不 ,黑客分为四个领域,每个领域互不干涉,而且黑客不能万能的,每个领域的编程语言都是天壤之别 ,
网站有专门的条款说明用户应当遵守的规定,比如百度知道就对其内容拥有知识产权,在未经允许不能转载传播。网站虽然不知道你是否会去传播,但是可以通过访问网页的速度判断你是否是一个机器人。
要想避免网站发现你在爬内容,可以适当限制爬去网页的速度。
只有用过才会有所体会。 Python的强大在于有很多的第三方库的存在。 这样可以站在巨人的肩膀上,也避免了重复开发轮子。 很多你想要的东西有现成的库,使用python导入就可以。
比如一系列的破解带验证码的网站,python的图形库有自带识别验证码的库,你只需要负责使用。负责把破解的逻辑写下来就差不多。
从GitHub中整理出的15个更受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能 *** 通信,测试,爬虫等。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写 *** 客户端和服务器。支持TCP和UDP。
Flask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2
模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数
据库、窗体验证工具。
Cubes:轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。
Kartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar:Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Web2py:全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。
Falcon:构建云API和 *** 应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。
Dpark:Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。
Buildbot:基于Python的持续集成测试框架
Buildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。
Zerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。
Tornado:异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。
Scrapy:Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。
python有很多逆向用的模块,pefile。
python有强大的开源爬虫,这是黑客必备。
而且还有强大的数据库漏洞扫描程序sqlmap。
建议你深入学习。
Python是一款非常流行的脚本编程语言。特别是在黑客圈子里,你不会Python就几乎无法与国外的那些大牛们沟通。这一点我在2008年的XCon,以及2009年的idefense高级逆向工程师培训中感触颇深。前一次是因为我落伍,几乎还不怎么会Python,而后一次……记得当时我、海平和Michael Ligh(他最近出版的Malware Analyst's Cookbook and DVD: Tools and Techniques for Fighting Malicious Code)一书在Amazon上得了7颗五星!)讨论一些恶意软件分析技术时经常会用到Python,从Immunity Debugger的PyCommand、IDA的IDAPython到纯用Python编写的Volatility工具(这是一款内存分析工具,用于发现rootkit之类的恶意软件)。Python几乎无处不在!我也尝试过对Volatility进行了一些改进,在电子工业出版社举办的“在线安全”Open Party上海站活动中,我以《利用内存分析的 *** 快速分析恶意软件》为题进行了演讲。
遗憾的是,之前市面上还没有一本关于如何利用黑客工具中提供的Python(由于必须使用许多黑客工具中提供的库函数,所以这时你更像在用一种Python的方言编程)的书籍。故而,在进行相关编程时,我们总是要穿行于各种文档、资料之中,个中甘苦只自知。
本书的出版满足了这方面的需求,它会是我手头常备的一本书,啊不!是两本,一本备用,另一本因为经常翻看用不了多久就肯定会破烂不堪。
说到这本书的好处也许还不仅于此,它不仅是一本Python黑客编程方面的极佳参考书,同时也是一本软件调试和漏洞发掘方面很好的入门教材。这本书的作者从调试器的底层工作原理讲起,一路带你领略了Python在调试器、钩子、代码注入、fuzzing、反汇编器和模拟器中的应用,涵盖了软件调试和漏洞发掘中的各个方面,使你在循序渐进中了解这一研究领域目前最新研究成果的大略。
本书译者的翻译也很到位。不客气地说,不少好书是被糟糕的翻译耽误掉的。比如我在读大学时的一本中文版的参考书,我看了三遍没明白是怎么回事,后来想起老师推荐时用的是英文版,于是试着去图书馆借了本英文版,结果看一遍就明白了。不过这本书显然不属于此例。译者丁赟卿本来就是从事这一领域研究的,对原文意思的理解非常到位,中文用词也十分贴切。特别是这本书的英文版中原本是存在一些错误的(包括一些代码),译者在中文版中竟然已经一一予以纠正了,从这一点上也可以看出译者在翻译过程中的认真细致。
我已经啰啰嗦嗦地讲了不少了,你还在等什么?还不快去账台付钱?
Java,C语言,C++
其实没有什么“黑客必学语言”的说法,都是噱头,精通一门,熟悉多门才有用
他使用了爬虫软件,偷取了客户的名字和 *** ,然后卖给了他的一些违法公司。
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