谷歌生物黑客(生物黑客组织)

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美国西雅图怎么样?

西雅图是华盛顿州的更大城市,也是美国Pacific Northwest地区的核心城市,也是一座以高新技术、航天、医疗等为主要产业的现代化城市。亚马逊、惠普、波音等公司都设在此处。环境方面,市区建设非常不错,濒临海湾,天气好的时候,可以看到雷尼尔雪山。附近有雷尼尔、奥林匹斯等国家公园以及很多国家森林公园,空气质量不错。城市中心的天际线也很有代表性。教育方面,华盛顿大学的旗舰校区就在西雅图,这所大学算是一所名校,尤其擅长计算机、医学、护理学、物理、地理、地质、天文、统计学等方面,它的校园美丽,特别是樱花盛开的季节,在NCAA里华大的哈士奇队也是一支传统劲旅,它的主场哈士奇体育场被誉为美国最美丽的球场之一,可以容纳七万多人。此外,西雅图还有职业球队,比如棒球的水手队、橄榄球的海鹰队以及足球的海湾人队等。要说缺点,之一是这个城市阴雨天气比较常见,对于喜欢阳光的人来说,这不是个好消息;第二就是,这个城市地质条件不稳定。它处于Huan de Fuca地质板块的隐没带上方,是地震火山十分常见的地区。美国地质调查局认为,西雅图是美国境内受强烈地震威胁第二大的主要城市,仅次于孟菲斯,因为当地附近已经很久没有发生过大地震了,板块地壳里已经积蓄了大量的能量,一旦释放就会引发超强地震;并且,雷尼尔山也是一座随时可能爆发的活火山,和几十年前大规模喷发的圣劳伦火山处在同样的山系上,对市区产生一定的威胁。

人工智能对隐私的保护存在吗?

1997年,深蓝多次击败顶级象棋大师,引发了全世界的巨大关注,人们对人工智能不断超越人类智慧的趋势既感到兴奋又感到担忧。人工智能在为人类社会作出巨大贡献的同时,会不会侵犯到人类的利益?这成了很多科学家、政治家和普通公众担忧的一件大事。

于是,科普大师和科幻泰斗艾萨克•阿西莫夫的机器人三法则被广泛提及和讨论。之一法则:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害;第二法则:除非违背之一法则,机器人必须服从人类的命令;第三法则:在不违背之一及第二法则下,机器人必须保护自己。

将机器人推广到人工智能后,这个“三法则”得到了普遍认同,甚至成为了人工智能的研发原则。

二十年过去了,阿尔法狗战胜了多个国际围棋大师,人们却普遍不再忧虑,而是非常乐见人工智能的完胜。

人们的态度为什么会改变?并不是人工智能的潜在危害不存在了,而是人们早已经习以为常了。

这二十年来,随着移动互联网的蓬勃发展,所有的人都习惯了一个现状,那就是在信息社会中我们每个人都是透明的。

街道上密布的天眼监控摄像头记录着你所有的活动,在公安机关的监控大厅里,通过多个摄像头的联动,你的行走轨迹一览无余。

出入机场、码头、车站,甚至开房的信息都被完整记录着,传统意义上的隐私已经不再成立。买房、买车、子女入学,你登记的个人信息早已经泄露,现在正处在诈骗犯的待用阶段。人们早已经适应了隐私权被逐渐剥夺的信息化社会,不适应又能如何呢?

但是,人工智能的本质是服务人类社会,而人类社会的核心价值就是“以人为本”。隐私权是人类亘古不变的基本权利,人工智能的发展不能以剥夺人类的基本权利为代价。恰恰相反,人工智能应该更好地保护人类的基本权利,其中就应该包括隐私权,这才是人工智能发展的正确方向。

在移动互联网时代,我们普通用户的信息可以分为两类,一类是身份认证信息,例如我们的用户名和登录密码,还有指纹虹膜等生物特征密码,另一类是我们的内容信息,例如订餐、打车、购物、租房等信息。

身份认证信息必须由用户本人绝对掌控,不能让渡给任何商家,甚至也不能让渡给 *** ,这应该是人工智能的一条铁律。

为什么这样说呢?因为在移动互联网时代,你的身份认证信息一旦泄露和被坏人利用,就可能遭受经济上的巨大损失,甚至可能危及到你的生命安全。如此重大的事项,绝不能相信任何组织机构和个人。

不仅不能相信他们的诚信,也不能相信他们的能力。近年来出现很多知名网站泄露用户身份认证信息的案件,这些企业是有诚信的,但防护能力不够,被黑客抄了家。

我们订餐、打车、购物、租房的内容信息呢?与身份认证信息不同,这部分信息就不能完全掌握在自己手里了,为了享受人工智能的服务,有时必须得让渡出去。

人工智能有智能感知、智能推理、智能学习、智能行动四个环节,而这些环节都是受数据驱动的,你不给它提供数据,它如何理解你的需求?又如何通过学习和推理为你提供精准的服务?

内容信息虽然必须得让渡,但也要坚持一个原则,那就是“数据统计结果归商家,个人信息所有权归自己”。

这是什么意思呢?举例来说,使用滴滴打车APP时,我们个人用车的车型、时段、路线、费用等信息会上传到滴滴公司的服务器,海量的信息形成了大数据,统计分析结果中蕴藏着巨大的商机和财富,这个统计结果归滴滴公司所有。

我们每个人都为这个统计结果贡献了九牛之一毛的数据,例如和平小区每月平均叫车量为500人次,住在和平小区的您为这个数据做了贡献,但您在和平小区叫车这个信息的所有权是您的,未经您的授权,滴滴分司不能使用。

有次我老婆用我的笔记本电脑搜衣服,隔天我去办公室指导学生,一打开电脑,浏览器就给我推送了大量蕾丝边女式内衣,还特别标明这是你可能感兴趣的商品,搞得我非常尴尬。

未经用户授权,商家不应该搜集用户的喜好习惯,即使收集了,那也只能用作统计分析的原始素材,而不应借此对用户进行精准营销,这违反了“个人信息未经授权不得利用”的原则,是人工智能的滥用。

谷歌发布了首款“谷歌制造”的Pixel手机,使用的是最新安卓操作系统 Nougat 7.1,更重要的是首次搭载了谷歌人工智能助手 Google Assistant ,而Google Assistant 就是手机人工智能的创新。谷歌的首席执行官 Sundar Pichai宣称,我们非常激动,能够在任何地点为每个人打造独特的谷歌。

但是质疑者认为,这种便利的代价是允许谷歌持续不断地获取用户的个人资料和偏好,使用户彻底失去隐私,从而成为透明人。

谷歌的这项人工智能是好是坏?这不能根据个人好恶来判定,肯定是有人喜欢有人反感,因此用户的授权就成为了关键。这个功能应该默认关闭的,当你明确知道会泄露隐私,但还是自愿做一个透明人以获得人工智能的帮助时,那就可以打开这个开关。

随着移动互联网的蓬勃发展,人们的透明化趋势不可逆转,但隐私权绝不能就此完全放弃。我的理念是:身份认证信息必须绝对自主掌控,个人偏好内容信息是否公开?这个选择权也应该交给用户本人。

人工智能方兴未艾,各企业的做法很不相同,在我接触过的企业之中比较认同华为的做法。首先在用户身份认证方面,华为将认证信息以密文的形式保存在自主研发的海思芯片的inSE之中,当互联网商需要身份认证时,就在CPU内部进行比对,然后送出yes或no的判定结果。因为华为拒绝向互联网商提供用户指纹信息,还发生过行业矛盾。

有的网友可能会质疑,华为说身份认证信息封存在芯片中,那一定是真的吗?这种怀疑非常有道理,任何人都不能凭借个人的好恶而盲信任何一家企业,企业的本质都是逐利的,都不值得绝对信任。

那该信谁呢?我的建议是相信 *** ,有 *** 背书的就可以相信,说实话我起初也不相信华为朋友给我做的宣传,直到看到了央行和银联对海思960芯片的安全认证证书。

最近华为与腾讯因为荣耀Magic手机而起纠纷,大家都知道华为手机通常装EMUI系统,但这款手机装的却是Magic Live系统,有一些新奇的智能应用。

这款手机开启了智慧助手后,系统能自动识别短信和微信中的关键词,并根据手机所处的地点进行智能推荐。比如说当你在微信中讨论吃饭时,手机会给你推荐附近的好餐厅。如果不需要这个功能,把智慧助手关掉就可以了。

腾讯对此非常不满,认为华为窃取了微信中的数据,并向工信部举报,要求处理华为。华为的说法是,荣耀Magic手机微信中的数据,既不属于华为,也不属于腾讯,而是属于用户,用户授权了智慧助手使用,这没毛病。工信部的回答是你们两家再商量商量吧。

荣耀的Magic Live与谷歌的Google Assistant都是手机人工智能的创新,但两者有本质的不同,谷歌的模式是“个人信息上传”,而荣耀的模式是“服务信息下潜”。

这是什么意思呢?简单说谷歌是把用户的个人喜好等信息上传到云端,谷歌了解到用户的喜好后,再提供精准的人工智能服务。

而荣耀是把所需的公共服务信息下潜到手机,由Magic Live打通各家APP的壁垒,对用户信息进行智能识别分析,然后提供精准服务。

其实就是华为在你的手机里放了一个私人秘书,它获取你的个人信息并提供精准服务,但它并不向华为报告,这一些都是在您手机内部进行的。而且这个功能是默认关闭的,除非你授权开启,否则它并不工作。

除了谷歌和华为,苹果也有类似的手机人工智能服务,苹果采用的是跟荣耀同样的“服务信息下潜”模式,并不上传用户个人信息。

为什么拿华为来说事,这是因为荣耀Magic手机开启了国内手机人工智能的先河,打破了各家APP的壁垒对数据进行了重新整合,这个举动是对APP商家利益的重大打击,现在只是风波乍起,角力还在后面,这是值得所有人关注的大事件。

对比谷歌和苹果来看,华为把用户认证信息封存在芯片inSE区的做法,与苹果的trust zone类似,不上传用户信息的服务信息下潜模式,也与苹果一致,而谷歌的做法相对更加激进。

人工智能是个大趋势,它会给我们带来更加精准的服务,但由于受用户提供的数据所驱动,客观上会影响到我们的个人隐私,这是个两难的取舍问题。

手机人工智能现在处于摸索阶段,各个商家的做法不同,每个人的想法也不同。既作为行业内行又作为普通用户,我有一个手机人工智能三原则:用户认证信息必须绝对自主掌控,内容信息上传的决定权在用户本人,未经用户授权任何商家不得利用。

大数据时代,云数据隐私如何保护

大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑,社会因大数据使用而获益匪浅,但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生,如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交 *** “赛我网”遭到黑客攻击,致使3500万用户信息泄露等事件,这些严重侵犯了用户的合法权益。世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私,通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究,志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段:1、云平台常见的隐私保护手段(1)无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。此手段如同生物隔离室,可运用机械手、远程方式进行操作,但并不会直接接触到事物本身。引申至云平台,操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具(或管理系统)对数据进行操作与管理,数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的,人员无法直接接触到原数据,数据流转是系统对系统,最终数据输出至使用部门。案例:某省移动云平台,建立数据集市系统应对数据安全,数据流转采用操作人员下达指令方式推送,各子系统接收集市平台推送的数据,全程数据“无污染”。(2)黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后,最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理,数据已按预定义的行为操作进行了剥离,通常业务人员权限不高,剥离数据的限制较高参与。案例:某电商网站在双十一活动结束后,数据无菌隔离进入分析系统,业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析,结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。(3)信息域管理信息域是被管理信息的 *** ,它被安排满足下列组织要求:按若干个功能用途(或方针)诸如按安全、计费、故障管理等划分环境,或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。不同的信息域存储的内容不一样,不同的信息域安全级别不同,不同的信息域要求的授权不一致,不同的信息域所针对的业务也不相同。案例:某游戏系统需划分成多个信息域,用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等,各信息域可轻耦合,也可无不关联,每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。(4)信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域,这些片断基本是服务于一个业务。案例:以用户账户信息域为例,用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中,成为多个信息片断。隐私保护的手段与级别示意图: 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性,志欣合众公司技术总监张晓康指出,云数据管理的隐私保护具有三个特征:(1)云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在,能力越强,责任越大,不是每个人都具备承担超级管理员的特质,且该角色的存在理论上就存在极大风险。(2)数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制,并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看,可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性;从技术的角度上来看,可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。对于任何一个IT系统来说,在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息,例如股票信息、公开的财务信息等,这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。对于公有数据,使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务,然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据,在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内,数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。和传统软件相比,云计算在数据方面的更大不同便是所有的数据将由第三方而非之一方来负责维护,并且由于云计算架构的特点,这些数据可能被存储在非常分散的地方,并且都按照明文的方式进行存储。尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护,但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露,无论是偶然还是恶意。例如,由于开发和维护的需要,软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据,一旦这些员工信息被非法获得,黑客便可以在万维网 *** 问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离,开发者不能掌控生产系统管理权限,管理人员不明白系统架构与运作机理,只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究,总结需使用两步法来保证云数据的安全:之一步:身份认证。身份认证如同锁与钥匙的关系,有三个方面需要注意。首先是密码,每个网站都有自己的账户和密码,理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的,同网站中当一个账户被破解后,其它账户是安全的。不能设定相同密码,因用户密码相同而降低其它账户的安全性。接下来是双重身份认证,即需要通过两种模式登录网站,不仅需要用户名和密码,还需要一个动态口令,如通过短信形式发送到手机上,只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录,这样为账户又增加了一道锁。最后注意的是登录的终端,一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作,但有时也会在非自己的设备上进行登录操作,其它设备通过浏览器进行信息保存时,很容易造成信息泄露,因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。第二步:平台环境。平台环境的安全如同银行的金库系统,涉及四个层次:之一:通讯安全。如同银行的金库系统,别人能不能进入银行金库。首先需有一个信息安全通道,在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全,不能被截获;第二:平台系统安全。如同银行的保险柜好不好,平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定;软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞,进行漏洞扫描,打补丁,防范风险的发生;应用软件层面需防止后门存在,加强测试;第三:加密系统安全。如同银行保险柜加密锁够不够好,加密系统够不够安全,系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储,即便被黑拿到数据也无法被破解成明文;第四:防止扩散。确保发生安全事故后损失不会扩大,即使有一部份数据泄露了,也不会对整体造成影响。

假如世界都被人工智能取代,人类会怎么样?

这个问题,问的是相当好

人工智能逐渐搞起来了,是真的可以代替人类的一切工作,比如:新闻联播 记者 代工厂重复作业 送快递 销售零食或者批发 小编工作 文秘 会计 甚至是科研和科学家的工作

如果人工智能为人类正确服务,为人类所用,那是真的好。可是问题没这么简单,而且这个争论确实很大

就怕人工智能像电影未来战士那种情况,人类就是灭顶之灾啊。

但是,反之人工智能能为人类服务所用,是天大的好事。但实际感觉不太可能。高级文明会有鄙视低级文明的,也有可能会抢夺低级文明的一切资源

就看生物界,人类是更高级动物了,那些低级动物有哪一个不沦为人类的阶下囚。宰的宰,杀的杀。

电影遗落战境就是这样的素材,而且外星人就是个高智能

别说现在还没完全搞出人工智能,人类反观自己的世界,有那一刻没有对抗和战争

总有人想搞人工智能,觉得对他企业和工厂成本低,比人力好管控,可是问题出来了,人工智能有了智商和意识了,会不会反人类这个不是小问题?等等,这些代价就不少了。

微软搞win10小冰和小娜人工智能,都引发很大问题,会不会被罪犯拿去做非法的事或者作恶

还有百度搞的人工智能 小度1C

还有琥珀人工智能 米娜人工智能 初音人工智能 洛天依人工智能 这些就已经属于人工智能范围了

而且,计算机语言Python就是属于低阶人工智能范围了

京东搞人工智能快递

富士康搞人工智能生产

对了,还有无人驾驶,也属于人工智能

人类这是在危险的边缘啊

有很多人觉得,人工智能出来了,人们可以不用工作了,享乐就是了,这想法我也有过,但是,后面细想还是想的太简单了,很多人可能都看到人工智能的智能化,但是还有很多地方没看到,人工智能将会代替人类很多工作,导致很多人失业。而且,这个失业是逐渐巨大化的。这不是个好兆头,也不是意思别人说的,有人工智能帮人类工作了不好吗,不是这个意思,有人工智能帮人类工作了当然好,但是也会引发其它意想不到的严重问题,人工智能出来了,人还有什么用?历史看来人类都是在自食其果,什么样的事轮到别人身上发生,自己偷笑,可是,也没想过这事发生在了自己身上会怎么办,况且,这个人工智能搞起来了,那可是全人类要面对的问题?已经不是发生在某个人身上的事了。等,发现什么严重问题就已经晚了,连悔改的机会恐怕都没有。所以,别以为人工智能来了,就一切都好像是好的。

都觉得人类搞人工智能不是在为造福,而是在一步步毁灭人类自己

不得不说,日本以前已经是膨胀了,进行 *** 侵略,造成多少中国人民受苦难。然后,事情还没完,连美国也想侵略了,那时是美国有实力反击,不然今天就是日本的天下了,也可能不是日本天下,也可能被新的制度代替了。然后,美国丢了 *** ,一炸日本那地方,几百年不长草。都有这么恐怖啊

人工智能和人类搞起来,可能比这还要惨。输的是人类。

之前蛮久了有科学家做过这么测试实验,几年前全世界最著名的国际象棋大师,与人工智能超级计算机下棋,结果,人类最著名的国际象棋大师都输了。

而且,我自己也做过简单的实验,就用最简单的 *** ,用中国象棋,找好几个九段高手下棋,结果,计算机赢了。人类的九段高手是必输。人类赢得概率是相当渺茫。

著名物理学家:霍金都说过,人类不能搞人工智能

人工智能看起来,方方面面都好的,但这背后危机四伏啊,火箭卫星发射升空失败了,还可以重来的机会,这人工智能怕是连重来的机会都没有。

都感觉人类的科技不是带来福祉,而是带来毁灭。人类这样折腾科技不是福祉而是毁灭,没有任何价值。这谁知道人类的科技如果到最后是毁灭,那还不如人类自己抹脖子算了,还这么累的折腾了好多年的科技。到最后是毁灭,早知道还不如抹脖子算了。还这么累的折腾。

搞人工智能以后是越来越智能化,替代律师工作 替代银行工作 替代科学家工作 替代爱心工作,替代重复工作,代替一切,到最后,替代人类,然后,人类最后听到的一句话,人类你可以死了。人工智能比你强。人类搞人工智能感觉是自掘坟墓,太惨了

就说:千年虫事件,这是人类谁都没想到也无法预料的,而且,新闻都报道的不是很详细,有人还想隐瞒里面的隐情,想把真相掩盖过去,这是对自己对全人类的不负责。怕自己招到严厉惩罚而掩盖真相。后面听说了点是关于计算机时间问题引发的千年虫问题,就因少了那么些代码。所幸没有引发很大灾难。但这已经是血的教训了。可是,人类已经忘了。

核武器的伤害,还是看的到的伤害,人工智能的伤害,都看不到的伤害。可怕之处,人工智能,智商这么高,什么时候把人类给买了,人类都可能不知道。

人工智能发展的关键是什么?

人工智能作为新一轮科技革命的通用技术,将对经济体系产生重要而深远的影响,对促进经济高质量发展具有重要意义。

目前,人工智能产业发展的基础相对薄弱。数据安全、道德、收入分配、技术泡沫和区域空间等也面临着严峻挑战。

这些挑战不仅包括人工智能本身的缺陷,还包括人工智能发展带来的社会和经济问题。提前规划并妥善解决这些问题是推动人工智能深入发展的关键。

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