这是作者的系列 *** 安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。前文分享了Web渗透的之一步工作,涉及网站信息、域名信息、端口信息、敏感信息及指纹信息收集。这篇文章换个口味,将分享机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。
作者作为 *** 安全的小白,分享一些自学基础教程给大家,希望你们喜欢。同时,更希望你能与我一起操作深入进步,后续也将深入学习 *** 安全和系统安全知识并分享相关实验。总之,希望该系列文章对博友有所帮助,写文不容易,大神请飘过,不喜勿喷,谢谢!
下载地址:https://github.com/eastmountyxz/NetworkSecuritySelf-study
百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1dsunH8EmOB_tlHYXXguOeA 提取码:izeb
99%的玩竞价的朋友都会遭遇到网站被恶意点击,导致百度推广的RMB丢失而得不到理想的效果,对于百度也是无奈,侧方面考虑,百度其实也是希望有这样的软件出现,不然百度怎么赚钱,对于,我这边研究出了一套方案...
1、安装统计工具便于分析数据 我们可以根据百度统计后台的实时访客下面的ip明细,按访问次数排列,把访问次数超过5次(竞价一般都是新客)的ip进行屏蔽。 建议按周统计查询到的恶意点击IP,记录到一个e...
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