如今互联网早已变成了大家日常生活必不可少的一物，电子器件信息科技的兴起是一定的，不愿落伍于时期，想学习编程，现阶段买来一本有关c语言的书，但还不知道自身的方位是啥，想问一下懂这些方面的人。

许多小伙伴们都要想学网站渗透，可是这些方面的技术性学起來实际上并并不是那麼呆板，教这个怎么学，哪个怎么学，最重要的是学好灵便全线贯通，而不是照本宣科

要有自身的观念，说白了的 *** 黑客便是尊崇随意，你能无拘无束的做一些你想要做的物品，而不是对着他人让你的明确线路框死自身

有关这些方面的物品，我简易以水果忍者这一游戏为事例解读一下简易新手入门的游戏改动技术性，期待协助到对这些方面有兴趣爱好的盆友

所需专用工具：

1、CE （游戏内存修改器）

Cheat Engine，通称CE，是由Eric Heijnen(情侣网名“Dark Byte”)开发设计的一款开源项目，关键作用包含储存器扫描仪，十六进制编写，命令反编译，运行内存数据信息改动等作用，是一款强劲的游戏修改器。Cheat Engine是最普遍的游戏外挂软件专用工具，根据Cheat Engine，客户能够 迅速搜索和改动游戏数据信息及变更游戏解决逻辑性。

2、水果忍者（游戏）

基本知识

Cheat Engine运作页面

表针

在电子信息科学中，表针（Pointer）是计算机语言中的一个目标，运用地址，它的值立即偏向（points to）存有电脑上储存器中另一个地区的值。因为根据地址能寻找需要的自变量模块，可以说，地址偏向该自变量模块。因而，将地址艺术化的称之为“表针”。意思是根据它能寻找以它为地址的运行内存模块。

基址

我们可以想像一棵枣树，树有根，树枝也是有iPhone，

某一iPhone相匹配某一偏位，而树杆便是基址，根据基址往上找就能寻找某一iPhone。而寻找的这一iPhone，相对性于有一个偏位。根据基址 偏位就能明确是哪个iPhone。

为何要找基址

由于游戏撤出基址不容易转变，仅有游戏升级后才会转变，而如果用寻找的运行内存地址，比如：血的运行内存地址，游戏撤出是会转变的，不方便大家撰写輔助启用。

案例：改动水果忍者游戏时间

步骤1、开启Cheat Engine

步骤2、运作水果忍者游戏，进到游戏后大家先Esc中止一下

步骤3、转换到Cheat Engine，点一下小电脑打开过程，在过程目录寻找水果忍者随后点击打开

步骤4、接下去大家应用CE的检索作用，这儿大家有二种检索方式，精准检索和模糊查询。这儿大家应用精准检索。大家看時间是1:30也就是90秒，这儿我们在数值栏键入90，数值种类大家挑选全部种类。点一下初次扫描仪。

步骤5、这儿大家看結果1247个，这么多究竟哪一个才算是呢？无需怕，大家转换到游戏。玩下游戏，随后待定。

。

步骤6、如今大家能看時间是1:22也就是82秒，大家再次在数值栏中键入82随后点一下再度扫描仪。

步骤7、接下去大家看結果就剩余2个，地址0617614C改动后会全自动复原，地址0AAE154C便是時间地址，大家双击鼠标它。

步骤8、那样这一地址便会出現在下面地址栏中便捷大家查询了。

步骤9、我们在数值部位双击鼠标，改动数值为100，能够 发觉游戏时间变成了1:40。

案例：找寻游戏时间的基址

如今游戏时间在运行内存的地址大家早已找到，可是大家下一次起动游戏的時间，这一地址是转变的，如同大家上文常说大家必须寻找游戏时间的基址。

步骤一、在下面的地址栏中大家右键随后挑选找到是啥改变了这一地址

步骤二、运作游戏，随后待定回到。随后大家回到查询能够 见到几个命令，大家挑选查看详细信息内容，能够 见到很有可能的表针数值0AAE14E0及其偏移7C。

步骤三、大家点一下新的扫描仪，启用数值栏中的Hex，随后键入大家的表针数值开展检索。能够 发觉大家找到三个地址。

有意思的话：

为何有一个地址是翠绿色显示信息的呢？

翠绿色地址便是静态数据地址了，也就是大家的基址。

图中我们可以发觉实际上它不会改变的基本原理便是控制模块地址。

步骤四、找基址接下去就简易了，大家在下面地址栏中点一下手动式加上地址。启用表针，大家将寻找的基址键入，随后再键入大家上边获得的偏移7C，别忘记把数值种类改成Float，点一下明确。

步骤五、能够 发觉大家表针所说的数值和以前寻找的時间地址的数值是一样的，大家改动表针所说的数值，時间地址的数值便会跟随转变。

步骤六、大家储存一下。

步骤七、大家重新启动游戏，关掉CE重新加载过程，将大家以前储存的地址载入进去

步骤八、能够 发觉游戏时间地址早已变成0AFCAC18 7C=0AFCAC94，但是大家有基址就无需去找啦。

小结

撰写修改器便是牵涉到程序编写层面的专业知识啦，这儿我不会考虑到修改器页面设计难题，因此我也立即挑选用c语言来撰写这一修改器。最终另附一张自己战况图。

有关这一小事例就简易发送到这儿，实际上做技术性，变成你想要成为的 *** 黑客，最重要的一点便是多动手能力，仅有刚开始动手能力了，你才刚开始发展了

而不是嘴边说说，行動上却缓慢极其

对这种技术性很感兴趣的能够 回来跟着学，渗入，反向，开发设计都能够

参照下面的图找我聊沟通交流

""" Implementing logistic regression for classification problem

Helpful resources : 1.Coursera ML course 2."""

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

from sklearn import datasets

# In[67]:

# sigmoid function or logistic function is used as a hypothesis function in classification problems

def sigmoid_function(z):

return 1 / (1 np.exp(-z))

def cost_function(h, y):

return (-y * np.log(h) - (1 - y) * np.log(1 - h)).mean()

def log_likelihood(X, Y, weights):

scores=np.dot(X, weights)

return np.sum(Y * scores - np.log(1 np.exp(scores)))

# here alpha is the learning rate, X is the feature matrix,y is the target matrix

def logistic_reg(alpha, X, y, max_iterations=70000):

theta=np.zeros(X.shape[1])

for iterations in range(max_iterations):

z=np.dot(X, theta)

h=sigmoid_function(z)

gradient=np.dot(X.T, h - y) / y.size

theta=theta - alpha * gradient # updating the weights

z=np.dot(X, theta)

h=sigmoid_function(z)

J=cost_function(h, y)

if iterations % 100==0:

print(f"loss:{J}\\ ") # printing the loss after every 100 iterations

return theta

# In[68]:

if __name__=="__main__":

iris=datasets.load_iris()

X=iris.data[:, :2]

y=(iris.target !=0) * 1

alpha=0.1

theta=logistic_reg(alpha, X, y, max_iterations=70000)

print("theta: ", theta) # printing the theta i.e our weights vector

def predict_prob(X):

return sigmoid_function(

np.dot(X, theta)

) # predicting the value of probability from the logistic regression algorithm

plt.figure(figsize=(10, 6))

plt.scatter(X[y==0][:, 0], X[y==0][:, 1], color="b", label="0")

plt.scatter(X[y==1][:, 0], X[y==1][:, 1], color="r", label="1")

(x1_min, x1_max)=(X[:, 0].min(), X[:, 0].max())

(x2_min, x2_max)=(X[:, 1].min(), X[:, 1].max())

(xx1, xx2)=np.meshgrid(np.linspace(x1_min, x1_max), np.lins pace(x2_min, x2_max))

　　grid=np.c_[xx1.ravel(), xx2.ravel()]

　　probs=predict_prob(grid).reshape(xx1.shape)

　　plt.contour(xx1, xx2, probs,[0.5], linewidths=1, colors="black")

　　plt.legend()

　　plt.show()

　　如果是真的相当电脑技术里的顶尖人物下苦功是必须的我是相信你具备了现在只会电脑的基本操作还是不行的电脑的系统还有很多软件都是英文编程的要想当黑客必要有好的英语水平有很好的逻辑能力等等建议你先从基础学起你先把你的英语和逻辑判断能力训练好了多看看与电脑有关的书要不耻下问不懂就要问不要不懂装懂否则吃亏的是你自己像C语言协议等的基础你要牢记现在不要好高骛远的好好把基础弄好了才能更进一步现在关键是基础等基础好了你就可以才更进一步了你是个小伙子吧小伙子祝你能早日实现的你的梦想希望可以帮助到你

　　关于黑客，首先要了解定义和概念，还有想成为黑客的目的，加上真正的热爱和坚持。

　　黑客的概念实际意义上指的是精通IT技术，计算机科学的高技术人才。尤其对 *** 攻防安全上有着常人无法比拟的手艺。现在大多数人认为黑客就指能够成功破解密码，入侵网站等等行为的人群。虽然黑客确实能够做到这一类的行为，但是并不是说真正的黑客只是这样。入门相对来说不难，在 *** 上学习点基础知识，下载几个工具，照着教程，也能做到破解简单的wifi密码等，但是这样只能说是玩家，并不能算黑客。

　　黑客给人们一种神秘的感觉，让人们觉得在 *** 世界中，黑客无所不能，上破译，下入侵。所以也有越来越多的人对黑客产生了浓厚的兴趣。但是，黑客并不是一个贬义词，技术也不是用来搞破坏的。如果一开始的目的只是为了破解入侵等，那之一步就错了，如果对互联网的底层技术没有浓厚兴趣的人，简单认为做一些破解类的事情来提升自己的成就感，那么这种感觉不足以支撑你掌握真正的黑客技术。当然，有些人有天赋，缺失掌握了一些技术，但是用来做了不好的事情，也不能称之为黑客精神。

　　大家都看到了黑客的牛逼技术，但是没有看到黑客的艰辛。学习任何一门技术都一样，要从基础开始，付出比常人多很多的努力，才能够在某一方面有所成就。并非基本书籍，几个月时间就能掌握。首先，你得有一定的计算机基础，熟悉现有的各类操作系统的使用 *** 。其次，就是要从 *** 基础知识开始学起了，因为黑客技术大多偏分析发掘 *** 中存在的缺陷、漏洞等。掌握 *** 方面的相关知识是必不可少的，其中相关的各种协议、数据结构等是要熟记于心的。然后，在掌握了这些基础之后，我们有了构思，有了想法，就要使用工具去实现了，而真正的黑客，是可以按照自己的思路和想法去编写相应的工具来实现目的，这里就必须要掌握各类的编程语言了。

　　做任何一件事，少不了的是坚持，如果真的具有浓厚的兴趣，那么就从计算机原理、 *** 基础开始学习吧，到数据库、编程语言，最后到高级分析、构思、实现。至于能不能成为一名真正的黑客，就要看你的梦想能不能支持你走到最后了。

　　当然了，如果只是普通的兴趣，那完全可以逛逛论坛，下载几个软件，照着教程学习一下，实现一点小的目的，也是可以满足当黑客的成就感的。