全引擎。
8 月 16 日,在 CSS 这场大数据及云安全的分会场里,雷锋网编辑看到,一共有 300 个座位,10点,会议开始时,整个会场已经坐满,随后靠近门口的右排和会场后排站满了人。
好奇腾讯云要做什么的人不在少数。
腾讯云先抛出了一张腾讯云 AI 安全矩阵图。
下述就是腾讯云首次发布的腾讯云 AI 安全矩阵图。
据腾讯云副总裁,腾讯云社交 *** 与腾讯云安全负责人黎巍介绍, 腾讯云安全整个 AI 核心就以大数据和 AI 的算法为驱动,构建应用于安全领域的包括社交图谱分析、图像自动识别、自然语言处理、知识表达推理等 AI 通用能力,形成智能身份鉴定、威胁情报分析、异常流量检测、 *** 攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等 7 项技术应用。
“无论是图像识别、图谱分析、自然语言处理,可以放到很多通用场景,最终把这些能力应用到包括智能身份鉴定、异常流量检测、危险情报以及现在正在做的、没有正式开放出来的人机识别能力。”黎巍说。
上述能力落地到不同场景后,腾讯云顺势抛出了第二张图:AI 安全产品矩阵。
从上图可以看到,其产品矩阵包含业务安全(天御)、主机安全(云镜)、数据安全(数盾)、移动安全(乐固)、账号安全(祝融)、网站与流量安全、内容安全与风控安全。
腾讯云安全工程师成杰峰认为,机器学习在安全领域应用的两大阻碍:一是样本问题,不存在天然的恶意攻击样本,且攻击的不断变种使得样本本身也具有时效性;二是精度问题,误杀或漏判都会产生较高代价,所以对算法的门槛很高,精度通常在 99 %以上。
因此,腾讯云推出了 AI 安全引擎:基于大规模图挖掘去不断地分析提取不良帐号、恶意 IP 和黑产设备,进而收集各类恶意和攻击,最终形成 AI 模型的样本。结合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等AI能力,提供高精度预测模型和抽取黑产实体及特征。
数盾是腾讯云推出的全流程数据安全保护方案。腾讯云安全工程师崔子翊称,数盾是业界首例搭配同态加密的数据安全产品,还提供 *** 同款的数据加密方案,将单条密码的暴力破解时间从数周延长到数千年。
所谓全流程,是指针对数据生命周期内的创建、存储、传输、访问、使用和销毁等每个阶段,应用不同安全防护。数盾通过密码加密、大数据动态加密、身份管理、认证管理、授权管理、实时防护、审计预警等功能的实现,配合腾讯云全流程安全生态环境,提供系统化的安全防护。
腾讯云还宣布,在大禹 BGP 高防的基础上,联合辽宁途隆、唯一 *** 、睿伟 *** 、帝恩思成立 DDoS 防护联盟,未来将在 DDoS 大数据及态势感知、协同防护、黑产打击方面进行深度合作,联手对抗 DDoS。
在上述发布的基础上,包括雷锋网在内的一些媒体对腾讯云的上述人士进行了采访,一探所谓“AI 安全”的能力到底是怎样。
以下是采访问答,雷锋网(公众号:雷锋网)编辑在不影响原意的基础上略有删减与整理。
黎巍:更大的优势是数据——AI 60年前已经提出了,为什么近几年才爆发?因为 AI 做得好不好很大程度依赖于数据资源、存储、计算和整个平台,还有 AI 专家工程师。放眼国内,现在谷歌在这个领域确实非常强。从数据层面,毫无疑问,腾讯一二十年的积累,应该具备国内最全的黑产数据,因为我们是被黑产攻击最严重的,这也为我们积累了资源,是我们的燃料,这个燃料不是哪个公司都可以提供,一般的中小公司可以买一点,但它永远不可能买到这么大的资源。
第二,腾讯 AI 的布局,我们正式宣布得晚一点,但是腾讯的布局也比较久了,包括优图实验室在这方面积累的技术和能力,最近一两年我们才尝试把这些东西对外开放出去。腾讯在 AI 方面引进了一些专家,这也不是任何一个企业说——我要做AI了,我出去招一堆人弄一个开源算法,这么简单就做了,这是我们资源的优势。
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