1、1988年11月:罗伯特·塔潘·莫里斯 对阵 全球
罗伯特·塔潘·莫里斯(Robert Tappan Morris)1988年成为康奈尔大学(Cornell University)的研究生,他研制出一种自我复制的蠕虫,并赋予它使命:确定互联网的规模(go out to determine the size of the internet)。事与愿违,蠕虫的复制无法控制,它感染了数千台电脑,造成了数百万美元的损失,并促使美国 *** 针对电脑创建了应急响应(create a emergency response for computers)。
由于意外的失误,莫里斯最终被指控违反计算机欺诈与滥用法案(Computer Fraud Abuse Act),被判处1万美元罚金,及400小时社区服务。莫里斯的源代码存放于一个黑色3.5英寸软盘中,在波士顿科学博物馆(Boston Museum of Science)中进行展示。
2、2009年7月:不知名 对阵 美国和韩国
在2009年7月的3天中,韩国大量日报、大型在线拍卖厂商、银行和韩国总统的网站 ,以及白宫和五角大楼的网站受到分布式拒绝服务的多轮攻击,逾16.6万台电脑受到影响。部分人士认为,朝鲜无线通讯部门利用Mydoom蠕虫病毒的后门,进行了这次攻击。但这一消息并未得到证实。
3、1999年3月:大卫·史密斯 对阵 微软Word Excel
大卫·史密斯(David L. Smith)在1999年发布了一个计算机病毒。史密斯使用被盗的美国在线账号,向美国在线讨论组Alt.Sex发布了一个感染Melissa病毒的Word文档。史密斯的病毒通过电子邮件传播,使得被感染电脑的邮件过载,导致像微软、英特尔、Lockheed Martin和Lucent Technologies等公司关闭了电邮 *** 。
这一事件造成8000万美元损失。由于释放病毒,史密斯面临10年监禁和5000美元罚金,史密斯最终仅服刑20个月。
4、2009年8月 俄罗斯 对阵 博客主Cyxymu
由于俄罗斯黑客进行的分布式拒绝服务攻击,拥有数亿用户的社交网站在2009年夏天经历了数小时的拥堵和中断服务,黑客声称其目的是为了让博客主Cyxymu禁声。Facebook安全主管马克斯.凯利(Max Kelly)表示,这是针对Cyxymu通过多种方式同时进行攻击,以使别人不能跟他联系。
5、1999年8月:乔纳森·詹姆斯 对阵 美国国防部
乔纳森·詹姆斯(Jonathan James)是历史上最著名的电脑黑客,他在1999年入侵美国国防威胁降低局(Defense Threat Reduction Agency)的军用电脑,并获取了数千份机密信息、注册信息,以及控制国际空间站上生活环境的价值170万美元软件。
入侵被发现后,美国国家航空与宇宙航行局关闭了 *** ,并花费数千美元进行安全升级。詹姆斯在2007年自杀。
6、2008年11月 无名人士 对阵 微软Windows
自2008年末,Conficker蠕虫病毒利用了微软操作系统中的大量漏洞。Conficker蠕虫病毒一旦控制被感染机器,它将大量电脑连接成可由病毒创造者控制的一个大型僵尸 *** 。自从首次被发现,Conficker蠕虫病毒已经感染了全球数百万电脑和商业 *** 。
7、2000年2月 黑手党男孩 对阵 雅虎、CNN、eBay、戴尔和亚马逊
15岁的迈克尔·凯尔(Michael Calce)-黑手党男孩(Mafiaboy)在2000年2月利用分布式拒绝服务攻击了雅虎,并随后攻击了CNN、eBay、戴尔和亚马逊等公司的服务器。凯尔被加拿大警方逮捕,面临3年监禁,凯尔最终被判处在青少年拘留中心(juvenile detention center)8个月的监禁,并交纳250美元捐款。
8、2008年1月:匿名 对阵 山达基教
黑客利用分布式拒绝服务针对山达基教(Church of Scientology)的Scientology.org站点进行了攻击。黑客攻击的目的是:通过反向洗脑,来将民众从山达基教中解救出来。安全专家根据对分布式攻击所派生的流量监测认为,攻击为中等规模攻击。安全专家指出,攻击并非是一或者二个人所为。
9、2002年2月:艾德里安.拉莫 对阵《 *** 》
在此之前,无家可归的黑客-艾德里安.拉莫(Adrian Lamo)因从Kinko连锁店和星巴克咖啡馆攻击《 *** 》等公司的服务器而名声大振。2002年2月拉莫入侵Grey Lady数据库,在一列Op-Ed投稿人中添加了自己的名字,并在Lexis-Nexis中搜索自己。
联邦调查局表示,Lexis-Nexis搜索共造成《 *** 》30万美元损失,拉莫也面临15年监禁。拉莫最终被判缓刑2年,以家拘禁6个月,并处以6.5万美元罚金。
10、1990年6月:凯文·鲍尔森 对阵 洛杉矶KIIS FM电台
凯文·鲍尔森(Kevin Poulsen)是一位青年 *** 黑客。为了成为洛杉矶KIIS FM电台“周五赢辆保时捷”(Win a Porsche By Friday)节目的第102位获胜呼入者,鲍尔森攻击了 *** 线路。在随后几个月中,鲍尔森还对一位好莱坞女明星的 *** 进行窃听,并攻击了军队及美国联邦调查局的 *** 。
联邦调查局指控鲍尔森犯有系列诈骗及洗钱罪。鲍尔森被判入狱51个月,并被判为损坏的广播站支付5.6万美元罚金。鲍尔森同时被判三年禁止接触电脑。鲍尔森现在是连线杂志的记者,他还运营着博客Threat Level blog。Threat Level blog在今年6月6日首先报道了美国陆军情报分析员布拉德利·曼宁(Bradley Manning)是维基解密消息源的消息。
Vladimir Levin--这位数学家领导了俄罗斯骇客组织诈骗花旗银行向其分发1000万美元。
Steve Wozniak--苹果电脑创办人之一。
Tsotumu Shimomura--于1994年攻破了当时最著名黑客Steve Wozniak的银行帐户。
Linus Torvalds--他于1991年开发了著名的Linux内核,当时他是芬兰赫尔辛基大学电脑系学生。
Johan Helsingius--黑尔森尤斯于1996年关闭自己的小商店後开发出了世界上更流行的,被称为“penet.fi"的匿名回函程序,他的麻烦从此开始接踵而至。其中最悲惨的就是sceintology教堂抱怨一个penet.fi用户在网上张贴教堂的秘密後芬兰警方在1995年对他进行了搜查,後来他封存了这个回函程序。
Tsutomu Shimomura--能记起他是因为抓了米特尼克。
Eric Raymond--Eric Raymond就一直活跃在计算机界,从事各种各样的计算机系统开发工作。同时,Eric Raymond更热衷于自由软件的开发与推广,并撰写文章、发表演说,积极推动自由软件运动的发展,为自由软件作出了巨大贡献。他写的《大教堂和市集》等文章,是自由软件界的经典美文,网景公司就是在这篇文章的影响下决定开放他们的源代码,使浏览器成为了自由软件大家族中的重要一员.
世界上总是存在作弊行为,人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大,但是不会让黑客觉得空手回去,就设置1分钱。
人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件,以模仿您认识的人的声音,并在您打 *** 是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸,改变了视频中主人公的脸,使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。
当相机识别出面部时,在面部上附加特殊的纸样,以使面部识别技术失败,无法识别或识别错误。当人们玩扑克时,他们的额头和脸部都会被罚款。当然,机器不仅不能识别机器,还可以识别过多的帖子,而母亲则无法识别。
在另一个实例中,在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后,在人为攻击之后,人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故,并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处?一些 *** 是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。
众所周知,人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”,在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。
互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的,银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感;购买贷款时,黑客尝试的次数很少,尽管交易金额很小,但是只有一次转账,但是所有方式都可以将土豪变成1美分。
由于同时满足以上两种因素,恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值,高价值客户。
11月初,俄罗斯十大银行中有五家遭到DDoS攻击。俄储蓄银行行长戈尔曼·格列夫表示,此次攻击的力度远远超出以往的攻击。12月2日,俄罗斯央行官员称,该行 *** 账户遭黑客袭击,被盗取了20亿俄罗斯卢布资金。随后,俄罗斯央行官员Artyom Sychyov证实了这一消息,并表示,“黑客曾尝试盗取50亿俄罗斯卢布左右的账户资金”。
那么,DDoS攻击到底是什么,黑客又是怎样借助DDoS攻击从戒备森严的俄罗斯银行盗取20亿卢布的呢?
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是 *** 攻击手段中的一种, 是利用大量合法的请求占用大量 *** 资源,以达到瘫痪 *** 的做法——黑客通过大量被控制的计算机同时攻击目标,耗尽服务器的CPU、 *** 带宽、内存和数据库服务等,以实现影响用户正常使用的目的。DDoS攻击不仅可以域名系统服务器等具体目标,还能利用巨大的流量攻击目标所在的互联网的基础设施使其过载,影响 *** 的性能和所承载的服务。
由于Windows和Linux 本身就存在一些安全漏洞,黑客可以通过入侵高访问量的网站,并在网页中注入木马病毒,利用系统漏洞感染浏览网站的计算机。一旦有计算机访问并感染木马,就会被木马传播者控制,成为DDoS攻击者的僵尸主机,随后会在僵尸主机上面安装拒绝服务攻击软件。为了隐蔽自己,攻击者会遥控安装了控制软件的僵尸机发动拒绝服务攻击,使被攻击目标由于忙于处理大量的攻击数据包而无法提供正常服务。这种攻击既可以阻断某一用户访问服务器,或阻断某服务与特定系统或个人的通讯,也可以通过向服务器提交大量请求,使服务器超负荷,并利用 *** 过载来干扰甚至阻断正常的 *** 通讯,无法响应正常的服务请求,严重的可能导致整个 *** 瘫痪。
由于经济利益的驱动和操作系统存在大量漏洞使攻击者可以控制大量僵尸主机,构筑庞大的僵尸 *** ,以及大量攻击工具的诞生降低了DDoS攻击的技术门槛,同时僵尸主机的计算性能和接入带宽随着微电子技术和信息技术的进步突飞猛涨,使DDoS攻击已经初步形成产业链, *** 上就有人专门从事收集“僵尸主机”的非法活动,然后以低廉的价格出售给攻击发起者,或者直接遥控这些“僵尸主机”进行攻击。
(DDoS攻击体系)
根据DDoS攻击的方式来看,Land 攻击、SYNflood 攻击、Teardrop 攻击等主要针对操作系统、TCP/IP *** 协议、应用程序等的缺陷,构造某种特殊的数据包,使系统停止对正常用户的访问请求或使操作系统、应用程序崩溃。而Smurf攻击、UDP 淹没攻击采用比被攻击 *** 更大的带宽,生成大量发向被攻击 *** 的数据包,从而耗尽被攻击 *** 的有效带宽,使被攻击 *** 发生拥塞。下面具体介绍几种常见的DDoS攻击方式:
由于TCP协议要经过三次握手才能建立连接,于是就有攻击者针对握手过程的SYN flood攻击——在攻击者发出包含SYN(TCP/IP建立连接时使用的握手信号)标志的数据包后,服务器会发送SYN-ACK表示接受到了消息,攻击者不回应确认字符(ACK),在此情形下,服务器会重复发送SYN-ACK,进而占用服务器资源。
在实现方式上,攻击者可以利用本地IP发送大量的普通SYN进行攻击,在收到被攻击主机的SYN-ACK后不予回应,这样被攻击主机就在缓存中建立了大量连接队列,造成了系统资源的消耗而无法向正常请求提供服务。也可以在在SYN 中通过欺骗来源IP 地址,这让服务器送SYN-ACK到假造的IP 地址,因此,真实的IP 地址永远不可能收到ACK。此外,攻击者还可以先伪造一个SYN发送到服务器,然后再伪造一个ACK发到服务器,传送最后的ACK 信息,大量的伪造SYN+ACK也会造成服务器瘫痪。
Land攻击与SYN floods攻击有些类似,区别在于Land攻击包中的源地址。在Land攻击中,攻击者向被攻击主机发送一个经过特殊构造的TCP 数据报,该数据报带有SYN 标志,同时具有相同的源IP 地址和目的IP 地址及相同的源端口号和目的端口号。换言之,IP 地址和端口号都为被攻击主机的,这样当被攻击主机收到这样的TCP 数据报后,就会在本地不断的收发SYN和ACK,从而致被攻击的机器死循环,最终耗尽资源而死机。
Teardrop 攻击是利用数据包分解实现的。由于每个数据要传送前都会经过分组切割,每个被切割的数据小组都会记录位移的信息以便重组,Teardrop攻击通过捏造位移信息,比如向被攻击目标发送两个连续的IP 数据包,由于这两个数据包是相互重叠的,导致在目的系统发生大量的数据复制,从而耗尽被攻击主机的CPU 和内存资源。
由于用户数据报协议(UDP协议)是一个面向无连接的传输层协议,所以数据传送过程中,不需要建立连接和进行认证。UDPFlood攻击就利用UDP协议不需要建立连接和进行认证的特性,向被攻击主机发送大量的UDP 数据包,这样一方面会使被攻击主机所在的 *** 资源被耗尽,还会使被攻击主机忙于处理UDP数据包,而使系统崩溃。
至于黑客如何利用DDoS攻击从俄罗斯银行盗走20亿卢布,业内人士认为,黑客并非直接利用DDoS攻击从银行盗走资金,而是利用DDoS攻击瘫痪银行的 *** ,对银行的安全防卫造成混乱,在银行恢复系统的过程中,特别是一些不太正当的恢复操纵很容易被黑客抓住机会,通过其他的方式从银行盗走20亿卢布。也就是说,DDoS攻击并不能直接盗走银行账户里的资金,但却给黑客制造了在混乱中窃取金钱的机会,至于黑客具体抓住银行哪些安全漏洞盗走资金的,只有当事人才清楚,我们这些看客也只能猜测了。
出品:科普中国
*** :铁流
监制:中国科学院计算机 *** 信息中心
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在昨日举行的案情通报会上,警方认定这是一起高科技、高智商、跨境、跨平台的新型电信 *** 犯罪,涉嫌犯罪团伙头目利用毒品控制“黑客”,通过破解电子产品的密码,在1个多月时间内,窃取多名被害人至少20余万元。
深夜“不知不觉”账户被盗刷
今年2月3日,深圳警方接到市民何先生报案称,自己手机被远程锁定,某电商平台账户在凌晨被盗刷。据何先生表示,当晚自己在凌晨4点左右醒来,下意识地操作手机时发现手机黑屏,随后他发现,自己的手机曾被一个陌生号码接管。
来自运营商的短信显示,这是一项办理添加副号的业务,何先生的手机号码被他人添加为副号。当副号手机关机,所有短信都会被主号接收,有人趁此期间接收何先生的短信验证码,在其某电商平台账户用白条消费和申请贷款,把钱款通过银行卡转账和ATM机无卡提现窃取,造成何先生损失53000元。
深圳市公安局福田分局刑警大队副大队长罗成钢介绍,警方经调查发现,还有多名受害者和何先生情况相似,系同一团伙作案。该团伙从2017年1月份开始作案,在1个多月的时间内,可以查实的通过这种方式窃取多名被害人共计20余万元资金。“为了让受害者难以察觉,犯罪分子专挑深夜作案,整个过程不需要与受害者有任何接触,受害者也无需回复任何短信,防范十分困难”。
罗成刚说,通过摸排警方发现,跟何先生 *** 账户所有相关的盗刷消费均来自于大连。
2月26日晚,深圳警方在大连经济开发区和金州区控制犯罪嫌疑人韩某、陈某、杨某,警方同时缴获笔记本电脑一台、作案手机若干部、20余张作案银行卡。
入侵“云服务”分多步骤作案
经警方、手机生产商360公司和运营商中国移动调查分析,该犯罪团伙通过多个步骤进行作案。
首先是掌握了受害者网银四大件(姓名、身份证号、银行卡号、手机号)。以何先生的案件为例,1月30日,犯罪嫌疑人利用已经掌握的何先生个人信息,通过技术手段尝试盗取其手机“云服务”账号,由于何先生使用的密码较为简单,“云服务”账号最终被成功登录。
2月3日凌晨,犯罪嫌疑人用自己的手机号作为主号,利用“云服务”平台的“短信回复”功能回复绑定运营商副号业务的确认短信,并向何先生的手机号发出绑定副号申请。因绑定副号需要机主二次确认,犯罪嫌疑人利用已攻破的手机“云服务”平台的“回复短信”接口,在何先生不知情的情况下,完成主副卡绑定,使何先生手机号成为犯罪嫌疑人的副号。
最后,犯罪嫌疑人再利用“云服务”的“销毁资料”功能,强迫受害者手机处于离网和关机状态,其间犯罪嫌疑人利用接收到的短信验证码,入侵何先生 *** 购物平台账号,用白条进行消费,再发起互联网贷款,将相关钱款通过何先生的银行卡转账到犯罪嫌疑人的账户中。
外籍头目毒品控制90后“黑客”
经警方调查,1978年出生的新加坡籍犯罪嫌疑人韩某是该团伙头目,常年在中国大陆活动,通过 *** 社交群获取大量公民姓名、身份证号码、银行卡号及捆绑的手机号等信息。据韩某交代,他常年在大连生活,并包养着一名情妇,生意失败后开始从事诈骗,并从广西找来陈某和杨某做帮手。
犯罪团伙中,1990年出生的陈某主要负责实施银行卡盗刷,研究各品牌智能手机和运营商业务;1975年出生的杨某则负责去ATM机取款,每次从取得的现金中分取20%的利益。
“陈某是一名90后黑客,技术很强,盗刷能否成功他起着至关重要的作用”,警方透露,韩某还长期用毒品对陈某进行控制。从目前调查的情况来看,陈某并没有从该案中获得钱款“提成”,他所获得的仅是韩某为他提供的毒品。
每个诈骗目标平均研究7小时
经初步审讯,警方发现此团伙对各家手机“云服务”的功能非常了解。2016年11月起,陈某着手研究“云服务”,结合已掌握的网银四大件信息,企图寻找作案机会,经过2个多月的研究和测试后开始作案。
警方表示,这个犯罪团伙选择作案目标非常谨慎,实施盗刷前,对每个作案目标各种信息的梳理研究时间平均达到7小时。犯罪团伙被抓时,陈某还在测试另一知名国产手机品牌“云服务”的盗刷方式。
不仅如此,该犯罪团伙对各种运营商业务、银行转账系统进行了深入研究。就在作案前,陈某还多次致电运营商,对副号绑定无法生效的各种情况进行咨询。据陈某交代,由于农行、建行的转账系统安全性相对较高,如遇行骗目标使用这两家银行卡就会放弃作案。
提示
分开设置密码可以回避风险
综合多方调查,警方认定这是一起依托于个人信息非法交易产业链,结合了手机“云服务”、运营商副号业务及互联网金融服务的高科技、高智商、跨平台、遥控式的新型电信 *** 诈骗犯罪。同时,团伙具备很强的反侦察能力,为躲避追查使用无线网卡作案,作案地点也经常变换,通常选择不需身份证登记的小旅馆居住。
罗成钢介绍说,目前可以对广大手机用户所做的提醒是,为了确保财产安全,可以在密码设置上多下一些功夫:“消费平台的密码、手机密码以及在互联网其他领域的密码,尽量不要设置得太简单,也不要设置成同一个,这样被破解的风险会减小很多”。
专业人士表示,从这起案件不难看到,随着执法机关打击电信诈骗的力度增加,诈骗团伙也在变得越来越高度专业化,未来跨平台、跨厂商、跨业务链条的高度专业化分工的犯罪形态会越来越多。
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