接单qq:Chakra缝隙调试笔记1——ImplicitCall

Chakra是微软新一代浏览器Microsoft Edge的Javascript解析引擎，承继自IE浏览器的jscript9.dll，并在GitHub上开源为ChakraCore。Chakra自开源以来就成为Windows渠道缝隙开掘的首要方针之一，也是我们学习二进制缝隙开掘十分好的实战项目。
笔者在学习Chakra缝隙这几个月中发现Chakra缝隙学习资料相对IE、Flash等较少，揭露的exp数量也十分有限。走运的是Google Project Zero团队揭露了他们提交的Chakra缝隙case，这对学习Chakra缝隙十分有协助：

笔者在调试了部分case后，萌生了一个主意：把这些case依照从高向低的ID编号将分析进程逐个记录下来，与我们共享，一同学习Chakra的缝隙。因此就有了这个系列《Chakra缝隙调试笔记》。但是笔者水平有限，这些缝隙的分析首要是使用业余时间完结，文中差错之处恳请指正。
 
0x1 ImplicitCall
Chakra实行进程分为解说实行（Interpreter）和JIT（Just-in-time），Interpreter实行被parse成字节码（bytecode）的Javascript代码，并且在解说实行进程中会收集例如变量类型或许函数调用次数等profile信息。当一个函数或许循环体被调用屡次时，Chakra就会调用JIT编译器根据之前收集的profile信息将热门代码优化并编译成机器指令（Jint main()ITed Code），再用生成的机器指令替换被优化的函数或许循环体的进口点，使得之后对热门函数或许循环体的调用可以直接实行JIT编译器生成的机器码，然后提高了JavaScript脚本实行的速度。
但是Javascript是弱类型的，变量的类型一般都是可以动态修正的，而生成的JIT代码是强类型的，对变量的访问的偏移都是固定的。一般来说，根据profile信息生成的变量类型是正确的，但是假如JIT代码中存在脚本的回调时，状况就会变得比较复杂。
看这样一个比如：

假定Interpret有一些技术可以使物理侵犯变得更加困难，例如运用墙内模型，护柱等。但开掘机足够大，相同可以将ATM从混凝土中盗走。但是运用开掘机时犯罪分子很简略被相机抓拍，所带来的风险也很大。er在实行完第9行opt()后Chakra将函数opt() JIT，根据profile信息opt函数内部o.a=0;生成的机器指令相似于：mov [o + 0x10], 0 （这儿我们假定o.a在o偏移0x10处）
在第2次实行opt函数时前，因为在Object的原型绑定了x特点的Get函数，当JIT再次实行到o.x时就会触发__defineGetter__的脚本回调，而在__defineGetter__回调内部却删除了o的之一个特点a，因此目标o的layout发作了改动，0x10处不再寄存a特点。
__defineGetter__函数回来后再次回到JIT，假如JIT不知道回调函数__defineGetter__修正了目标o的layout，并依然依照之前的偏移寄存数据：mov [o + 0x10], 0就会犯错。
因此需求一种机制来同步Interpreter和JIT对同一个变量的修正，这就是ImplicitCall。
持续调查Demo1.js GlobOpt阶段的Dump:

这儿首要重视第5行 可以发作脚本回调句子o.x生成的IR，可以看到LdRootFld对应的Bailout类型是BailOutOnImplicitCallsPreOp，LdFld对应的Bailout类型是BailOutOnImplicitCalls。
持续调查Demo1.js Lowerer阶段的Dump，LdRootFld对应dump如下:

这段代码首要做三件事：
1：比较GlobalObject的Object Type是否发作变化，没有则直接取目标o；
2：假如GlobalObject的Type发作变化则比较GlobalObject的InlineCahe是否发作变化，没有则依照InlineCahe取目标o；
3：假如假如GlobalObject的InlineCahe也发作变化则调用Op_PatchGetRootValue获取目标o。
而LdRootFld对应的Bailout类型是BailOutOnImplicitCallsPreOp，因下载地址：https://github.com/0xd4d/dnSpy此在调用Op_PatchGetRootValue前设置了ImplicitCallFlags=1，DisableImplicitCallFlags=1，并且在Op_PatchGetRootValue回来后康复DisableImplicitCallFlags=0并比较ImplicitCallFlags ?=1。假如ImplicitCallFlags != 1，则阐明Op_PatchGetRootValue调用进程中发作了脚本的回调，则触发Bailout：SaveAllRegistersAndBailOut回到Interpreter。
同理LdFld对应Lowerer阶段的dump如下:

关于BailOutOnImplicitCalls的Bailout，Lowerer阶段后会在或许触发回调的函数前设置ImplicitCallFlags=1并在函数回来后比较ImplicitCallFlags ?=1，与BailOutOnImplicitCallsPreOp逻辑相似，不再胪陈。
那么DisableImplicitCallFlags和ImplicitCallFlags是什么呢，为什么通过设置这两个Flag就可以完成Interpreter和JIT的信息同步呢？Chakra是通过ExecuteImplicitCall完成的：

简略地说Chakra会通过ExecuteImplicitCall来调用或许的脚本回调函数，ExecuteImplicitCall内部首要判别调用的函数是否存在SideEffect，假如没有就直接实行调用函数；假如DisableImplicitCallFlags=1则不实行调用函数，直接回来Undefined；否则在调用函数前设置ImplicitCallFlags，再调用函数。
这样在回到JIT代码后就可以通过检查ImplicitCallFlags是否被修正来判别是否发作脚本回调了，而DisableImplicitCallFlags的效果明显就是禁用回调了。
 
0x2 Case Study: CVE-2019-0568
理解了ImplicitCall机制后，天然就会想到Chakra需求在或许触发脚本回调的函数前闪现调用ExecuteImplicitCall，

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通过格式转化后，动态行为检测问题就变成了对文本的分类问题。因此可以选用CNN在天然语言处理方面的 *** 。 chmod +x a all classes co gasite.txt hu pass range scan.log ssh2 x

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这个防护系统的建立要尽量做到以下两点：要建立一个可以全面控制整个气候信息 *** 的防毒服务器，通过这个服务器可以对整个 *** 系统进行资料的收集，进行共同的病毒扫描和病毒检查，避免松散扫描的“耗时耗力”，可以保证整体防护的力度。一同，这个防毒服务器的运用方便，操作起来比较简略，便于操作人员的作业。user www;

接下来就是多线程（其实和之前差不多相同…套进去用就行= =）：import sg.vantagepoint.uncrackable1.a;@value_name = N'DefaultUserName',

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接单qq:Chakra缝隙调试笔记1——ImplicitCall

在这篇文章中，我将会针对一种新式的库房环境来进行安全分析。除此之外，我还会奉告我们怎样自己构建一个payload来绕过ASLR（随机分配地址空间技术），整个进程与我在此前那篇文章中所描述的 *** 有一些略微的改动。这篇文章将会描述一种在Android可实行文件中种后门的 *** 。在接下来的着手操作部分，我将运用到开源东西Kwetza，没错作者就是我……make[1]: *** [board/compal_e88/hello_world.compalram.elf] 差错 1

2)第二点，该Service需求action：android.accessibilityservice.AccessibilityService； root 1025 0.0 0.1 31604 1624 ? S 23:01 0:00 /var/ossec/bin/ossec-logcollector

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