手表在的作用不仅仅是看个时间那么简单，男人，它能衬托气质在女人腕间，它能凸显优雅。所以学会戴表是很重要的。那么手表该怎么戴，我们到底该怎样戴表？看到这些问题，不知大家会不会觉得问的多余。就算再怎么不会，从电视上、杂志上都看到了别人是怎么戴表的了，还会有什么问题呢？而今天要为大家讲的是戴表中容易忽略的一些地方。

　　表带不要过松或过紧

　　有些朋友喜欢手表滑动宽松的感觉，所以经常把表带调的很松。这样的话，对人到没什么危害，但首先对于男士来说不够美观、沉稳，另外，佩戴太松的手表会在活动时容易磕碰着，伤害爱表。想象一下戴着宽松手镯时是不是老碰着？手表是同样的道理。而有些朋友不喜欢手表松弛地在手腕上“滑来滑去”，所以经常把表带系得很紧，甚至摘下表来手臂上都会留下一个明显的表带压痕。这样的话，很容易让手臂血液流动受到影响，进而影响健康。这也算是某种意义上牺牲生理舒适来满足心理舒适，理性来说，这种做法当然是不可取的。要知道，手腕上还有一些穴位，长期被紧紧的表带勒住肯定也不是好事。

　　要选好表带

　　这里的表带选择并不是让你选钢带、皮带或NATO表带、橡胶表带等，就是字面意义上的选“好”表带。表带的质量一定要好，不能贪便宜买一些劣质品。要知道，那些劣质表带，往往都会有有害化学物质，比如为了让表看上去很鲜亮，一些看似很漂亮上档次的表带实际上是使用了非常简单甚至有害的镀色 *** 或原料，这些东西长期和皮肤接触，甚至紧密接触，对身体健康而言当然不是好事。就像我们穿内衣一样，都是要贴身的物品，你不会选太次的吧？

　　戴机械表要注意

　　机械表价格一般要比石英表贵，当然也更娇气。机械表最要注意的是一定要避免剧烈撞击，比如打网球时，除了少数的专业腕表，大部分的机械表即使设计了防撞击功能，但是过度的撞击还是会对手表的表面还有机芯造成伤害。所以有人说机械表走时不准是受佩戴 *** 影响，也是有一定道理的。另外要说的是自动机械手表，因为虽然自动表貌似很方便，不用上弦，但是，如果超过它的动力储备时间，或者是上不满弦的情况下稍有不佩戴的情况就会出现走停走或不准，这时建议把自动表在不佩戴时放在摇表器里，以保证腕表正常上弦和运行。

　　现代手机早已普及到每个人手里，很多人已经完全放弃了手表的计时功能，更多时候手表仅仅是作为一种装饰。但也不能只追求好看而忽视了健康和保养。只有知道怎样健康戴表和怎样戴表更护表，才能根据自己的喜好来选择适合自己的手表。才能戴的开心，戴的放心。

　　每当我们在科幻片、谍战片中看到各种科技感十足的场景，数位高科技人员对着巨大的屏幕飞快的敲打着键盘，屏幕中出现各类窗口、身份、代码等炫酷的内容，幻想着自己有一天也能成为那样的"黑客"。

　　下面就给大家准备了这几个神秘网站，让你也能秒变"黑客"，逼格满满！

　　1、CyberThreat Real-Time Map

　　这一个展示全球 *** 恶意攻击的地图，上面显眼的线条代表的是黑客入侵的活动，当然你也可以看到各个国家被攻击的数据。如果你在别人面前打开，或许可以"唬"住别人。

　　

　　2、NEO Hacker Typer

　　我也不知道该如何介绍这个网站，只知道你胡乱敲打键盘就会像黑客一样出行一行行的代码命令，配合上背景让人有一种非常神秘的感觉，无形之中装逼。

　　

　　3、GeekTyper

　　在这里可以模拟黑客不断入侵的场景，包含多种样式的主题，你能做的就是不断的敲打前键盘和点击桌面，试试就知道有多炫酷了！

　　

　　2018年， *** 安全事件频发，我司ISEC实验室通过对各安全事件的研究分析，发现很多攻击手段都是通过脆弱的旁站和C段实现的，DDoS亦是如此，它可以导致服务器被占用资源甚至当机。这些攻击得以实施都是由于用户web服务器的真实ip暴露出去了。本期“安仔课堂”，ISEC实验室陈老师将为大家揭秘黑客查找真实ip的多种 *** 。一、什么是CDN首先，我们来认识下最寻常的真实ip隐藏的 *** “CDN”。

　　二、如何判断ip是否是网站真实ip1.Nslookup法黑客一般nslookup想要查的域名，若是有多个ip就是用了cdn，多半为假ip；如图：

　　2.多地ping域名法黑客也可以从多个地点ping他们想要确认的域名，若返回的是不同的ip，那么服务器确定使用了cdn，返回的ip也不是服务器的真实ip；常用的网址有justping等等。

　　3.“常识”判断法为什么叫“常识”判断法呢在反查网站ip时，如果此网站有1000多个不同域名，那么这个ip多半不是真实ip。常用的ip反查工具有站长工具、微步在线等等。微步在线支持同服域名查询、子域名查询、服务查询、whois反查等，要注意的是，查询部分信息有次数限制，需先注册账号。

　　Dnsdb查询法黑客只需输入baidu.comtype:A就能收集百度的子域名和ip了。如图：

　　Google搜索Googlesite:baidu.com-www就能查看除www外的子域名，如图：

　　各种子域名扫描器这里，主要为大家推荐子域名挖掘机和lijiejie的子域名挖掘机仅需输入域名即可基于字典挖掘它的子域名，如图：

　　Subdomainbrute以windows为例，黑客仅需打开cmd进入它所在的目录输入Pythonsubdomainbrute.pybaidu.com--full即可收集百度的子域名，如图：

　　总结：收集子域名后尝试以解析ip不在CDN上的ip解析主站，真实ip成功被获取到。2.ip历史记录解析查询法有的网站是后来才加入CDN的，所以只需查询它的解析历史即可获取真实ip，这里我们就简单介绍几个网站：微步在线，dnsdb.ionetcraft,Viewdns等等。3.网站漏洞查找法通过网站的信息泄露如phpinfo泄露，github信息泄露，命令执行等漏洞获取真实ip。

　　说起历史上以弱胜强的战役，相信大家都能想出来不少，这种情况的发生，往往都有着不可忽视的自然因素，当然更主要的是胜利者对于战斗时机的敏感性和失败者的大意疏忽。在第二次世界大战开始之前，欧洲小国芬兰就曾经以弱胜强，打赢了当时的庞然大物世界巨头之一的苏联，甚至团灭了有“基辅荣誉师”之称的苏联精锐第44师。这一战也是十分经典的以弱胜强的战例。

　　1939年，苏联因为领土问题进军攻打芬兰，这种情况就差不多像是高中生因为小学生抢了自己在网吧的电脑位置，然后信心满满的准备以大欺小一样。但是芬兰这个小学生足够聪明，并没有吓得瑟瑟发抖，反而利用芬兰恶劣的天气环境给了苏联一个教训。大家都知道苏联的土地也是很冷的，甚至拿破仑和希特勒的远征军都败在今天俄罗斯这片土地的冰雪之下。但是当时谁能想到，应该习惯了冰天雪地的苏联战士居然被寒冷打败了呢？

　　原来是芬兰军队避实击虚，采用游击战术引开苏联大部队，然后突袭苏联的后勤补给地点。失去了后勤热乎乎的食物保障的苏联战士，只能用冰冷的干粮果腹，自然战斗力不能和在本土作战时相比。同样都是人，在零下三四十度的环境里，一方面吃香的喝热的，另一方面挨冷受冻，自然战力差距明显。甚至包括“基辅荣誉师”在内，都对芬兰这种流氓战术打的非常郁闷。

　　最后，在一天清晨，有许多苏联战士没有睁开他们的眼睛，因为芬兰军队凭着此前积累下来的优势收割了胜利的果实。那些苏联士兵开过来的却因为寒冷变成了摆设的坦克大炮，都成了芬兰人的战利品。直到今日，俄罗斯和芬兰的关系也说不上多好，可能其中还有这场战争的原因吧。

　　美国当然也知道 *** 的威力巨大，一旦投放便是无辜百姓的丧命之时，实际上美国 *** 还是很仁义的，他们并不想误伤无辜的平民百姓，投放 *** 也只是想给日本 *** 施加压力，逼迫他们投降而不是 *** 地负隅顽抗，所以在投放 *** 之前向日本百姓投放了六千万张劝告书。

　　劝告书上的内容很简单就是说美国准备投放 *** ，无辜的平民赶紧撤离避免造成过多伤亡，日本平民如此膨胀，对于美国的劝告不予理会，甚至日本 *** 也在忽悠全日本上亿的人民用身体去抵抗美国的攻击。在这种情况下，一些想要撤离逃命的无辜平民也只能对这数以千万的劝告书选择置之不理。最终，美国面对这种态度只好投放了 *** ，随着两颗 *** 的爆炸，无数日本国民的伤亡，日本 *** 才明白美国的态度。

　　在这件事上，我们必须站在美国一方，美国针对这件事算是做到了仁至义尽。就事论事，我们只能对日本的无辜平民表示深切的同情，可见一个以国民为主的 *** 有多重要。二战中日本对我国犯下的罪行无论多久都不可能消除掉，我们要牢记历史，珍爱和平，同时劝诫日本民众及 *** 牢记历史，牢记广岛，珍爱和平。

　　说起明道，曾经的《王子变青蛙》，可谓万千女孩的少女心启蒙，剧中那些腿长颜正的花样美男，复活千万少女心，一时都靠不了岸……

　　问起谁是“霸道总裁”“理想情人”的完美人选？

　　必须有我少女时代里的明道！

　　现在就有与你梦中情人见面的机会！

　　《来自你的瓦伦汀》新片发布会

　　明道领衔探讨AI与未来

　　11月10日10:00

　　带着他的全新力作《来自你的瓦伦汀》

　　来和小可爱们现场互动！

　　还有明道的亲笔签名赠送哦！

　　电影《来自你的瓦伦汀》是由金牌制片人李诗翔担任总制片，著名导演连奕琦执导，知名演员明道、叶青、莎拉·伯格、马赛罗·欧根主演，当红青年演员徐开骋特别出演的国内首部关注大数据与人工智能的科幻电影。

　　剧情

　　预览

　　《来自你的瓦伦汀》是国内首部讨论人工智能与信用评分在未来的重要地位的影片。当以假乱真的机器人开始进入人类社会，甚至可以定制专属于你的完美情人时，人类又将何去何从？

　　人工智能在现在是十分热议的话题，

　　人类最终是否真的会被机器所替代或许在2036年。

　　这个社会真的会变得冷漠、机械；或许在未来，人们可以与人工智能、与机器人和谐相处、或许未来，人们回归到了生活最朴实的一方。

　　这里可以给你带来一些回答......

　　文案 / 林叶子

　　排版 / 冯渊昊

　　5G、人工智能、虚拟现实……这些神秘酷炫的“黑科技”正在展现出越来越多的“暖力量”。

　　未来网乌镇11月8日电 （杨佩颖 巩帅未来生活是什么样走进互联网之光）

　　朋友们，你们好啊！不知道你们印象中的黑客是什么样子的呢？是不是像一些影视作品中描述的那样，总喜欢待在偏僻的小黑屋里，整天对着电脑噼里啪啦地敲击着键盘，宛然一个性格怪异的技术宅。

　　不过小编上大学的时候，主修的专业就是和计算机有关的。所以在我的认知中，黑客们更像是拥有高超计算机技能的“冒险者”，他们经常和数据打交道，电脑就是他们用来挖掘数据的工具，虽然这种行为很可能会牵扯到很多人的利益，所以我一直持有着佩服和畏惧的态度。

　　大家可能也产生过这样的疑问，那就是为什么这些黑客都不怎么使用鼠标呢？要知道的是，鼠标可是我们在使用电脑的时候不能缺少的物件。它的存在给用户提供了很多便捷，无论是使用办公软件还是进行游戏娱乐，都是鼠标和键盘结合起来更好一些。

　　不过对于黑客来说呢，这方面的问题并没有那么麻烦。我们平时可能用惯了Windows这种图形界面的系统，所以说对鼠标的依赖程度也就比较高。而黑客使用的往往都是那种文字命令行界面的操作系统，比如Linux。

　　小编当学习的时候就感觉比较枯燥，总是照着课程内容敲击一些自己也不明白啥意思的明令。当然了，也可能学习的是比较基础的部分，说不定深奥点的可以提起兴致来呢。像是这种系统，要用到鼠标的时候并不多，需要查看的内容基本上用键盘就够了。

　　黑客们长时间使用这样的系统，键盘上的功夫可以说是非常不错了。那些需要鼠标点击的操作，用键盘的组合键或是一串命令行也可以完成，所以说鼠标就变成了一个可有可无的东西。正因为操作系统不同，所以使用习惯也就变得不一样了。

　　而且，像是影视剧中的黑客。他们通常使用的电脑都是那种比较小小的，薄薄的，带在身上非常方便。因为工作的地点是要经常切换的，所以在满足功能性需求的条件下质量越轻越好。要是多揣个鼠标的话，这就属于给自己添麻烦了。

　　那么关于这个问题，你们认为还有哪些方面的原因呢？可以分享给我哦，下期见了，拜拜！

　　感谢您的阅读！小编的心灵鸡汤

　　你给自己一个高度，世界总会还你一个尺度！

　　一切正在发生，思想陶熔鼓铸。

　　接下来小编为大家解疑惑

　　科学指的就是分科而学，后指将各种知识通过细化分类（如数学、物理、化学等）研究，形成逐渐完整的知识体系。它是关于发现发明创造实践的学问，它是人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。

　　所以科学不是单独的一门学科，它更多的是指一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。

　　科学，就是追求知识，以正确的思维方式，理解、求证和实现某种事物。虽然现在也有求证不明的事物，但那只不过是技术往往达不到而已，一直对科学深信不疑

　　1.当代云计算、大数据、人工智能，以及最火的区块链、5G都可以实现以前不可实现的东西。（就打个比方来说，当你不了解的东西，你可以用大数据AI来证明）

　　2.建国初，毛主席带领中国人民实现全国解放，发表了‘实践是检验真理的唯一标准’这一句著名的话语。

　　3.春秋时期，著名学家老子发表《道德经》，说的就是哲学，有理性的求证。

　　其实当你发觉所有的事都豁然开朗的时候，这就是科学的力量。科学，唯有思考+实践才能实现，生活亦是如此。

　　科学事业的魔力在于探索，发现和创新，自上个世纪下半叶以计算机，核技术，生物工程，智能芯片为先导，带来了各个领域井喷式的新发现，科技改变生活，普惠人类，已经成为现实。当人们检索人类寿命，生活质量时，当人们感叹交通的便利，信息的快捷时，当僧侣们开着电动汽车，拿着智能手机到庙堂朝拜金身泥塑时可否想到你享受的是科学技术的最新成果？

　　回顾人类发展进步史，愈早进步愈慢，愈晚进步愈快。当科学成为职业，形成团队也就二百年的历史，科学受到世人的垂青也就不到一百年，但是当代科学搅起的科技风暴极大的改变了人们的认知能力。科学精神，科学素养，讲科学，用科学，已经成为时尚。然而，量子力学的最新发现重新引发了科学与神学，唯物与唯心的哲学争论，先知先觉的神学家们欢呼雀跃，以逸待劳，以子之矛，攻子之盾，在此，科学更应该秉持科学精神，揭开微观领域的神秘面纱，维护科学的尊严。

　　其实这也是小编的个人观点而已/只是给大家一个采纳的建议，大家还是根据自己观点选择/喜爱的就可以，谢谢大家的阅读观看。

　　最后在这里小编祝大家身体健康，家庭和睦，每天都一个好心情。

　　北京时间10月3日早间消息，宝马董事会成员克劳斯·弗莱里希（KlausFroehlich）周二表示，宝马的竞争对手和网约车公司正考虑加入宝马发起的组织，共同开发无人驾驶汽车。目前，汽车行业的盈利能力正面临越来越大的压力。

　　汽车厂商和网约车公司正在尝试开发无人驾驶汽车，发展自动化出租车业务。然而，行业的竞争正越来越激励，苹果和谷歌母公司Alphabet已经向自动驾驶技术投入了数十亿美元。

　　弗莱里希在巴黎车展上对记者表示：“不幸的是，每家公司都认为自己能成为赢家，并发展起庞大的共享出行业务。”

　　宝马希望分摊投资成本，并成立一个组织，其中的成员包括Mobileye、Magna、菲亚特克莱斯勒，以及汽车零件厂商Delphi和Continental。

　　事实证明，自动驾驶技术非常复杂，需要很长时间才能实现投资回报。这促使投资者思考，单打独斗的策略是否合理。

　　弗莱里希表示：“我听到另一家德国汽车厂商说，‘听起来我们浪费了很多钱’。我也接触过一流的汽车零件厂商，他们说‘让我们做一个通用的平台’。此外，一些网约车公司也表示有兴趣加入组织。”　　不过他拒绝透露，有哪些公司可能加入这个组织，仅仅表示明年可能会一些消息公布。

　　寻找中国创客：今年以来，有很多互联网公司也相继加入K12教育赛道。这些拥有流量的互联网公司入局，会不会改变教育行业目前的竞争格局？ 俞敏洪：教育领域是一个巨大的领域，吸引了各方资本，都希望能够试水。今年以前，国内几大互联网巨头也都搭建过自己的教育系统。 这些互联网公司也许能凭借算法优势推出教育领域的新模式，如果真的推出了，那值得我们学习。但至少到今天为止，没有互联网公司把教育真正做好。 我想强调的是，互联网流量跟教育是两个不同的概念，一个拥有流量的公司并不必然地能把教育做好。教育是个慢工细活，具备很多专业技巧。互联网要有速度，而教育要有温度。 我也呼吁互联网教育从业者，回归教育本质，用高科技的互联网技术实现真正的有温度的教育。 中国企业家更具备企业家精神 寻找中国创客：在第五届世界互联网大会期间，你将参加主题为“新时代的数字经济”的企业家高峰对话。在你看来，什么是企业家精神？ 俞敏洪：中国企业家是全世界更具备企业家精神的，也是更具备创新能力的。 在我看来，中国企业家其实是分代际的。我们这一代人的特点是比较勤奋肯干，脚踏实地，步步为营。新一代的企业家则比较善于利用技术突破和颠覆性创新。两代企业家都有各自的特点，毫无疑问，面向未来，新一代企业家将会占据更大优势。

　　11月7日，第五届世界互联网大会在乌镇正式拉开帷幕，全球科技圈的目光都聚焦到了这个江南小镇，期待着互联网和智能装备领域的新成果、新技术能带给人们眼前一亮的惊喜。从之一届大会起，世界互联网大会一直贯穿了“创新”、“共享”、“智能”、“发展”的核心理念，把科技的创新和时代的进步统一起来，让互联网与智能科技改变着我们的生活。

　　本次世界互联网大会，有来自全球100多个国家和地区的 *** 、国际组织、企业、技术社群和民间团体共1500多位嘉宾齐聚浙江乌镇，重点探讨人工智能、5G、大数据、 *** 安全、数字丝路、智慧出行等热点议题。诞生自2016年第三届世界互联网大会的“互联网+出行”概念，也在两年间得到了众多企业和研究机构的广泛支持。互联网与汽车工业相结合，向智能化、科技化、环保化方向发展，将在未来真正实现国民“智能出行”的美好愿景。目前，包括宝马汽车、中国一汽等大型传统车企，以及合众新能源等这样的后起之秀，都已经成为推动“互联网+出行”产业化、规模化的重要成员。

　　随着互联网与实体经济日益融合和不断发展，“互联网+”依然是本次世界互联网大会的热门话题。其中智能出行及其衍生的周边生态，吸引了不少行业内企业以及普通消费者的广泛关注。在大量国内外车企的展台，我们都能看到各自企业在智能出行、新能源汽车等领域最新的研发成果和产品。这些产品和技术引起了普遍关注，成为了本届互联网大会汽车领域的一个突出亮点。

　　纵观汽车企业在本次世界互联网大会上的表现，可以用“引领”两个字总结形容，大量极具前沿视野的创新技术已经转化为可以供实际体验和测试的产品原型，“黑科技”不再高高在上，而是切身走到了我们身边。比如此次宝马汽车带来了数字化领域开拓的最新成就，包含宝马开放式移动云、已在量产车上投入使用的自然语音识别系统等科技，都可以通过即将在中国上市的BMW Connected应用，将用户日常出行需求的各项功能集成在一个应用APP中，实现人、车和目的地的无缝链接，开启一个高度个性化的智能互联和数字服务世界。国内龙头车企中国一汽也同样携带重磅车型而来，红旗首款具备L4级别自动驾驶的新车“E界”和中国首款C级高档SUV红旗HS7在大会现场精彩亮相，展示了在“新品牌战略”指引下，红旗积极布局智能制造及移动出行，以满足消费者对新时代“美好生活、美妙出行”的追求。

　　除了宝马和红旗，后起之秀合众新能源在本届世界互联网大会上也发布了自家的核心战略和阶段性成果。“下一代智能移动终端”Eureka 01作为合众新能源“阿基米德计划1.0”的阶段性成果，聚合了众多智能驾驶核心技术，向外界展示了一个面向未来的智慧出行解决方案和生活场景，成为连接人、车、生活的智慧平台。这台Eureka 01融合了合众新能源在智能座舱系统和智能驾驶系统两方面的核心技术——合众新能源PIVOT智能系统，以云计算为基础，具备人脸识别、透明A柱、无人驾驶、自主代客泊车等主要功能，配合智能氛围灯、个性化香薰、贯穿式大屏等新型设备，依托合众“智能网联云平台”，实现合众新能源车与个人“数字终端”及“数字生活”的无缝衔接。

　　从“互联互通共享共治”到“共建 *** 空间命运共同体”，从“创新驱动造福人类”到“发展数字经济促进开放共享”，再到“创造互信共治的数字世界”，五届世界互联网大会的主题都在与时俱进。与大会所倡导的理念相同，各大汽车企业也在积极拥抱互联网思维，将 *** 化、智能化投身于自家的核心产品中。未来，期待有更多在智能网联、智能出行生态圈等领域的自主研发产品和技术精彩亮相，让消费者早日享受智能出行带来的便捷与安全。

　　什么是远程管理。

　　其实简单来说，远程管理就是指在 *** 上由一台电脑（主控端Remote/客户端）远距离去控制另一台电脑（被控端Host/服务器端）的技术。这里的远程不是字面意思的远距离，一般指通过 *** 控制远端电脑，不过，大多数时候我们所说的远程控制往往指在局域网中的远程控制而言。当操作者使用主控端电脑控制被控端电脑时，就如同坐在被控端电脑的屏幕前一样，可以启动被控端电脑的应用程序，可以使用被控端电脑的文件资料，甚至可以利用被控端电脑的外部打印设备（打印机）和通信设备（调制解调器或者专线等）来进行打印和访问互联网，就像你利用遥控器遥控电视的音量、变换频道或者开关电视机一样。不过，有一个概念需要明确，那就是主控端电脑只是将键盘和鼠标的指令传送给远程电脑，同时将被控端电脑的屏幕画面通过通信线路回传过来。也就是说，我们控制被控端电脑进行操作似乎是在眼前的电脑上进行的，实质是在远程的电脑中实现的，不论打开文件，还是上网浏览、下载等都是存储在远程的被控端电脑中的。

　　即时远程管理技术是一种基于IP地址的服务器远程管理技术，它以TCP/IP *** 为接口，使用IP协议来传送信息，从而实现远程操控服务器。由于IP KVM 信令是基于IP协议的， *** 管理员能够通过网页浏览器，在任何一台电脑上来控制服务器。只要服务器连接网线，就可以在异地全面管理服务器，甚至使用本地光驱给异地服务器安装OS。

　　能够进行远程管理的KVM切换器有很多种类，比如：普通KVM切换器，液晶KVM切换器，CAT5网口KVM切换器，矩阵KVM切换器，菊链KVM切换器等。制造KVM的厂家很多，主要品牌有AVOCENT（美国）、RARITAN（美国）、ATEN（中国台湾）、KINAN（大陆）等。其中KINAN 带屏 IP KVM有kinanXL1708i、kinan XL1716i、kinanLC2708i、kinan LC2908i、kinanLC2916Ii、kinanLC2924i、kinanLC2932i等等。

　　IP KVM有一定的优势、可以实现跨平台操作，不依赖于被控设备的配置和操作系统，只要主控端通过Web浏览器就可以方便对被控设备进行远 程控制和管理。

　　IP KVM有一定的优势、可以实现跨平台操作，不依赖于被控设备的配置和操作系统，只要主控端通过Web浏览器就可以方便对被控设备进行远 程控制和管理。

　　为充分发挥“创新是交通运输发展的之一动力”的引领作用，以全球化和国际化视野，聚集整合“互联网+交通运输”创新创业资源，培育新增长点、形成新动能，2018年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛创新性地上线了交通运输协同创新平台，并结合智慧公路主题赛进行试点，企业/团体/个人可以发布命题需求，参赛者可根据命题“写作文”，从而实现参赛项目与市场有效对接。

　　协同创新平台由广东省交通集团等单位联合统筹构建，瞄准智慧高速建设的难点、热点，定向收集用户需求，构建订单式知识产权研发体系的需求端，通过智慧公路主题赛驱动，有针对性地解决行业难点、热点问题，集众人智慧建设智慧公路，构建智慧公路创新生态闭环系统，提升创新的效能。截至2018年10月31日22时，协同创新平台已发布35项创新需求。

　　协同创新平台需求一览

　　（数据来自大赛官网，截至2018年10月31日）

　　据初步统计，在已发布的“命题”中，涉及管理相关的需求占比更高，为25.7%，其次为大数据占比17.1%，这反映出交通运输行业各单位在管理体系、业务体系上急切与互联网、大数据等新兴技术相结合的需要，希望借助大赛寻找到合适、合理、有效的创新技术与解决方案，进一步推动“互联网+交通运输”深入实施，助力行业提质增效，推进供给侧结构性改革。

　　在需求类型方面，除自命题需求以外，软硬件结合系统的需求占比达20%，软件平台占比17.1%，这在一定程度上也反映出需求方越来越重视通过优化软件配套来提升业务效率和服务水平，而不是传统的“简单粗暴式”购置重资产、投入重型硬件设备来实现配置升级。

　　通过协同创新平台，今年智慧公路主题赛所传导的“开放创新”、“协同创新”、“订单式的知识产权研发”等理念不断深入人心，并引起广泛共鸣。

　　中国公路学会

　　交通工程与信息化分会

　　服务行业，服务社会

　　科技是我们的科学人家所积累的关于自然等一系列的只是体系，下边小编跟大家详细的探讨一下关于科技发生在我们生活的事情，我知道你们肯定也很喜欢关于科技方面的新闻，呢样的话了你来关注小编肯定是一个非常正确的选择。小编不会让来看我文章的各位亲们失望的！好了，下边小编就要带给大家今天的科技趣事了呦。

　　不用电脑怎么恢复微信删除的聊天记录？2分钟解决微信记录恢复的 *** 。我们手机微信每天都需要接收上百条微信聊天内容，除了朋友间的闲聊外，现在很多人会选择通过微信来进行工作上的沟通，所以微信上的聊天记录也变得越来越重要。所以，在平时，更好就要先做好备份，不然会造成一些不必要的麻烦!

　　前几天，亲戚家的熊孩子一直想拿我的手机玩，最后被缠得没办法就只能给他玩玩，本来以为最多也就玩玩游戏，结果也不知道是不是故意的，还是乱操作，居然就直接帮我把微信给记录清空了。微信上的重要记录都没有了，于是，就只能想办法进行修复了。不过还好，最后总算是找到了。下面就来给大家分享一下吧。

　　我们可以通过——卓师兄微信恢复大师来进行恢复。首先，在手机应用商店或浏览器、百度搜索中找到并下载好软件，接着在主页面的众多功能中找到“微信图标”，开始进行数据恢复操作即可。

　　打开卓师兄App;点击微信图标，前往备份;点击新建备份，然后选择所要备份的数据，点击微信选项，等待备份完成;备份完成以后，回到卓师兄APP，再次点击微信图标，开始扫描，点击扫描结果的聊天记录选项，切换至显示已删除，橙色代表已删除恢复出来的数据!全程无需电脑操做，还可以试用，所以快去下载扫描一下删除的数据库看有没有可以恢复的数据消息吧!

　　一般来说，安卓手机误删的微信聊天内容还是可以被恢复出来的，这是为什么呢？

　　在这里，我们需要了解一下数据恢复的原理：数据覆盖。一般来说，被删除后的数据不会马上被清除走，依然会留在手机里，当有新的数据进入，覆盖了旧的数据后，这些数据才会真的消失。

　　所以，在安卓手机数据丢失后，就要尽量避免继续使用手机，防止新数据覆盖旧数据，然后及时通过专业的数据恢复软件(例如：微信恢复大师——卓师兄)进行恢复，一般情况下，被修复的可能性还是很大的。理性对待数据恢复，当然养成备份数据的习惯也很重要，这样也不用担心数据丢失了!

　　温馨提示：

　　如果您是苹果手机用户，可以借助专业的手机数据恢复软件：苹果恢复大师恢复删除的微信聊天记录，一款针对iOS设备用户恢复数据的软件，支持微信聊天记录、微信文件等微信数据的备份与恢复功能。另外像照片、备忘录、通讯录等手机数据都可以借助苹果恢复大师完美恢复，即使没有备份也可以轻松恢复哦!三种模式，更有专业技术支持一对一为您服务!下图是苹果恢复大师微信聊天记录恢复的截图界面!

　　今天小编给大家带来的科技新闻就到此结束了，希望我的小可爱们能在评论区下方留言同你们帅气大方的小编一同讨论你们的意见吧！还千万不要忘记给你们勤奋的小编点个赞呦。好给小编更加多的动力，让小编给大家带来更多有趣的新闻。

　　源于：广州开发区科技创新局

　　图片源于 ***

　　专注科技服务，提升企业价值

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　　全球最善良的黑客，15岁差点让美军损失10亿美元，从不黑中国。随着这个互联网时代的带来，也出现了很多的高科技类技术人才，大家也都知道，现在的 *** 也都是存在着一些漏洞的，而这些漏洞一般人是看不出来的，但是在很多的黑客眼中，这些感觉都是轻而易举都可以发现的一样。

　　对于黑客，很多人都觉得他们是非常的强大的，很牛的，而在这些黑客中，有一个黑客，可以说是全球最善良的黑客了，他就是凯文·米特尼克了，在他的身上有一个标签，那就是“世界头号电脑黑客”。

　　他在13岁的时候，就对这个无线电很感兴趣，为此他还自制了电台，还可以和朋友通话的，为此他对这类东西是非常的有兴趣的，后来他通过自己的研究，还攻克了大巴系统，从而让他坐车都是免费的。

　　在他15岁的时候，他还入侵了美军的资料系统，而且最终退出后，都没有留下丝毫的痕迹，据了解，如果他当时将这些资料给偷出去买了花，最少也会让这个美军损失10亿美元，可是他没有这样做。

　　他的黑客生涯是很传奇的，但是他都只是入侵，没有做出什么伤害天理的事情，为此他也被称之为是全球最善良的黑客 ，而且他从来不黑中国。

　　作为近年来最活跃的深度学习质疑者之一，纽约大学教授的 Gary Marcus 曾宣称以 Yann lecun、Yoshua Bengio 为首的 AI 界大牛“神化”了深度学习，并公开表示只有深度学习是行不通的。

　　2018 年 1 月，他曾发长文阐述深度学习的 10 个局限，在当时引发了很大的反响，10 月 29 日，Gary Marcus 再度发文，称深度学习 20 年来在解决局限性上没有显著进展，无法处理语言复杂性，并直指 Yoshua Bengio 团队在最新的一篇论文中承认了深度学习的不足，即当下的深度学习技术并不能真正处理语言的复杂性，意味着两人在深度学习的局限上“达成共识”。

　　那么，Yoshua Bengio 又如何看待 Gary Marcus 这来势汹汹的新一轮“深度学习反思”呢？11 月 6 日，Yoshua Bengio 在采访中对 DT 君表示，他并不同意 Gary Marcus 的最新表态。两人在深度学习乃至人工智能未来发展上仍持不同意见。

　　“我们目前的工作中的确展现出了深度学习的局限性。但事实上，这些局限性并不是新的限制。几十年前，我们在图像数据上训练机器时，就知道它们不会理解世界的全部复杂性，只会理解它们接受过训练的某些特定内容。Gary 一直在说的事情，包括提出一些关于符号的先验知识等，我同意我们需要这样做，但我不认为这是什么新的说辞。我不喜欢他说得好像这些都是新局限、新方案一样”，Bengio 说。

　　Hi,everybody！想一睹洋韭菜吐槽的风采吗？想知道过去一天国外论坛最关注的币圈大事吗？ 小葱APP全新推出《西洋葱每日热聊榜》，选取每日Reddit TOP5话题的精彩评论，为你呈现妙语连珠、可正经可妖娆、可盐可甜的歪果币友唠嗑大会。一起来围观吧~

　　小葱APP 11月8日讯，作者：龙玥，转载请注明出处。

　　最近几日，加密货币行情走势相对“活跃”了起来，在沉寂一段时间后，出现了一波反弹与上涨。于是，有人预测以太坊会涨到230美元，对此，网友众说纷纭……

　　此外，美国中期选举的结果陆陆续续地出来了，让歪果币友十分开心的是，美国多个州新当选的州长支持加密货币！

　　TOP1：美国加州新晋州长支持比特币 乐坏了币友

　　Cointelegraph报道，支持加密货币的候选人民主党Gavin Newsom在美国中期选举中获胜，获得了59％的选民支持，当选加利福尼亚州州长。

　　此外，支持加密货币的另一位民主党人Jared Polis获得了51.6％的选票，当选科罗拉多州州长，亲加密货币的Mark Gordon担任了怀俄明州州长。同时另外两个对加密友好的现任州长连任，其所在州分别是罗德岛和德克萨斯州。

　　对此，币友抑制不住内心的喜悦，说到：“这位州长会让加密货币涨上天吗，嘿嘿嘿~”

　　但也有网友担忧，去中心化的加密货币被集权的 *** 掌控会变得很糟糕，比如像隐私性极强的门罗币。

　　该报道也称，由于担心他国的干扰，特别是使用像门罗币这样的隐私币种，许多政客都从他们的竞选活动中撤回了加密货币捐赠的选择。

　　TOP2：网友理性对待美国支持比特币的新州长

　　今日的TOP2话题还是关于美国的新任州长，网友激动地说，“新当选的加州州长和科罗拉多州都支持比特币。”看来歪果币友对此的兴奋程度非同一般啊！

　　此外，Satoshi Portal首席执行官官Francis Pouliot也在推特上向新当选的科罗拉多州州长Jaredpolis发去贺电，这位州长曾在2014年表示“他将利用自己在国会的权力，反对 *** 制定任何限制比特币增长的政策”。

　　除了庆祝之外，大多数的网友还是保持了十分理性的态度。他们分析到加州州长Gavin Newsom虽然接受比特币，但他反对加密货币革命所带来的许多核心概念，他比大多数州长更加社会主义。同时，他的当选并不会改变一切，比如，加密税不会降低、金融体系不会改变。

　　还有网友称，有的州长声称支持比特币，但他们的虚伪气息在一英里外就能闻到了！

　　TOP3：著名时装品牌H&M也与唯链合作了？

　　网友爆料，知名服装品牌H&M旗下的子品牌Arket 在使用唯链（Vechain）技术对产品进行追根溯源。网友提供的一则视频显示，一位在伦敦的消费者正在使用唯链技术对它新买的帽子进行信息查询。

　　网友称，唯链的优势就在于和大型知名公司合作，比如宝马、雷诺、DNV GL等，并为他们提供技术支持。

　　那么唯链作为一个技术提供方算不算第三方呢？网友也质疑，“那么还要区块链干什么？”“有了第三方，区块链就没有意义了！”

　　TOP4：Swift否认与Ripple的合作关系 网友认为他们互相嫌弃

　　此前有传言称，SWIFT *** 升级将使用RippleNet。但Financemagnates报道，全球支付 *** SWIFT否认将在业务中使用RippleNet的传言。SWIFT一位发言人回应称，自己不确定这些传言来自哪里，但即将发布的标准与RippleNet完全无关。

　　对此，网友还是力挺瑞波，霸气地说道：“瑞波将取代SWIFT，而不是和它合作。”

　　也有网友认为是SWIFT对瑞波不屑一顾，“SWIFT以前尝试过引入区块链的，但是后来放弃了，他们认为区块链就是个死胡同！”

　　这些网友，戏很多啊！SWIFT和瑞波都还没掐架，他们自己先脑补一场互相嫌弃的剧情！

　　TOP5：以太坊价格预测：230$ 网友：全是瞎扯，买就对了！

　　New *** tc行情分析显示，以太坊价格持续走高，已经突破了215美元和220美元的关键阻力位，还将继续呈上升趋势，买家可以在短期内锁定230美元的水平。

　　在座的一位网友蜜汁自信认为，这些行情分析全是瞎扯，别管那么多，买就对了，然后长期持有，等个几年钱就来了！

　　也有网友认真分析发现，行情变动的“牵头者”好像发生了变化。以前都是跟着比特币“一荣俱荣，一损俱损”，现在比特币的风头被山寨币给抢去了，9月底的时候是瑞波币带着大家涨，由于硬分叉，现在是比特币现金在带着大家涨。

　　比特币可能是老了，蹦不动迪了……

　　TOP6-TOP10：自己看叭

　　你也许会觉得Web前端开发是一个很简单的工作，对呀，你就是刚刚从网页设计转型过来的。但当你深入其中时，一定会发现好像Web前端开发不是那么简单，光网站性能优化、响应式、框架就让你焦头烂额。确实，做Web前端开发就是先易后难，想成为一个优秀的Web前端开发人员，并没有那么简单。

　　不过，天下事难则不会，会则不难，你只需要掌握11项技能就可以成为前端“大拿”，下面，千锋武汉Web前端开发小编就告诉你这11项技能是什么？以及每项技能的要点。

　　一、入门必备的技能：

　　第1项技能：HTML超文本标记语言

　　技能要点：

　　HTML文件的结构

　　HTML文件的编写 ***

　　HTML基本标记

　　文字与段落标记

　　框架

　　使用表单

　　XHTML页面结构

　　第2项技能：JavaScript脚本

　　技能要点：

　　JavaScript基本语法

　　流程控制

　　函数

　　对象与数组

　　程序调试与错误处理

　　事件处理

　　处理文档对象

　　文档对象模型

　　window窗口对象

　　第3项技能：CSS网页样式布局

　　技能要点：

　　CSS定位与div布局

　　div 标记与 span 标记

　　CSS+div美化与布局

　　CSS与JavaScript的综合应用

　　CSS与XML的综合运用

　　CSS与Ajax的综合应用

　　二、晋级提升必会的技能

　　第4项技能：HTML5开发技能

　　技能要点：

　　HTML5语法

　　新增的input输入类型

　　新增的form元素

　　HTML5音频与视频

　　HTML5多媒体技术

　　Web存储

　　WebSQL混合开发

　　Workers多线程处理

　　第5项技能：常用Javascript框架

　　技能要点：

　　jQuery框架

　　Prototype框架

　　YUI框架

　　Ext *** 框架

　　Dojo框架

　　第6项技能：Javascript Ajax应用

　　技能要点：

　　JavaScript的常用对象

　　DOM文档对象模型

　　XML请求与响应

　　 *** ON

　　Post/Get请求

　　三、成为优秀的Web前端开发必会的技能

　　第7项技能：响应式Web设计

　　技能要点：

　　Range对象与Selection对象

　　学会绘制图形

　　History API

　　CSS 3 模块与模块化结构

　　CSS3中的属性选择器

　　使用选择器在页面中插入内容

　　文字与字体相关样式

　　CSS 3中的变形处理

　　CSS 3中的动画功能

　　第8项技能：常用交互设计工具

　　技能要点：

　　流程图工具

　　导航设计工具

　　思维导图

　　原型设计工具

　　UML工具

　　站点地图工具

　　第9项技能：Web交互设计

　　技能要点：

　　指示牌和面包屑

　　可用性测试

　　可访问性/级联样式表

　　第10项技能：网站信息架构

　　技能要点：

　　用户需求及其行为分析

　　信息架构基本信息

　　组织系统

　　标签系统

　　搜索系统

　　叙词表、受控词表，以及元数据

　　流程和 *** 论

　　设计和文件说明

　　第11项技能：REST软件架构

　　技能要点：

　　统一接口GET/POST/PUT/DELETE

　　识别资源

　　表述解析Json/XML/Html

　　查询

　　Web缓存

　　条件请求

　　扩展性与版本控制

　　以上就是千锋Web前端开发小编整理的学Web前端开发必学11项技能以及每项技能的要点.现在，你是不是该对照一下自己，是否掌握了这篇文章中所说的Web前端开发的这11项技能。 然后——开始去学习掌握它们！

　　随着现代医疗技术的快速进步，医学影像检查已经成为现代医疗机构所高度依赖的诊疗手段，医疗诊断成像设备依然普遍高度数字化。基于PACS（医学影像信息系统），可实现医疗影像的全数字化采集、传输、存储和诊断应用。

　　然而，医疗机构业务系统繁多，PACS系统的运用势必产生大量的诊断数据和医疗影像资料，那么如何满足海量数据的存储需求、快速进行复杂流程的数据分析、将数据转化为可用信息成为医疗行业发展路上的难题。

　　医疗影像存储解决方案

　　全方位满足医疗信息化发展需求

　　根据医疗机构对海量数据存储的实际需求，PACS系统对存储软件系统有着相应的较高要求。作为软件定义存储领先企业，鹏云 *** 一直以来致力于以前沿云计算技术推动各领域发展与突破。凭借在IT基础架构与先进计算领域积累的雄厚实力，结合医疗行业的成功经验，鹏云 *** 打造了全方位的医疗影像存储解决方案，主要用于医疗诊断设备形成的海量数据的存储、共享，以及保持系统的安全可靠和性能稳定，为医疗业务发展提供有力支持。

　　鹏云医疗影像存储解决方案采用ZettaStorDFS，可以为PACS系统构建高可用、高可靠的海量存储资源池，并具备高性能、低成本、简单易维护等特性，包括面向医院诊断数据的海量存储、面向医疗影像的备份系统、面向医疗大数据分析的计算平台等，充分满足各应用场景的需求，为PACS系统的高效稳定运行提供了有力支撑。

　　该解决方案的功能配备充分考虑到使用的便捷和高效。通过系统提供EB级数据承载能力，支持平滑在线扩展，可以轻松应对医院门诊量日益增加、影像设备清晰度不断提升、检查结果长期保存等因素带来的海量存储空间需求。系统具有高并发的文件访问性能，能够使大量医生同时快速调阅影像数据，不会因性能不佳导致工作效率下降。提供分级存储机制，医院可以将超过一定期限的影像资料迁移至近线存储池作长时间保留，以降低总体成本。各项功能设置让繁多的影像数据存储变得高效稳定运行，让医疗大数据价值得以有效发挥，助力医疗行业减轻运维压力，为智慧医疗诊断业务提供有力保障。

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　　特别是对于大中型医院而言，鹏云所提供的医疗影像存储解决方案，建立起一个稳定可靠、统一运维、便捷管理的医疗基础信息化平台，不仅帮助医院拥有智慧医疗的高水准基础架构，而且能根据应用与业务系统需求自动匹配，从而大幅降低了后期维护、运行的资金与人力成本，为未来医院的业务发展打下了坚实基础。

　　依托丰富的行业经验和先进的核心技术研发实力，鹏云 *** 将为医疗信息化的建设提供更多有针对性的解决方案，助力医疗改革稳步实现！

　　“本文共6200余字，浅显易懂，预计阅读时间12分钟”

　　卷积神经 *** （Convolutional Neural Network, CNN/ConvNets）是一种专门来处理具有类似网格结构数据的前馈神经 *** （feed-forward neural networks），它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。事实上，目前CNN在图像识别的认知能力，已经超越了人类自身。本文将从以下四个方面对CNN进行阐述：

　　卷积神经 *** 解决什么问题

　　诞生——从神经科学获得灵感

　　原理——卷积池化和全连接层

　　总结

　　一 卷积神经 *** 解决什么问题

　　目前卷积神经 *** 主要应用于计算机视觉领域。如下图所示，为图像自动生成标签的任务，就可以通过卷积神经 *** 来实现。

　　对于人类来说，识别上面这张图片几乎是一个无意识的动作。然而这张图片在计算机看来，却是一个480(height) * 480(width) * 3(depth/RGB)的像素点阵组成的数字组合，每个数字的取值范围都在0~255之间。计算机如何通过这样的一个多维数组，将输入的图像进行分类并计算其概率，就是卷积神经 *** 主要解决的问题。

　　二 诞生——从神经科学获得灵感

　　1958年，David Hunter Hubel和Torsten Wiesel在The JohnHopkinsUniversity通过对小猫进行实验，观察猫的脑内神经元是如何响应投影在猫前方屏幕上的图像。实验表明，小猫脑内的每个单个神经元只对特定的图像特征有反应，比如有些神经元会被图像中横向的边缘所激活，另一些神经元则被纵向的或者对角方向的边缘所激活，而还有些神经元对亮光带和暗光带的反应模式也不相同。

　　这说明，单个神经元的作用域并不是整个图像，而只是图像的一个子集，这个子集就叫做感受野（Receptive Field）。相邻的神经元有着相似的，相互重叠的感受野，所有神经元有序的组织起来共同形成对图像的认知。整个实验的过程及结论被记录在了他们1959年发表的论文中，这篇论文奠定了此后二十年间他们对大脑皮层研究取得优秀成果的基础。

　　他们还在研究中发现，视觉系统的信息处理是分层的。

　　受感受野及视觉系统的分级信息处理的启发，之一个卷积神经 *** ——时延神经 *** （Time Delay Neural Networks，TDNN）于1989年被Hinton等人提出，初衷是为了解决语音识别中传统 *** 隐马尔可夫模型（HiddenMarkov Model，HMM）无法适应语音信号中的动态时域变化的问题。该结构参数较少，进行语音识别不需要预先将音标与音频在时间线上进行对齐，实验证明TDNN相比HMM表现更好。

　　随后，LeCun于同年在识别手写邮政编码的系统中引入了卷积运算，并且通过反向传播的 *** 从图像中自动学习到了卷积核系数，使得整个训练过程完全自动化，实现了之一个真正意义上的卷积神经 *** 。

　　真正使卷积神经 *** 大放异彩，在计算机视觉领域应用的如火如荼的事件，还要源于2012年举办的年度计算机视觉领域“奥林匹克”比赛——ImageNet竞赛。Alex Krizhevsky使用卷积神经 *** 将图片分类的错误率从26%降低至了15%，这绝对是一个惊人的进步。从那时起，众多的大佬级公司开始重视并应用卷积神经 *** 于他们的产品中。

　　三 原理——卷积池化和全连接层

　　如果你看懂了上面介绍的卷积神经 *** 的起源，那么恭喜你，对于卷积神经 *** 的学习你已经成功一半了，因为卷积神经 *** 究其根源就是对视觉系统的模拟。源于模拟而最终超越，人类就是这么可怕。

　　下面我们开始具体讲解卷积神经 *** 的原理。在讲解神经 *** 之前，先简要回顾一下神经 *** 的基本概念。

　　a 神经 *** 基础

　　神经 *** 是一种运算模型，由大量的神经元相互联接构成。每个节点（参见下图a）代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重。典型的神经 *** 连接——全连接——如下图b所示：

　　 functions-for-neural-networks-73498da59b02）

　　那么，读者可以简单估算，针对MNIST数据集（一个流行的手写数字数据库，其 *** 包含了60000个训练样本和10000个测试样本，每个样本是一个28 * 28像素的灰度图像。）进行分类的全连接神经 *** 模型，仅从输入层到隐藏层一共有多少参数（权重+偏置）需要被训练？

　　假设该模型只含有唯一的隐藏层并且隐藏层中的神经元数量为32，输入层到隐藏层参数个数：

　　28 * 28 * 32 + 32=25,120

　　假设该模型只含有唯一的隐藏层并且隐藏层中的神经元数量为2048，输入层到隐藏层参数个数：

　　28 * 28 * 2048 + 2048=1,607,680

　　实践表明，当隐藏层神经元数量为32时，分类正确率大概为87%，而神经元数量增加至2048时，分类正确率为95%，但明显地，需要计算的参数个数也由~25000暴增至1.6M。随着参数个数的爆炸式增长，与之相伴的是神经 *** 的训练代价陡增。

　　我们通过一个CNN实例看看卷积神经 *** 是如何解决这一问题的。

　　b CNN实例

　　卷积神经 *** 是一种深度神经 *** ，那必然就有多层处理结构。CNN一般分为卷积层，池化层以及全连接层。卷积层负责特征的提取，池化层负责将数据简化，全连接层负责判断决策。卷积层，池化层数量一般不会限制，而是按需设计。

　　本文将通过下面这个例子来整体介绍卷积神经 ***

　　跟此例有关的一部分图片截取自此后不再单独声明。

　　上图展示的是一个9 * 9 像素的图片转化出来的二维数组，构成X字母的像素点位置用1表示，其余像素点的位置用-1填充。我们的任务是如何识别出图片上的字母——X。

　　b1 卷积（Convolution）层

　　卷积的基本概念

　　卷积是通过两个函数 f 和 w 生成第三个函数 s 的一种数学算子。

　　假设我们有一个函数 f(t) 用来表示在时刻t发生的某一新闻对股价的影响，且时刻t的股价不仅被该新闻所影响，还被之前每天发生的相关新闻所影响。显然，距离t时刻越近的新闻与股价越相关，所以我们使用加权函数 w(t-a) 对新闻赋予不同的权重，其中 a 表示发生该新闻的时间点，t-a 表示该新闻发生时刻 a 与当前的时刻 t 的时间间隔。

　　对于时刻 t，基于新闻的股价预测函数就可以如下定义：

　　即时刻t的股价预测结果是 t 时刻及之前所有新闻对股价的影响加权求和的结果。

　　将上例子中的 f 和 w 一般化，求s这种运算就叫做卷积。卷积运算通常用星号表示，这样我们就得到了离散形式的卷积公式

　　当 f 和 w 均为R上的可积函数时，我们可以得到卷积公式的积分形式

　　读者朋友们也不用一看到数学公式就头疼，事实上，在CNN中使用的卷积运算是一种相当简单的运算，容易理解。在卷积神经 *** 的术语中，之一个参数函数f叫做输入（input），第二个参数函数 w 叫做核函数（kernel function）。下面，接着上CNN实例给大家展开卷积层的实际计算是如何进行的。

　　实例的卷积层计算

　　假定卷积公式中的输入指的是整个二维数组，在之一次卷积运算时，我们采用如下的权重矩阵，即一个9 * 9 的二维数组，其中每一个数值代表了输入中相应像素点的权重。

　　左上角的9个元素中，主对角线上的权重均为1，剩余权重均为-1，表示我们希望提取的特征是向右下方向倾斜的直线。

　　为什么除了左上角的9个元素之外，其余的权重均为0呢？还记得我们在介绍卷积神经 *** 的诞生时提到过的感受野吗？每一个神经元所感受到的 *** 都只是来自于输入的一个子集，而不是整个图像。所以我们在进行卷积计算的时候，每一次计算也都是仅作用于输入的一个子集中，而离该子集（感受野）较远的其它输入元素均没有权重。

　　现在我们使用输入和权重矩阵进行之一次卷积运算，也就是输入中的每一个元素的值乘以权重矩阵中对应位置的权重，将所有得到的乘积相加，就得到了运算结果：

　　接下来，将感受野稍微向右平移一个单元，使用如下权重矩阵对输入进行第二次卷积运算。

　　可得到运算结果：

　　注意，此时即使使用权重矩阵做卷积运算，在实现上其实仍然是全连接 *** ，因为每个输入神经元都参与了运算，即使它的权重为0。但是每次卷积计算都使用了几乎相同的权重矩阵，唯一不同的是根据感受野的位置不同而非零权重矩阵位置的改变。因此，我们将卷积核（kernal, 也可称为filter）定义为权重矩阵 *** 同的非零矩阵，即如下3 * 3 的二维数组：

　　将卷积核以步长（stride，每次平移的单位）为1滑动于整个输入，便可得到一个新的矩阵，这个矩阵我们称之为特征映射或者特征图谱（feature map）。

　　从特征图谱中我们可以清晰的看到，感受野与卷积核所表示的特征越匹配时，得到的运算结果越高，反之越低。即通过卷积运算，我们可以轻松将输入中的特征提取出来。

　　同样地，我们使用其它卷积核作用于输入，便可得到不同的特征图谱。将n个不同的卷积核作用于输入，得到n个特征图谱的过程，就是卷积层所做的事情--特征提取。

　　注意，前面提到LeCun的贡献在于在CNN中，这种卷积核不再需要人工提供而可以自动学习出来，因此，特征工程这种复杂工程在图像识别里变得不再重要。

　　卷积核是由权重矩阵演化而来，所以可以认为卷积层其实是全连接层的一种特例。但是这种特例又简化了全连接层需要的参数，接下来将详细介绍卷积层解决参数爆炸问题的原理。

　　卷积层解决参数爆炸问题

　　连接稀疏和权值共享。

　　什么是连接稀疏？什么是权值共享？我们直接看下面的对比图：

　　在典型的全连接神经 *** 中，全连接层的每个神经元都会受到输入层中所有神经元的影响，且权值各不相同。而卷积层中的神经元只受到感受野范围内输入层神经元的影响，且权值固定。

　　注意，卷积层中的不同神经元并不是代表不同的卷积核，而是作用于不同感受野的相同卷积核。直观上就能看出来卷积层需要训练的参数少了很多。

　　还记得我们开头针对MNIST数据集训练全连接神经 *** 时，从输入层到隐藏层有多少参数需要被训练吗？当隐藏层神经元个数为2048时，需要训练的参数个数为~1.6M。那么卷积神经 *** 中的卷积层需要训练的参数个数是多少呢？假定卷积核的大小是5 *5。只有一个卷积核的卷积层神经元数为

　　通过一个动图来看一下神经元的数量是如何计算出来的：

　　但是由于权值共享的特点，这576个神经元共享5 * 5个权重，也就是说，不管神经元的个数有多少，参数只有25个。我们之前一直没有提过偏置，好消息是，偏置也是共享的，即单个卷积核的参数个数为26个。一个卷积核代表了一种类型特征的提取，假如在卷积层中加入另外99种特征，也就是还需要99个卷积核，需要训练的参数个数也仅为2600个，大大降低了训练代价。

　　只一个卷积层么？

　　还记得之前提到的视觉神经系统是分级的结论吗？大脑皮层V1区的视觉神经元只能提取出一些零散的边缘特征，V2区的神经元在V1区神经元的输出的基础上得到了一些基本形状信息，V4区的神经元又在V2区神经元的输出的基础上得到了更高级别的形态信息。如此一层层的直至得到图像的整体信息。

　　卷积神经 *** 也是同样，之一层卷积层由于感受野较小，往往以得到一些基本边缘信息为主要目的，比如横向边缘，纵向边缘，较短小的圆弧等。而第二层卷积层基于之一层卷积层的输出，便可以得到这些边缘信息的组合情况，比如是否匹配长方形，是否有半圆形状等，以此类推，卷积层越多，最终会得到越复杂的特征信息。

　　如上图，之一层卷积层的感受野为3，每个神经元只受到输入层中相邻3个神经元的影响。第二层卷积层相对于之一层卷积层的感受野也为3，但对于原始图像来说，它的感受野增加至了5，这就是为什么越深层的卷积 *** 越能得到更整体的图像信息。

　　加入对卷积结果的激活函数

　　由于在卷积层中的计算都是线性的，所以为了解决非线性问题，一般在每个卷积层后都会跟着一个激活层（activation layer），用来增加系统的非线性特性。在这一层，我们可以选用tanh或者sigmoid函数，但是科学家们发现ReLU（Rectified Linear Units，线性整流单元）函数在不影响准确度的同时可以加快训练的速度，同时还可以缓解深度神经 *** 的噩梦--梯度消失问题（vanishing gradient problem）。

　　通俗的说，它会将输入中的负值转换为0，正值保持不变。下面是将CNN实例中ReLU层应用于之前我们得到的特征图谱之后的结果。

　　虽然定义是至少包含一层卷积层的神经 *** 叫做卷积神经 *** ，但是卷积神经 *** 往往不只包含卷积层。下面将接着介绍几种典型的在卷积神经 *** 中被普遍使用的层。

　　b2 池化层

　　池化层，解决过拟合和图像变形问题

　　池化层（pooling layer，也称为下采样层subsampling layer）中的池化函数（pooling function）使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替 *** 在该位置的输出。池化函数包括更大池化（max pooling）函数、平均池化（mean pooling）函数、L2-norm池化函数等。用最常见的更大池化函数来举例，它就是对池化层的输入中的一块固定大小的区域（池化区域）取更大值来代表这块区域。

　　实例中的池化层计算

　　我们定义池化区域的大小为2 * 2，并且步长为2，那么对之前ReLU层的输出做池化，就会得到下面的结果：

　　可以看出，通过池化函数的引入能够在保留显著特征的基础上减少了需要训练的参数，从而达到加快训练速度并且防止过拟合的效果。另外，池化函数也能够使整个系统更好的适应输入的平移、缩放等变形问题，当我们关心某个特征是否出现而不关心它出现的具 *** 置时，池化层显得尤为重要。

　　仔细看上面池化层的输入的话，会发现在每个矩阵的最右边新增了一列，最下边新增了一行，元素均为0，这个操作叫做padding。因为通常池化区域的大小为2 * 2，并且池化区域通常相互之间不覆盖，所以步长也为2，通过padding的方式可以保证图像的边缘区域也可以被池化操作覆盖。

　　需要注意的是，padding操作也常用于卷积操作前，因为与位于图像中心的像素点不同的是，图像边缘的像素点只能被卷积核计算一次，导致在深度神经 *** 中边缘的信息很容易丢失，所以可以采用对卷积层的输入做padding的方式来保留边缘特征。

　　继续按照上述方式计算其他特征的池化：

　　b3 全连接层

　　实例计算

　　在卷积神经 *** 的最后往往有一个或多个全连接层（fully connected layer），目的就是为了根据提取出的特征进行最终的分类。假设我们只需要辨别图像上的字母是X还是O，即二分类问题，那么明显我们最后是需要得到一个2 * 1维的向量，这个向量中的两个值分别对应于X和O的得分。即：

　　首先，需要将之前得到的三张特征图谱进行扁平化处理，即将4 * 4 * 3的矩阵展开成一个48* 1维的向量

　　这时，我们可以将48* 1维的向量看作是人工神经 *** 的输入层，每一个元素就是输入层的一个神经元。然后定义一个权重矩阵，通过全连接层对输入进行加权求和，便可得到最终的每个分类的得分情况（此处为了简化计算过程，省略偏置）。全连接层与传统人工神经 *** 的原理相同，此处不再赘述。

　　经过已经训练完成的全连接层，可以得到分类X的得分为128，分类O的得分为92。

　　但是，上述的问题是一个针对二分类的全连接层的打分，对于多分类的问题，我们一般预测分到某一类的概率，这种方式该如何实现呢？

　　用Softmax 激活函数预测多分类的概率

　　提到预测概率时，我们可能首先会想到的是逻辑回归模型，在逻辑回归模型（

　　预测概率的逻辑回归算法

　　）中我们介绍过Sigmoid函数，它可以将输入转为值域为 (0,1) 的一组概率值。但是Sigmoid函数的局限性在于它只能被用来作二分类。对于多分类问题，较常使用的是基于逻辑回归的多分类扩展，Softmax函数。

　　假设z=aw + b，那么Softmax函数的定义可以写作：

　　其中为Softmax的输入，C为类别的数量。将Softmax函数代入上一步中我们求得的每个分类的得分中，即：

　　即图像中的字母有99%的可能性为X，1%的可能性为O：

　　我们预测输出结果是X。

　　四 总结

　　至此，一次基于结构最简单的卷积神经 *** 的的图像分类过程就结束了。让我们回顾一下整个过程：

　　其中，只有卷积层和全连接层包含了训练参数，而如我们之前所说，卷积层是全连接层的一种特殊情况，所以实际上卷积神经 *** 的训练过程（后向传播过程）与传统神经 *** 是基本一致的，我们这里由于篇幅的原因也不再赘述。

　　卷积神经 *** 的优势在于：

　　大大降低了训练参数的数量，从而提高了运行效率并且也不容易发生过拟合现象

　　对图像的平移、缩放等提高了容忍度，提升了预测的准确度和系统的健壮性

　　由于这些优势的存在，使得卷积神经 *** 在图像处理领域中被广泛使用。下图就是一个经典的卷积神经 *** 架构——LeNet-5，它是1998年由LeCun提出的用来识别支票上手写数字的7层卷积神经 *** ：

　　卷积神经 *** 中仍然有很多细节我们这篇文章没有涉及到，比如

　　降低过拟合的Dropout层

　　ReLU函数为何能缓解梯度消失问题？

　　1 * 1大小的卷积核有什么用处？

　　Softmax的损失函数

　　由于篇幅限制，我们将在之后的公众号文章中为大家讲解。

　　参考资料：

　　[1] 卷积神经 *** - *** :

　　[2] 时延神经 *** (TDNN)原理及其TensorFlow实现 :

　　[3] A Beginner's Guide ToUnderstanding Convolutional Neural Networks : 's-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/

　　[4] How toclassify MNIST digits with different neural network architectures :

　　[5] 卷积- *** ：

　　[6] How doesrectilinear activation function solve the vanishing gradient problem in neuralnetworks ：

　　[7] 《深度学习》人民邮电出版社. [美] 伊恩·古德费洛 [加] 约书亚·本吉奥 [加] 亚伦·库维尔

　　导语

　　今天，第五届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。本届会议以“创造互信共治的数字世界——携手共建 *** 空间命运共同体”为主题，倡导互信推动合作，共治引领未来。来自世界各地的宾客再次聚首，“水乡论剑”、共商“网”事。

　　第五届世界互联网大会今日开幕

　　记者 张然：

　　的确互联网的世界已经正式进入“乌镇时间”。今年是第五届世界互联网大会。对于中国人而言，“5”这个数字代表着许多含义。所以我也想和大家分享几个和5有关的感受。

　　平台经济将进一步深度发展

　　记者 张然：

　　昨天，第五届互联网之光博览会就在我身边这片场馆开幕了。共有25个国家和地区的430余家企业和机构参展。我们也去看了一圈儿，观察到的两个趋势。一个就是新一代信息技术的发展显现出来的跨平台融合。另外，今年很多企业都希望形成一个生态。比如无人车，它希望聚集一批企业来围着这个平台。这样更多的中小企业可以站在巨人肩膀上，来开发他们新的应用。当然对大企业来讲，它的生态链越长，产业越丰富它制产业链上下游能力就越强。

　　5G技术发展

　　将催生新业态和新机遇

　　记者 张然：

　　第二个是，我关注到一个关键词-5G。昨天在采访中嘉宾也向我透露了5G商用的时间表，中国有望今年年底颁布牌照，明年9月行业标准落地，2020年实现大范围商用。这同时意味着机遇和挑战。举个例子，5G手机速度更快了，因此对运算能力提出新要求。厂商能否研发出针对5G的芯片，让老百姓用得上轻便，便宜的5G手机都是未来两年主要的课题。可以肯定的是，5G发展将会对IOT，大数据，人工智能等各方面产生影响，催生新业态和新机会。

　　第五届世界互联网大会

　　领先科技成果即将发布

　　记者 张然：

　　很多嘉宾都是从之一届开始参会，他们的感受就是，5年来，越来越多的互联网技术从理论转变成产品落地，改变着我们的生活。而未来五年还会有新的技术出现，我们甚至无法预测它来自哪个领域。但我们能做的是去理解，去拥抱这个信息化的时代。今天下午，组委会也将发布今年的15项领先科技成果。在昨天的采访中，有嘉宾也向我们透露，这些汇集了互联网行业前沿性、代表性和示范性的科技成果，展示了互联网产业的强大活力、体现了世界互联网发展趋势和潮流。

　　互联网之光博览会：

　　人工智能走近生活

　　而在昨天上午，第五届世界互联网大会·互联网之光博览会也在浙江乌镇拉开帷幕，在千年古镇，感受互联网最新发展趋势和前沿技术动态，而人工智能绝对是最热门的主题之一。走进日常生活的智能技术，便捷又趣味十足。

　　陪你玩剪刀石头布的机器人、自动跟着你逛街的购物车……今年的互联网之光博览会现场的机器人都略显调皮。现场的一个人脸识别系统就可以迅速从 *** 视频中，搜索出一位长相相似的人。

　　记者 宁坤：

　　现场人工智能除了很多硬科技以外，还有很多娱乐化的应用。比如说这边这个人脸识别就可以帮你找到世界上另外一个你，我们来体验一下。诶这个眼睛还有点像。

　　趣味之外，很多展出的人工智能技术也实实在在解决着生活中遇到的问题。记者在现场就观察到另一个热点，很多公司都推出了相似的智能翻译产品。

　　参会外宾：

　　让我们试一下。你好吗？

　　记者 宁坤：

　　啊虽然我不懂土耳其语啊，但是（机器）通过屏幕跟我说，嗨，你好吗？

　　此外，人工智能和互联网也让交通变得更加智慧、让汽车更加聪明。现场一款无人驾驶的新能源智慧汽车就吸引了不少目光。它不仅能识别人的情绪，还具备“意识”，可以像人的大脑主动思考、提供服务、陪伴出行。通过感知融合、智能算法、信息交互、计算平台等四大技术，为用户提供更加个性化的专属服务。

　　编辑：刘鹏飞

　　国际财经报道

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　　陈立农节目上忘开美颜，盛世美颜震惊网友，服务器都要瘫了

　　今年夏天最火的毫无疑问就是两档大型选秀节目了，这两档节目一改选秀节目颓丧的趋势，再次将全民造星推上了 *** 。大家都纷纷开始pick自己喜欢的小哥哥 *** 姐，各种花式拉票，拼了命地把自己的唯一pick送上出道位。而这两档节目也为娱乐圈输入了很多新鲜血液，电视上出现了更多的年轻面孔，而最近大热的真人秀节目《Hi，室友》里就大都是这个夏天出现的新星。

　　成功出道以后，农农的星路还算顺畅，一直都有行程，很少有属于自己的休息时间。農糖们在心疼之余也非常开心欣慰，毕竟每天都可以有新鲜的农农看了，并且还有一种吾家有子初长成的骄傲，農糖 *** 姐们纷纷感慨，自家孩子越来越成熟，越来越强大了。已经可以独自扛大旗上综艺了，真是農糖们的小骄傲。

　　《HI，室友》是农农接到的个人综艺处女作，農糖 *** 姐们早就搬好小板凳搓手手地等待节目开播了。每一期节目的每一帧镜头都会细细品味，每一天都是被农农帅晕的一天。而最近农农更是在节目上展露了自己的素颜，而素颜的他更是奶味十足，農糖们都在拼命地刷这个片段，甚至还一度登上了微博热搜一位，很快就引爆了这个话题，服务器都快要崩溃了。

　　项目申报

　　关于开展 2018 年合肥市大数据类政策兑现申请有关事项的通知

　　一、申报程序

　　1．申报单位登录“合肥市产业扶持项目管理信息系统”（按系统指示要求填写相关信息，同时将所需申报材料以 PDF 格式上传到系统（可打包上传）。

　　2．申报单位将纸质材料一式 3 份（一正两副）装订成册，前附申报材料目录，报送至属地县（市）区、开发区数据资源主管部门，由县（市）区、开发区数据资源主管部门审核汇总后，将纸质材料（一正一副，县区另留存一份副本备案）报送至市数据资源局相关处室，专家审核以纸质材料

　　为准。

　　二、申报时间和地点

　　申报单位：在线申报时间为 2018 年 11 月 5 日至 11 月18 日，11 月 18 日 17:30 关闭申报系统。申报单位或个人将纸质材料报送各县（市）区、开发区数据资源主管部门，纸质材料报送县（市）区截止时间由各县（市）区、开发区数据资源主管部门根据工作情况确定。

　　各县（市）区、开发区：各县（市）区、开发区数据资源主管部门将申报材料审核汇总后，报送市数据资源局，截止时间为 2018 年 11 月 15 日下午 17:00。

　　三、基本要求

　　申报单位必须注册“合肥市产业扶持项目管理信息系统”进行网上填报，此次兑现类型为事后奖补。

　　四、申报内容

　　（一）政策第 51 条：

　　鼓励企业围绕应用开展创新。鼓励经市级认定的大数据企业围绕智慧城市、区块链、人工智能，加强业务驱动，开展场景应用创新。经市级备案，运用企业自主知识产权的核心技术开发智慧城市场景应用产品，且经专家委员会评审认定研发完成并上线运营的项目，给予 20 万元一次性奖补。

　　申报条件（需同时满足）：

　　1．经市级认定的大数据企业；

　　2．经市级备案，运用企业自主知识产权的核心技术在合肥市开发智慧城市场景应用产品；

　　3．申报项目研发完成并已正式上线运营；

　　4．企业及主要经营者无不良信用记录。

　　申报材料：

　　1．自主创新扶持政策财政资金申请表（见附件 1）；

　　2．申报 2018 年合肥市智慧城市场景应用项目备案表；

　　3. 企业加载统一社会信用代码的营业执照复印件；

　　4. 申报企业承诺书（见附件 3）；

　　5.“涉企系统项目基础信息表”（见附件 4）；

　　6. 合肥市大数据企业认定证书复印件（2018 年新认定

　　的企业无需提供此项材料）。

　　7．其他材料已经由前置备案工作提供，无需重复提交。

　　（二）政策第 109 条：

　　鼓励新认定大数据企业做大做强。对市级新认定的当年实际到位资本金达 500 万、800 万、1000 万的大数据企业，视企业运营情况和贡献程度等，分别给予 50 万、80 万、100万元的一次性奖励。

　　申报条件（需同时满足）：

　　1．为 2018 年度市级认定的大数据企业；

　　2．为 2017 年在合肥市新注册企业；

　　3．注册当年实际到位资本金达 500 万、800 万、1000

　　万；

　　4．企业及主要经营者无不良信用记录。

　　申报材料：

　　1．服务业扶持政策财政资金申请表（见附件 2）；

　　2．实际到位资本金的银行转账流水证明；

　　3. 企业加载统一社会信用代码的营业执照复印件；

　　4. 申报企业承诺书（见附件 3）；

　　5.“涉企系统项目基础信息表”（见附件 4）；

　　6. 合肥市大数据企业认定证书复印件（2018 年新认定

　　的企业无需提供此项材料）。

　　（三）政策第 110 条：

　　支持数据产业企业发展。经市级认定的大数据企业，从事数据采集、加工处理、交易等数据资源服务，年度数据资源服务收入总额累计达 500 万元、700 万元、1000 万元的，分别给予 50 万元、60 万元、70 万元一次性奖补。

　　申报条件（需同时满足）：

　　1．经市级认定的大数据企业；

　　2．从事数据采集、加工处理、交易等数据资源服务；

　　3．年度数据资源服务收入总额累计达 500 万元、700 万

　　元、1000 万元；

　　4．企业及主要经营者无不良信用记录。

　　申报材料：

　　1．服务业扶持政策财政资金申请表（见附件 2）；

　　2．为企业提供数据采集、加工处理、交易等数据资源服务的证明材料，包括企业数据资源服务专项审计报告（原件一份、复印件两份）及相对应的服务合同、发票（要求按照附件 5 要求梳理合同、发票台账目录，具体合同、发票附在目录之后，原件同尺寸复印件）；

　　3.企业加载统一社会信用代码的营业执照复印件；

　　4.申报企业承诺书（见附件 3）；

　　5.“涉企系统项目基础信息表”（见附件 4）；

　　6.合肥市大数据企业认定证书复印件（2018 年新认定的企业无需提供此项材料）。

　　五、申报说明

　　1.申报企业须书面承诺同意相关 *** 部门查询验证其纳税、社会保险缴纳、银行贷款和法定代表人信息等相关内容（附件 3）。

　　2.企业对申报材料的真实性负责，对骗取、套取财政资金等违规行为的，项目单位 3 年内不得申报任何财政扶持资金。同时，严肃追究县（市）区、开发区行业主管部门的责任，对违规违纪责任人员，将依据《财政违法行为处罚处分条例》及有关法律法规严肃查处。

　　3.按照安徽省财政厅关于财政涉企项目资金管理信息系统建设的要求，申报 2018 年各项奖励的企业请填写“涉企系统”项目基础信息表（附件 4）。

　　4.按照合肥市社会信用体系建设联席会议办公室部署，申报 2018 年各项奖励的企业须提交承诺函（附件 3），否则一律不予兑现。

　　5.本政策与其他财政政策不重复享受。同一企业或同一项目多次获奖的，按更高奖励金额给予奖补，不重复计算奖补。对弄虚作假、骗取资金的，予以追回；情节严重的，追究相关单位和人员责任。

　　6.根据《合肥市推动经济高质量发展政策联合审核导则》要求，联审过程中如发现中介机构审核不严等问题，不得支付费用，限期政策执行部门追究中介机构责任，情节严重的纳入 *** 项目审计黑名单。

　　7．本次奖补工作流程中要求企业申报材料必须经由县区审核并出具推荐书，由县区统一报送至市数据资源局，市数据资源局一律不接受企业单独申报材料。各县（市）区数据资源主管部门应当认真对待本次奖补工作，严格按照申报文件要求，安排专人负责申报工作材料审核、政策解答等工

　　作。

　　高新区 65869520

　　蜀山区 65121312

　　包河区 63357346

　　庐阳区 65699439

　　经开区 63679379

　　新站区 65777258

　　肥东县 67716585

　　肥西县 68841417

　　瑶海区 64495533

　　合肥市数据资源局

　　2018 年 11 月 5 日

　　MORE｜更多精彩文章

　　程序员对于互联网公司的重要性不言而喻，因为很多的互联网公司都是虚拟财产，就比如各种各样的程序等，这些都是靠程序员才能开发出来，正所谓一环扣一环。如果程序员经过了错误的处理，或者是失手搞错了一些程序研发的成果，轻则还好损失点利益，如果严重的话的可能公司都被你给弄垮。

　　看到程序员最近在讨论这个问题：你们在生产上都通过多大的篓子？毕竟程序员的破坏力恐怖，尤其是信息时代。

　　我也是一名从事了6年web前端开发的全栈工程师，花了近一个月整理了一份较适合18年学习的web前端干货（从最基础的HTML+CSS+ *** +html5等都有整理）和工作经验都有涉及，送给每一位前端小伙伴，欢迎初学和进阶中的小伙伴。

　　如果有对web前端感兴趣前端程序员，可来我们的web前端技术学习扣裙哦：55894，

　　1486里面免费送web前端的视频系统教程噢！

　　那么你在生产上都捅过多大的篓子？欢迎在下方和网友们分享哦！

　　一年一度，乌镇相会。随着第五届世界互联网大会大幕的开启，互联网之光再次闪耀。作为大会的重头戏，“互联网之光”博览会再次集结各界目光。经过五年的悉心打磨，今天的“互联网之光”博览会已成为全球互联网领域前沿科技的风向标。

　　5G *** 、人工智能、虚拟现实技术……越来越多的“黑科技”，不再仅仅停留在“概念”，而是实实在在走进了我们生活。今年的博览会又有哪些“黑科技”亮相？

　　“分身术”打造虚拟主播

　　想不想试试当一回“AI虚拟主播”是什么感受？搜狗展台的这款黑科技十足的“AI虚拟主播”可以实现你的梦想。据了解，此功能需要先录一段视频影像，上传到“AI虚拟主播”的APP上，选择场景应用，大屏幕上，西装笔挺的你就坐在了直播台前。

　　这个技术既能解决新闻播报剪片耗时长的问题，又能让人们用低成本批量复制风格各异“AI虚拟主播”，满足观众的各种个性化需求。想一想，是不是觉得很酷！

　　人机大战“石头剪刀布”

　　和机器人比“石头剪刀布”，究竟谁会赢呢？在本届互联网之光博览会上，你或许可以找到答案。

　　别看“5G”人机互动机器人造型简约，它可是号称“石头剪刀布”从未败过。是机器人能够提前预判，还是你看花了眼？答案其实就藏在机器人的“大脑”里，它可以通过胸口的扫描器迅速判断出对方手势，并在人的视觉感知之前就显示出来。

　　翻译王“秒译”让“塑料普通话”也能听懂

　　出国旅游不会说外语怎么办？只需一个充电宝大小的小玩意就可以实现各语种翻译，帮你与外国友人沟通。在互联网之光博览会上，有道云翻译王2.0pro版本可以解决你的困扰。这款产品很轻巧，女孩子就可以握在手里，手感顺滑，份量很轻。

　　有道翻译王支持43种语言互译。与上一代有道翻译蛋相比较，翻译王2.0在没有Wi-Fi的离线情况下也支持中日英韩四种语言互译。它自带500万像素摄像头，可以拍照翻译文字内容。工作人员介绍，翻译王可以连续工作6小时。

　　据了解，这款翻译王在翻译时确实是“秒译”，翻译速度很快。值得一提的是，带地方口音的非标准普通话，它也能听得懂。一机在手，妈妈再也不用担心我听不懂“塑料普通话”了。

　　巨型智能“相机”将视觉AI深入生活

　　一台暗藏诸多高科技的巨型智能“相机”到底能做什么？这台特殊相机就是组委会专门设立的互动体验项目——“用AI（人工智能）把乌镇带回家”。这台“相机”有智能人像背景分离技术、3D表情克隆技术、智能手势识别等多种人工智能黑科技。

　　通过几步简单的操作，体验者即可从巨型智能“相机”中得到一套以千年水乡乌镇为背景的AI照片。体验者进行 *** 时，智能“相机”会利用人工智能技术把体验者的现实背景替换成乌镇实景，在显示大屏中让体验者与端庄典雅的江南水乡融为一体。同时，体验者可以用人工智能手势识别隔空控制拍照合影。智能“相机”则利用美颜技术及特色妆容技术对影像进行二次处理，输出的背景包括从马家浜文化时期开始到今天不同时代的乌镇风景，以及对应的各个时代的特色妆容图片。有没有觉得很强大！

　　“互联网之光”博览会是一个“黑科技”殿堂的博览会，每一年的“互联网之光”博览会都是互联网公司展示自家最新研究成果的大舞台。观众看到的是满眼“黑科技”，科技改变生活早已不是梦想。从“互联网之光”博览会中，或许我们能够看出互联网世界的未来之光。

　　11月6至10日，第五届世界互联网大会暨互联网之光博览会在水乡乌镇拉开序幕。国网电子商务有限公司（国网雄安金融科技集团）携国网分布式光伏云网、跨境电商平台、电工装备工业互联网及国网双创自有品牌“小e”精彩亮相互联网之光博览会，吸引了不少观众驻足。

　　“工业互联网云对于我们电工产品制造厂商有什么实际的意义吗？”来自四川省电工行业协会的观展代表对电工装备工业互联网这个概念产生了浓厚兴趣。

　　据现场工作人员介绍，电工装备工业互联网平台能够为电力能源行业的制造企业和流通企业提供从设计、计划、生产，销售到设备管理、产品优化的全流程数据采集和管控。“举个例子，我们能够提前1-2周识别风机的潜在故障，变大修为小修，大大降低维修成本，保证生产连续性。我们还能通过在线设备运行参数，展示健康热力图，完成设备的远程运维。”

　　该工作人员表示，目前电工装备工业互联网已基本完成底层数据采集整合，基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术，构建开放共享的工业云平台，实现智能制造与智慧供应链的深度融合，形成以“集成化、敏捷化、 *** 化、协同化、智慧化”为特征的整体解决方案，将为“中国制造2025”战略落地，促进新一代信息技术与制造业深度融合，推动能源设备制造产业转型升级发挥重要作用。

　　“我想拍一部纪录片，感谢你们为推动中国和非洲国家的经贸和文化交流做出的努力。”祖籍加纳的阮美琳是非 *** 组织IDIFA的创始人，听完了跨境电商平台的介绍，她深深为这个一带一路沿线国家经济文化交流的“使者”着迷。

　　据悉，跨境电商平台为电工装备制造、光伏新能源及电子信息等中国优质制造产品提供通畅的出口渠道，为对外投资项目及海外建设项目搭建全球能源服务跨境采购平台。同时，依托中央企业电子商务联盟，通过整合覆盖6大洲130个国家的487个港口、15条航线、49家航运公司及海外仓储等资源，国网跨境电商平台为海内外客户提供“门到门”的国际物流及外贸综合服务。

　　“我们还与墨西哥、津巴布韦、俄罗斯、肯尼亚等60个国家驻华使领馆开展常态化合作，已通过相应资源服务喀麦隆水电站、德国铁塔等全球10个大型海外项目，总项目金额达900亿元。”现场工作人员透露。

　　分布式光伏云网同样吸引了众人目光。“我以前只知道你们平台可以帮屋顶发电，现在还可以给削峰填谷做贡献了咯？”来自嘉兴供电局的一线职工张兴饶有趣味地了解着国网分布式光伏云网和光储云平台，语气里颇有几分惊讶。

　　据工作人员介绍，分布式光伏云网不仅提供从建站咨询评估、设备采购安装到电站并网、补贴电费结算及光伏运维的一站式服务，还通过打通光伏行业生产、设备、管理、金融、服务全业务链，建立能源工业互联网服务体系，服务新能源智能制造，带动新能源产业上下游大中小企业融通发展。

　　据悉，目前平台接入的分布式光伏电站达到110万个，装机4700万千瓦，占全国分布式装机总量87%，每天远程实时采集数据186万项，平台交易额257亿元，带动就业55万人。

　　结合国网分布式光伏云网建设运营，国网电商公司（国网雄安金融科技集团）顺势推出的光储云平台，通过“大云物移智”等关键核心技术，为光伏业主提供光储系统储能选址、电能控制、电站监测等全生命周期服务，为 *** 及监管机构提供数据决策及规划参考。

　　张兴口中未能置信的场景正是光伏云网致力于引领的智慧能源未来。

　　（经济日报 记者：王轶辰 见习编辑：于浩）

　　“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量”，“把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，夯实新一代人工智能发展的基础。”在云计算、大数据、人工智能等新技术应用研发方面推陈出新。立足智慧服务领域，致力于智慧服务技术的研究，浙江远传信息技术股份有限公司（简称“远传技术”）一直在不懈努力，不断创新。

　　经过近3年的技术研发，由浙江工业大学、远传技术共同完成的研究成果“基于 *** 智能的实时语音交互智能 *** 系统研制及应用”，荣获第八届吴文俊人工智能技术发明奖二等奖。本项目针对 *** 领域智能语音交互的三大难题，即：意图识别准确性判断、相似问题文本积累、模糊意图的定位，探索性地将人工智能技术与 *** 智能相结合，将人工智能相关技术和应用引入 *** 系统，为行业客户提供更加简单、便捷的智慧化服务。

　　吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起主办，

　　被誉为“中国智能科学技术更高奖”，代表人工智能领域的更高荣誉象征。

　　该项目技术已经成功应用于公共服务、金融、通信等多个行业领域。结合远传技术自主研发的拟人化商用实体机器人，在办事服务大厅，提供迎宾导览、智能语音交互、业务办理等智慧服务。通过线上+线下的智能互动，打造一体化智慧服务整体解决方案。就此出发，远传技术希望在服务类机器人方向构建全业务语音识别，让机器人“能听、懂你、会说”，实现真正意义上的智能交互。

　　区别于市面上其他的服务类、陪伴类机器人，“小远”智能服务机器人主要有三大技术突破：1、基于模型相似度计算做意图分类。2、针对 *** 行业大数据的语料自动生成技术。3、结合知识图谱的模糊意图理解。“小远”智能服务机器人的之一个技术创新点是：根据模型作相似度概率阈值的计算得出可量化的数值, 显著提升意图分类准确率。具体的做法就是将各类模型进行区分，并建立出可量化的数据，通过提升相关模型的意图，将其需要进行服务的准确率提高。

　　“小远”智能服务机器人最主要算法体系为：知识图谱、领域分类、模型检索、Slotfilling词槽填充等9项相关技术。针对 *** 行业大数据语料自动生成技术，远传技术结合14年积累的 *** 行业大数据，利用逻辑回归与RNN递归神经 *** 等 *** 实现语料自动扩充，提升意图分类模型泛化能力，节约90%以上的人力成本。例如，当智能机器人发现相关需求，便会自己在知识库中进行搜寻、挖掘。通过人工、算法、知识融合等方式进行匹配，然后输出相关特征。所有这一系列动做将会不断重复与更新，最终实现节约重复性人力工作的目的。

　　另一个创新点是：利用知识图谱在多轮对话中进行意图补全和排序优化。远传技术完成了适用于 *** 领域的智能交互服务系统开发，以及智能咨询问答服务机器人、智能迎宾导览服务机器人等智能应用的开发。这个项目应用领域广泛、经济和社会效益显著

　　人工智能是科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。远传技术，“以关键核心技术为主攻方向”，发挥人工智能在服务产品开发、服务内容创新的技术优势，并注重应用落地。远传技术会在智慧服务领域不断开拓，持续探索，为我国新一轮科技革命和产业变革贡献绵薄之力。

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　　近日，2018年的DataCenterDynamics（简称DCD）全球奖项决赛入围名单如约在DCD伦敦大会上正式披露。秦淮数据成功入围DCD全球边缘数据中心创新奖，这也是中国唯一一家入围的第三方IDC服务商。

　　每年一度DCD全球奖项的较量，激烈程度丝毫不亚于奥斯卡金像奖。据DCD官网介绍，经过四周的紧张评审，评审团从两百多个参赛作品中最终确定了15个奖项的入围名单。9月11日，荣获DCD亚太地区边缘数据中心创新奖的秦淮数据，如今成功入围最终全球边缘数据中心创新奖的角逐。

　　随着物联网、人工智能、5G等新技术的不断涌现和发展，为满足5G与固定宽带业务发展的性能需求，更好地支撑超高可靠、超低时延业务场景，唯一有效方式为在靠近用户的 *** 边缘侧构建业务平台，提供存储、计算、 *** 等资源，将部分关键业务应用下沉到接入 *** 边缘，以减少 *** 传输和多级转发带来的带宽与时延损耗，未来“超大规模数据中心+边缘数据中心”的部署模式已成为大家的共识。可以说边缘数据中心应用场景非常广阔，将引发数据中心产业变革。

　　基于对市场环境的准确判断，秦淮数据早已布局多年，目前已在国内运营超过220个边缘数据中心，并同步建设、运营10个超大规模信息技术产业基地。

　　END

　　阅读延伸：

　　2018DCD全球奖项入围名单公示

　　近日，盐城经济技术开发区世纪新城集团与华人运通公司正式签署全球首个传感融合计算协同开放道路试验项目——江苏盐城“智路”项目，双方将在该区联手打造“无人驾驶测试车道”，该项目是国内首个按照HOA（HumanOrientedArchitecture）超体智能架构打造的开放式试验道路平台，将于年底开始试运行。

　　华人运通是一家专注于未来智能交通产业的创新型出行科技公司，以智能汽车、智捷交通、智慧城市“三智”为战略布局。

　　此次世纪新城集团与华人运通共同策划、实施和运维的江苏盐城“智路”项目是HOA在智捷交通、智慧城市中的首度尝试。

　　该项目拥有完善的场景和设施，可覆盖V2X国标一期及二期要求，场景丰富程度领先大部分国内同类项目。

　　项目遵循“路端感知，云端决策，车端控制”的设计思路，将打造“智能云脑”，搭建起自动驾驶验证平台，将成为国内唯一一个基于道路智慧化的自动驾驶实验开放示范区，为盐城经济技术开发区打造智捷交通、智慧城市注入新的内涵。

　　相信不少小伙伴

　　肯定会好奇

　　什么是HOA

　　小编这就为大家答疑解惑

　　超体智能架构HOA是以人为导向的超体智能架构平台，是全球首个打破“车、路、城”三大体系界限的智能架构。由开放的车辆电子平台VEA（ Vehicle Electronics Architecture）、道路监测平台RSA（Road Sensory Architecture）和城市数据平台CDA（City Data Architecture）三部分组成，是把车、交通、城市作为一个统一的整体进行架构体系的设计，将物联网和互联网有机地结合起来，最终实现感知的协同、计算的协同、直至智慧的协同。

　　不久前，2018盐城绿色智慧能源大会召开，

　　大会由中国能源研究会指导，盐城市人民 *** 与远景科技集团共同发起。

　　会议以“创新、绿色、智慧、共享”为主题，致力打造传播绿色理念、展示智慧技术、促进能源合作、分享创新成果的世界级平台。

　　在电动车及储能论坛上，丁磊和百余位与会嘉宾分享了华人运通率先提出并推行的智能汽车、智捷交通、智慧城市“三智”战略如何引领汽车行业、交通乃至城市的发展和变革。