本文目录一览：

• 1、数据库如何学习
• 2、网站数据库入侵需要学哪些知识
• 3、数据库该怎么学习，纯小白？
• 4、如何学 *** 数据库？

数据库如何学习

　如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来(网上很多教程)。

先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。

能搜到的简单sql语句(excel开方)都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的效率，远比先抱着一本书硬啃高多了(还容易犯困，半途而废)。

入门级书籍，个人认为只要尽量没有错误，都是可以的。找个名声好些的出版社的书。进阶的书籍再好好挑也不迟。

如果是你想毕业之后从事DBA的工作，我个人觉得在校的时候应该加强学习以下几个方面：

1.学习linux操作系统，企业的MySQL都是跑在linux环境下的，学会linux常用命令，能写shell程序就会更好了!

1.学习好数据库系统原理，针对于MySQL的学习多动手，多看官方手册，在校的时候打好SQL的基础，更好自己动手去搭MySQL的复制环境去测试，熟悉工作原理。

学习一门脚本语言， *** (Python,PHP,Perl)当中学一门即可，MySQL一般来说是互联网公司用得比较多，所以有一门编程语言在手，对大规模的自动化运维是很有帮助的，有条件的朋友也可以参加一些技术培训，比如数据库培训之类的，这些老师会相对尽职一些。

对于应届生来说，企业看重的是基础是否扎实，对所要诉求的岗位是否有兴趣，所以加油吧。

努力学习， *** 学习上的苦难，好好准备，机会总是给有准备的人的。不懂的话多向其他人学习，大家也会很乐意帮助你的

网站数据库入侵需要学哪些知识

*** 安全---从入门到入狱

*** 安全---从入门到放弃。

熟练掌握基本sql语句用法，socket套接字编程，Linux用法，DNS，icmp，arp,dhcp,tcp\ip协议总之各种协议，xss，MySQL注入，0day漏洞，kaliLinux

除非你有很大的决心，不能是三天打鱼两天晒网的，需要系统学习。否则是根本没法用的，最多只能装个b。

数据库该怎么学习，纯小白？

相信很多数据库入门的新手们在学习数据库方面都存在困惑，本文列出了一个非常完整的数据库学习路线，并对数据库学习过程中的细节进行详细指导。希望能够成为大家学习数据库过程中一份纲领性的教程。

本回答来自：数据库怎么学？数据库学习零基础入门指导_树懒学堂

数据库知识要点学习

新手学习数据库务必把握的知识要点：

数据库的安装下载：了解数据库的环境变量，文件目录构造。

数据库 *** 服务器的启动，登陆与登出。

数据库常用命令及语法标准。

数据库基本数据类型与数据表的实际操作。比如，数据表的增删、单表查寻、多表查询等。

数据库运算符和函数，比如，日期函数，时间函数，信息函数，聚合函数，数据加密涵数，自定义函数等。

数据库存储过程，存储过程的调度。

数据库每个存储引擎的特性。

数据库事务管理的定义和应用等。

数据库管理权限和用户管理等。

数据库学习材料推荐：

1.《MySQL必知必会》

这书讲的十分全，从基本要素，到查寻到插入新建表，用户的管理 *** ，都是有实际的事例，特别适合没有基础的同学们来学习Mysql，总而言之这本书学习的方式 便是：

掌握数据库的基本概念

按照示例进行练习

2.《SQL必知必会》

纯新手必读，这也是Amazon上最热销的SQL书籍的汉化版，写的很轻快，定义十分清晰。这本书用于学习关系型数据库也非常好，基本概念比大部头的教材内容说得清晰得多。

网站推荐：

树懒学堂_一站式数据知识学习平台 

如何学 *** 数据库？

数据库应该怎么学

联系性：互联网诞生的基础是联系性，一个人做不了互联网，很多很多的人或者终端联系在一起才叫做互联网，那么，互联网的发展就是不断在拓展这种联系性，有简单到复杂、由单一到多元，从空白到建立，互联网正在改变着我们生活的每个层面--这个改变就是互联的建立，它向每一个角落延伸，它延伸的每一个地方，联系性的方式都会改变。比如，原来你要上商场去买衣服，现在不用了网上就可以解决，不好了还可以调换，比在商场还要灵活，我们看到，它的联系方式变化了，所以，线下很多服装商场就倒闭了，开不下去了。

价值的串联：我们知道，互联网的发展是因为给我们带来了极大的便利性，这个便利性就是价值，原来我们办个事情很麻烦，现在很多变得不麻烦了，比如转个账什么的你就不要跑银行排队了，微信或者网上就办理了。这就是价值。为什么互联网的联系会越来越广泛，延伸的领域越来越多，因为它创造了价值，价值传递的方式被改变了，它用给你带来的N多个好处帮你创造了越来越多的便利，形成了一个价值的串联和传递。

技术：无论是联系性还是价值串联，它是通过什么实现的?技术，互联网技术。互联网是个工具，是个技术工具，它要通过技术实现来达到联系性和价值传递的目标。也就是说，以往你要为消费者服务是通过人工等其他手段来进行的，现在你要考虑运用互联网技术来实现这个服务。从这个角度看你真不能把互联网看得太高，因为，从根因上讲它就是个信息互联的技术，它本身与思维关联不大，而与技术实现的开发紧密相连，这是很多人不认可互联网思维的原因之一。

运营标签化

早期商场运营是以围绕商家及货品管理为核心，强调商家的聚合、业态的丰富、产品的齐全来吸引消费者。而传统的大众消费客群市场正在被有特殊喜好趋同的个性消费群体逆袭，具有自身鲜明主题和标签IP的商业项目从市场脱颖而出，并拥有了一批高粘度的粉丝。

大数据便能有效结合线上线下、场内场外，全面认识消费者属性和标签，从原来对于“人”模糊认知，到“精准化，清晰化”呈现。通过多维度的场内外数据分析，提炼目标消费者的标签，从而在线下经由标签构建项目价值观体系，使得项目成为固定标签人群的流量入口，同时形成低频消费向高频消费的转换。

以杭州某项目为例，中商数据对整个杭州市207万台移动设备APP进行索引，发现项目核心辐射范围内消费客群有着明显的“二次元(动漫喜好者)”标签，也就是说，该部分客群的线上消费痕迹有很明显的韩风和日风倾向，于是，推荐商场运营在线下开发该类型的主题街区和相关主题活动。

大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。

大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。