之前研究过一段数据图表的更佳表达方式，随着手机端应用层出不穷地发展，这次将数据图表的表现延用到手机端。

相比 Web 端展示数据的空间优势，要兼顾手持设备的便捷、简明而重点的特质，手机端该如何取舍?是否有更加合适的表现方式?下面是翻阅或试用了各种有数据的 App 后，将手机端应用中值得借鉴的部分做了小小的总结，也让我自己对不同数据图表的特性有更深的理解。

　　搜罗了 App 分类的过程中，发现较能体现数据应用表达的，多数分布在:财务、 健康、医疗、商务、工具、效率这几类;其中以财务、健康、商务类的应用为最 广泛，今天就枚举这三大类的图表应用来和大家一起看看。

　　通常我们所使用的数据图表大多是能在 Highchart 中找到，今天先以其中图表为基础参照，来看看图表在手机 app 里都是如何恰当应用表达的。

　　一、财务类　　使用财务类(理财)用户的目的，通常是掌握收支、收益的趋势，从而省或赚钱。

这类应用通常会请用户事先做好收支、账单和预算设定，之后再开启 app 时主 要的任务就是查看应用反馈了。

　　Mint Bills Money

　　上图的是个记账应用，左图用了仪表盘(solidgauge)表示账单到期的情况，右图则是用类似条形图的方式，表示信用卡的已用额和余额，及最小还款数。

这样在既定范围内，扫一下便可知道总体开销的情况。

相比两者都有进度、进程的表达， 但描述倒计时，左图的表达就更合适一些;而描述最小还款刻度，右图会更清晰。

　　Mint

　　和上一个的 app 有相近的应用。

这仅有一条的堆叠条形图后来觉得更像是基础热力图，并表示了当前所示的分值，方便查看当前信用值，所在坐标，视觉 上加了箭头既有了进程感，也有指示作用。

　　Saver 2

　　还是一款记账 app，左图以各开销分类代表的不同色块，来切分的甜圈图(Donut chart)，是在原始占比饼图上做了更有效的应用。

　　挖空饼心，放开销的汇总金额， 这个做法在 app、和现代 Web 图表数据总览里逐渐成为主流，让占比和总额都 轻松收入眼底。

右图是根据左图的色块细化具体分类项，查看单项的预算和开销占比情况。

　　MoneyWiz

　　左图是以日历管理的方式，便利查看对应账单分类，能明现哪些日子是有开销或 账单提醒的。

右图则用常规的柱图来对比月的收支。

　　TapToTrack

　　还是记账 app，左图是用 timeline 的形式，记录每日收支数据细则，并用常识 色彩(红绿)来表示收入支出。

右图上半部分的折线图，继承了左图中红绿收 支用色标示，让用户查看逐月收支情况，下半部分是把细项收支做了排行(示意色不尽准确)，占比表示出某个 highlight 出的子项支出和占比数据。

　　EnergyMonitorUI

　　在 Dribbble 上一张相关的能源监控图设计稿：用极地风向图(wind rose)来 表示 2013 年里的月度能耗，相比同样示意的柱图，极地风向图更有一些新意。

虽然设计稿其他细节还有待再一步交代，却也直观表明能耗大月，为用户后续采 取相应的节流措施提供了帮助。

　　Yahoo Finance

　　这次不是记账类应用了。

不用多说这是 yahoo 的一款股票跟踪 app。

左图是股 民们最熟悉不过的，不同用色的折线图表明当日走势，还可以通过地域、时间的选择切换来查看不同纬度的数据表现，下部的红绿涨跌也清晰可见。

右图用面积图表示单支股票在不同时间趋势变化，在设计看来有填色的是面积图，反之就是折线曲线图了，但有填色以后坐标上还可以设置细节时段的表现(右图)。

股票相关的数据图表都应用得非常专业和固定，也算是一项复杂业务为用户建立起 的常识和习惯，只要看到固定的图表组合就无需多说了。

　　ARBITRAGE TRADER

　　股票 app。

一格格的数据类似热力图的形式，通常在空间富足的 web 端，在数据明细表格里更为常见，是一种非常好用的呈现方式：以不同色块表示用户预设的一些区间，看似密麻的数字，利用这种色块可以很快了解数据的范围共性。

　　回顾　　常规的基础图表应用在手机端，都会考虑空间因素，也会在视觉上做更清晰的调整;下面来看看财务类 app 的图表应用回顾:

　　此外，　　 账单结合日历提醒也是个很好的方式　　 用色本来就很重要，在有限空间的 app 里，用好色彩，会大幅提升效率　　 app 里也少不了过滤器，比如切换地域、时间等维度的控件，可以有效调整视图的颗粒度　　把控基础米素在有限空间针对性应用，凸显重点，也是为用户下一步的节流、投资等行为做指引。

　　二、健康类　　健康大类里一种是运动健身，另一种是健康指标监控。

健康类 app 的用户主要关注自己的运动指标、完成度和变化等因素，通常也是在用户根据引导设定好一 些监控标准后，通过运动在 app 中记入新的数据，方便随时查看和跟踪。

　　FitPort

　　这是一款体重、计步的 app。

左图还是用甜圈图(也可看做圈形的条图)表示今天训练的成果：步伐数、锻炼公里数完成度，及体重变化，前两个是细甜圈图，清楚表达了完成进度和差距，后一个是为保持风格而做的一种视觉美化来表示体重变化。

右图的底部在时间维度为每天的情况下，以柱图和基准线来呈现一天里不同时段步伐数变化，方便用户找到一些自身的规律。

健康的另一类是健康指标的监控，有一部分医疗也暂罗在此列，共性是这类 app 都通过一定的外接设备随身、随时检测、测量身体数据，同步记录在 app 里，然后用户就能在 app 里查看指标变化，进而调整饮食、生活等习惯，改善现状。

　　iHealth MyVitals 2.0

　　这是一款血压监控 app。

左图的折线图描述最近，大约一天内某个时段的血压范 围、体重的变化趋势，右图是表示当前血压数据的坐标，和参考范围的变异热力图，和前面理财 app 里的信用值坐标很像，不同的是多一个维度，也是符合血 压(伸缩压和舒张压坐标)实际基本数据要求，所以坐标热力图也可以灵活应用。

　　iHealth Gluco-Smart

　　这是一款血糖监控 app。

左图是通过外接血糖监控设备在app里查看测量数据;加了视觉效果的甜圈图有仪器刻度感，提示 7 日的饭前或夜间的血糖均值，下面的散点图作为辅助详细图表来标注高中低分别发生的时段。

在右图中查看血糖变化趋势里，折线图表示饭前夜间的血糖变化，不同用色线细节表达早餐、午餐、 晚餐和夜间的血糖变化。

两张图都有绿 *** 域安全范围，也非常便于查看和 比照自己的数据变化。

　　SnoreLab

　　这是一款鼾声监控 app。

左图是对打鼾程度的监测表现，左侧有从舒缓到严重的用色筛选，紧密柱状图中色块遵循了筛选器的三个维度，可以直观看到最厉害的打鼾情况分布在什么时段，下方还能回听当时的鼾声的轻重度。

右图用有色热力折线图表示每个时段鼾声发生的程度，并将其转换成具体部位发声的测评值，供用户就医时做有效治疗的参考。

　　SleepCycle

　　和上一个 app 的右图类似，是做睡眠监控的数据图表。

Dribbble里的绚美设计稿，很多喜欢曲线加用色渐变，但也表达出错的也很多，而这张设计稿中的渐变用色是恰好地与曲线做了结合，清晰地表达出配合时段观察睡眠深浅程度;甜圈完成度表示不同类型占比，对整体睡眠情况做了直观总结。

　　回顾

　　这类 app 里应用的经典图表，除了监控指标、查看变化趋势外，侧重提示问题点，以便用户调整作息、饮食及训练方案。

三.商业类 商业类主要用于监控业务数据：流量、访问、触达等，其中糅合了一则效率工具， 也是对时间使用的监控和管理。

　　三、商业类　　商业类主要用于监控业务数据：流量、访问、触达等，其中糅合了一则效率工具，也是对时间使用的监控和管理。

　　Mandrill

　　这是款跟踪邮件发送数据的 app。

上半部分是在可选的时间范围内，汇总数据提示了邮件的打开率、点击率、去重打开、点击数、投诉、退订数等关键指标。

下半部分用有透明度的面积图表示打开率和点击率。

　　MailChimp

　　这款也是邮件监测 app，大家都熟悉的 MailChimp。

用条形图表示打开率、点 击率;关键数据部分，陈列出邮件送达、打开、点击数率，条形图也可以是拗成圈的细甜圈图，通常做百分比的示意，完成度也是相同的概念。

　　TODAY Calendar

　　这是一款时间任务管理 app。

依然利用了日历、用色块区分不同的任务(左图)，接着在右图里的表盘上，就可见之前的任务安排、时间是否有冲突或重叠，一目了然;比线性地统计单项任务耗时要直观很多。

　　Statistics

　　不记得 Dribbble还是 Pinterest 里发现的，一张访问来源数据图。

上部的地图 有点类似地图(Map bubble)，直观表达来源地域;底部将 PV、访客数、回访数以半透明的面积图呈现出来，也可以根据这三个数据的先后逻辑，将其看做简单的漏斗视图。

　　回顾　　商业效率类更关注监控效果、指标数据等以便找到提升点。

　　在整理例子的过程中，想到很早之前 app 之初，如何迁移 web 端或客户端业务到手机时的思路：把业务最核心的主干部分拿过来。

而今回顾如是：随着手机 应用的比例大幅升高后，除了考虑核心主干，还要努力把要用户做的主要任务或 给用户的有效指导，都明示出来。

就数据类的 app 而言，在有限空间内，汇总 数据或者叫关键指标，不可缺少，而数据表会相对少一点登场，米素结构就会大 致变成如下的样子：

　　有多个米素组合，就一定会考虑优先级，就像火箭的核心和可弃部分，如果只 能在 apple watch 上或更小的空间上展示内容，我们该留那一块呢?

　　综上是在工作摸索中，对数据图表在手机端应用的一点整理和提炼;每个基础图表都有自身的特点，掌握它的特质，并能利用好它做更多的创新，是可视化数据的价值所在。

数据并不枯燥，有趣的数据图表是它更好的翻译官。

以上观点、案例及思考难免粗浅、片面，更多更好的应用有待大家持续挖掘。