在Facebook今天在纽约举办的机器学习@Scale会议上，Facebook宣布它正在增强机器生成的照片描述，这些描述可以在屏幕阅读器中找到，例如适用于iOS的VoiceOver。

Facebook现在描述自动生成的照片描述中的操作

现在，您可以使用浏览器的 *** 上的检查元素功能在没有屏幕阅读器的情况下查看说明，并将考虑所捕获的操作。例如，如果看到一组人在照片中敲击，则标题可能指定人们正在演奏乐器，而不是简单地提及人和鼓。具体来说，有12个新动作可以包含在照片的自动替代文本中，Facebook应用机器学习总监JoaquinQuiñoneroCandela在博客文章中写道。

这听起来可能不是一个很大的变化。但对于那些依赖屏幕阅读器来收集有关正在发生的事情的人 - 例如盲人 - 这些变化可能有助于他们更好地了解他们的Facebook好友在新闻Feed中分享的内容。毕竟，人们在他们发布的照片​​旁边包含的文字并不总能完美地说明正在发生的事情。

Facebook于去年4月首次推出了自动替代文字。这是Facebook利用人工智能的几种方式之一。Apple，Google，Twitter和其他公​​司也试图在他们的服务中使用AI。微软甚至致力于在Word和PowerPoint中使用AI自动 *** 图像标题。

但除此之外，Facebook还想出了一种新 *** 来查找符合最终用户搜索条件的照片。

“换句话说，在搜索'黑色衬衫照片'时，系统可以”看到“照片中是否有黑色衬衫，并根据该衬衫进行搜索，即使照片没有标记该信息。使用Facebook的自动图像分类器，就像AAT示例中使用的分类器一样，您可以想象有人可以搜索他或她的朋友共享的所有照片，以根据图像内容查找特定的照片，而不是依赖在标签或周围的文字上，“QuiñoneroCandela写道。

该功能尚未生效，但一旦实现，它将为您提供更好的方式，让您在Facebook的大量数据图上找到您想要的内容。随着2013年推出的图搜索工作，Facebook试图让人们使用自然语言来找到合适的人; 通过视觉搜索，它完全是关于图像。从那里，人们可以预见Facebook稍后会出现相关视频。