1.数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段,脱敏 *** 有很多,最常用的就是使用可逆加密算法,对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号,邮箱,身份证号,银行卡号等信息
2.数据权限控制
需要开发一套完善的数据权限控制体系,更好是能做到字段级别,有些表无关人员是不需要查询的,所以不需要任何权限,有些表部分人需要查询,除数据工程师外,其他人均需要通过OA流程进行权限审批,需要查看哪些表的哪些字段,为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。
3.程序检查
有些字段明显是敏感数据,比如身份证号,手机号等信息,但是业务库并没有加密,而且从字段名来看,也很难看出是敏感信息,所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据,然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段,是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步,取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息,是需要提OA 审批流程的,让大家知道谁要取这些数据,取这些数据的意义在哪,出了问题可以回溯,快速定位到责任人。开发外部项目的时候,不同公司之间的数据同步,是需要由甲方出具同意书的,否则的话风险太大。
5.敏感SQL实时审查及操作日志分析
及时发现敏感sql的执行并询问责任人,事后分析操作日志,查出有问题的操作。
6.部门重视数据安全
把数据安全当做一项KPI去考核,让大家积极的参与到数据安全管理当中去。
漏洞扫描器是用来快速检查已知弱点的工具,这就方便黑客利用它们绕开访问计算机的指定端口,即使有防火墙,也能让黑客轻易篡改系统程序或服务,让恶意攻击有机可乘。
逆向工程是很可怕的,黑客可以利用逆向工程,尝试手动查找漏洞,然后对漏洞进行测试,有时会在未提供代码的情况下对软件进行逆向工程。
黑客作用原理:
1、收集 *** 系统中的信息
信息的收集并不对目标产生危害,只是为进一步的入侵提供有用信息。黑客可能会利用下列的公开协议或工具,收集驻留在 *** 系统中的各个主机系统的相关信息。
2、探测目标 *** 系统的安全漏洞
在收集到一些准备要攻击目标的信息后,黑客们会探测目标 *** 上的每台主机,来寻求系统内部的安全漏洞。
避免黑客攻击可以使用安华金和数据库安全防护系统,因为产品可以提供数据库漏洞攻击防护能力和虚拟补丁,捕获和阻断漏洞攻击行为,避免利用应用系统漏洞的注入攻击和以Web应用服务器为媒介的数据库自身漏洞攻击和入侵。有效拦截黑客攻击。
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